337工业设计工程考试说明.pdf

337 工业设计工程考试说明 说明： 1. 337 工业设计工程为工业设计工程理论考试；在通用答题纸作答。题型包括：选择、判 断、填空、简答等。 2. 不考察三大构成等手绘能力。 3. 考生可从以下 4 部分内容选择 3 部分内容准备，卷面总分 150 分，每部分题目 50 分。 第 1 部分：设计理论与方法 1. 基础及新兴概念，如： a. 工业设计、服务设计、交互设计 b. 面向环境的设计、面向制造的设计 c. 可持续产品设计方法 d. 稳健设计、敏捷设计 2. 重要设计方法，如： a. 设计思维 b. 参与式设计 3. 产品设计中的关键流程及相应方法，如： a. 机会识别 b. 产品开发 c. 产品规划 d. 需求识别 e. 产品规格定义 f. 概念生成 g. 概念选择 h. 概念测试 i. 产品架构 4. 产品开发中的重要构成内容，如： a. 产品结构与形式 b. 产品开发的项目组织管理 c. 产品开发的成本和经济分析 d. 用户心理、人机工程方法 e. 原型设计和评估 f. 产品制造工艺与材料 g. 产品制造、品牌与营销流程 h. 专利知识产权 5. 工业设计、服务设计、交互设计中的实践方法、典型案例等。 参考书目： 1. Product Design and Development (Karl T. Ulrich 等著) 或其翻译版等产 品设计与开发书籍。 第 2 部分：设计调研基础 1. 描述性统计中的基本概念和应用，包括： a. 总体和样本 b. 变量和测量 c. 频率和分布 d. 集中趋势（亦称位置测度） 如：平均数/中数/众数/选择测量集中趋势的方法/集中趋势和分布的形态 e. 变异性测量，如全距/极差、标准差与方差、变异系数 f. 两个变量之间相关关系，如协方差、相关系数 2. 数据可视化，包括： a. 表格，如交叉表、数据透视表 b. 图，如散点图、直方图、箱线图 3. 推论统计中的基本概念和应用，包括： a. z 分数 b. 正态分布 c. 概率和样本均值的分布 d. 假设检验（单侧检验和双侧检验、测量效应、统计检验力） 4. t 检验：两组均值差异比较，包括： a. 两个独立样本的 t 检验 b. 两个相关样本的 t 检验 5. 数据挖掘基础，包括： a. 无监督学习，如聚类分析、关联规则 b. 监督学习，如数据分类、分类准确度、预测准确度、k 最近邻算法、分类 回归树、逻辑回归 6. 上述知识在设计实验、设计调研中的应用。 参考书目： 1. Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences （ Frederick J. Gravetter 等著）或其翻译版等行为科学统计类教材。 2. Essentials of Business Analytics（Jeffrey D. Camm 等著）或其翻译版等 商业数据分析类教材。 第 3 部分：原型设计基础 1. 原型技术中的编程基础（Arduino C），如： a. 变量和数据类型 b. 程序结构控制 c. 函数 d. 库的使用 2. 物理原型开发基础（Arduino），如： a. 交互式硬件原型的开发基础：电流、常用电子元件、示意图与电路图，万 用表、焊接、面包板的使用。 b. 串口通信 c. 简单数字和模拟输入 d. 获取传感器输入 e. 可视输出、物理输出、声音输出 f. 无线通信和网络 3. 上述技术在设计原型制作和开发中的应用。 参考书目： 1. Arduino Cookbook（Michael Margolis 等著）等 Arduino 基础书籍。 2. Physical Computing（Dan O'Sullivan 等著）等物理或电⼦原型基础类书 籍。 第 4 部分：设计前沿与趋势 1. 设计的进化动因、路径和特征 2. 创新设计概念、特征、核心价值、竞争力要素、发展趋势、提升路径等 3. 设计竞争力概念及其发展特点 4. 网络智能制造及其特点 5. 创新设计与新材料、新技术 6. 设计的前沿和趋势跟踪、典型案例（五大构成角度） 参考书目： 1. 论创新设计（路甬祥著）等创新设计前沿书籍。