2018软件技术专业（大数据方向）人才培养方案.pdf

软件技术专业（阿里大数据方向） 专业人才培养方案 (三年制) 专业代码:610205 二〇一八年七月制 1 一、入学要求与修业年限 ㈠入学要求： 1.招生对象：普通高中毕业生 2.学制与学历：三年制，专科 ㈡修业年限： 3年 二、职业面向 ㈠职业岗位 1、职业岗位群 所属专业大类 所属专业类 （代码） （代码） 电子信息大类 （61） 计算机类 （6102） 对应 主要职业类 主要岗位类别 行业 别 （或技术领 （代码） （代码） 域） 大数据分析工 程师大数据开 发工程师大数 据运维工程师 大数据技术 （05） 职业资格证书或技 能等级证书举例 ACA 阿里云基础认 证 ACP 阿里云职业认 证 2、职业岗位进阶 职业进阶 岗位类别名称 1 岗位类别名称 2 岗位类别名称 3 高级岗位 大数据应用工程师 大数据项目经理 大数据架构工程师 中级岗位 大数据运维工程师 大数据分析工程师 大数据技术支持工程师 初级岗位 Hadoop 运维工程师 大数据采集工程师 数据库助理开发工程师 ㈡就业面向 1、初始岗位（毕业后 1 至 2 年的主要岗位） 毕业生主要面向企事业单位和软件公司的数据分析助理工程师、大数据助理运维工 程师、大数据开发助理工程师 2、发展岗位（毕业后 3 至 5 年的主要岗位） 入职 1-3 年后：大数据开发工程师.大数据分析工程师. 入职 5 年后：大数据架构师、技术总监、项目经理. ㈢职业岗位、工作任务与核心能力 2 职业岗位 工作任务 工作过程描述 主要核心能力 后台 java 程序接 口设计与开发 开发文档编写 Java 项目部署 数据分析 助理工程 师 数据库数据预处 理 按照预定条件进 行数据分析 根据预定条件生 成报表 使用 java 编程语言工具对 各种接口进行程序设计和 开发、对已经开发好的软件 程序进行文档编写、对 java 开发项目进行项目部署和 任务分配。 使用数据库工具对数据进 行初步处理后交给数据分 析人员、使用工具对数据生 成报表。 Java 基础开发能力； 动态网站开发、测试能力； 数据库工具使用能力； 数据收集能力； 文档编写能力。 使用工具自动化 分析给定数据 大数据助 理运维工 程师 大数据平台的熟 练使用、常用软件 的测试和维护 使用大数据平台维护数据 和数据的预处理、测试数 据、常用软件的基本使用 大数据平台的熟练使用能力 Python 语言的熟练使用能力 数据预处理的能力 1.有较强的架构能力，能独立负责 产品的架构规划和架构演进; 大数据开 发助理工 程师 大数据平台系统 维护 按照预定条件编 写 mapreduce 程 序 对大数据平台整体运行过 程进行监控和记录；按照给 定条件对数据记性分析。 2.熟悉 Hadoop、 storm 或 Spark 等分布式系统 的工作原理，具备较强的架构、性 能优化能力； 3.熟悉 Java、SQL 等开发语言; 4.具有良好的团队协作与沟通能 力; 三、培养目标与专业人才培养规格 ㈠培养目标 本专业培养政治合格，身心健康，德、智、体、美全面发展，面向 IT 行业，能够 进行大数据采集、大数据存储、大数据清洗和能进行初步数据分析的工程人员，掌握 Java 开发编程语言、数据收集与数据分析、大数据平台开发技术、数据可视化等技术，具备 Hadoop 生态系统，Map Reduce、Spark Shell、Spark SQLt 等开源框架的业务应用、基 础架构和高级应用能力，理论知识够用、技术技能系统实在的高素质技术技能型人才。 ㈡专业人才培养规格 1.基本素质要求 （1）掌握毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想和科学发展观基本原 理，热爱祖国，拥护党路线、方针、政策。 （2）遵纪守法，具有社会主义民主与法制观念。 3 （3）具有集体主义观念、团结协作精神、艰苦创业和服务意识。 （4）具有较高的文化品位、审美情趣、科学素养和人文素养。 （5）具有健康的体魄和良好的心理素质。 2.知识要求 （1）掌握微机的操作、组装、维护等基础知识。 （2）具备程序设计的基本知识。 （3）熟练掌握数据统计、数据仓库与商务智能技术。 （4）掌握数据挖掘与数据分析的基本理论、基本技能及综合应用方法。 （5）熟练掌握基于大数据平台的分析技术。 3.能力要求 （1）数据可视化设计技能力； （2）利用工具和编程进行实现的方法和过程的能力； （3）能够胜任基于企业级的大数据分析与应用项目的岗位； 4.