信计2020培养方案83.pdf

信息与计算科学专业（经济计量方向）专业人才培养方案 (2020 年) 专业代码：070102 专业名称：信息与计算科学专业（经济计量方向） 所属学科：理学(07)；数学(0701) 一、培养目标 本专业的课程体系和知识结构体现了在扎实的数学基础之上，合理架构信息科学与计算 科学的专业基础理论。通过信息论、科学计算、经济计量等方面的基础知识教育，着重培养 学生能运用所学的理论、方法和技术解决信息技术、科学计算、尤其在经济定量分析中的实 际问题。毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和 管理工作。具体目标如下： 目标 1：德、智、体、美、劳全面发展，有良好的修养与道德水准； 目标 2：具备与信息计算及经济计量相关的管理、经济、法律等基础知识，掌握信息计 算及经济计量的基本理论和基本技能； 目标 3：能在信息计算或经济计量领域从事信息处理、数据分析、经济管理决策等工作； 目标 4：在信息计算及相关领域具有就业竞争力，并有能力进入研究生阶段学习； 目标 5：能够通过继续教育或其它的终身学习途径拓展自己的知识和能力。 该专业学生毕业 5 年后应具备如下要求：1、保持德、智、体、美、劳全面发展，具有 良好的人文素养、职业道德和社会责任感；2、在工作业绩方面，坚持依据不同岗位的职责 标准高要求塑造自己，力争成为业内行家里手，服务组织大局，推动单位发展；3、在学业 能力方面，努力追求学习能力的不断提升，高层次锻造自己，力争不断取得自我突破，完善 知识结构，更好服务社会。 二、学分要求 本专业学生须按培养方案及专业指导性教学计划要求修读各类课程。按照《江西财经大 学 2020 年普通本科培养方案学分分配表》指导意见，本专业总学分最低修满 168 学分，其 中课堂教学不低于 120 学分，实践教学环节不低于 30 学分，方可毕业。 三、学制与授予学位 1 本专业专业标准学制 4 年，我校实行弹性学习年限，3-6 年修满学分可以毕业。学生修 满规定学分，达到毕业要求后，发给毕业证书，符合学士学位授予条件的毕业生，授予理学 学士学位。 四、毕业要求 具体毕业要求及分解指标如表 1 所示。 表1 信息与计算科学专业毕业要求分解指标 毕业要求 指标 指标点 1-1：具备良好的数学基础和规范、严谨的数学思维，比较全面 掌握数学的基本知识、基本理论和基本技能； 指标点 1-2：熟练掌握基于统计和计量的数据分析的基本思路、基本理 知识要求 论与基本方法，进行定量分析、评价及决策 指标点 1-3：熟练掌握与行业应用相关的数据分析、建模和实践技能， 并能对依据决策说可能产生的结果进行分析、预测和调整的能力。 指标点 1-4：较熟练地掌握一门外语，具有一定的听、说、读、写能力。 指标点 2-1 计算机编程与算法设计能力：具有较强的计算机编程和算 法设计能力，以及网络数据采集能力； 指标点 2-2 数据分析与建模能力：具有熟练应用统计与优化方法进行 数据分析与建模能力，进而提供管理决策支持； 指标点 2-3 实践应用能力：面向不同行业需求和数据现状，具备个性 化的数据应用解决方案设计能力，进而实现业务资源优化配置； 能力要求 指标点 2-4 自主学习能力：能够根据学习和研究需要，掌握文献检索、 资料查询的基本方法，具有较强的自主学习能力； 指标点 2-5 团队协作能力：具有较强的逻辑思维和语言、文字表达能 力、交流沟通能力和团队协作能力； 指标点 2-6 创新思维能力：了解本专业和本学科的理论前沿及发展动 态，具备基本的科学研究能力和一定的创新能力。 素质要求 指标点 3-1：具有良好的思想政治素质，树立正确的世界观、人生观、 价值观； 2 指标点 3-2：具有较强的法律意识、强烈的社会责任感、良好的职业道 德、团队协作精神和社会适应能力； 指标点 3-3：具有健康的体魄、良好的心理素质、和谐的人际关系，以 及一定的人文、艺术素养。 表 2. 