附件2.数据科学与大数据技术专业新增学士学位授予专业简况表.pdf
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广东省普通高校申请学士学位授予 专业简况表 学校名称 广州城市理工学院（公章） （原华南理工大学广州学院） 学校代码 12617 学科门类 工学（学位授予门类：理学） 门类代码 08 专业名称 专业代码 数据科学与大数据技术 080910T 批准时间 2019 年 3 月 21 日 广东省学位委员会办公室 2023 年 2 月 2 日填 填 表 说 明 一、表内各项目要求提供原始材料备查。 二、“专任教师”是指具有高等教育教师资格证书、从事教学工 作的人员。符合岗位资格是指：主讲教师具有讲师及以上（含讲师） 职称或具有硕士及以上学位，通过岗前培训并取得合格证、高等教育 教师资格证书的教师（中外合作办学高校聘任的外籍教师应符合《中 华人民共和国中外合作办学条例》）。全日制在校生人数=本科生数+ 专科生数×0.5；生师比=全日制在校生数/教师总数；专任教师中具 有研究生学位的比例=(具有研究生学位专任教师数/专任教师数)× 100%；专任教师中具有高级职称的比例=具有副高级以上职务的专任 教师数/专任教师数。 三、设计性实验是指给定实验目的、要求和实验条件，由学生自 行设计实验方案并加以实现的实验；综合性实验是指实验内容涉及本 课程的综合知识或与本课程相关课程知识的实验。 四、“图书”包括纸质图书与电子图书；业务类期刊杂志，按种 类和年度装订成合订本，1 本算 1 册。生均年进书量＝当年新增图书 量/全日制在校生数 五、设计性实验是指给定实验目的、要求和实验条件，由学生自 行设计实验方案并加以实现的实验；综合性实验是指实验内容涉及本 课程的综合知识或与本课程相关课程知识的实验。 六、表格中涉及到的教学研究项目、获奖、科研项目、专利等均 指以学校的名义获得的项目，如果项目负责人以其他单位名义获得， 但经费已转入该校的可计入该校科研项目。 七、“近 3 年”统计时间为填表当年往前推算 3 年为起始时间， 如 2023 年 3 月填表，则填写 2020 年 3 月至 2023 年 2 月的情况。“3 年内”统计时间为填表当年往后推算 3 年为起始时间，如 2023 年 3 月填表，则填写 2023 年 3 月至 2026 年 2 月的情况。 八、本表填写的数据不得超过限报数额，不得随意增加内容。 文字原则上使用小四或五号宋体。复制（复印）时，必须保持原格 式不变，纸张限用 A4，双面印刷，装订要整齐。 Ⅰ 定位、目标与方案（专业定位及培养目标不超过 1000 字，人才培养方案附后） 党的十八大召开，在习近平新时代中国特色社会主义思想的指导下，国家进入新时代发展阶段。 2019 年国务院印发《粤港澳大湾区发展规划纲要》，将大湾区定位建设为具有全球影响力的国际科技 创新中心，该地区对数据存储与治理、数据分析与可视化、项目实施与运维方面的人才需求量最大， 再结合学校生源层次和“重人品、实基础、强能力、有专长”的应用型人才培养定位，最终明确专业 定位。 一、专业定位 面向大湾区数字化转型中大数据应用型高级人才巨大需求，结合多年 IT 类应用型人才培养经验， 以产教融合、校企合作模式，联合曙光信息产业股份有限公司，培养德、智、体、美、劳全面发展， 具备数据分析思维，掌握数据采集、治理与展示方法，能构建与运维大数据应用系统，对产业认知度 高，贴合产业需求的高级应用型技术人才。 二、专业培养目标 前往微软、阿里巴巴、中科曙光和广州本地企业开展大数据人才需求调研和实践技术平台调研， 再结合计算机工程学院的软件工程和信息与计算科学等多个专业多年育人与建设经验，制定数据科学 与大数据技术专业培养目标与人才培养方案，并组织专家对培养目标设置和培养方案的合理性开展论 证。 本专业旨在培养具有数学、统计学和计算机理论知识，能够使用大数据技术平台，对大数据进行 采集、处理、管理、分析、挖掘，掌握开发大数据应用系统的软件开发技能，具备创新意识和持续学 习的能力，具备良好的项目管理、沟通和团队协作能力，具备良好的社会责任感、工程职业道德和人 文社会科学素养，能运用大数据思维解决行业应用问题的高级应用型人才。具体目标如下： 目标 1：具备数据科学与大数据技术专业的基础理论知识与专业技能，成为该领域的合格研究人 员或工程师； 目标 2：具备创新意识和持续学习的能力，能发现、分析、解决大数据应用项目的复杂综合性工 程问题； 目标 3：具备良好的项目管理、沟通和团队协作能力； 目标 4：具备良好的社会责任感、工程职业道德和人文社会科学素养。 -1- 三、人才培养方案 人才培养方案制定按照《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》的相关要求，注重师德师 风和课程思政建设，根据学校应用型人才培养定位，校企合作，每年邀请曙光生态圈合作伙伴技术专 家参与人才培养方案论证。 从社会需求入手分解职业能力，以技术应用能力和岗位工作技能需求为支撑，明确专业能力要求， 强调基础理论知识学习与专业技能训练并重，改进学生职业能力培养方式，以企业项目驱动方式改造 综合实践教学环节，重点打造学生分析、解决大数据复杂综合性工程问题的能力。 人才培养方案每年根据行业发展适时调整，进行人才培养方案实施结果反思并总结问题，在后续 年级培养方案制订和实施过程中予以调整，并提交专家论证，形成闭环反馈，建立持续改进的机制。 每年专业主任系统地向各课程负责人阐述人才培养方案，课程负责人组织课程组落实培养方案理解， 明确课程目标与毕业要求对应关系。班导师召开主题班会向学生详细的解释人才培养方案。 2019 级截止目前，人才培养方案实施良好，除毕设外基本实施完毕。 本 专 业 学 生 情 况 类 别 在校生人数 当年招生人数 本 科 720 152 专 科 0 0 Ⅱ 师资队伍 Ⅱ-1-1 专业负责人 姓 名 阳平华 性 别 出生年月 职称 （取得时间） 所在院系 是否 兼职 男 1964.05 教授（2012.12） 计算机工程学院 否 最高学位或最后学历 博士（应用数学专业，2006.09，北京理工大学，理学院） （毕业专业、时间、学校、系科） 国内外主要学术兼职 （最多填两项） 教育部学位与研究生教育发展中心专家库专家（聘书编号： XWZX22900350001） 中国数学会会员（会员证号：S010014809M） 本 人 近 3年 科 研 工 作 情 况 情 总 在国内外重要学术刊物上发表论文共 6 篇；出版专著 0 部。 况 体 获奖成果共 0 项；其中：国家级 0 项；省部级 0 项；市厅级 0 项，其他 0 项。 -2- 目前承担项目共 5 项；其中：国家级 0 项；省部级 1 项；市厅级 1 项，其他 3 项。 近 3 年支配科研经费共 26.5 万元，年均科研经费 8.8 万元。 序号 有 代 表 性 的 成 果 1 2 3 4 5 目 前 承 担 的 教 学 科 研 项 目 主 讲 本 专 业 课 程 情 况 成果名称（获奖项目、论文、专 获奖等级及证书号、刊物名称出 著、发明专利等，限 5 项） 版单位、专利授权号 二阶非线性 q-差分微分方程两 点边值问题两个迭代正解的存 在性mCH 方程的双 一类时空分数阶 曲函数形式的精确解 改进的指数函数方法求时 空分数阶混合（1+1） 非强占有限优先权单服务台排 维 KdV 方程的新精确解 队模型研究 名 称（限 5 项） 署名 次序 2/2（通 讯作者） 2/3（通 讯作者） 2/2（通 讯作者） 数学年刊Ａ辑 2021 数学的实践与认识 2021 南昌大学学报（理科版） 2022 信息技术 2022 2/2 黑龙江科学 2022 1/2 起止时间 经费 （万元） 本人承 担任务 对幂级数性质的分析研究 序号 时间 来 源 1 基于大数据理论的智慧节能控 制管理系统研究 广州市科技局 2020.04-2 023.03 20 项目负 责人 2 广东省一流课程“高等数学” 广东省教育厅 2021.12-2 023.12 2.5 项目负 责人 3 公共数学系列课程教学团队 广州城市理工学 院 2021.12-2 023.12 0.5 项目负 责人 4 公共数学课程教研室 广州城市理工学 院 2022.06-2 024.06 1.0 项目负 责人 5 基于 5G 的车辆安全监测系统 广州城市理工学 院 2020.06-2 023.06 2.5 序号 课程名称 学时 授课主要对象 1 数学分析 A（一） 64 数据科学与大数据技 术专业本科生 必修 2 数学分析 A（二） 64 数据科学与大数据技 术专业本科生 必修 项目负 责人 性质（必 修/选 修） 本人指导（或兼职指导、联合培养）研究生情况： 2000 年被评为硕士研究生导师，2000 年到 2014 年独立培养研究生共 11 名，其中 1 名研究生的毕 业论文被评为总装优秀硕士论文。 Ⅱ-1-2 专业教师队伍 Ⅱ-1-2-1 整体情况 -3- 具有博士学位者比例 具有硕士及以上学位者比例 16.00% 74.00% 职称 比例 人数 合计 35 岁及 以下 36 至 40 岁 41 至 45 岁 46 至 50 岁 51 至 55 岁 56 至 60 岁 61 岁及 以上 正高级 2.00% 1 0 0 0 0 0 1 0 副高级 28.00% 14 0 5 1 3 2 1 2 中级 30.00% 15 3 8 4 0 0 0 0 其他 40.00% 20 10 9 1 0 0 0 0 总计 100% 50 13 22 6 3 2 2 2 Ⅱ-1-2-2 专业核心课程、专业课程教师一览表（公共课教师不填，本表可另附页续） 姓 名 性别 出生年月 职 称 最高 学位 授学位单位名称 获最高学位的专业名称 是否 兼职 阳平华 男 1964.05 教授 博士 天津大学 应用数学 否 蔡沂 女 1981.11 副教授 博士 华南理工大学 计算机应用技术 否 吴丽镐 男 1982.06 副教授 硕士 华南师范大学 应用数学 否 卢珍 女 1985.06 副教授 硕士 中山大学 计算数学 否 袁俐萍 女 1967.12 副教授 硕士 西安电子科技大 学 计算机应用技术 否 罗世庄 男 1957.10 副教授 学士 暨南大学 数学 否 肖皇培 男 1979.02 副研究 员 博士 华南理工大学 计算机科学与技术 否 阳彩霞 女 1983.01 副教授 硕士 中南大学 运筹学与控制论 否 张士军 男 1968.06 副教授 博士 军械工程学院 军事装备学 否 孔鸿滨 男 1973.5 高级工 程师 博士 云南大学 信息与通信系统 否 王素丽 女 1982.12 副教授 硕士 河南科技大学 计算机应用技术 否 张清平 男 1977.10 副教授 硕士 武汉大学 数学与应用数学 否 李长树 男 1964.06 博士 同济大学 管理科学与工程 否 邓一星 男 1980.03 硕士 桂林电子工业学 院 计算机应用技术 否 高级工 程师 高级工 程师 -4- 刘嵩 男 1980.05 讲师 博士 国防科技大学 管理科学与工程 否 宁辉 女 1980.03 讲师 硕士 华南理工大学 计算机软件与理论 否 阳韬 男 1988.02 讲师 硕士 北京交通大学 计算机应用技术 否 李妍 女 1983.07 讲师 硕士 长沙理工大学 计算机应用技术 否 韦婷 女 1984.06 讲师 硕士 华南理工大学 计算机应用技术 否 李昊栋 男 1989.06 讲师 博士 Clemson University 调和分析 否 李慧芬 女 1983.07 讲师 硕士 华南理工大学 计算机系统结构 否 杨荣领 女 1981.01 讲师 硕士 华南理工大学 应用数学 否 李菁 女 1987.09 讲师 硕士 华南农业大学 生物数学 否 朱朝平 女 1984.09 讲师 硕士 华南理工大学 电工理论与新技术 否 李成炼 男 1985.09 实验师 硕士 广东工业大学 软件工程 否 陈放 男 1985.08 实验师 硕士 华南理工大学 信息安全工程 否 王佛琴 女 1993.08 助教 硕士 安徽大学 计算机科学技术 否 文玮婧 女 1995.09 助教 硕士 复旦大学 微电子学与固体电子学 否 罗彬 男 1985.11 助教 硕士 昆明理工大学 计算机科学技术其他学 科 否 常京 女 1985.12 助教 硕士 佛罗里达国际大 学 计算机科学与技术 否 圣立明 女 1985.10 助教 硕士 华南理工大学 电工理论与新技术 否 范博文 女 1987.01 未评 硕士 中国人民大学 统计学 否 黄驰 男 1984.10 助教 硕士 香港城市大学 信息系统管理 否 阮石磊 男 1987.01 助理工 程师 学士 华南理工大学 计算机科学与技术(软 件技术) 否 黄海燕 女 1985.07 实验师 学士 湖南师范大学 计算机科学与技术 否 伍晶晶 女 1989.05 助教 学士 华中科技大学 软件工程 否 谈斯聪 女 1981.10 讲师 硕士 早稻田大学 信息生产系统工程 否 吴焘 男 1987.02 未评 硕士 中国地质大学 （武汉） 其他学科 否 -5- Ⅱ-1-2-3 实验课程教师 最高 学位 授学位单位名称 获最高学位的专业名称 是否 兼职 无 学士 广东培正学院 市场营销 是 1984.10 无 学士 中国矿业大学 计算机科学与技术 是 男 1989.05 无 学士 通信工程 是 林秋玲 女 1989.06 无 学士 会计学 是 高小婷 女 1984.08 无 硕士 乔治华盛顿大学 计算机科学 是 陈建强 男 1984.01 无 学士 上海电力学院 计算机科学与技术 是 黄金活 男 1983.10 无 学士 肇庆学院 音乐教育 是 马秋德 男 1987.09 无 学士 华南师范大学 计算机科学与技术 是 蔡启明 男 1990.07 无 学士 广东财经大学 计算机科学与技术 是 田文 男 1981.09 无 硕士 电子科技大学 计算机应用技术 是 蔡梅琳 女 1954.11 学士 哈尔滨工程大学 计算机技术 是 蒋谨 男 1973.10 学士 武汉大学 计算机及应用 是 姓 名 性别 出生年月 周诗琳 女 1988.10 陈超 男 陈泳乐 职 称 高级工 程师 高级工 程师 西安电子科技大 学 中山大学南方学 院 Ⅱ-2-1 教学管理规章制度清单一览表（包括师德师风、教学管理、质量监督、校风学风等） 序号 名 称 实施时间 1 广州城市理工学院学士学位评定委员会章程（2021 年 11 月修订） 2021.11.25 2 广州城市理工学院全日制本科毕业生学士学位授予实施细则（2021 年 11 月 修订） 2021.11.25 广州城市理工学院新增学士学位授予专业审核工作办法(2022 修订) 2022.12.5 广州城市理工学院新增学士学位授予专业质量监督管理办法（试行） 2022.12.5 广州城市理工学院全日制本科学生修读辅修专业及辅修学士学位管理办法 2021.11.29 广州城市理工学院教学指导委员会章程（试行） 2021.12.10 3 4 5 6 -6- 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 广州城市理工学院混合式教学实施管理办法（2021 年 12 月修订） 2021.12.03 广州城市理工学院通选课管理办法（2021 年 11 月修订） 2021.11.25 广州城市理工学院教师课堂教学行为规范（2021 年 11 月修订） 2021.11.25 广州城市理工学院教学事故认定与处理办法（2021 年 12 月修订） 2021.12.21 广州城市理工学院全日制本科学生学籍管理细则 2021.07.01 广州城市理工学院本科生学籍信息变更管理暂行办法（2021 年 11 月修订） 2021.11.25 广州城市理工学院本科学生修读辅修微专业实施细则 2021.07.02 广州城市理工学院学生转学实施细则（2021 年 11 月修订） 2021.11.25 广州城市理工学院学生转专业管理办法（2021 年 11 月修订） 2021.11.25 广州城市理工学院全日制本科学生学分制教学管理实施办法（2022 年修订） 2022.05.03 广州城市理工学院学生参加学科竞赛成绩管理规定（2021 年 11 月修订） 2021.11.25 广州城市理工学院运动员学习成绩管理办法（2021 年 11 月修订） 2021.11.25 广州城市理工学院教务员工作职责（2021 年 11 月修订） 2021.11.25 广州城市理工学院优秀教务员评选办法（2021 年 11 月修订） 2021.11.25 广州城市理工学院本科生班导师制实施办法（2021 年 11 月修订） 2021.11.25 广州城市理工学院本科生班导师考核与管理细则（2021 年 11 月修订） 2021.11.25 广州城市理工学院教学督导工作条例（试行） 2021.10.29 广州城市理工学院教学督导实施办法（试行） 2021.10.29 广州城市理工学院学生证管理办法（2022 年修订） 2022.05.19 广州城市理工学院教室管理与使用办法（2022 年 3 月修订）》 2022.03.18 广州城市理工学院调停课管理办法（2018 年修订） 2018.12.29 -7- 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 广州城市理工学院人才培养方案管理办法（试行） 2020.03.30 广州城市理工学院本科生学业预警及帮扶实施办法 2021.06.22 华南理工大学广州学院本科生学业预警及帮扶实施办法（修订） 2019.06.20 广州城市理工学院考试工作管理实施办法 2020.12.09 广州城市理工学院学生考试违纪作弊处理办法 2021.5.28. 