11智能计算与系统（Incas-lab）团队.pdf

软件学院论文导师团队与招生意向信息表 团队名称 联系人 智能计算与系统（Incas-lab）团队 团队负责人 何钦铭 方蓉 电话 13588741290 邮箱 854359602 @qq.com 主要团队成员（论文指导教师要求是电子信息专业学位博导/硕导） 姓名 职称 简介 何钦铭 教授 博导/国家万 人计划 陈奇 陈建海 干红华 张泉方 团队介绍 副教授 副教授 江大学华南工 研院智慧城市 研究中心主 任，软件学院 物联网中心主 任，博导 CCF 区块链专 委会委员，全 球区块链专利 百人，世界超 算大赛总教练 研究方向 数据挖掘、区 块链、虚拟计 算系统 个人主页 https://person.zju.edu. cn/0088262 大数据、人工 智能、复杂软 件巨系统 https://person.zju.edu. cn/chenq 区块链安全、 云计算超算、 人工智能数据 挖掘 https://person.zju.edu. cn/cjh 计算机应用技 https://person.zju.edu. 术、软件工程 cn/0001013 网络、信息安 https://person.zju.edu. 副教授 硕导 全、存储、大 cn/qfzhang 数据与云计算 智能计算与系统实验室（INCAS-lab）研究团队依托于浙江大学计算机学院系统 工程研究所。 一、团队研究方向介绍 团队围绕智能（AI、大数据）、计算（云计算、超算）与系统（区块链、物联 网仿真）三大方向，聚焦开展基于人工智能的大数据处理分析挖掘技术、云计 算超算并行优化技术、区块链技术应用与安全技术、物联网仿真以及分布式复 杂大型软件架构技术研究与开发，以及产学研落地。 在 1）人工智能方面：已有 20 多年的研究经验，对人工智能不同领域有比 较广泛的涉足，包括自然语言理解、机器学习、知识图谱与图数据库等。聚焦 大数据分析处理与挖掘技术，近年来重点在稀有类挖掘、社会网络分析等方面 开展相关算法研究，以及以数据挖掘为基础的大数据分析产业应用开展深入研 究和产学研落地，包括诸多系统工具研发及并在能源、环保、文化旅游、公安 等领域深入落地人工智能应用。 在 2）计算方面，围绕云计算与超算技术应用，长期致力于云计算平台底层 关键技术研究，包括虚拟计算系统的性能评测优化，虚拟集群及云平台系统的 动态资源调度算法等。近两年更着力研究多云融合技术。结合高性能并行优化 与区块链，面向集群运维语科学计算应用，研究基于 GPU/MIC/FPGA 等加速卡并 行优化技术，研究科学计算区块链，运用并行化方法提升区块链系统性能。 在 3）系统方面，着重围绕分布式软件架构和区块链、物联网等系统关键 技术研究。首先，致力于广泛领域的分布式复杂软件大系统的架构技术研究。 承担了多项国家十三五相关重大专项，而且将相关技术实际应用于所承担了很 多领域的实际工程大系统中，使得相关技术在研究与应用两方面都处于国内领 先水平。其次，研究区块链基础平台技术与应用、区块链系统安全技术以及高 副教授 硕导 性能计算技术，包括区块链底层技术研究到上层应用开发，包括共识算法、智 能合约、区块链硬件安全保护技术、区块链性能调度优化技术、区块链应用研 发等。再次，在物联网及仿真技术方面，团队以智慧城市为应用背景，研发了 物联网与边缘计算软件支撑平台，在海量实时数据对接、大规模遥测与控制系 统集成、二三维融合的动态仿真支持方面形成了独特优势；团队长期从事从平 台到应用的研发，在国内众多领域的仿真建模方面居于领先地位。 二、团队及导师组介绍 InCAS 团队目前已形成了一支由五位教授/副教授组成的一流科研与教学队 伍。拥有成功软件、云象区块链等准独角兽级别的产业落地队伍。特别地，在 区块链方面，团队是国内最早从事区块链技术研究与应用落地的团队之一，云 象区块链创业团队（www.yunphant.com），目前已经发展成有准独角兽企业， 是云象区块链技术的产学研基地，成功落地了大量区块链应用，特别在金融领 域进入区块链头部企业。