毕业要求与培养目标支撑矩阵表 培养目标 培养 培养 培养 培养 培养 目标 1 目标 2 目标 3 目标 4 目标 5 毕业要求 1-1 L H H H L 毕业要求 1-2 L H H H L 毕业要求 1-3 L H H H L 毕业要求 1-4 L M M M H 毕业要求 2-1 L M H L L 毕业要求 2-2 L M H M L 毕业要求 2-3 L H M H L 毕业要求 2-4 L H M H L 毕业要求 2-5 L H M H L 毕业要求 2-6 L H L H L 毕业要求 3-1 H L L M H 毕业要求 3-2 H L L M H 毕业要求 3-3 H L L M H 毕业要求 五、培养特色 特色 1、该专业依托信息管理学院完善的办学条件和丰富的教学资源，注重将专业的应 用性和社会需求相结合，将计算数学基础知识学习与信息理论结合起来，以计算机为工具， 以实际问题的数学化模型为对象，以计算方法为联系纽带解决实际问题，形成人才培养的复 合性、素质性的有机统一。 特色 2、结合学校的财经特色，以“宽口径、重基础”为专业特点，培养具有良好的数 学基础和数学思维能力，掌握计算科学、经济管理的基本理论、方法与技能；提升学生分析、 3 解读、解决社会经济问题的能力；能够综合运用经济管理工具和数量分析方法解决经济管理 实际问题的复合性人才。 六、主干学科 数学、应用经济学、计算科学 七、核心课程 计量经济学、微分方程、数值计算方法、数据结构、数据库原理与技术、金融数学及其 应用、经济数学模型与仿真、管理统计学、数据分析软件应用、金融数据分析等。 八、毕业要求实现矩阵 与毕业生要求对应的课程矩阵如表 3 所示。 表 3 与毕业生要求对应的课程矩阵 对应关系 知识要求 1-1 1-2 1-3 能力要求 素质要求 1-4 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 2-6 3-1 3-2 3-3 劳育 H H H 体育 H H H 美育 H H H 形势与政 策 思想道德 修养与法 律基础 军事理论 H H H H M 军事训练 H 毛泽东思 想与中国 特色社会 主义理论 体系概论 中国近现 代史纲要 马克思主 义基本原 理 H H H 4 M H 对应关系 知识要求 1-1 1-2 1-3 英语视听 说1 大学英语 I 英语视听 说2 大学英语 II 英语视听 说3 大学英语 III 英语视听 说4 创业概论 创业模拟 与实践 课外科研 创新实践 活动 大学生安 全与心理 健康教育 大学生职 业生涯发 展与规划 数学分析 I 数学分析 II 数学分析 III 概率统计 I 概率统计 II 代数与几 何I 代数与几 何 II 微分方程 能力要求 素质要求 1-4 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 2-6 3-1 3-2 3-3 H M L H M L H M L H M L H M L H M L H M L H H H H H H H L H L H H H H H H H H H H H M H M H M 5 H H H H M 对应关系 知识要求 1-1 1-2 1-3 C 语言程 序设计基 础 面向对象 程序设计 Python 语 言与数据 分析 数据可视 化 数据库原 理与技术 数据结构 实变函数 与测度论 博弈论 中国经济 分析 管理统计 学 计量经济 学I 计量经济 学 II 时间序列 分析(双 语) 随机过程 运筹学 能力要求 1-4 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 2-6 3-1 3-2 3-3 L H H L H H L H H H H H H M L H M H M M H H H H M L H H M L H M H H M M H M 数学建模 M H 数据挖掘 H H 机器学习 与人工智 能 数据分析 软件应用 现代金融 工程 金融数据 素质要求 M H H H H H H H 6 H H H H 对应关系 知识要求 1-1 1-2 1-3 能力要求 素质要求 1-4 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 2-6 3-1 3-2 3-3 分析 量化投资 分析 资 产 定 价：理论 及应用 决策理论 与方法 数学选讲 H 近世代数 H 泛函分析 H 复变函数 H 程序设计 实训 专业实训 I 专业实训 II 毕业论文 H H H H H H H H M M H H H H M M M H H H H M M M H 毕业实习 H H 九、实践教学环节 1. 