广州城市理工学院新教师培养管理办法 2020.09.10 广州城市理工学院青年教师教学竞赛管理办法（2018 年修订） 2018.12.04 广州城市理工学院学术讲座管理办法（2018 年修订） 2018.12.04 广州城市理工学院校级教学名师奖评选管理办法（试 行） 2017.12.22 广州城市理工学院实行本科教学质量年度报告发布制度的规定 2014.12.10 广州城市理工学院专业认证工作实施方案 2018.11.21 广州城市理工学院专业认证经费管理办法 2018.12.11 广州城市理工学院教师授课质量综合评价办法（2022 年 9 月修订） 2022.11.17 广州城市理工学院各级各类人员听课实施办法 2018.12.13 广州城市理工学院学生教学信息员工作规定（2022 年修订） 2022.11.15 广州城市理工学院考研工作实施方案《试行》 2021.06.24 广州城市理工学院校级教学成果奖培育项目管理办法 2014.12.31 广州城市理工学院教学成果奖评选管理办法（试行） 2012.10.17 广州城市理工学院教学奖励办法（试行） 2018.10.17 广州城市理工学院教学大纲、教学日历、教案管理办法（试行） 2020.12.23 广州城市理工学院一流课程管理办法（试行） 2021.05.18 -8- 49 广州城市理工学院一流专业建设方案（试行） 2020.03.30 广州城市理工学院教学建设项目经费管理办法（试行） 2021.04.07 广州城市理工学院双语教学课程管理办法（2022 年修订） 2022.03.18 广州城市理工学院境外原版教材选用管理办法（试行）（2022 年修订） 2022.05.05 广州城市理工学院教材建设与管理办法（试行） 2022.03.29 广州城市理工学院学生实习教学的若干规定 2014.11.26 广州城市理工学院毕业设计（论文）管理办法（2014 年 10 月修订） 2014.11.26 广州城市理工学院毕业设计（论文）质量监控实施办法（试行） 2021.01.07 广州城市理工学院毕业设计（论文）检测实施办法（试行） 2021.03.04 58 广州城市理工学院优秀毕业设计（论文）及毕业设计（论文）优秀指导教 师评选办法（试行） 2018.04.08 59 广州城市理工学院校级大学生创新创业训练计划项目（学生研究计划）管 理办法（试行） 2015.01.08 60 广州城市理工学院学生实习教学的安全管理规定（试行）（2018 年 6 月修 订） 2018.06.22 广州城市理工学院学位论文作假行为处理办法实施细则（2019 年修订） 2019.01.04 广州城市理工学院创新实践学分认定与管理办法（试行） 2021.09.30 50 51 52 53 54 55 56 57 61 62 Ⅱ-2-2 科学研究 Ⅱ-2-2-1 本专业教师近 3 年科研工作总体情况 教师参加科研比例 29% 科研经费 （万元） 出版专著（含教 材）（部） 发表学术论文 （篇） 获奖成果 （项） 鉴定成果 （项） 专利 （项） 72 4 20 0 0 1 Ⅱ-2-2-2 本专业教师近 3 年主要科研（含鉴定）成果（限 10 项） -9- 序号 1 2 3 4 5 6 成 果 名 称 基于大数据理论的智慧节能 控制管理系统研究 基于区块链的安全数据交易 溯源技术研究 网络物理云计算中物联网面 向服务定义虚拟子网技术研 究 大数据环境下校园生活的行 为分析 智能电网数据采集的云边协 同架构与机制的研究 敏捷对地观测卫星自主调度 规划技术研究 署名 次序 姓 名 转化或应用情况 阳平华 1 未转化或应用，经费 20 万 蔡沂 1 未转化或应用，经费 5 万 蔡沂 1 未转化或应用，经费 3 万 肖皇培 1 未转化或应用，经费 3 万 吴丽镐 1 未转化或应用，经费 5 万 刘嵩 1 未转化或应用，经费 3 万 7 校园数据治理项目 蔡沂 2 未转化或应用，经费 28 万 8 连续型框架在不确定性原理 中的应用 李昊栋 1 未转化或应用，经费 5 万 9 中国历史馆 黄海燕 1 未转化或应用，经费 0 万 10 一种基于区块链和属性加密的 数据安全交易方法和系统 蔡沂 1 未转化或应用，经费 0 万 Ⅱ-2-2-3 本专业教师近 3 年有代表性的转化或被采用的科研成果（限 10 项） 序号 成 果 名 称 1 智慧新决策之审计综合采购 业务管理系统 署名 次序 姓 名 蔡沂 1 获奖名称、等级或鉴定单位、时间 广州 建衡工程 咨询有限 公司， 2018.6.1-2021.5.31 Ⅱ-2-2-4 本专业教师近 3 年发表的学术文章（含出版专著、教材）（限 10 项） 序号 1 2 名 称 4 肖皇培（副主 编） 2020 浙江科学技术出版社， 书号： ISBN-978-7-5341-8895-4 吴丽镐（第一 作者） 2022 大数据可视化技术 Autoencoders 刊物、会议名称或 出版单位 2020 NoSQL 数据库原理与应用 temporal convolution 时间 浙江科学技术出版社， 书号： ISBN-978-7-5341-8890-9 吴丽镐（副主 编） Anomaly detection based on 3 姓 名 （注次序） RTS Game AI Robots Winner 李慧芬（第一 Prediction Based on Replay 作者） - 10 - 2022 The International Society for Optical Engineering The 9th International Conference on 备注 百校工 程院校 大数据 专业使 用教材 百校工 程院校 大数据 专业使 用教材 EI EI Data by using Deep Learning Information Technology: IoT and Smart City 云计算技术下大规模用户密码 邓一星（第一 安全认证算法 作者） 敏捷对地观测卫星自主任务调 刘嵩（第一作 度方法 者） 7 Improving sentence simplification model with ordered neurons network 8 Necessary density conditions for d-approximate interpolation sequences in the Bargmann-Fock space 9 Group Communication for Configurable Virtualized Sensors in Cyber-Physical Computing Environment 5 6 2022 计算机仿真 核心 2022 无线电工程 核心 邓春晖（第一 作者） 2021 CAAI Transactions on Intelligence Technology SCI 李昊栋（第一 作者） 2021 New York Journal of Mathematics SCI 2020 IEEE 2020 International Conference on Computer Communication and Network Security EI 蔡沂（第一作 者） Detection of Microblog Overlapping Community Based 10 on Multidimensional Information and Edge Distance 邓春晖（第一 作者） 2019 Lecture Notes in Computer Science SCI Matrix Ⅱ-2-2-5 本专业教师近 3 年承担的代表性科研项目（限填 10 项） 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 项 目 名 称 基于大数据理论的智慧节能 控制管理系统研究 基于区块链的安全数据交易 溯源技术研究 智能电网数据采集的云边协 同架构与机制的研究 敏捷对地观测卫星自主调度 规划技术研究 项目来源 起讫 时间 经费 （万元） 姓名 承担工作 广州市科技局 2020.04 20 阳平华 主持 广州市科技局 2021.04 5 蔡沂 主持 广东省重点实 验室开放基金 2021.12 5 吴丽镐 主持 广东省教育厅 2022.06 3 刘嵩 主持 校园数据治理项目 横向 2020.08 28 蔡沂 主持 网络物理云计算中物联网面 向服务定义虚拟子网技术研 究 大数据环境下校园生活的行 为分析 连续型框架在不确定性原理 中的应用 广东省教育厅 2019.06 3 蔡沂 主持 2019.06 3 肖皇培 主持 2023．03 5 李昊栋 主持 2022.04 0 黄海燕 主持 中国历史馆 广东省教育厅 广州市科技局 软件著作权 - 11 - 10 一种基于区块链和属性加密 的数据安全交易方法和系统 公开发明专利 2022.04 0 蔡沂 主持 Ⅲ 教育教学管理体系 Ⅲ-1 课堂教学与课程建设 Ⅲ-1-1 课程资源建设 Ⅲ-1-1-1 公共课 使 用 教 材 课 程 名 称 大学生职业生涯规划 思想道德修养与法律 基础 形势与政策（一） 课时 教 材 名 称 主 编 大学生学习与职业生 张振刚 雷育 涯规划 胜 思想道德修养与法律 基础（2018 年版马工 程） 出 版 单 位 出版年份 清华大学出版社 2010 年 16 高等教育出版社 2018 年 32 2020 年 16 2018 年 32 2020 年 24 2017 年 56 2015 年 24 2011 年 36 2018 年 48 2019 年 8 2018 年 32 2020 年 24 2020 年 72 《思想道德修 养与法律基础 实践教程》编 写组 形势与政策(2021 春季 李仲良、陈健、 中共中央党校出 版） 王小巍 线性代数 A 线性代数 大数据导论Ⅰ 大数据导论 大学英语（一） 全新版大学进阶英语 阳平华、阳彩 霞 版社 航空工业出版社 孟宪伟、许桂 浙江科学技术出 秋 版社 范烨、梁正溜 上海外语教育出 版社 大学生心理健康教育大学生心理健康教育 心灵成长自主手册（第 高兰 教育科学出版社 二版） 军事理论 中国近现代史纲要 形势与政策（二） 新编大学生军事理论 与训练教程 中国近代史纲要 筑梦新时代（高校形势 与政策教程） 概率论 A 概率论与数理统计 大数据导论 II 大数据导论 大学英语（二） 新时代大学互动英语 肖占中 杨晓娟、赵英 丽 王清义 阳平华、吴丽 镐 国防科技大学出 版社 高等教育出版社 中共中央党校出 版社 航空工业出版社 孟宪伟、许桂 浙江科学技术出 秋 版社 黄运亭 重庆大学出版社 - 12 - 马克思主义基本原理 马克思主义基本原理 概论 概论（2018 年版） 形势与政策（三） 形势与政策指导(2021 年本科版） 毛泽东思想和中国特 毛泽东思想和中国特 色社会主义理论体系 色社会主义理论体系 概论 概论（2018 年版） 形势与政策（四） 形势与政策（五） 马克思主义中国化进 程与青年学生使命担 当 大学生思想政治教育 导读 大学生思想政治教育 导读 2022 年秋季版 马克思主义中国化进 程与大学生时代责任 胡卫红、王瑾 高等教育出版社 华中师范大学出 刘满元 版社 高英、王杨 高等教育出版社 华南理工大学出 吕志 版社 华南理工大学出 编写组 版社 编写组 广东人民出版社 2018 年 48 2021 年 8 2018 年 64 2018 年 8 2018 年 8 2021 年 20 Ⅲ-1-1-2 专业（专业基础）课 使 用 教 材 课 程 名 称 课时 教 材 名 称 准职业人导向训练教 准职业人导向训练一 程一（基础能力认知与 主 编 出 版 单 位 瑞翼教育教学 浙江科学技术出 管理团队 版社 瑞翼教育教学 浙江科学技术出 管理团队 版社 瑞翼教育教学 浙江科学技术出 管理团队 版社 培养） 准职业人导向训练教 准职业人导向训练二 程二（职业能力与职业 素质提升） 准职业人导向训练教 求职能力提升训练 程三（创新思辨与求职 指导） 数学分析 I Java 面向对象程序设 计I Java 面向对象程序设 计 II 离散数学 数学分析 II 矩阵分析 最优化理论 2019 年 16 2019 年 16 2019 年 16 高等教育出版社 2010 年 64 明日科技 吉林大学出版社 2017 年 64 明日科技 吉林大学出版社 2017 年 72 2010 年 64 高等教育出版社 2010 年 64 清华大学出版社 2005 年 32 科学出版社 2007 年 32 数学分析-第四版-上 华东师范大学 册 数学系 零基础学 Java（全彩 版） 零基础学 Java（全彩 版） 离散数学及应用（第二 版） 温武 钟沃坚 数学分析-第四版-上 华东师范大学 册 数学系 矩阵分析 姜志侠 孟品超 李延忠 运筹学实用教程（第三 宁宣熙 版） - 13 - 出版时间 华南理工大学出 版社 应用数理统计 数据库原理与应用 多元统计分析 Linux 操作系统 数据结构 大数据应用开发语言 操作系统 Hadoop 大数据技术 算法设计与分析 分布式数据库原理与 应用 概率论与数理统计 数据库系统概论（第 5 版） 统计学（第七版） 航空工业出版社 2018 年 48 王珊 萨师煊 高等教育出版社 1983 年 48 贾俊平 何晓群 中国人民大学出 金勇进 版社 2018 年 48 机械工业出版社 2017 年 32 电子工业出版社 2020.8 年 64 2020 年 64 2007 年 32 2019 年 64 2012 年 64 2019 年 64 2019 年 16 2019 年 16 Linux 基础及应用教程 梁如军 王宇昕 （第二版） 车亚军 数据结构与算法 叶核亚 （Java 版）（第五版） python 编程基础与应 韦鹏程、许桂秋 用 计算机操作系统（第三 郁红英 王磊 版） 武磊 李春强 Hadoop 大数据技术 方曙东 许桂秋 与应用 算法设计与分析（第 4 王晓东 版） Nosql 数据库原理与 熊江 许桂秋 应用 准职业人导向训练教 职业定位与发展一 阳平华 吴丽镐 程一（基础能力认知与 职业定位与发展二 程二（职业能力与职业 前端工程基础 数据导入与预处理应 用 Java Web 应用开发 计算机网络基础 数据挖掘技术与应用 大数据分析与内存计 算 应用 版社 管理团队 版社 蒋本珊 清华大学出版社 2004 年 48 周文洁 清华大学出版社 2007 年 40 2020 年 64 谢向东 许桂秋 浙江科学技术出 版社 黑马程序员 人民邮电出版社 2021 年 40 谢希仁 电子工业出版社 1989 年 48 2004 年 64 2018 年 64 2021 年 64 计算机网络（第八版） Spark 大数据技术与 浙江科学技术出 浙江科学技术出 (第二版) 数据挖掘与机器学习 清华大学出版社 瑞翼教育教学 HTML5 网页前端设计 （任务教程）第二版 版社 版社 版） Java web 程序设计 浙江科学技术出 管理团队 计算机组成原理（第三 