使用深度学习排序音乐片段.pdf

中国科学院软件研究所学术年会’2019 暨计算机科学国家重点实验室开放周 学术论文 使用深度学习排序音乐片段 Sequencing the musical sections with deep learning 崔轩阁,廖名学,吕品,郑昌文 IJCNN 2019 联系方式: 崔轩阁 18801252150 xuange2017@iscasac.cn 通过排序若干音乐片段来重建歌曲的益智游戏非常流行,如何让机器学 会解决这些问题是非常有趣和具有挑战性的。 本文将这种益智游戏当做半监督的分类学习,通过提取三个音乐片段作 为输入,并利用时间相关性作为监督信号来预测片段是否被正确排序。 神经网络结构如下: 从应用角度来讲, 本论文的模型对于AI DJ的混音或播放列表的推荐排 序也具有重要意义。另一方面, 该模型的输入是序列特征，因此可以应用 类似的网络结构到其他领域去计算时间序列的数据。 该论文发表于: 2019 IJCNN （CORE A, CCF C） Code: https://github.com/ISCASTEAM/Sequencing-the-musical-sections