国内最早从事云计算虚拟化技术研究的高校团队之一， 超过 15 年的研究经验。团队与杭州早稻科技有限公司成立“浙江大学-早稻科 技智能风控联合实验室”，致力于大数据智能风控关键技术研究。 近年来，实验室承担了多项国家级课题，例如国家重大支撑计划、国家 973 计划、国家重点研发计划、国家自然科学基金等，以及多项企业与科研院所的 合作项目。在已验收的国家 973 重点研发课题“虚拟计算系统性能评测基础理 论”、国家科技支撑计划课题“跨平台智能终端中间件研发”、“海量农业数 据云存储系统研究”以及教育部-英特尔基金项目“基于云数据中心的移动教育 模式与应用”等资助下，围绕虚拟化云计算、大数据、区块链安全等关键技术 攻关展开一系列研究，并在 TMC、TDSC、INFOCOM、AAAI、ICDE 等一系列 CCF-A 及其他国际重要学术期刊、会议等发表 SCI/EI 相关高水平论文 100 多篇，申请 或授权国家发明专利超过 80 项。目前团队正在承担区块链方面的现代服务业领 域的国家重点研发计划项目课题 1 项，高性能计算方面的重点研发计划项目课 题 1 项，国家基金 1 项，智能风控大数据项目 1 项等。 团队在开展学术研究的同时，非常注重重大应用工程与产业需求的落地。 当前团队科研经费充足，科研氛围浓厚，硕士生有大量机会参与众多研究与工 程项目，展现个人能力，实现学术追求与工程实力提升。团队云象区块链、成 功软件等准独角兽级别的产业落地企业团队，是实验室的实训基地，可以提供 诸多直接的实训机会。 团队导师组成员介绍如下： 团队负责人何钦铭教授，博士生导师，浙江大学系统结构与网络安全研究 所所长。国家万人计划教学名师、浙江大学求是特聘学者；教育部高等学校大 学计算机课程教学指导委员会副主任，全国高校计算机基础教育研究会副理事 长，中国人工智能学会机器学习专委会常务理事，浙江省高校计算机类专业教 学指导委员会主任。承担了国家科技支撑计划、国家 973 计划重大课题及基金 多项。 陈奇，浙江大学华南工研院智慧城市研究中心主任，浙江大学软件学院物 联网中心主任，浙江大学计算机学院副教授，博士生导师。杭州国际城市学研 究中心客座研究员。贵州省大数据标准化技术委员会专家、副秘书长。中国环 境科学学会环境信息化分会副主任委员。复杂产品智能制造国家重点实验特聘 专家。曾任浙大软件开发中心副总工、总工。擅长将创新性技术研究与大系统 开发实施无缝衔接。不仅负责了多项科技部十二五、十三五重大课题，从事大 数据、CPS、AI、区块链、复杂软件巨系统架构技术等领域的研究。著有《高级 程序设计》、《智能决策支持系统实现技术》、《面向对象程序设计高级教程》 等多部教材与专著。曾负责一系列不同领域的国家级与省部级大型信息化建设 项目。近年来在全国各地，在智慧城市、智慧文旅、智慧环保、智能交通、智 慧园区、智能制造、智慧水利、智慧能源、应急指挥、公安信息化等领域负责 研发实施了很多广受好评的综合性大型智慧软件系统。 干红华，获得浙江大学计算机应用学士、硕士和博士学位。目前研究方向 包括软件工程、大数据应用、物联网系统开发等。曾参与浙江大学软件学院的 创建，曾长期负责软件学院宁波校区的筹建与办学，负责软件工程硕士（MSE） 的培养工作。发表学术论文 30 余篇，编著出版教材 7 本，主持国家科技支撑计 划现代服务业专题项目子课题 2 项，国家环保部公益项目子课题 1 项，浙江省 电子商务创新团队子课题 1 项。 陈建海，浙江大学计算机学院副教授/博士，硕士生导师。浙江大学计算机 学院智能计算&系统实验室（Incas-lab）区块链负责人，浙江大学智能计算创 新创业实验室（ICE-lab）负责人，浙江大学网络系统安全隐私实验室（NESA-lab） 联合负责人，浙江大学超算竞赛基地（ZJU SPC)负责人，IEEE、ACM、CCF 会员， CCF 区块链专业委员会委员，澳大利亚斯威本科技大学访问学者。研究涉及云计 算、超算和区块链，擅长区块链安全，云计算调度，超算应用优化，近似算法 博弈论，人工智能数据挖掘等。