大数据预处理技术 清华大学出版社 浙江科学技术出 素质提升） 计算机组成原理 版社 瑞翼教育教学 培养） 准职业人导向训练教 浙江科学技术出 吴建生 许桂 秋 韦德泉 许桂秋 中国工信出版集 团、人民邮电出 版社 浙江科学技术出 版社 中国工信出版集 数据可视化技术 大数据可视化技术 姜枫 许桂秋 团、人民邮电出 版社 - 14 - 商务智能方法与应用 商务智能方法与应用 朱立才 许桂秋 人工智能技术与应用 人工智能导论 廉师友 浙江科学技术出 版社 清华大学出版社 2013 年 64 2020 年 64 Ⅲ-1-1-3 实验课 使 用 教 材 课 程 名 称 课时 教 材 名 称 Java 面向对象程序设 计I Java 面向对象程序设 计 II Linux 操作系统 数据结构 大数据应用开发语言 操作系统 Hadoop 大数据技术 算法设计与分析 分布式数据库原理与 应用 计算机组成原理 前端工程基础 数据导入与预处理应 用 Java Web 应用开发 计算机网络基础 数据挖掘技术与应用 大数据分析与内存计 算 数据可视化技术 主编 出 版 单 位 出版时间 明日科技 吉林大学出版社 2017 年 20 明日科技 吉林大学出版社 2017 年 20 梁如军（等） 机械工业出版社 2016 年 32 2020 年 16 2020 年 32 2007 年 8 2020 年 32 2012 年 16 2019 年 32 零基础学 Java（全彩 版） 零基础学 Java（全彩 版） Linux 基础及应用教程 数据结构与算法 叶核亚 （Java 版） 用 韦鹏程、许桂 秋 计算机操作系统（第三 郁红英 王磊 版） 武磊 李春强 python 编程基础与应 Hadoop 大数据技术 方曙东（等） 与应用 算法设计与分析（第 4 王晓东 版） Nosql 数据库原理与 熊江 许桂秋 应用 计算机组成原理（第三 版） HTML5 网页前端设计 (第二版) 大数据预处理技术 （任务教程）第二版 版社 清华大学出版社 浙江科学技术出 版社 清华大学出版社 2004 年 8 周文洁 清华大学出版社 2007 年 20 2020 年 32 浙江科学技术出 版社 人民邮电出版社 2021 年 20 谢希仁 电子工业出版社 1989 年 8 2004 年 32 2018 年 32 2021 年 32 吴建生 许桂 秋 应用 韦德泉 许桂 秋 大数据可视化技术 姜枫 许桂秋 Spark 大数据技术与 浙江科学技术出 黑马程序员 计算机网络（第八版） 数据挖掘与机器学习 清华大学出版社 蒋本珊 谢向东 许桂秋 Java web 程序设计 电子工业出版 社 浙江科学技术 出版社 - 15 - 中国工信出版集 团、人民邮电出 版社 浙江科学技术出 版社 中国工信出版集 团、人民邮电出 版社 商务智能方法与应用 商务智能方法与应用 朱立才 许桂 秋 人工智能技术与应用 人工智能导论 廉师友 浙江科学技术出 版社 清华大学出版 社 2013 年 2020 年 32 32 Ⅲ-1-1-4 教材建设 使用近 3 年出版的新教材比例 （开课前 3 年） 序号 1 2 使用省部级及以上获奖教材比 例 64.71% 21.57% 编写内容 字 数 出版时间或 编写时间 NoSQL 数据库原理与应用 吴丽镐 （副主 编） 部分 2020 年 大数据可视化技术 肖皇培 （副主 编） 部分 2020 年 全部 2019 年 上海交通大学 出版社 全部 2019 年 机械工业出版 社 是否有 协 议 承担的教学任务 每次接受 学生人数 40 编写出版或自编教材名称 主 3 微积分 4 MATLAB R2018 基础与实列教程 编 阳平 华、杨 荣领、 王慧 阳 平 华、吴 丽镐、 李菁、 詹 涌 强、阳 彩霞 出版或 使用情况 浙江科学技术 出版社，百校工 程院校大数据 专业使用 浙江科学技术 出版社， 百校 工程院校大数 据专业使用 书 Ⅲ-1-2 实践教学 Ⅲ-1-2-1 实习实践 校外实习实践教学基地 （含 3 年内拟建，在名称后标注“▲”） 序号 单 位 名 称 1 广州有信科技有限公司 是 行业技术讲座；分组安排实习 2 广州一宝网络科技有限公司 是 行业技术讲座；分组安排实习 3 和合云联（广州）科技有限公司 是 行业技术讲座；分组安排实习 4 广州易美佳国际教育科技有限公 司 是 行业技术讲座；分组安排实习 - 16 - 50 30 40 5 广州市庞辉汽车配件有限公司 是 行业技术讲座；分组安排实习 6 用友网络科技股份有限公司佛山 分公司 是 行业技术讲座；分组安排实习 7 佳都新太科技股份有限公司 是 行业技术讲座；分组安排实习 8 广州市佛隽汽车电子有限公司 是 行业技术讲座；分组安排实习 9 深圳市中诺思科技股份有限公司 是 行业技术讲座；分组安排实习 10 广州华钦软件技术有限公司 是 行业技术讲座；分组安排实习 11 领冠数码科技（上海）有限公司广 州分公司 是 行业技术讲座；分组安排实习 12 深圳市普拉托科技有限公司 是 行业技术讲座；分组安排实习 13 广州精诚智造科技有限公司 是 行业技术讲座；分组安排实习 14 广州伟度计算机科技有限公司 是 行业技术讲座；分组安排实习 15 广州用友政务软件有限公司 是 行业技术讲座；分组安排实习 16 深圳联友科技有限公司 是 行业技术讲座；分组安排实习 17 北京北明数科信息技术有限公司 是 行业技术讲座；分组安排实习 18 广州君和信息技术有限公司 是 19 深圳市壹是科技有限公司▲ 否 20 深圳点宽网络科技有限公司▲ 否 21 广州市保伦电子有限公司▲ 否 22 惠州市索隐科技有限公司▲ 否 23 广州多益网络股份有限公司▲ 否 行业技术讲座；分组安排实习 行业技术讲座；分组安排实习 行业技术讲座；分组安排实习 行业技术讲座；分组安排实习 行业技术讲座；分组安排实习 行业技术讲座；分组安排实习 校内、外实习实践教学具体安排及管理相关情况 - 17 - 30 50 30 40 30 40 40 50 30 30 50 50 30 40 30 30 30 30 30 学院高度重视实践教学，根据应用型人才培养目标要求，采用课堂实践和课外实践相结合，适时 更新、充实实践教学内容，不断强化实践教学管理。实践教学包括专业基础课程实验、专业课程实验、 课程设计、综合性设计、专业实习、毕业实习及毕业设计等板块。专业实验实训、课程设计、综合性 设计等主要在校内的实验实训平台及科研平台完成，专业实习及毕业实习依托于建立在校外的就业与 实习基地。 为提升数据科学与大数据技术专业学生实践能力，学院依托校内基础和资源，建立了基础实验室4 间，创新实验室2间，大数据实验室、网络实验室、软件实验室、硬件和物联网实验室、移动云计算实 验室、数字媒体实验室各1间。学院与中科曙光合作的大数据应用协同创新中心获批成为广州市花都区 “大数据教育”科普基地。中心总面积3304㎡，教学机位994个，教学常规仪器设备2422台（件），设 备总金额达3631.43万元，能充分满足师生各类教学实验及科研的需要。 同时，围绕应用型人才培养模式的改革，学院积极与企业协同搭建各种实践平台，建立适合于数 据科学与大数据技术专业的校外就业与实习基地。基地以珠三角地区企业为主，逐步向周边发展和延 伸，近三年共与18家校外企业达成人才输送和培养的合作意向，且全部都签有合作协议。每个基地每 次能接收学生30-50人不等，对学生实践能力培养起到了良好的促进作用。这些实践基地可为本专业学 生提供参观和专业实习，能进一步拓宽学生专业面，提升学生综合素质。同时，基地管理形成完善的 校外实践实习教学管理制度和灵活的实施机制，打造素质过硬、水平一流的实践实习指导教师团队， 并不断深化合作，形成校企双方互相支持、互相渗透、双向介入的协同育人机制。通过合作基地培养 的学生均能在知识和工作方面得到进一步的提升，并迅速成长为企业所需的人才。 Ⅲ-1-2-2 专业实验室情况 实 验 室 名 称 序号 （含 3 年内拟建， 在名称后标 注“▲”） 实 验 室 人员配备 （人） 实验室面积 （M2） 合计 万元以上 仪器设备 总值 （万元） 仪器设备（台、件） 1 大数据实验室 160 2 287 件 0件 83 万 2 软件实验一室 287 2 358 件 0件 90 万 3 网络实验室 208 2 398 件 22 件 121 万 4 硬件和物联网实验室 209 2 434 件 35 件 126 万 5 大数据设备机房 90 2 99 件 35 件 540 万 6 软件实验二室▲ 208 2 128 件 0件 94 万 - 18 - Ⅲ-1-2-3 专业实验室仪器设备一览表（指单价高于 800 元的教学仪器设备，本表可另附页续） 仪器设备名称 （含 3 年内拟购， 在名称后标注“▲”） 品牌及型号、规格 数量 单价（元） 1 网络半球摄像机 海康威视 4 816 中国 2016-5-24 2 网络摄像机 海康威视 2 861 中国 2016-5-24 3 显示器（触屏） 戴尔 4 2199 中国 2018-9-9 4 液晶电视 小米 4 2680 中国 2018-9-9 5 投影仪 爱普生 1 3100 中国 2018-9-9 6 测量金属探测门▲ 永轩电子 1 6450 中国 2020-9-6 中科特瑞 1 51700 中国 2019-11-13 中科特瑞 1 132300 中国 2019-11-13 中科特瑞 1 130000 中国 2019-11-13 中科特瑞 1 132700 中国 2019-11-13 中科特瑞 1 64800 中国 2019-11-13 中科特瑞 1 127900 中国 2019-11-13 中科特瑞 1 354000 中国 2019-11-13 中科特瑞 4 13500 中国 2019-11-13 Sugon 1 245200 中国 2019-11-13 Sugon 1 244000 中国 2019-11-13 Sugon 1 266200 中国 2019-11-13 Sugon 1 167200 中国 2019-11-13 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 协同计算并行信息 总线系统▲ 协同计算机及运行 监控系统▲ 协同计算并行数据 库系统▲ 协同计算角色认证 系统▲ 协同计算跨域存储 控制系统▲ 协同计算并行只读 存储控制器系统▲ 协同计算深▲ 度学 习加速系统 协同计算机组机架 平台（42U 风冷机 柜）▲ 大数据应用开发平 台 V1.0▲ APP 大 数 据 应 用 共享平台 V1.0▲ iProcess 深度学习 过程系统 V1.0▲ 行业大数据基站系 统 V1.0▲ 国别、厂家 出 厂 年 份 序号 19 一体机▲ 戴尔 4 9775 中国 2019-1-7 20 不间断供电电源 山特 1 119000 中国 2018-9-13 21 协同计算控制系统 Sugon 1 52400 中国 2018-10-30 - 19 - 22 23 24 25 26 27 28 29 30 协同计算应用仓库 协同计算应用程序 运行控制系统 协同计算可视化及 系统控制引擎 协同计算载荷系统 协同计算并行随机 存储控制器系统 协同计算柔性网络 控制器系统 协同计算冷存储系 统 协同计算机组机架 平台 大数据集群监控系 统及各种教学软件 Sugon 1 131700 中国 2018-10-14 Sugon 1 130200 中国 2018-10-14 Sugon 1 132100 中国 2018-10-14 Sugon 1 128100 中国 2018-10-14 Sugon 1 128000 中国 2018-10-14 Sugon 1 61100 中国 2018-10-14 Sugon 1 397000 中国 2018-10-14 中科特瑞 6 13500 中国 2018-10-14 Sugon 1 1758400 中国 2018-10-14 31 机房专用空调 艾默生 1 175540 中国 2018-9-12 32 空调 格力 2 13915 中国 2018-9-12 33 无线接入点▲ TP_link 13 1000 中国 2022-6-29 34 指纹锁▲ 小米 1 998 中国 2022-8-31 35 交换机▲ 华为 1 4350 中国 2019-11-7 36 台式电脑 DELL 122 5100 中国 2018-10-16 37 组合推拉绿板 慧茂 1 3200 中国 2018-9-25 38 多媒体教学讲台 慧茂 1 2700 中国 2018-9-25 39 中控 慧茂 1 1500 中国 2018-9-25 40 电源时序器 慧茂 1 1600 中国 2018-9-25 41 电脑桌 欧唯家具 24 1498 中国 2018-10-24 42 显示器 戴尔 1 4300 中国 2018-9-9 43 网络半球摄像机 海康威视 1 816 中国 2016-5-24 44 无线 AP▲ TP-link 1 950 中国 2022-3-28 45 投影仪▲ 爱普生 1 4150 中国 2019-10-16 - 20 - 46 电子教室软件 粤前信息科技 1 4000 中国 2018-9-27 47 多媒体教学讲台 慧茂电子 1 2700 中国 2018-9-5 48 电源时序器 慧茂电子 1 1600 中国 2018-9-5 49 台式电脑 DELL 125 5920 中国 2018-7-4 50 球机 海康威视 1 1699 中国 2018-7-5 51 电脑主机 戴尔 1 2850 中国 2016-5-1 52 万欣旗舰版保护卡 1 9180 中国 2014-3-4 53 电子教室 1 2380 中国 2014-3-4 54 电子教室 上海万欣 1 1960 中国 2011-5-12 55 万欣旗舰保护卡 上海万欣 1 8100 中国 2011-5-12 56 空调 美的 7 7550 中国 2008-6-24 57 无线话筒 KODA 1 1998 中国 2008-5-14 58 功放 KODA 1 1674 中国 2008-5-14 59 音箱 KODA 4 810 中国 2008-5-14 60 投影幕 JK 1 1782 中国 2008-5-14 61 日夜型枪型网络摄 像机 海康威视 2 1800 中国 2012-7-5 62 台式电脑▲ 戴尔 38 4139 中国 2020-9-19 63 路由器 华三 6 4540 中国 2018-9-6 64 多媒体教学讲台 慧茂电子 1 2700 中国 2018-9-5 65 电源时序器 慧茂电子 1 1600 中国 2018-9-5 66 台式电脑 DELL 36 4950 中国 2018-9-5 67 球机 海康威视 1 1699 中国 2018-7-5 68 路由器 H3C 18 4520 中国 2017-12-6 69 H3C S5560-30S-EI L3 以太网交换机主 H3C 6 10810 中国 2017-12-6 - 21 - 70 71 H3C WA4320-ACN-SI- 内 置天线双频 威 豪 22U 机 柜 (1.2M) H3C 6 1305 中国 2017-12-6 威豪 6 900 中国 2017-12-6 72 六边桌 红谷 6 2240 中国 2017-10-19 73 授权函 H3C 24 900 中国 2017-12-6 74 防火墙 H3C 6 6680 中国 2017-12-6 75 交换机 H3C 12 1280 中国 2017-12-6 76 交换机 华三 1 2800 中国 2016-12-6 77 实验室管理软件 捷正数码 1 12100 中国 2009-5-14 78 VPN 捷正数码 6 11000 中国 2009-5-14 79 空调 美的 7 7680 中国 2009-5-31 森镁家具 6 2979 中国 2009-5-31 捷正数码 6 7920 中国 2009-5-25 80 81 六角型多媒体电脑 台 实验室设备控制平 台 82 无线话筒 KODA 1 1782 中国 2010-5-8 83 功放 KODA 1 1566 中国 2010-5-8 84 中央控制器 控智 1 2106 中国 2010-5-8 85 投影幕 经科 1 1728 中国 2010-5-8 86 投影机 爱普生 1 16740 中国 2010-5-8 87 路由器 捷正数码 12 830 中国 2009-5-25 88 