职业态度要求 （1）具有敬业精神、团队精神、创新精神。 （2）具有良好的人际交流能力和与他人协同工作能力。 （3）具有计算机英文文档阅读能力和简单的英语听说能力。 （4）具有保密意识和良好的职业道德。 （5）能够在商务活动中利用相应的方法与技巧，较从容地与客户进行语言沟通与 书面沟通。 （6）够根据对风险的估计控制行为方式，自觉对团队和项目负责，有完成重大任 务的心理准备。 5.职业资格证书与课程证书 (1)职业资格证书 职业岗位 大数据管理员 大数据管理员 职业资格证书名称及等级 发证单位 阿里云云计算基础认证考 试（ACA） 阿里云大数据专业认证 (ACP) 阿里云计算公司 阿里云计算公司 (2)课程证书 高等学校英语应用能力：B 级证书 (3)毕业条件 1）通过全部规定的课程考试； 2）取得高等学校应用能力 B 级证书； 3）学生双证书毕业至少获得以上表格中职业资格证书中的一种，或计算机软件 行业认可的从事 IT 行业的技能证书一种。 4 四、课程体系与核心课程（教学内容） ㈠ 构建课程体系的架构与说明 1、课程体系构架 本专业课程体系结合当前大数据技术领域的技术方向，设置出完善的课程体系，从 专业基础课程、专业核心、专业发展、专业选修课程到企业综合实训三个层面逐级递进 的完成整个课程体系的建设. 5 6 ㈡专业课程 1.专业基础课程 课程 名称 信 息 技 术 基础 Linu x 操 作 系 统 基 础 计 算 机 数 学 基 础 MySq l 数 据 库 基础 WEB 前 端 技术 主要教学内容与要求 课程思政、励园文化 融合点要求 主要技能与要求 计算机的基础知识，windows 系统的应 用、office 基础知识，网络基础知识、 熟练掌握 windows 操作系统的应用、 Dreamweaver、Flash、Fireworks 的使 办公软件的的应、简单的网页设计 用 完成企业网络中 Linux 系统的安装和 基本配置 能安装、配置、管理主流 Linux 系统 通过掌握技术体会 励园文化的内涵 创新创业融合点要 求 考核 学 期 学时 技术创新 机试 1 70 技术创新 机试 2 64 技术创新 笔试 2 64 技术创新 机试 2 64 技术创新 机试 3 64 通过掌握技术体会 励园文化的内涵 Linux 系统基本知识 Linux 安装和启动 Linux 基本操作 Linux 基本配置和管理 导数、微积分、行列式、矩阵、概率、 掌握矩阵变换方式，图的表示方式， 集合、关系与映射、命题逻辑、谓词 关系的运算方法，了解概率的计算公 逻辑、图论 式，微积分的推导方法 数据库管理系统的种类，SQL 语言实现 增、删、改、查等操作，SQLSERVER 的安装与配置 能正确启动和配置数据库管理系统， 能正确进行对数据库的增删改查等操 作 在前期网页设计与制作的基础上讲授 css+div+html 以及 javascript 知识 能够使用 css 和 div 来开发和制作精 美的网页，能开发网页实用的脚本小 程序，能正确使用已有的小程序嵌入 网页 7 通过掌握技术体会 励园文化的内涵 通过掌握技术体会 励园文化的内涵 通过掌握技术体会 励园文化的内涵 2.专业核心课程 课程名称 主要教学内容与要求 课程思政、励园文化 融合点要求 主要技能与要求 创新创业融合点要 求 通过掌握技术体会 励园文化的内涵 数据可视化 方法与实践 爬虫起源、发展和技术原理、 掌握数据采集、数据存储的基本工具 Java 编写爬虫程序、页面数据 和方法 抽取、Heritrix 开源爬虫工具 Hadoop HDFS、 Map Reduce、YARN、 掌握常见的、最流行的开源数据平台 Hive、Pig、ZooKeeper、Spark 技术 Shell、Spark SQL 互联网的内涵、如何实现数据的 掌握互联网的相关知识、掌握数据可 可视、可控 视化的含义和方法 通过掌握技术体会 励园文化的内涵 技术创新 大数据分析 与实践 Numpy、pandas 模块功能、数据 预处理、建模、评价 掌握 Numpy、pandas 模块功能、数据 预处理、建模、评价 通过掌握技术体会 励园文化的内涵 技术创新 机器学习 机器学习的方法和技术，分类问 题，也有回归问题；包含监督学 习，也涵盖无监督学习。 掌握聚类、降维、最优化问题等。