实践教学体系 按照学校“四四三三”实践育人体系（ “四四三三”实践育人体系是指：① 四项能 力，通识能力、专业能力（包括专业基础能力、专业核心技能和专业综合实践能力） 、创新 创业能力及职业发展与社会能力） ；② 四大模块：实验（上机）模块、实习（实训）模块、 论文（设计）模块和科研创新实践活动模块；③三类实践：课程实验、专业实训和综合实践； ④三个平台：校内实验实训平台、网络实践教学平台、校外实践育人基地) ，本专业的实践 教学体系如图 1 所示，具体能力描述见表 4。 表 4. 实践能力描述 能力类别 通识能力 能力名称 表达与沟通能力 能力描述（100 字左右） 表达能力又是指善于把自己的思想、情感、想法和意图等，用语言、文字、图 形、表情和动作等清晰明确地表达出来，并善于让他人理解、体会和掌握。沟 通能力包含争辩能力、倾听能力和设计能力（形象设计、动作设计、环境设计） 等。 7 计算机应用能力 灵活运用办公软件进行文字编辑、制作 PPT 及运用相关工具进行文献检索和信 息查询能力。 外语应用能力 熟练掌握一门外语，具备外文听说读写和外文资料整理能力。 批判性思维 是以逻辑方法作为基础，结合人们日常思维的实际和心理倾向发展出的一系列 批判性思维技巧。 主动学习能力 是指人们在正式学习或非正式学习环境下，自我求知、做事、发展的能力，在 基本活动中表现出来的能力，如观察力、记忆力、抽象概括能力、注意力、理 解能力等。 问题分析与数据采集能力 能够分析并提炼实际问题中的要点和特征，并能够以要点和特征为依据，收集 和采集相关的实际数据，为实际工作和科学研究提供数据支撑的能力。 假设与具体抽象能力 以现实中的具体问题为出发点，提出合理的假设，并将具体问题抽象为相应的 数学模型，以获得问题本质和规律的能力，并为求解和解释模型奠定基础的能 力。 模型描述与构建能力 根据问题的实际背景与数据资料，按照建模的理论知识，提出模型并加以描述， 以及结合实际的约束条件，构建完整的计算模型或计量模型的能力。 算法设计能力 以经典计算方法的内容为依据，系统分析问题与模型的特征，能够设计符合要 求的、简洁的与高效的算法，用以求解具体模型的能力。 格式化文档写作能力 根据具体项目的实际需要，按照特定格式、实际内容，进行项目文档的处理工 作，撰写规范格式化文档的能力。 专业软件使用与编程能力 基于计算科学和经济计量的理论知识，能够熟练使用专业软件，如 Matlab、 Eviews、R 等，并结合抽样数据，利用上述软件进行编程处理，以得到模型结 果的能力。 评价指标设计与改进能力 基于计算科学和经济计量的经典模型，采用多种方法，如主成分分析、时间序 列分析等，针对模型结果，设计评价指标，并结合实际问题的所处具体环境和 时段，对评价指标进行改进的能力。 决策解释与政策解读能力 据模型的结果和评价指标，依据国家法律、法规，运用科学方法，生成决策的 能力，能将决策和国家政策相结合；并将其转化为通俗的语言，与他人进行有 效沟通的能力。 市场的定量分析与趋势判 断能力 基于计算方法和微观计量的理论知识，对微观市场，如生产要素市场、资本市 场中的变量（价格、成交量等），结合具体的模型，进行定量分析，并对这些 变量的变化趋势进行预测与判断的能力。 经济景气度分析与预测能 力 基于抽样数据和宏观计量的理论知识，对行业市场、区域市场和宏观市场进行 定量分析，分析其经济景气度，并对其未来发展方向和景气程度进行预测的能 力。 专业基 础能力 专 业 能 力 专业核 心技能 专业综 合能力 8 创新创业能 力 管理评价与决策分析能力 综合信息、管理和经济等多学科的理论，对现实中的经济和管理现状和问题， 进行定量分析、评价及决策，并能对依据决策说可能产生的结果进行分析、预 测和调整的能力。 组织协调能力 具备为实现工作任务和目标，进行资源分配，控制、激励和协调群体活动的能 力。 管理与决策能力 具备收集有效信息和数据，运用有效方法进行决策、计划、组织、控制、协调， 采取行动来识别、应对问题和机遇的能力 团队合作能力 具备团队工作中发挥团队精神、责任精神、互补互助以达到团队最大工作效率 的能力 职业生涯规划能力 职业发展与 社会能力 拥有认识职业、收集信息、选择职业、自我分析、职业决策和设计职业发展的 能力，并能对职业生涯进行合理科学的规划。 职业发展能力 能针对职业发展合理制定学习计划，适应职业未来发展需求的能力。 社会认知能力 运用已有知识经验，能正确地对他人的心理状态、行为动机和意志做出推测和 判断的能力。 