路由器 捷正数码 18 5300 中国 2009-5-25 89 实验室核心交换机 捷正数码 1 12900 中国 2009-5-25 90 二层交换机 捷正数码 12 3100 中国 2009-5-25 91 三层交换机 捷正数码 6 7800 中国 2009-5-25 92 机柜 捷正数码 7 1250 中国 2009-5-25 - 22 - 93 防火墙 捷正数码 7 11650 中国 2009-5-14 94 无线控制器 捷正数码 1 22610 中国 2009-5-25 95 无线 AP 捷正数码 6 4000 中国 2009-5-25 96 翻转黑板 金雪峰 1 850 中国 2008-11-30 97 嵌入式开发板▲ 粤嵌 30 800 中国 2021-4-9 98 液晶屏▲ 永轩 6 972 中国 2021-3-22 99 AI 计算卡▲ 永轩 2 1850 中国 2021-3-29 100 AI 计算盒▲ 永轩 4684 中国 2021-3-29 101 AI 计算卡▲ 永轩 2 5872 中国 2021-3-29 102 摄像头▲ 永轩 6 810 中国 2021-3-22 103 中央控制器 慧茂电子 1 780 中国 2018-8-18 104 多媒体教学讲台 慧茂电子 1 2700 中国 2018-9-5 105 电源时序器 慧茂电子 1 1600 中国 2018-9-5 西安唐都 36 4300 中国 2018-9-3 海康威视 1 1699 中国 2018-7-5 海光 1 1500 中国 2017-11-27 2 计算机组成原理与 106 系统机构教学实验 系统 107 108 球机 海光基于多媒体的 教学管理软件 109 台式电脑 戴尔 45 4920 中国 2017-9-8 110 智能家居实验平台 凌阳科技 1 13000 中国 2014-4-15 111 空调 美的 4 13147 中国 2012-9-28 112 硬件操作台 森美家具 24 1880 中国 2008-6-24 伟福赛思 6 2250 中国 2010-11-11 惠扬电子 6 3795 中国 2013-12-13 KODA 1 1652 中国 2013-11-26 113 114 115 通用微控制器实验 系统 计算机组成原理实 验箱 无线咪 - 23 - 116 功放 KODA 1 1711 中国 2013-11-26 117 电动屏幕 经科 1 1770 中国 2013-11-26 118 投影仪 爱普生 1 4800 中国 2012-10-12 扬中电子 36 3450 中国 2008-4-14 伟福赛思 36 2250 中国 2008-10-31 凌阳爱普 30 14400 中国 2013-7-8 119 120 121 计算机组成与数字 逻辑实验系统 通用微控制器实验 仪 物联网多网技术综 合教学开发平台 Ⅲ-1-2-4 实验及综合性、设计性实验开设一览表 课程要求 序号 必修 选修 设计 I 3 4 设计 II Linux 操作系统 数据结构 名 称 学时 （综合性、设计性实验在项目名称后标注“▲”） √ 20 √ 实验 1：类与对象实验； 实验 2：接口实验； 实验 3：GUI 编程与常用类实验； 实验 4：文件输入输出与异常实验； 实验 5：JDBC 与集合类实验； 20 √ 实验 1：CentOS 操作系统的安装； 实验 2：Shell 的常用命令； 实验 3：vim 编辑器； 实验 4：进一步使用 Shell 及相关常用命令； 实验 5：多用户多任务管理； 实验 6：本地存储管理； 实验 7：网络配置与包管理； 实验 8：Shell 脚本编程；▲ 32 √ 实验 1：线性表； 实验 2：栈队列递归；▲ 实验 3：二叉树及其应用； 实验 4：排序和查找；▲ 16 Java 面向对象程序 2 目 实验 1：运算符和表达式实验； 实验 2：选择结构实验； 实验 3：循环与数组实验；▲ 实验 4：类与对象实验；▲ 实验 5：参数传值实验； 实验 6：实例成员与类成员实验； Java 面向对象程序 1 项 有实验的课程名称 - 24 - 5 6 大数据应用开发语 言 操作系统 √ 实验 1：投掷骰子▲ 实验 2：猜数字▲ 实验 3：链表和树 实验 4：面向对象程序设计实践▲ 实验 5：结构化数据文件分析 实验 6：基于数据库的数据分析 32 √ 实验 1：多线程的创建及运行 实验 2：进程同步与互斥▲ 实验 3：进程调度算法/进程通信 实验 4：银行家算法▲ 8 7 Hadoop 大数据技术 √ 8 算法设计与分析 √ 实验 1：熟悉 Linux 系统常用操作； 实验 2：搭建 hadoop 伪分布式模式环境； 实验 3：通过 shell 命令访问 HDFS； 实验 4：熟悉基于 Eclipse 或 IDEA+MAVEN 的 Java 开发环境； 实验 5：通过 API 访问 HDFS； 实验 6：分析和编写 wordcount 程序；▲ 实验 7：Mapreduce 序列化、分区实验； 实验 8：使用 mapreduce 求出各年销售笔数、 各年销售总额；▲ 32 实验 9：使用 mapreduce 统计用户在搜狗上的 搜索数据；▲ 实验 10：HBase 安装； 实验 11：HBase-通过 Java API 访问 Hbase; 实验 12：通过 Java API 开发基于 Hbase 的 Mapreduce 程序;▲ 实验 13：Hive 常用操作; 实验 14：Flume 安装与使用; 实验 15：Sqoop 的使用; 实验 16：综合实验;▲ 实验 1：用三种算法实现求最大公约数； 实验 2：用递归与分策略求解最近对问题；▲ 实验 3：设计分治策略求解 8 枚硬币问题； 实验 4：用动态规划法求解最长公共子序列问 16 题； 实验 5：用动态规划法求解最大子段和问题； 实验 6：用贪心算法求解哈夫曼编码问题； 实验 7：设计回溯法完成 0/1 背包问题求解； 实验 8：用分支限界法实现电路布线问题；▲ - 25 - 9 10 11 12 分布式数据库原理 与应用 计算机组成原理 前端工程基础 数据导入与预处理 应用 实验 1：关系型数据库基本操作 实验 2：HBase 基本操作.zip 实验 3：HBase 进阶操作.zip 实验 4：HBase 过滤器操作.zip 实验 5：HBase Java 编程.zip 实验 6：HBase Thrift 编程.zip 实验 7：HBase Java 编程进阶 实验 8：MongoDB 安装启动 32 √ 实验 1：数据通路组成实验； 实验 2：运算器组成实验； 8 √ 实验 1：HTML 基础； 实验 2：格式化文本与段落； 实验 3：列表、超链接和图像与多媒体； 实验 4：Div 与 SPAN、CSS 样式、属性； 实验 5：Div+CSS 页面布局； 实验 6：表格与表单 20 √ 实验 1：kettle 安装 实验 2：基于文本的数据导入与导出 实验 3：基于时间戳的源数据 CDC 实验 4：数据清洗、数据排重 实验 4-1：使用脚本组件进行数据清洗 实验 5：作业综合实验▲ 32 √ 13 Java Web 应用开发 √ 实验 1：Java Web 开发环境配置与 HTML 基础 实验 2：Servlet 基础编程与 HTMl 表单处理 实验 3：Servlet 会话技术-Session 与 Cookie 编 20 程 实验 4：JSP 对象与数据库编程 实验 5：Java Bean 与 JDBC 编程 实验 6：Servlet、Java Bean 与 JSP 模式 14 计算机网络基础 √ 实验 1：网线的制作及交换机配置实验 实验 2：局域网的搭建▲ 8 √ 实验 1: 实验环境部署 实验 2：Pandas 数据分析 实验 3：机器学习框架搭建 实验 4：分类算法实践 实验 5：回归算法实践 实验 6：聚类算法实践 实验 7：推荐算法实践 实验 8：图像处理分析实践 32 15 数据挖掘技术与应 用 - 26 - 16 17 18 19 大数据分析与内存 计算 数据可视化技术 商务智能方法与应 用 人工智能技术与应 用 √ 实验 1：Spark WordCount 实验 实验 2：Spark 搭建实验 实验 3：Spark submit 应用提交实验 实验 4：Spark RDD 应用 实验 5：Spark DataFrame 实验 实验 6：Spark SQL 实验 32 √ 实验 1：Numpy 的基本操作 实验 2：Pandas 的基本操作 实验 3：Matplotlib 和 Seaborn 基本操作 实验 4：Pyecharts 的基本操作 实验 5：时间数据可视化 32 √ 实验 1：销售数据预处理 实验 2：数据仓库的建立 实验 3：在线分析 实验 4：购物清单关联性推荐▲ 实验 5：财政收入影响因素分析▲ 实验 6：航空客运信息挖掘▲ 实验 7：移动用户分析▲ 实验 8：学生兴趣爱好分析▲ 32 √ 实验 1: 课程开发环境部署配置 实验 2: 编程语言的实际编程练习 实验 3: 图搜索问题求解 ▲ 实验 4: 机器学习算法编程练习 ▲ 实验 5: 统计学习算法编程练习 ▲ 32 Ⅲ-2 教育研究 Ⅲ-2-1 教学改革与建设研究 Ⅲ-2-1-1 本专业教师近 3 年获省部级及以上优秀教学成果、教材奖情况 序号 获奖类别 获奖等级 获奖成果名称 主要完成人 获奖年度 1 广东省一流本科课 程 一流本科课程 高等数学 阳平华 2020.10 2 广东省 2022 年度课 程思政改革示范项 目 吴丽镐 2023.02 卢珍 2021.11 杨荣领 2021.12 3 4 广东省 2021 年度课 程思政改革示范项 目 广东省首届课程思 政教学大赛 课程思政示范课 课程思政示范课 三等奖 数学软件与数学 建模（微分方程 模型-传染病模 型） 高等数学（函数 的极值与最值问 题） 高等数学 - 27 - 5 6 广东省第五届青年 教师教学竞赛 广州城市理工学院 第三届教育教学成 果奖 二等奖 高等数学 杨荣领 2020.08 二等奖 以“校企协 同育人联盟”为 手段，计算机类 专业新工科人才 培养模式研究与 实践 邓春晖、蔡沂、 邓一星、付春 英、周小明 2019.05 Ⅲ-2-1-2 本专业教师近 3 年教学改革研究项目 序号 1 课题编号 课 题 名 称 来源 在线开放课程驱动高校 广东省本科 2022ZXKC 混合教学变革研究—— 高校在线开 2022.08-20 593 《Hadoop 大数据技术》在 放课程委员 24.07 线开放课程的建设 会 广州城市理工学院-连南 2 3 4 5 52108021 瑶族自治县基础教育帮 22060106 扶项目 “金融+计算机”人才培 养体系下《应用数理统 计》基于 OBE 理念的教学 内容与课程体系改革 5241100 22060106 启讫时间 负责人 承 担 工 作 肖皇培 项目负责人 蔡沂 项目负责人 广东省教育 2022.01-20 厅 25.01 教育部产学 合作协同育 人项目 2022.11-20 23.11 吴丽镐 项目负责人 2022.11-20 23.11 吴丽镐 项目负责人 卢珍 项目负责人 吴丽镐 项目负责人 吴丽镐 项目负责人 王素丽 项目负责人 李慧芬 项目负责人 邓一星 项目负责人 杨荣领 项目负责人 陈妙玲 项目负责人 教育部产学 合作协同育 人项目 广东省 2021 5245029 金融人工智能实践能力 提升师资培训项目 20212322 高等数学（函数的极值与 年度课程思 2021.11-20 3 最值问题） 政改革示范 22.11 项目 校级 2022 年 6 JY221201 数学软件与数学建模 度课程思政 2022.11-20 改革示范项 23.11 目 校级质量工 2018.06-20 程项目 20.06 《C 程序设计基础》课程 校级质量工 2019.04-20 教学团队 程建设项目 21.04 校级质量工 2019.04-20 程建设项目 21.04 校级质量工 2019.04-20 程建设项目 21.04 Python 程序设计与算法 校级质量工 2019.04-20 基础教程 程建设项目 21.04 校级质量工 2019.04-20 程建设项目 21.04 7 JY181101 《概率论与数理统计》 8 JY190605 9 JY190607 计算机网络教学团队 10 JY190608 软件工程课程教学团队 11 JY190609 12 JY190610 微积分 - 28 - 13 14 15 16 17 18 JY190611 JY191101 JY191102 JY191103 JY191104 JY191105 19 JY201001 20 JY200601 计算机组成原理实验教 校级质量工 2019.04-20 程 程建设项目 21.04 云计算实验教学的改革 与实践 《前端工程》系列课程教 学研究 Python 语言课程教学改 革 JY200602 育教学改革 项目 校级高等教 育教学改革 项目 校级高等教 育教学改革 项目 基于信息技术的高数课 校级高等教 外辅导模式的研究与实 育教学改革 践 项目 基于 STEAM 教育理念的创 校级高等教 新实践能力培养探索与 育教学改革 实践 项目 2019.09-20 21.09 2019.09-20 21.09 2019.09-20 21.09 2019.09-20 21.09 2019.09-20 21.09 校级在线开 2020.09-20 放课程 22.08 公共数学类课程重修改 校级高等教 2020.05-20 革方案的探讨 育教学改革 22.05 校级高等教 2020.05-20 育教学改革 22.05 《计算机应用基础》教材 校级高等教 2020.09-20 改革 育教学改革 22.08 校级高等教 2020.05-20 育教学改革 22.05 校级产业学 2021.05-20 院 23.05 公共数学系列课程教学 校级教学团 2021.05-20 团队 队 23.05 微积分线上线下混合式 校级在线开 2021.05-20 教学 放课程 23.05 校级现代产 2021.11-20 业学院 23.11 《微信小程序开发》课程 校级实践驱 2022.05-20 改革 动课程 23.05 大数据技术校企联合实 校级校企联 2022.05-20 验室 合实验室 23.05 线性代数 Java 基础课程线上线下 21 校级高等教 混合教学模式探索及实 践 22 JY201002 23 JY200603 高等数学 24 JY210601 大数据学院 25 JY210602 26 JY210603 27 JY211206 28 JY220601 29 JY220602 大数据产业学院 黄海燕 项目负责人 邓一星 项目负责人 王素丽 项目负责人 杨荣领 项目负责人 张清平 项目负责人 阳彩霞 项目负责人 阳彩霞 项目负责人 李菁 项目负责人 宁辉 项目负责人 王素丽 项目负责人 杨荣领 项目负责人 邓春晖 项目负责人 阳平华 项目负责人 陈妙玲 项目负责人 邓春晖 项目负责人 圣立明 项目负责人 蔡沂 项目负责人 Ⅲ-3-1 管理队伍结构 序号 机构名称 专职管理人员数 - 29 - 其中具有中级以上职称或硕士 以上学位人数 1 主管教学副校长 1 1 2 教务处 22 17 3 专职校级教学督导 6 6 4 大数据学院 13 11 5 院级教学督导 12 12 6 大数据产业学院（企业方） 2 2 Ⅳ 教学条件与利用 Ⅳ-1 图书资料和校园网建设与利用 3 年内图书文献资料购置经费 馆藏总量 （万册） 2.1 1 中文藏书量 （万册） 2.1 1 39.44 万 外文藏书量 （万册） 0 中文期刊 64 （种） 外文期刊 （种） 2 中文电子图 外文电子图 中文电子 外文电子 数据库 15 100 0 581 2 书（万册） 书（万册） 期刊（种） 期刊（种） （种） 订购主要专业期刊、重要图书的名称、刊物主办单位、册数、时间（注明已订购或拟 3 年内订购） 图书馆订购主要专业期刊目录 序号 刊名 国内刊号 国际刊号 核心刊 电子刊 刊期 1 系统工程与电子技术 1001-506X 11-2422 是 有 12 2 Electronic Design. 0013-4872 736B0005 是 有 6 3 Sound &Communications. 