掌 通过掌握技术体会 握分类：垃圾邮件识别，排序：智能 励园文化的内涵 收件箱，回归模型：预测网页访问量， 正则化：文本回归等 技术创新 数据采集网 络爬虫 开源大数据 平台基础 8 通过掌握技术体会 励园文化的内涵 考核 学期 学时 3 64 4 64 4 64 3 64 4 64 机试 技术创新 机试 技术创新 机试 机试 机试 ㈢实践教学环节安排与说明 1.专业技能进阶培养路径图 学 期 实训项目名称 项目 学时 类型 课程名称 课程 学时 二 Java 专周实训 32 专周 Java 专周实训 32 三 nosql 专周实训 大数据分析案例实 战 基于数据仓库的用 户画像 大学生创新创业 32 专周 32 32 专周 128 专周 240 专周 Nosql 专周实训 大数据分析案例 实战 基于数据仓库的 用户画像 大学生创新创业 学期周次 对应技能 1 2 3 4 5 6 7 8 9 一 四 五 六 总 计 32 128 240 1.毕业实习 312 312 2.毕业设计 72 72 880 880 9 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 2 3 4 5 6 7 假期周次 1 1 8 9 2 1 2 3 4 5 6 7 8 0 2.独立设置专周实习实训教学环节 序号 独立设置实践 教学环节名称 学 期 周 数 技能实训主要内容 实训形 式 专周 1 Java 专周实训 2 1 Java 案例实战 2 Nosql 专周实 训 3 大数据分析案 例实战 4 1 大数据分析案例 4 基于数据仓库 的用户画像 5 6 大数据综合案例发分析 5 大学生创新创 业 5 13 6 毕业实习 6 13 7 毕业论文（毕 业设计） 6 3 专周 3 1 Nosql 案例实战 专周 专周 专周 创新创业 专周 主要技能要求（或标 准） 实践育人融合点 掌握用 java 开发程 序的技巧 掌握技术的同时 提升素质 掌握 nosql 的使用技 术 掌握技术的同时 提升素质 掌握数据分析的技 术和建模的方法 掌握技术的同时 提升素质 掌握大数据知识的 综合运用 掌握技术的同时 提升素质 掌握创新创业技巧 和思维 掌握技术的同时 提升素质 将知识应用于实践， 掌握技术的同时 提升实践经验 提升素质 将知识应用于实践， 掌握技术的同时 提升实践经验 提升素质 专周 10 实训 地点 考核方 式 校内 实训 室 校内 实训 室 校内 实训 室 校内 实训 室 校内 实训 室 校外 考查 校外 考查 考查 考查 考查 考查 考查 条件要 求及保 障 备 注 五、教学进程安排与说明 ㈠课程学时结构 单位：学时 课程 属性 必修 选修 理论 教学 课程类型 理实一体化教学 理论教学 实践教学 实践 教学 合计 占总学时比 例（%） 思想品德课程 54 48 6 54 2% 专业基础课程 550 315 235 550 21% 专业核心课程 独立设置实习 实训课程 通识与职业基 本素养课程 384 192 192 384 14% 880 880 33% 701 415 188 701 27% 专业选修课程 合计 128 64 64 128 4% 98 2643 占总学时比例（%） 1、理实一体化课程中，理论学时与实践学时的统计可采取估算； 2、专门实训教学是指课程中设定独立环节实施实训教学的学时数。 ㈡周教学时间分配表 （单位：周） 学 年 学 期 1 一 2 3 二 4 5 三 6 合计 入学教育 与军训 2 课程教学 15 16 16 16 0 独立设置专周 实训环节 0 1 1 1 16 13+3 2 11 毕业 教育 1 1 考试 1 1 1 1 1 1 6 节假日、运动 会及机动 1 1 1 1 1 6 小计 20 19 19 19 18 18 ㈢教学进程表 课 程 分 类 思 想 品 德 通 识 教 育 课 程 属 性 必 修 必 修 选 修 课程编码 课程名称 毛泽东思想和中国特色社会 主义理论体系概论 思想道德修养与法律基础 形势与政策 大学生心理健康教育 军事理论 职业生涯规划 职业礼仪 职业外语（可选英语、雅思 日语） 信息技术基础 创新基础 创业基础 大学语文(含中华优秀传统 文化） 安全教育 体育 社会公益素养培育 小计 人文素养培育 自然科学与科学精神培育 体育竞技与安全健康教育 学 分 课程 总学 时 教学时数 理实 理论 一体 教学 教学 4 72 60 * 12 2 2 3 1 2 3 1 2 54 32 32 90 24 32 48 *32 *32 20 16 *6 1 1-4 1-4 1 1 4或5 3 60 60 