基于特征融合网络的场景文字检测方法.pdf

中国科学院软件研究所学术年会’2019 暨计算机科学国家重点实验室开放周 学术论文 基于特征融合网络的场景文字检测方法 蔡晨沁*，吕品，苏冰 Feature fusion network for scene text detection[J]. international conference on image processing, 2018:2755-2759. *通讯方式：18810217852; chenqin2016@iscas.ac.cn 摘要 特征融合网络 设计一个特征融合网络，双向连 接深度神经网络中深层与浅层的 融合公式 网络，以检测多个尺度的文本区 域，该模型支持端到端场景文本 • 由浅到深的特征增强阶段 检测器，无需预先训练的模型即 • 由深到浅的特征修正阶段 可检测各种比例的文本区域。 检测结果 改进的DenseNet 总结 双向融合的特征网络，同时考虑到文本区域的大小小于 或大于特定比例的情况，通过防止不必要的检测（例如 ，针对一个文本区域的不同比例的多个框），在适当的 层中检测特定大小的文本区域，提高准确率和召回率。