0038-1845 734B0077 是 有 6 4 单片机与嵌入式系统应用 1009-623X 11-4530 否 有 12 5 电脑与信息技术 1005-1228 43-1202 否 有 6 6 电子技术应用 0258-7998 11-2305 否 有 12 7 工业控制计算机 1001-182X 32-1764 否 有 12 8 机器人 1002-0446 21-1137/TP 是 有 6 9 机器人技术与应用 1004-6437 11-3520 否 有 6 10 机械制造与自动化 1671-5276 32-1643 否 有 6 11 计算机应用 1001-9081 51-1307 是 有 12 12 计算机应用研究 1001-3695 51-1196 是 有 12 13 计算技术与自动化 1003-6199 43-1286 否 有 4 14 科学 24 小时 1002-7394 33-1072 否 有 12 15 控制与决策 1001-0920 21-1124 是 有 12 16 模式识别与人工智能 1003-6059 34-1089/TP 是 有 12 17 软件工程(原软件工程师) 2096-1472 21-1603/TP 否 有 12 18 实验技术与管理 1002-4956 11-2034 是 有 12 19 通信管理与技术 1672-6200 23-1521 否 有 6 - 30 - 统计理论与实践:原市场研 20 究 2096-8647 41-1458 否 网络新媒体技术:原微计算 有 有 12 21 机应用 2095-347X 10-1055 否 22 微电子学与计算机 1000-7180 61-1123 是 有 12 23 微型电脑应用 1007-757X 31-1634 否 有 12 24 物联网技术 2095-1302 61-1483 否 有 12 25 现代电子技术 1004-373X 61-1224 是 有 24 26 信息化研究 1674-4888 32-1797/TP 否 有 6 27 信息网络安全 1671-1122 31-1859/TN 是 有 12 智能系统学报:中国人工智 有 6 28 能学会会刊 1673-4785 23-1538 是 29 中国科技翻译 1002-0489 11-2771 是 有 4 30 中国统计 1002-4557 11-2448 否 有 12 6 图书馆订购重要图书目录 序 号 书名 出版社 编者 ISBN 出版 年份 1 Linux 服务与应用 机械工业出版社 张奎 978-7-111-69299-7 2021 2 Linux 快速入门与实战 机械工业出版社 艾叔 978-7-111-69171-6 2022 3 LAMP+LNMP 网站架构与运维实战 清华大学出版社 张春晓 978-7-302-57989-2 2021 机械工业出版社 赵凯 978-7-111-68310-0 2021 978-7-121-41125-0 2021 978-7-302-57927-4 2021 4 5 Linux 嵌入式系统开发从小白到 大牛 智能化运维实践,从 Ansible 到 Kubernetes 电子工业出版社 吴文豪，孙 靖翀 李晓红，唐 6 Linux 系统及编程基础 清华大学出版社 7 Linux 虚拟化数据中心实战 人民邮电出版社 何坤源 978-7-115-55521-2 2021 8 从实践中学习 Web 防火墙构建 机械工业出版社 张博 978-7-111-65704-0 2020 9 Docker 容器技术与应用 人民邮电出版社 978-7-115-53393-7 2020 978-7-5682-7516-3 2019 978-7-121-43432-7 2022 978-7-111-68918-8 2021 978-7-111-68990-4 2021 晓君，肖鹏 程宁，刘桂 兰 北京理工大学出 10 Linux 网络配置与安全管理 版社有限责任公 吴培飞 司 (美)John 11 Java 程序设计教程,英文版 电子工业出版社 Lewis， (美)Willi am Loftus 12 Spring Cloud Alibaba 微服务开 发从入门到实战 机械工业出版社 李伟杰 (英)Benja 13 Java 技术手册 机械工业出版社 min J. Evans， - 31 - David Flanagan 14 Spring Boot 从零开始学,视频教 学版 清华大学出版社 郭浩然 978-7-302-59722-3 2022 清华大学出版社 黄文毅 978-7-302-58223-6 2021 978-7-121-41399-5 2021 978-7-5685-2917-4 2021 Spring Boot+Spring 15 Cloud+Spring Cloud Alibaba 微 服务训练营 Java EE 互联网轻量级框架整合 16 开发,上册,SSM+Redis+Spring 电子工业出版社 微服务 17 18 19 20 21 22 23 大连理工大学出 张屹，吴向 术,Servlet & JSP 实验指导教程 版社 荣 电子工业出版社 陈海山 978-7-121-41201-1 2021 电子工业出版社 明日科技 978-7-121-40267-8 2021 电子工业出版社 闻思源 978-7-121-39979-4 2020 韩少云 978-7-5606-6200-8 2021 978-7-111-69445-8 2022 978-7-302-56885-8 2021 978-7-302-57821-5 2021 978-7-302-58033-1 2021 978-7-111-66607-3 2020 978-7-302-53618-5 2020 978-7-121-41399-5 2021 Java 程序设计,增量式项目驱动 一体化教程 零基础 Java 学习笔记 管理信息系统开发技术基 础,Java Windows 网络与安全 HarmonyOS 应用开发,快速入门 与项目实战 Windows server 2019 系统与网 站配置指南 西安电子科技大 学出版社 机械工业出版社 清华大学出版社 Windows C/C++加密解密实战 清华大学出版社 25 操作系统原理与实例分析 清华大学出版社 26 现代操作系统,原理与实现 机械工业出版社 数据库技术及应用,基于 SQL Server 2016 和 MongoDB 清华大学出版社 Java EE 互联网轻量级框架整合 28 开发,下册,SSM+Redis+Spring 电子工业出版社 微服务 29 30 分布式系统架构,技术栈详解与 快速进阶 数据库应用、设计与实现 2014+MongoDB+Python 数据库技 数据库原理及 MySQL 应用教程 立 戴有炜 朱晨冰，李 建英 李睿，王旭 阳 陈海波，夏 虞斌 马忠贵，王 建萍 杨开振，刘 家成 张程 978-7-111-65590-9 2020 清华大学出版社 党德鹏 978-7-302-56006-7 2021 978-7-302-56001-2 2021 978-7-5504-4432-4 2020 陆黎明，王 清华大学出版社 术及应用 32 夏德旺，谢 机械工业出版社 SQL Server 31 家成 企业级 Java Web 编程技 24 27 杨开振，刘 玉善，陈军 华 西南财经大学出 版社 - 32 - 饶静主 33 大数据分析,数据仓库项目实战 电子工业出版社 34 Hadoop/Spark 大数据机器学习 科学出版社 35 大数据处理技术与应用 清华大学出版社 36 Flink 内核原理与实现 机械工业出版社 37 38 39 Kettle 构建 Hadoop ETL 系统实 践 Hadoop 大数据开发技术 Hadoop MapReduce 编程基础实例 教程 清华大学出版社 清华大学出版社 尚硅谷 IT 教育 翟俊海，张 素芳 彭进香，张 莉 冯飞，崔鹏 云，陈冠华 王雪迎 申时全，陈 强 978-7-121-39600-7 2020 978-7-03-066687-1 2021 978-7-302-55373-1 2020 978-7-111-66189-4 2020 978-7-302-58261-8 2021 978-7-302-57970-0 2021 978-7-5487-4315-6 2021 向程冠，熊 中南大学出版社 伟程，穆倩 倩 40 大数据分析技术基础 机械工业出版社 荣垂田 978-7-111-68558-6 2021 41 Hadoop 3 大数据技术快速入门 清华大学出版社 牛搞 978-7-302-58646-3 2021 经济管理出版社 郑月锋 978-7-5096-7934-0 2021 北京大学出版社 朱春旭 978-7-301-32144-7 2021 978-7-301-32182-9 2021 978-7-5682-9489-8 2021 978-7-302-55087-7 2020 978-7-5606-5543-7 2020 978-7-5221-1181-0 2021 978-7-5606-5579-6 2020 978-7-115-52609-0 2020 42 43 44 大数据分析基础,数据降维方法 研究 Hadoop+Spark+Python 大数据处 理从算法到实战 市场数据调研及处理 北京大学出版社 邱红，殷智 红 北京理工大学出 45 Hadoop 离线分析实战 版社有限责任公 聂强，付雯 司 46 47 48 清华大学出版社 Hadoop 大数据原理与应用实验 西安电子科技大 教程 学出版社 基于云计算的大数据处理技术 中国原子能出版 吴疆，朱 研究 社 江，林灵 49 Hadoop 大数据原理与应用 50 Hadoop 数据仓库实战 51 52 黑马程序 数据清洗 海量数据处理与大数据技术实 战 大数据技术原理与应用,概念、 存储、处理、分析与应用 西安电子科技大 学出版社 人民邮电出版社 员 徐鲁辉 徐鲁辉 肖睿，兰 伟，廖春琼 北京大学出版社 冰河 978-7-301-31339-8 2020 人民邮电出版社 林子雨 978-7-115-54405-6 2021 978-7-301-31479-1 2020 978-7-121-39122-4 2020 53 大数据处理 北京大学出版社 54 Linux 操作系统管理与 Hadoop 生 电子工业出版社 - 33 - 王道平，蒋 中杨 刘猛 态圈部署,基于 CentOS 7.6 (比)沃 特·韦贝克 (Wouter Verbeke)， (比)巴 特·贝森斯 55 大数据分析与变现,利润驱动 清华大学出版社 (Bart 978-7-302-53243-9 2020 978-7-5641-9094-1 2020 978-7-5170-8695-6 2020 978-7-302-51918-8 2019 978-7-111-63291-7 2019 978-7-115-50345-9 2019 978-7-111-58098-0 2017 978-7-121-42180-8 2022 Baesens)， (西)克里 斯蒂安·布 拉沃 (Cristian Bravo) 56 数据库技术实用教程 57 网络文本分类与应用 东南大学出版社 徐洁磐 中国水利水电出 陈念，杨永 版社 超 (法)杰罗 姆·巴同 (Jerome Baton)， 58 Neo4j 3.x 入门经典 清华大学出版社 (英)里 克·范·布 鲁根(Rik Van Bruggen) 59 工业大数据导论 机械工业出版社 60 大数据导论 人民邮电出版社 刘怀兰，惠 恩明主编 孟宪伟，许 桂秋主编 (美)托马 斯·埃尔 (Thomas Erl)，(美) 瓦吉德·哈 61 大数据导论,英文版 机械工业出版社 塔克 (Wajid Khattak)， (美)保 罗·布勒 (Paul Buhler)著 62 大数据导论,大数据思维、技术 与应用 电子工业出版社 - 34 - 何明[等] 编著 63 64 大数据导论,通识课版 大数据技术及能源大数据应用 实践 65 数据科学并行计算 66 大数据治理与服务 67 应急大数据的空间分析与多因 素关联挖掘 清华大学出版社 中国电力出版社 湘莅主编 版社 著 电子工业出版社 武汉大学出版社 人民邮电出版社 69 云计算与大数据 电子工业出版社 70 大数据时代·金融营销 数据 白宏坤，刘 白琰冰编 数据科学与大数据技术导论 从零开始学物联网、云计算和大 著 中国人民大学出 68 71 张玉宏编 刘运席主 编 李英冰，张 岩著 杜小勇主 编 徐小龙主 编 西安交通大学出 王新霞主 版社 编 清华大学出版社 72 大数据营销 航空工业出版社 73 Power BI 商务智能数据分析 机械工业出版社 74 商务智能 人民邮电出版社 黄建波编 著 王晋，胡四 莲主编 赵悦，王忠 超编著 薛云主编 978-7-302-58111-6 2021 978-7-5198-5751-6 2021 978-7-300-29059-1 2021 978-7-121-41415-2 2021 978-7-307-22259-5 2021 978-7-115-53297-8 2021 978-7-121-42340-6 2021 978-7-5693-1637-7 2021 978-7-302-58778-1 2021 978-7-5165-2427-5 2021 978-7-111-66658-5 2020 978-7-115-43976-5 2019 978-7-111-59814-5 2018 978-7-300-26846-0 2019 978-7-111-60785-4 2018 (美)拉姆 什·沙尔达 (Ramesh Sharda)， (美)杜尔 75 商务智能与分析,决策支持系统 机械工业出版社 森·德伦 (Dursun Delen)， (美)埃弗 雷姆·特班 (Efraim Turban)著 76 商务智能理论与实践 中国人民大学出 版社 林强编著 (美)拉姆 什·沙尔达 (Ramesh 77 商务智能,数据分析的管理视角 机械工业出版社 Sharda)， (美)杜尔 森·德伦 (Dursun - 35 - Delen)， (美)埃弗 瑞姆·特班 (Efraim Turban)著 78 79 Microsoft Power BI 商业数据分 析与案例实战 Python 商业数据分析,零售和电 子商务案例详解 清华大学出版社 电子工业出版社 王国平编 著 零一著 978-7-302-56804-9 2021 978-7-121-41381-0 2021 978-7-5641-7528-3 2018 978-7-302-57254-1 2021 978-7-5208-1801-8 2021 978-7-03-064579-1 2021 978-7-5096-8131-2 2021 978-7-121-40547-1 2021 978-7-111-69277-5 2021 978-7-03-059745-8 2019 978-7-115-50497-5 2019 978-7-03-056914-1 2019 978-7-115-50899-7 2019 978-7-300-29371-4 2021 978-7-121-35572-1 2019 Foster 80 商业数据科学 东南大学出版社 Provost， Tom Fawcett 著 81 82 人工智能,原理、算法和实践 大数据视角下的跨境电商发展 研究 清华大学出版社 中国商业出版社 83 大数据商务分析 科学出版社 84 医疗健康大数据治理 经济管理出版社 尚文倩编 著 黄怡伟著 刘璇，李嘉 主编 李泉，兰蓝 主编 (美)Rober 85 智能电网与大数据分析,随机矩 阵理论方法 电子工业出版社 t C. Qiu， (美)Paul Antonik 著 86 金融商业算法建模,基于 Python 和 SAS 机械工业出版社 赵仁乾 [等]著 汪晓银，李 87 数学建模与数学实验 科学出版社 治，周保平 主编 88 89 数学建模 UML 面向对象需求分析与建模教 程,基于 UML2.5 标准 人民邮电出版社 科学出版社 梁进[等] 编 邹盛荣主 编 (法)简·埃 蒙德·阿布 90 Event-B 建模,系统和软件工程 人民邮电出版社 瑞尔 (Jean-Ray mond Abrial)著 91 数学软件与数学实验 92 大学生数学建模竞赛指南 中国人民大学出 版社 电子工业出版社 - 36 - 杨杰编著 肖华勇主 编 93 数学建模基础与应用 南京大学出版社 94 轨迹数据地理关联建模与分析 科学出版社 新一代网络管理及其信息建模 中国水利水电出 研究 版社 96 MATLAB 基础及经济管理建模 清华大学出版社 97 数学建模从入门到 MATLAB 实践 98 数学建模简明教程,基于 Python 95 杨小鹏主 编 向隆刚 [等]著 2021 978-7-03-062090-3 2019 978-7-5170-9225-4 2021 978-7-302-54582-8 2020 978-7-5124-3548-3 2021 978-7-03-050970-3 2022 978-7-115-57601-9 2021 978-7-302-56077-7 2020 978-7-5641-9511-3 2021 978-7-302-55509-4 2020 978-7-5487-1600-6 2021 978-7-5682-8844-6 2020 978-7-115-54142-0 2020 978-7-115-54156-7 2020 978-7-115-50347-3 2019 徐慧，王春 枝，陈宏伟 著 张晓黎编 著 北京航空航天大 王清[等] 学出版社 编著 科学出版社 978-7-305-24183-3 陈传军 [等]主编 (美)朱尔 99 Spark 快速大数据分析 民邮电出版社 斯·S.