4 1 70 24 35 16 1 24 16 2 32 32 2 3 2 34 60 108 40 560 12 4 100 28 考核方式 实践 教学 考试 学期 70 8 4 35 考查 学期 5 *48 1-5 1-3 1 五 16+ 16 √ √ √ √ √ 2 √ √ 2 √ √ √ √ 2 2 2 每学期 8 学时，每学期 0.5 学分 —— —— —— —— √ —— 每门课程计为 1 学分，同时要求选修课程总学时不少于 100 学时 1 12 六 2 5 1或2 280 3 √ √ 2周 2 1 8 二 3 2 2 *40 144 15+2 1-2 8 108 一 学期周学时数 三 四 —— 课 程 分 类 课 程 属 性 课程编码 学 分 课程 总学 时 教学时数 理实 理论 一体 教学 教学 4 38 100 701 100 415 188 98 专业应用数学 4 64 64 0 0 前沿技术及应用 大数据技术基础 Python 程序设计基础 Mysql 数据库管理 Java 程序设计基础与提高 Web 前端技术 Nosql 数据库管理 Linux 操作系统基础 数据结构与算法 小计（<700 学时） 数据采集与网络爬虫 开源大数据平台基础 大数据分析与实践 数据可视化技术与实践 数据仓库原理与实践 机器学习 小计（500 学时） 阿里大数据技术应用 Spark 数据分析 计算机网络技术 PHP 网站设计技术 1 2 4 4 4 4 4 4 4 34 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 16 32 70 64 96 64 64 64 64 582 64 64 64 64 64 64 384 64 64 64 64 16 24 35 32 48 32 32 32 32 331 32 32 32 32 32 32 192 32 32 32 32 课程名称 福建地方特色文化传承 创新创业与职业素养培育 小计 思想品德、通识教育课程合计（625-700） 专 业 基 础 专 业 核 心 专 业 拓 展 必 修 必 修 专 业 选 修 8 35 32 48 32 32 32 32 251 32 32 32 32 32 32 192 32 32 32 32 13 考核方式 实践 教学 0 0 0 0 0 0 0 0 考试 学期 一 二 考查 学期 15+2 1 16+ 1-5 —— —— 2 五 六 16 —— —— —— —— —— —— —— 4 4 4 4 —— —— —— 4 1 1 2 1 2 5 4 6 4 4 4 —— —— 0 0 0 0 0 0 —— 0 0 0 0 学期周学时数 三 四 3 3 4 4 —— 4 —— 4 4 —— 2 2 2 2 课 程 分 类 独 立 设 置 实 习 实 训 环 节 课 程 属 性 学 分 教学时数 理实 理论 一体 教学 教学 64 64 587 考核方式 学期周学时数 三 四 小计（>450 学时） 专业课程合计 8 课程 总学 时 128 66 1094 认识实习 2 24 32 专周实训 1（JAVA 专周实训） 2 24 32 2 24 32 3 24 32 4 128 128 5 240 240 5 312 312 6 13 周 72 72 6 3周 880 2643 880 978 课程编码 课程名称 专周实训 2（Python+nosql 2 专周实训） 专周实训 3（大数据分析案 2 必 例实训） 修 专周实训 4（基于数据仓库 8 的用户画像） 专周实训 5（大学生创新创 15 业训练） 毕业顶岗实习 13 毕业实习报告（或毕业论文、 3 毕业设计） 独立设置实习实训环节合计（>600 学时） 47 课内教学总学时 151 986 507 679 14 实践 教学 考试 学期 考查 学期 0 0 一 二 五 1 16+ —— ？ —— ？ —— ？ —— ？ —— ？ 3 3 3 3 3 15+2 ？ 23 ？ 23 六 16 ？ 26 ？ 22 ？ 23 —— 16 周 448 六、教学环境和设施要求 ㈠教学设施 按照企业的需要和学生职业技能的培养两要素设置实验室，已建立 3G 移动 开发实训室、软件开发实训室和影视制作实训室，每个实训室能够容纳 40-50 名学生。建立福建昊彤网络科技有限公司、安博榕科技有限公司、慧科教育等实 训基地，满足软件技术专业学生开展实习实训需求。 ㈡教材及图书、数字化（网络）资料等学习资源 促进各专业核心课程或发展课程成为优质课程，建立相应课程侧重有利于学 生自主学习，内容丰富、使用便捷、更新及时的数字化专业学习资源。教材要求 选用优秀的高职高专教材，同时鼓励教师编写教材。 七、专业教师任职资格与教学团队要求 教师基本情况表 序 号 1 2 3 4 5 6 姓名 王国珺 黄河清 冯建 陈文 孙小丹 刘绍清 性别 女 男 男 男 女 男 年龄 38 40 42 50 40 45 专业技 术职务 最后学历毕业学 校、专业、学位 现从事 专业 拟任 课程 是否 “双师 型” 专职 /兼职 副教授 福州大学/计 算机技术 硕 士 计算机 教学及 科研 《java 程序设 计》 《计算机网络 技术》 是 专职 副教授 福州大学/计 算机技术 硕 士 计算机 教学及 科研 《信息技术基 础》 《数据结构与 算法》 是 专职 讲师 福州大学/计 算机软件与理 论 硕士 计算机 教学及 科研 《Python 语言 程序设计》 《Linux 操作 系统基础》 是 专职 副教授 河北工程/大 学计算机应用 技术 硕士 计算机 教学及 科研 《MySQL 数据 库基础》 《Spark 大数 据分析基础》 是 专职 副教授 福州大学/计 算机 博士 计算机 教学及 科研 《WEB 前端设 计》 《网络爬虫与 数据收集》 是 专职 福州大学/工 业工程 硕士 计算机 教学及 科研 《Java 项目开 发》 《数据仓库原 理与实践》 是 专职 副教授 15 序 号 7 8 9 10 11 12 13 14 15 姓名 魏明桦 江荔 张丹 赵佳旭 李莉 芦佳佳 王斌 叶风哲 李祺 性别 年龄 男 女 女 男 女 女 男 男 男 37 37 37 26 26 28 28 26 35 最后学历毕业学 校、专业、学位 现从事 专业 拟任 课程 是否 “双师 型” 专职 /兼职 福建农林大学 计算机 教学及 科研 《MySQL 数据 库基础》 《Spark 大数 据分析基础》 是 专职 福州大学 计算机 教学及 科研 《java 程序设 计》 《计算机网络 技术》 是 专职 讲师 福州大学 计算机 教学及 科研 《WEB 前端设 计》 《网络爬虫与 数据收集》 是 专职 助教 福建师范大学 /计算机应用 硕士 计算机 教学及 科研 《数据可视化 方法与实践》 是 专职 助教 福建师范大学 /软件工程 硕 士 计算机 应用及 开发 《数据仓库原 理与实践》 《数据可视化 方法与实践》 否 兼职 无 中山大学控制 工程 硕士 计算机 应用及 开发 否 兼职 无 北京航空航 天大学软件工 程 学士 软件开 发 否 兼职 中原工学院自 动化 硕士 大数据 技术开 发 否 兼职 北方大学软件 工程学士 大数据 技术开 发 否 兼职 专业技 术职务 副教授 讲师 无 无 《Storm 分布 式实时系统分 析》 《JavaWeb 编 程技术》 《基于数据仓 库的用户画 像》 《Storm 分布 式实时系统分 析》 八、实施建议 ㈠教学方法、手段与教学组织形式建议 “以学生为中心”，根据学生特点，激发学生学习兴趣；实行任务驱动、项 目导向等多种形式的“做中学、做中教” 教学模式。为了实施职业化的教学改 革，应当将专业主干课程教学转变为“教、学、做合一”的方式，有些课程可以 进行理论与实训同步教学，有些课程可以实行岗位化教学；还要实施课程成绩考 16 核改革，重视生产性实训考核和学习过程考核。在实践教学方面，应加大顶岗实 习的比重，到企业公司由行业骨干指导进行顶岗实习。 ㈡教学评价、考核建议 常规的教学管理工作按照学院统一的要求开展。 在教学质量检查与考评体系设计方面重点抓两个方面的工作：一是建立教学 质量检查体系，教学质量检查系统由教学督导制度、听课制度、信息员制度、教 学检查等制度组成；二是建立教师教学考评体系教师教学工作评价方案由学生评 价、同行评价、督导评价、企业评价、教师自我评价几个部分组成。 ㈢教学管理 针对不同生源特点的教学管理重点与模式。 九、质量管理 建立健全质量保障体系。以保障和提高教学质量为目标，运用系统方法，依 靠必要的组织结构，统筹考虑影响教学质量的各主要因素，结合教学诊断与改进 等自主保证人才培养质量的工作，统筹各环节的教学质量管理活动，形成任务、 职责、权限明确，相互协调、相互促进的质量管理有机整体。 十、毕业要求 学生在学校规定学习年限内，修满本专业人才培养方案所规定的课程与学分，达 到本专业人才培养目标和培养规格的要求，准予毕业并发给毕业证书。 17