目前承担区块链、高性能计算方面的省部级重 点研发计划项目子课题 3 项，参与完成多项国家科技部支撑计划、国家自然科 学基金以及企业合作项目。在 INFOCOM、ICDE、AAAI（CCF A），IEEE Transaction on Mobile computing（TMC, CCF A）, IEEE Transaction on Dependable Security Computing(TDSC, CCF A), IEEE T ON CYB(影响影子>10)，MICPRO，FGCS 以及 AINA 等国际重要学术会议与期刊上累计发表 SCI/EI 论文超过 20 篇，申请授权 专利超过 60 项，授权 14 项，获软著 1 项，全球区块链专利百人榜 31 位。 张泉方，副教授， 硕士生导师，长期从事网络、信息安全、存储、大数据 与云计算等领域的研究，获多项奖励；专注于高校、政府、金融、医院、大型 企业和运营商等高端领域计算机系统的设计与应用开发，主持或参与了上百个 科研项目（包括多个省级、国家级的项目）。    实习项目 情况     与阿里合作的智慧园区项目。实现能源管理、停车管理、照明、智能会议、 门禁管理、安防、协同工作等等。 教育软件项目。第一阶段与宁波公安合作，为宁波公安干警的系统化教育 提供全面的支持。现正持续深化与推广，应用于浙江各地、山东等公安系 统。并开始拓展推广于其它院校。 智慧文旅项目。与杭州风景名胜区、北海风景区等景区合作。实现吃、住、 行、游、购、娱、学一体化旅游服务平台。同时，我们主导了国家方志大 数据体系的建设，一部手机读云南互联网运营系统是第一阶段的代表性工 作。最终还将与文化旅游系统深度融合，并融入自然语言多轮对话技术。 浙江省工程云项目。这是我省重点工程，也是我省数字化改革的代表性工 程。具体由发改委负责。我们团队负责整体技术方案设计以及软件核心的 研发， 并带领阿里、华为等知名 IT 企业持续推进整个工程建设。系统涉 及云计算、区块链、人工智能、图形图像等核心技术。 基于深度学习的人工智能平台研发及应用研究。应用方向有能源（电力）、 环保、文旅、交通、医疗、公安、教育、智慧园区等等。 融合边缘计算与云的大数据平台。包括基于区块链的数据共享交换、数据 集成融合、面向物联网的海量实时数据处理等。 静态与动态交通仿真，自动驾驶 AGV 调度与仿真测试等技术研发。包括城 市级交通微观仿真，多 AGV 优化调度及仿真，自动驾驶的仿真与测试等关  对学生的 要求 键技术研究，仿真平台研发。 区块链技术及应用研究：联盟链关键技术开发；基于区块链的数字教育个 性化服务交易与监管技术；数字币智能合约系统技术；虚拟数字币监管技 术（反诈骗、洗钱智能监测）；基于区块链的技术成果交易技术；基于人 工智能与区块链的数字知识产权交易服务平台；基于人工智能与曲库开练 的企业科创信息服务平台；区块链可视化在线教学平台。 团队注重研究与产业需求难题的结合，要求开展学术论文阅读分享讨论，跟踪 应用前沿技术，也允许根据实际情况，直接参与实训基地项目，开展工作。比 如：1)学习与收集研发方向的各种资料；2)分析研发团队原来的研发积累；3) 根据设计部门给出的产品设计，实际进行前端后端的研发；4)如果是系统平台 研发要和应用研发进行对接；5)如果是应用研发要在实际应用场景中落地。 总体上要求：能吃苦耐劳，喜欢从事软件编程开发工作；学习能力强，追求编 写优雅的代码，喜欢钻研及尝试最新的技术，从技术趋势和思路上能影响技术 团队；具备良好的沟通能力、团队协作能力，较好的职业操守和良好的执行力。 1）对于侧重系统平台研发方向的学生，希望有志于复杂软件巨系统、区块链系 统、人工智能技术的研发，感兴趣软件核心技术与架构问题，计算机专业基础 扎实；2）对于侧重关键技术研究的学生，希望要有特别扎实的专业基础，乐于 挑战最为困难软件和算法（算法研究的要求数学基础良好）的技术问题；3）对 于侧重应用开发的学生，希望思路开阔，软件基础良好，编程愿望强烈，最好 具有比较好的沟通协调能力。