达米 吉 100 Spark 大数据处理与分析 清华大学出版社 101 Spark NLP 自然语言处理 东南大学出版社 102 Spark 性能调优与原理分析 清华大学出版社 103 Spark 程序设计 中南大学出版社 雷擎 Alex Thomas 吕云翔，郭 宇光 何庆，张达 敏，王旭 北京理工大学出 104 Spark 大数据实时分析实战 版社有限责任公 付雯，聂强 司 (美)西亚 玛克·阿米 105 Spark 机器学习实战 人民邮电出版社 尔霍吉 (Siamak Amirghods i) (美)安德 106 精通 Spark 数据科学 人民邮电出版社 鲁·摩根 (Andrew Morgan) 107 108 Spark 大数据技术与应用 Spark 大数据分析,源码解析与 实例 人民邮电出版社 赵红艳，许 桂秋 电子工业出版社 刘景泽 978-7-121-37051-9 2019 艾叔 978-7-111-65100-0 2020 978-7-302-59181-8 2022 978-7-115-50351-0 2019 109 Spark 大数据编程实用教程 机械工业出版社 110 大数据技术入门,Hadoop+Spark 清华大学出版社 111 大数据预处理技术 人民邮电出版社 - 37 - 于海浩，刘 志坤 朱晓姝，许 桂秋 112 113 数据采集与预处理 数据预处理从入门到实战,基于 SQL、R、Python 114 Python 数据预处理 115 据结构与算法 人民邮电出版社 人民邮电出版社 人民邮电出版社 北京邮电大学出 版社 米洪，张鸰 978-7-115-51915-3 2019 978-7-115-55232-7 2021 978-7-115-56206-7 2021 978-7-5635-5175-0 2019 978-7-111-62195-9 2019 978-7-121-35368-0 2019 978-7-115-51721-0 2019 吕国英 978-7-302-56948-0 2021 荣政 978-7-5606-5974-9 2021 978-7-111-67955-4 2021 978-7-115-55406-2 2021 978-7-115-50900-0 2019 978-7-122-39886-4 2022 978-7-121-41788-7 2021 978-7-5763-0919-5 2022 (日)本桥 智光 黑马程序 员 徐雅静 (美)马 克·艾 116 数据结构与算法分析,C 语言描 述 机械工业出版社 伦·维斯 (Mark Allen Weiss) (美)Rober t Sedgewick 117 算法分析导论 电子工业出版社 ， (法)Phili ppe Flajolet (美)布拉 118 Python 数据结构与算法分析 人民邮电出版社 德利·米 勒，(美)戴 维·拉努姆 119 算法设计与分析,微课视频版 120 数据结构与算法分析 清华大学出版社 西安电子科技大 学出版社 (印)桑迪 普·森 (Sandeep 121 现代算法设计与分析 机械工业出版社 Sen)，(印) 阿米特·库 玛尔(Amit Kumar) 122 数据结构与算法分析,C++语言 版 人民邮电出版社 123 据结构与算法图解 人民邮电出版社 124 算法设计与分析 化学工业出版社 张琨，张 宏，朱保平 (美)杰 伊·温格罗 李梦雯 (美)Cliff 125 数据结构与算法分析,C++版 电子工业出版社 ord A. Shaffer 126 数据结构与算法,Java 版 北京理工大学出 - 38 - 刘城霞，段 版社有限责任公 瑞雪 司 127 128 129 130 131 概率论与数理统计 概率论与数理统计学习指南 概率论与数理统计 概率论与数理统计学习指导与 精练 概率论与数理统计,基于 Excel 黑龙江大学出版 社 佟良，耿艳 秋，付丽编 978-7-5686-0515-1 2021 978-7-300-27796-7 2020 978-7-300-28802-4 2021 978-7-5682-8994-8 2020 978-7-121-38848-4 2021 978-7-5608-9792-9 2021 978-7-302-58897-9 2021 978-7-04-051547-3 2020 978-7-115-53563-4 2020 978-7-111-68490-9 2021 李昂著 978-7-301-32405-9 2021 费宇主编 978-7-300-27658-8 2020 978-7-300-29301-1 2021 978-7-121-37753-2 2020 978-7-301-31354-1 2020 978-7-115-55548-9 2021 978-7-5606-5714-1 2020 978-7-302-54950-5 2020 978-7-301-32342-7 2021 著 中国人民大学出 王晓杰 版社 [等]主编 中国人民大学出 版社 北京理工大学出 版社有限责任公 司 电子工业出版社 曹显兵，莫 立坡，梁新 刚编著 曹金亮，张 野芳主编 李秋敏编 著 同济大学 132 概率论与数理统计同步习题册 同济大学出版社 数学科学 学院主编 133 134 135 136 137 应用概率论与数理统计 概率论与数理统计附册学习辅 导与习题选解,浙大·第五版 概率论与数理统计,慕课版 大学数学教程,四分册,概率与 统计,中少学时 机器学习数学基础,概率论与数 理统计,Python 语言描述 138 多元统计分析,基于 R 139 多元统计分析,基于 R 语言 140 141 清华大学出版社 马志宏，张 海燕主编 盛骤，谢式 高等教育出版社 千，潘承毅 编 人民邮电出版社 机械工业出版社 北京大学出版社 中国人民大学出 版社 张天德，叶 宏主编 杨艳秋 [等]编 中国人民大学出 何晓群，马 版社 学俊编著 统计分析,从小数据到大数据 电子工业出版社 丁亚军著 应用统计分析 北京大学出版社 尹丽子，王 洪凯主编 谢文芳，胡 142 统计与数据分析基础,微课版 人民邮电出版社 莹，段俊主 编 143 144 145 实用统计分析程序设计 Stata 统计分析与实验指导,视 频教学版 统计分析,以 R 语言为工具 西安电子科技大 学出版社 清华大学出版社 北京大学出版社 - 39 - 魏赟编著 杨维忠编 著 朱雪宁 [等]编著 杜琳琳，时 146 SPSS 统计分析从入门到精通 清华大学出版社 立文，薛晓 978-7-302-54140-0 2020 978-7-301-31309-1 2020 978-7-5639-7161-9 2019 978-7-118-11105-7 2019 978-7-302-50506-8 2019 978-7-302-50992-9 2019 978-7-302-51625-5 2019 978-7-121-36276-7 2019 978-7-121-36211-8 2019 978-7-03-061381-3 2019 978-7-5643-7146-3 2019 光编著 147 148 149 150 SPSS 统计分析应用案例教程 北京大学出版社 网络信息安全监察与防御对策 北京工业大学出 研究 版社 互联网安全实践,Android 智能 终端安全 信息安全与技术 王周伟 [等]编著 张锦华著 雷敏，杨 国防工业出版社 榆，王刚编 著 清华大学出版社 朱海波主 编 (美)马 克·瑞 151 信息安全分析学,大数据视角下 安全的内核、模式和异常 恩·M.塔拉 清华大学出版社 比斯(Mark Ryan M. Talabis)[ 等]著 刘永华，张 152 计算机网络信息安全 清华大学出版社 秀洁，孙艳 娟主编 153 154 信息安全技术与实施 数字经济时代的智慧城市与信 息安全 155 可信云存储安全机制 156 信息安全与网络对抗技术实践 157 158 信息安全等级保护测评与整改 指导手册 信息安全概论 电子工业出版社 电子工业出版社 科学出版社 武春岭，胡 兵主编 范渊主编 张寿华，杨 文柱著 西南交通大学出 张文静 版社 [等]主编 机械工业出版社 郭鑫编著 978-7-111-66295-2 2020 机械工业出版社 李剑主编 978-7-111-61837-9 2019 978-7-121-42263-8 2021 978-7-121-36690-1 2019 978-7-5639-7079-7 2021 罗力著 978-7-5520-3363-2 2020 张锦华著 978-7-5639-7161-9 2019 曹雅斌，尤 159 信息安全风险管理与实践 电子工业出版社 其，何志明 主编 160 161 162 163 王颖，蔡毅 网络与信息安全基础 电子工业出版社 信息安全教学创新与人才培养 北京工业大学出 徐伟，张天 研究 版社 长著 新兴信息技术背景下我国个人 上海社会科学院 信息安全保护体系研究 出版社 网络信息安全监察与防御对策 北京工业大学出 - 40 - 主编 研究 版社 164 信息安全系统综合设计与开发 人民邮电出版社 165 信息安全技术 人民邮电出版社 王瑞锦主 编 刘海平主 编 978-7-115-57133-5 2021 978-7-115-57704-7 2021 978-7-111-69160-0 2021 978-7-121-39894-0 2021 978-7-111-66619-6 2021 (美)威 廉·斯托林 166 信息隐私工程与设计 机械工业出版社 斯 (William Stallings )著 167 python 商业数据可视化实战 电子工业出版社 168 数据可视化导论 机械工业出版社 169 ECharts 数据可视化入门、实战 与进阶 978-7-111-66988-3 2021 贾宁主编 978-7-121-40752-9 2021 978-7-115-54513-8 2021 978-7-302-57835-2 2021 978-7-115-57327-8 2021 978-7-5170-9437-1 2021 978-7-115-49171-8 2021 978-7-302-56204-7 2021 978-7-115-54307-3 2021 978-7-115-55231-0 2021 978-7-302-56926-8 2021 978-7-302-57611-2 2021 978-7-115-52868-1 2021 电子工业出版社 171 Python 数据可视化 人民邮电出版社 172 大数据可视化 清华大学出版社 174 175 176 177 志祥主编 王大伟著 大数据爬取、清洗与可视化教程 财务大数据分析与可视化,基于 朱晓峰，吴 机械工业出版社 170 173 王国平著 黑马程序 员编著 王珊珊，梁 同乐主编 人民邮电出版社 汪刚主编 人工智能算法及其在土壤重金 中国水利水电出 张聪，刘宇 属残留物检测中的运用研究 版社 著 人工智能简史 人民邮电出版社 尼克著 Power BI 案例应用 深度学习,从神经网络到深度强 化学习的演进 人工智能算法 Python 案例实战 魏翼飞，汪 清华大学出版社 昭颖，李骏 编著 人民邮电出版社 吕鉴涛编 著 (美)杰弗 178 人工智能算法,卷 3,深度学习和 神经网络 人民邮电出版社 瑞·希顿 (Jeffery Heaton)著 (英)佩 179 Java 物联网、人工智能和区块链 编程实战 清华大学出版社 里·肖 (Perry Xiao)著 180 Keras 实战,基于 TensorFlow 2.2 的深度学习实践 清华大学出版社 王晓华著 (美)史蒂 181 AI 营销与消费者行为预测 人民邮电出版社 文·斯特鲁 尔(Steven - 41 - Struhl)著 182 大数据与机器学习经典案例,微 课视频版 清华大学出版社 183 人工智能与数据处理基础 清华大学出版社 184 数据结构原理与应用 清华大学出版社 185 数据结构编程实验,大学程序设 计课程与竞赛训练教材 机械工业出版社 北京理工大学出 186 数据结构 版社有限责任公 司 187 数据结构,使用 C 语言 电子工业出版社 188 数据结构实战项目教程 电子工业出版社 189 数据结构,C++语言描述 清华大学出版社 董相志 [等]编著 杨璠，张承 德主编 徐慧等编 著 吴永辉，王 建德编著 朱保平，俞 研编著 朱战立编 著 朱珍，徐丽 新主编 张淑芬，刘 丽编著 978-7-302-56424-9 2021 978-7-302-57606-8 2021 978-7-302-58932-7 2021 978-7-111-68742-9 2021 978-7-5682-9910-7 2021 978-7-121-40118-3 2021 978-7-121-41345-2 2021 978-7-302-57494-1 2021 订购主要数字资源的时间和名称（含电子图书、期刊、全文数据库、文摘索引数据库等，注明已订购 或拟 3 年内订购） 2019-2022 年图书馆已购数字资源明细 1、中国知网学术期刊网络出版总库 2、中国知网博士学位论文全文数据库 3、中国知网优秀硕士学位论文全文数据库 4、中国知网重要会议论文全文数据库 5、中国知网重要报纸全文数据库 6、中国知网高等教育 7、中国知网个刊数纸统发学术期刊 8、超星移动图书馆 9、读秀知识库 10、百链云图书馆 11、超星智库 12、超星期刊 13、超星名师讲坛 14、歌德电子借阅机 15、MET 全民英语 - 42 - Ⅳ-2 经费投入 3 年内学校年均向本专业拟投入专业建设经费 序号 主 要 1833.58 （万元） 用 途 金 额（万元） 1 2023 年教学经费投入 1382.73 2 2023 年设备购置费投入 81.82 3 2023 年无形资产购置投入 9.49 4 2023 年基本建设投入 490.91 5 2024 年教学经费投入 1628.25 6 2024 年设备购置费投入 117.00 7 2024 年无形资产购置投入 11.70 8 2024 年基本建设投入 117.00 9 2025 年教学经费投入 1459.74 10 2025 年设备购置费投入 103.65 11 2025 年无形资产购置投入 12.09 12 2025 年基本建设投入 86.38 共 - 43 - 计 5500.75 万元 单委 * 位员 学会 位意 评见 定 申 请 单 位 承 诺 单位学位评定委员会主席（签章）： 年 月 日 上述材料真实可靠、准确无误，不涉及国家秘密并可在互联网上公示及公开评审，其一切 后果和法律责任由我单位承担。 单位公章 年 月 *申请新增学位授权单位此栏由单位学术评定委员会（主席）签章。 - 45 - 日 附件：2019级数据科学与大数据技术专业培养方案 数据科学与大数据技术 Data science and big data technology 专业代码：080910T 学制：4年 年级： 2019 授予学位类型 理学学士 专业方向设置 无 专业介绍 我校于2018年成立了“曙光大数据学院”与“曙光大数据应用创新中心”，以校企合作方式共建该专业， 并利用曙光的人才、技术和数据等资源，发挥行业办学优势和校企合作功能，加快培养符合大数据行业发展所 需的技术人才。本专业旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握 计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、开发、海量数据分析与挖掘）系 统地培养学生具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用 的高层次人才。 培养目标 目标1： 具备数据科学与大数据技术专业的基础理论知识与专业技能，成为该领域的合格研究人员或工程师 目标2： 具备创新意识和持续学习的能力，能发现、分析、解决大数据应用项目的复杂综合性工程问题 目标3： 具备良好的项目管理、沟通和团队协作能力 目标4： 具备良好的社会责任感、工程职业道德和人文社会科学素养 基本规格与毕业要求 能力1：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于表述工程问题。 能力2：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，分析复杂工程问题。 能力3：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全 、法律、文化以及环境等因素。 能力4：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究。 能力5：能够针对工程问题，选择与使用恰当的工具或编程语言，并能够理解其局限性。 能力6：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，并评价对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理 解应承担的责任。 能力7：能够理解和评价针对复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 能力8：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任 。 能力9：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 能力10：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，并具备一定的国际视野，能够在跨 文化背景下进行沟通和交流。 能力11：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 能力12：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 课程修读指引 46 （1）本专业毕业生至少需要修满166学分。其中必修课131学分。 （2）通识教育选修课不得少于7学分，其中人文社科类必须修读2学分 。 （3）专业教育选修课学分不得少于21学分。 （4）实践教育课中，专业实践选修课应至少选修2学分。 （5）个人拓展计划课应至少选修5学分。 专业核心课程 多元统计分析、Java面向对象程序设计、数据结构、算法设计与分析、大数据应用开发语言、Hadoop大数据 技术、分布式数据库原理与应用、数据挖掘技术与应用、数据可视化技术、大数据行业项目部署等。 47 一、毕业学时学分要求 必修 选修 课程平台 理论学分 实践学分 总学分中该类 学分占比 学分 学时 （周） 学分 学时 （周） 通识必修 38.5 616 0 0 38.5 0 23.19% 通识选修 0 0 7 112 7 0 4.22% 学科基础 33.5 536 0 0 33.5 0 20.18% 学科专业教 专业必修 育 24 384 0 0 24 0 14.46% 专业选修 0 0 21 336 21 0 12.65% 基础实践 4 64 0 0 0 4 2.41% 专业实践 31 496 2 32 0 33 19.88% 个人拓展 0 0 5 80 0 5 3.01% 131 2096 35 560 124 42 100.00% 通识教育 实践教育 合计 毕业生最低要求 166学分 48 二、专业教学进度总体安排表 学 学 电 理 考入军课金子电生个毕 毕 机假 小 大 论 学 程工工脑产人业 业 作 教 教 设实艺上实拓实 设 业 学 试育训计习实机习展习 计 动期 计 习 教 学 进 度 安 排 （周） 年 期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 A B C D E F G H I J K L M N O 1 C D D A A A A A A A A A A A A A A A B 15 1 1 2 19 一 2 A A A A A A A A A A A A A A A A A P B 17 1 1 19 3 A A A A A A A A A A A A A A A A F P B 16 1 1 1 19 二 4 A A A A A A A A A A A A A A A A E P B 16 1 1 1 19 5 A A A A A A A A A A A A A A A A A E B 17 1 1 19 6 A A A A A A A A A A A A A A A A A E B 17 1 1 19 三 7 A A A A A A A A A A A A A N N K K K B 13 1 3 2 19 12 5 2 19 四 8 L L L L L L L L L L L L N N M M M M M 合 计 （周） 111 7 1 2 3 1 49 3 12 5 4 3 152 三、专业课程教学计划表 课程平 课程代 台 码 通 识 教 育 （ 必 修 ） 课程名称 课程 学分 性质 总 学 时 理 论 实 验 351002 思想道德修养与法律基础 必修 2 32 32 351013 马克思主义基本原理概论 必修 3 48 40 8 351011 毛泽东思想与中国特色社会 必修 主义理论体系概论 4 64 48 16 3 48 40 8 351014 中国近现代史纲要 必修 351021 形势与政策（一） 必修 0.50 16 16 351022 形势与政策（二） 必修 0.25 8 8 351023 形势与政策（三） 必修 0.25 8 8 351024 形势与政策（四） 必修 0.25 8 8 351025 形势与政策（五） 必修 0.25 8 8 351026 形势与政策（六） 必修 0.25 8 8 351027 形势与政策（七） 必修 0.25 8 8 031001 大学生就业指导 必修 1 20 16 4 031000 大学生职业生涯规划 必修 1 20 16 4 031004 大学生心理健康教育 必修 1.5 32 24 8 031005 军事理论 必修 2 36 36 591003 大学英语（一） 必修 3.5 56 56 591004 大学英语（二） 必修 4.5 72 72 361001 体育（一） 必修 1 32 32 361002 体育（二） 必修 1 32 32 361003 体育（三） 必修 1 32 32 361004 体育（四） 必修 1 32 32 小计 通 识 教 育 （ 选 修 ） 其中 一 马克思 （1） 二 马克思 （1） 2 3 二 马克思 （2） 一 马克思 （2） 一 马克思 （1） 一 马克思 （2） 二 （1） 二 （2） 三 （1） 三 （2） 四 （1） 三 （2） 一 （1） 一 （2） 一 （2） 一 （1） 一 （2） 一 （1） 一 （2） 二 （1） 二 （2） 4 3 1 1 马克思 1 马克思 1 马克思 1 马克思 1 马克思 1 计算机 计算机 1 1 心理健 康教研 2 计算机 2 外国语 4 外国语 体育组 5 2 体育组 2 体育组 2 体育组 2 31.5 563857 大数据导论Ⅰ 必修 1.5 24 24 565021 大数据导论Ⅱ 必修 1.5 24 24 561931 线性代数A 必修 2 32 32 561941 概率论A 必修 2 32 32 小计 马克思主义中国化进程与青 351028 年学生使命担当 人文社科类 自然科技类 艺术鉴赏类 经济管理类 创新创业类 开课 各学期周学时分配 学年 开课单 备 （学 位 注 一 二 三 四 五 六 七 八 期） 一 （1） 一 （2） 一 （1） 一 （2） 计算机 2 计算机 计算机 计算机 2 2 2 7 1 选 修 一 马克思 （2） 20 2 2 2 2 2 50 所有 学生 必选 艺术 鉴赏 类； 理工 学生 必选 人文 通 识 教 育 （ 课程平 课程代 选 台 码 修 ） 课程名称 合 学 科 教 育 需选修 计 563800 数学分析Ⅰ 565802 数学分析Ⅱ 665001 矩阵分析 665002 最优化理论 学 665003 科 基 665004 础 课 565002 Java面向对象程序设计I 565004 Java面向对象程序设计II 565005 离散数学 665007 数据库原理与应用 应用数理统计 多元统计分析 小计 合计 565800 Linux操作系统 665009 数据结构 665010 大数据应用开发语言 665011 操作系统 665012 Hadoop大数据技术 665013 算法设计与分析 专 665014 业 核 心 665015 课 专 业 教育 分布式数据库原理与应用 小计 数学软件与数学建模 665016 计算机网络 665017 数据导入与预处理应用 专 665018 业 选 665019 修 课 665020 数据挖掘技术与应用 大数据分析与内存计算 665021 商务智能方法与应用 665022 计算机组成原理 665023 人工智能技术与应用 数据可视化技术 所有 学生 三、专业课程教学计划表 必选 艺术 开课 其中 各学期周学时分配 总 鉴赏 课程 学年 开课单 备 学分 学 类； 性质 位 注 理 实 （学 时 一 二 三 四 五 六 七 八 理工 论 验 期） 学生 7 必选 45.5 人文 一 4 64 64 计算机 4 （1） 一 4 64 64 4 计算机 （2） 二 2 32 32 2 计算机 （1） 二 2 32 32 2 计算机 （1） 二 3 48 48 3 计算机 （1） 必修 二 3 48 48 3 计算机 （2） 一 4 64 44 20 计算机 4 （1） 一 4.5 72 52 20 5 计算机 （2） 一 4 64 64 4 计算机 （2） 二 3 48 48 3 计算机 （1） 33.5 79 一 2 32 32 计算机 2 （1） 二 4 64 48 16 4 计算机 （1） 二 4 64 32 32 4 计算机 必 （1） 修 二 2 32 24 8 2 计算机 （2） 二 4 64 32 32 4 计算机 （2） 三 4 64 48 16 4 计算机 （1） 三 4 64 32 32 4 计算机 （1） 24 二 4 64 32 4 计算机 （2） 三 3 3 48 48 计算机 （1） 三 4 64 32 32 4 计算机 （1） 三 4 64 32 32 4 计算机 （2） 三 4 4 64 32 32 计算机 （2） 三 4 64 32 32 4 计算机 选 （2） 修 三 4 64 32 32 4 计算机 （2） 二 3 3 48 40 8 计算机 （2） 三 4 64 32 32 4 计算机 （2） 51 专 业 选 修 课 选 三、专业课程教学计划表 修 课程平 课程代 台 码 课程名称 课程 学分 性质 总 学 时 理 论 实 验 665024 Java Web应用开发 2.5 40 20 20 565420 前端工程基础 2.5 40 20 20 565419 前端工程设计 3.5 56 28 28 至少选修 小计 合计 基 351019 础 实 031006 践 必修 2 32 军事技能训练 必修 2 2周 三 计算机 （1） 三 计算机 （1） 三 计算机 （2） 5 3 4 二 马克思 （1） 一 2周 计算机 2周 （1） 2 32 4 必修 2 2周 567003 数据结构大作业 必修 2 2周 667001 大数据行业项目部署实战 必修 2 2周 667004 复杂数据预处理实战 必修 2 2周 667005 数据可视化项目开发实战 必修 2 2周 567406 企业项目实训 必修 3 3周 567001 专 业 567005 实 践 667013 项目版本管理实践 必修 1 1周 实习与实训 必修 3 3周 职业定位与发展一 必修 1 16 667014 职业定位与发展二 必修 1 16 567006 毕业设计 必修 12 12周 小计 数学软件与数学建模课程设 667006 选修 计 31 2 2周 667007 操作系统课程设计 选修 2 2周 667008 数学建模竞赛培训 选修 3 3周 至少选修 二 （1） 二 2周 （2） 二 2周 （2） 三 2周 （1） 三 2周 （2） 四 3周 （1） 二 1周 （1） 四 3周 （1） 二 16 （1） 二 16 （2） 四 12周 （2） 2周 计算机 2周 计算机 2周 计算机 2周 计算机 2周 计算机 2周 3 周 计算机 计算机 1周 计算机 3周 计算机 1 计算机 1 计算机 12周 二 计算机 （2） 三 2周 计算机 （1） 四 3周 计算机 （1） 2 周 2周 2周 3 周 2 564806 准职业人导向训练一 必修 1 16 16 个 565804 人 拓 667009 展 计 667010 划 567007 准职业人导向训练二 必修 1 16 16 求职能力提升训练 必修 1 16 16 软件工程师培训 选修 2.5 40 40 创新实践学分 选修 2 2周 至少修读 小计 开课 各学期周学时分配 学年 开课单 备 （学 位 注 一 二 三 四 五 六 七 八 期） 21 45 124 思政社会实践 小计 Java面向对象程序设计大作 567002 业 实 践 教 育 课 程 其中 5 42 52 一 （1） 一 （2） 三 （2） 四 （1） 四 2周 （2） 计算机 计算机 计算机 计算机 计算机 1 1 1 3 2周 三、专业课程教学计划表 课程平 课程代 台 码 课程名称 总合计 课程 学分 性质 总 学 时 其中 理 论 实 验 开课 各学期周学时分配 学年 开课单 备 （学 位 注 一 二 三 四 五 六 七 八 期） 25 33 27 24 24 27 4 2周 0周 3周 6周 2周 2周 9周14周 166 53 四、实践教学、外语教学环节安排 单列实验课或 开设有实验的 总学时 课程 学分 实验 学时 学期 实践教育环节名称 周数 学分 军事技能 基础实践教 思政社会实 学 践 2 2 2 2 2 2 3 2 2 4 2 2 5 2 2 6 3 3 7 1 1 3 学期 计算机网络 48 3 8 5 Java面向对象 程序设计I 64 4 20 1 Java面向对象 程序设计II 72 4.5 20 2 Linux操作系统 32 2 32 1 数据结构 64 4 16 3 操作系统 32 2 8 4 64 4 32 3 64 4 32 4 64 4 32 5 实习与实训 3 3 7 64 4 32 5 毕业设计 12 12 8 64 4 32 6 2 2 4 64 4 32 6 2 2 5 64 4 32 6 64 4 16 5 64 4 32 4 64 4 32 6 64 4 32 6 48 3 40 8 40 2.5 20 5 前端工程设计 56 3.5 28 6 合计 1160 72.5 528 35 35 外语教学环节 全英 双语 学时 学分 学期 √ 56 3.5 1 √ 72 4.5 2 128 8 大数据应用开 发语言 Hadoop大数据 技术 分布式数据库 原理与应用 数据导入与预 处理应用 数据挖掘技术 与应用 数据可视化技 术 人工智能技术 与应用 算法设计与分 析 数学建模 大数据分析与 内存计算 商务智能方法 与应用 计算机组成原 理 前端工程基础 大学英语 （一） 大学英语 （二） 合计 专业实践教 学 Java面向对 象程序设计 大作业 数据结构大 作业 复杂数据预 处理实战 数据可视化 项目开发实 战 企业项目实 训 项目版本管 理实践 数学建模课 程设计 操作系统课 程设计 合计 54 五、课程地图 55 六、培养目标与毕业要求关联表 专业培养目标 请勾选相关联之学生毕业要求 █毕业要求1：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于表述工程问题。 □ 毕业要求2：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，分析复杂工程问 题。 □ 毕业要求3：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，并能够在设计环节中体现 创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 □ 毕业要求4：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究。 目标一：具备数 据科学与大数据 技术专业的基础 理论知识与专业 技能，成为该领 域的合格研究人 员或工程师。 █ 毕业要求5：能够针对工程问题，选择与使用恰当的工具或编程语言，并能够理 解其局限性。 □ 毕业要求6：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，并评价对社会、健康、 安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 □ 毕业要求7：能够理解和评价针对复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续 发展的影响。 □ 毕业要求8：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵 守工程职业道德和规范，履行责任。 □ 毕业要求9：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角 色。 □ 毕业要求10：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流， 并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 □ 毕业要求11：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应 用。 □ 毕业要求12：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 目标二：具备创 新意识和持续学 习的能力，能发 现、分析、解决 大数据应用项目 的复杂综合性工 程问题。 □毕业要求1：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于表述工程问题。 █ 毕业要求2：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，分析复杂工程问 题。 █ 毕业要求3：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，并能够在设计环节中体现 创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 █ 毕业要求4：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究。 □ 毕业要求5：能够针对工程问题，选择与使用恰当的工具或编程语言，并能够理 解其局限性。 □ 毕业要求6：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，并评价对社会、健康、 安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 □ 毕业要求7：能够理解和评价针对复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续 发展的影响。 □ 毕业要求8：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵 守工程职业道德和规范，履行责任。 □ 毕业要求9：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角 色。 □ 毕业要求10：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流， 并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 □ 毕业要求11：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应 用。 █ 毕业要求12：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 □毕业要求1：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于表述工程问题。 □ 毕业要求2：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，分析复杂工程问 题。 □ 毕业要求3：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，并能够在设计环节中体现 创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 □ 毕业要求4：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究。 □ 毕业要求5：能够针对工程问题，选择与使用恰当的工具或编程语言，并能够理 解其局限性。 目标三：具备良 好的项目管理、 沟通和团队协作 56 目标三：具备良 好的项目管理、 沟通和团队协作 能力。 目标四：具备良 好的社会责任感 、工程职业道德 和人文社会科学 素养。 □ 毕业要求6：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，并评价对社会、健康、 安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 □ 毕业要求7：能够理解和评价针对复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续 发展的影响。 □ 毕业要求8：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵 守工程职业道德和规范，履行责任。 █ 毕业要求9：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角 色。 █ 毕业要求10：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交 流，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 █ 毕业要求11：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中 应用。 □ 毕业要求12：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力 。 □毕业要求1：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于表述工程问题。 □ 毕业要求2：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，分析复杂工程问 题。 █ 毕业要求3：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，并能够在设计环节中体现 创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 □ 毕业要求4：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究。 □ 毕业要求5：能够针对工程问题，选择与使用恰当的工具或编程语言，并能够理 解其局限性。 █ 毕业要求6：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，并评价对社会、健康、 安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 █ 毕业要求7：能够理解和评价针对复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续 发展的影响。 █ 毕业要求8：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵 守工程职业道德和规范，履行责任。 □ 毕业要求9：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角 色。 □ 毕业要求10：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流， 并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 □ 毕业要求11：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应 用。 □ 毕业要求12：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 57 七、学生毕业要求与专业课程关联表 请勾选对应之核心能力 课 程 性 质 学 分 数 1 思想道德修养与法律基础 必修 2 2 马克思主义基本原理概论 必修 3 3 毛泽东思想与中国特色社 必修 会主义理论体系概论 4 序 号 课程名称 开 课 年 级 一 （1） 二 （1） 二 （2） 一 （2） 一 （1） 一 （2） 二 （1） 二 （2） 三 （1） 三 （2） 四 （1） 三 （1） 一 （1） 一 （2） 一 （1） 一 （1） 一 （2） 一 （1） 一 （2） 二 （1） 二 （2） 4 中国近现代史纲要 必修 5 形势与政策（一） 必修 0.50 6 形势与政策（二） 必修 0.25 7 形势与政策（三） 必修 0.25 8 形势与政策（四） 必修 0.25 9 形势与政策（五） 必修 0.25 10 形势与政策（六） 必修 0.25 11 形势与政策（七） 必修 0.25 12 大学生就业指导 必修 1 13 大学生职业生涯规划 必修 1 14 大学生心理健康教育 必修 1.5 15 军事理论 必修 2 16 大学英语（一） 必修 3.5 17 大学英语（二） 必修 4.5 18 体育（一） 必修 1 19 体育（二） 必修 1 20 体育（三） 必修 1 21 体育（四） 必修 1 22 23 24 25 26 27 28 准职业人导向训练一 必修 1 一(1) 准职业人导向训练二 必修 1 一(2) 求职能力提升训练 必修 1 三(2) 创新实践学分 必修 2 四(2) 大数据导论Ⅰ 必修 1.5 一(1) 大数据导论II 必修 1.5 一(2) 数学分析I 必修 4 一(1) 3 毕 毕 毕 毕 毕 业 业 业 业 业 要 要 要 要 要 求 求 求 求 求 1 2 3 4 5 ⬛ 毕 业 要 求 6 毕 业 要 求 7 毕 业 要 求 8 ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ 毕 业 要 求 9 毕 毕 毕 业 业 业 要 要 要 求 求 求 1 1 1 0 1 2 ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ 58 ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ 29 Java面向对象程序设计I 必修 30 Java面向对象程序设计II 必修 31 离散数学 必修 32 数学分析II 必修 33 矩阵分析 必修 34 最优化理论 必修 35 应用数理统计 必修 36 数据库原理与应用 必修 37 多元统计分析 必修 38 Linux操作系统 必修 39 数据结构 必修 40 大数据应用开发语言 必修 41 操作系统 必修 42 Hadoop大数据技术 必修 43 算法设计与分析 必修 44 分布式数据库原理与应用 必修 45 项目版本管理实践 必修 46 Java面向对象程序设计大作业必修 47 职业定位与发展一 必修 48 数据结构大作业 必修 49 大数据行业项目部署实战 必修 50 数学软件与数学建模课程设计选修 51 职业定位与发展二 必修 52 复杂数据预处理实战 必修 53 操作系统课程设计 选修 54 企业项目实训 必修 55 数据可视化项目开发实战 必修 56 实习与实训 必修 57 数学建模竞赛培训 选修 58 毕业设计 必修 59 数学软件与数学建模 选修 60 计算机组成原理 选修 61 前端工程基础 选修 62 数据导入与预处理应用 选修 63 Java Web应用开发 选修 64 计算机网络基础 选修 65 前端工程设计 选修 66 数据挖掘技术与应用 选修 67 大数据分析与内存计算 选修 68 数据可视化技术 选修 69 商务智能方法与应用 选修 70 人工智能技术与应用 选修 4 一(1) 4.5 一(2) 4 一(2) ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ 4 ⬛ 一(2) ⬛ ⬛ ⬛ 二(1) ⬛ 二(1) ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ 二(1) ⬛ ⬛ ⬛ 二(1) ⬛ 二(2) ⬛ ⬛ ⬛ 一(1) ⬛ 二(1) ⬛ ⬛ 二(1) ⬛ 二(2) ⬛ ⬛ 二(2) ⬛ 三(1) ⬛ ⬛ 4 三(1) 1 二(1) 2 二(1) 1 二(1) 2 二(2) 2 二(2) 2 二(2) 1 二(2) 2 三(1) 2 三(1) 3 三(2) 2 三(2) 3 四(1) 3 四(1) 4 2 2 3 3 3 2 4 4 2 4 ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ 三(1) 2.5 三(1) 3 三(1) 3.5 三(2) ⬛ ⬛ 三(2) ⬛ ⬛ 三(2) ⬛ ⬛ ⬛ 三(2) ⬛ 三(2) ⬛ 三(2) ⬛ ⬛ 59 ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ 4 ⬛ ⬛ ⬛ 三(1) 4 ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ 2.5 4 ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ 二(2) 4 ⬛ ⬛ ⬛ 3 4 ⬛ ⬛ 4 4 ⬛ ⬛ ⬛ 四(2) ⬛ 二(2) ⬛ 12 ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ ⬛ 八、辅修专业、辅修学士学位教学计划 专业名称： 序号 课程名称 学分 学时 开课学期 课程性质 备注 1 ******* 4 64 春/秋 辅修 招生人数 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 合计 备注：辅修专业初、中、高级教学计划学分要求分别为20、45、60，若符合学校授予辅修学士学位的有关规 定，可获得辅修学士学位证书。 60