社会适应能力 具备在社会更好生存以及与社会达到和谐状态所需的社交能力、处事能力、人 际关系能力以及用道德规范约束自己的能力。 9 简述人才培养目标 通 表达与沟通能 识 力 能 力 计算机应用能 力 专 问题分析与数 业 据采集能力 基 础 假设与具体抽 能 象能力 力 模型描述与构 建能力 专 抽样技术能力 业 核 心 专业软件使用与 技 编程能力 能 评价指标设计与 改进能力 批判性思维 算法设计能力 决策解释与政策 解读能力 自主学习能力 格式化文档的 写作能力 外语应用能力 实验 （上机） 专 业 综 合 能 力 市场定量分析与 趋势判断能力 经济景气度分 析与预测能力 管理评价与决 策分析能力 实习 实训 人才培养目标 创 组织协调能力 新 创 业 团队交流与合 能 作能力 力 经营管理与决 策能力 专业知识应用 与企业孵化能 力 论文 设计 图 1. 实践教学体系结构图 说明：将人才培养目标(简述)及各项能力填入相应文本框中（图形尽量不要调整） 10 职 职业生涯规划能 业 力 发 展 职业发展能力 与 社 会 社会认知能力 能 力 社会适应能力 科研创新 实践活动 实践能力 实践教学 模块 2.实践教学计划 本专业各教学模块学时与学分统计如表 5 所示。 表 5. 实践教学学分、学时分配表 教 教 学 学 环 模 节 块 课程 代码 开课时间 独立 开设 课程名称 学期 阶 段 实验类别 实验 项目数 实践 学时 实践 学分 公共课实验课 1012100113 否 1 1 综合性实验 1 6 0.375 否 2 1 综合性实验 4 16 1 1012100193 思想道德修养与法律基础 毛泽东思想与中国特色社 会主义理论体系概论 中国近现代史纲要 否 2 1 综合性实验 1 6 0.375 1012100063 马克思主义基本原理 否 4 1 综合性实验 1 6 0.375 1005000422 军事理论 否 1 1 基础性实验 1 4 0.25 1004603761 英语视听说 1 是 1 1 基础性实验 8 16 1 1004603781 英语视听说 2 是 2 1 基础性实验 8 16 1 1004603801 英语视听说 3 是 3 1 基础性实验 8 10 综合性实验 1 6 1004603821 英语视听说 4 是 4 1 基础性实验 8 10 综合性实验 1 6 基础性实验 1 6 验证性实验 4 20 2 综合性实验 验证性实验 综合性实验 设计性实验 1 4 2 2 56 6 16 8 8 164 1.5 综合性实验 1 24 基础性实验 5 8 6 32 综合性实验 1 4 设计性实验 1 4 创新性实验 1 8 基础性实验 2 8 验证性实验 1 4 综合性实验 1 4 验证性实验 设计性实验 综合性实验 验证性实验 综合性实验 设计性实验 验证性实验 综合性实验 创新性实验 创新性实验 综合性实验 2 1 1 2 2 1 2 1 1 2 4 8 4 4 8 4 4 8 4 4 8 16 1012100085 1004700073 实 验 上 机 课 （ 堂 含 教 课 学 内 实 践 ） 1004704393 C 语言程序设计基础 否 Python 语言与数据分析 1 否 2 1 1 合计 1 1 11.875 通识教育实验课 1001000012 创业模拟与实践 是 6 2 合计 2 学科基础及专业必修实验课 1004703083 1004702923 数学建模 数据库原理与技术 否 4 否 4 1 1 1004702683 数据结构 否 3 1 1004701393 计量经济学 I 否 3 1 1004702052 计量经济学 II 否 6 1 1004702672 数据分析软件应用 否 7 1 11 1 1 1 1 1 2 1004701203 管理统计学 否 5 1 1004702252 量化投资分析 否 7 1 创新性实验 验证性实验 综合性实验 设计性实验 验证性实验 综合性实验 创新性实验 2 2 1 1 2 4 2 8 8 4 4 8 16 8 48 191 验证性实验 综合性实验 设计性实验 验证性实验 综合性实验 设计性实验 基础性实验 2 1 1 2 1 1 1 8 4 4 8 4 4 8 验证性实验 1 16 综合性实验 基础性实验 验证性实验 综合性实验 2 4 1 1 8 8 4 4 验证性实验 1 4 综合性实验 2 8 设计性实验 1 4 验证性实验 4 8 综合性实验 2 4 设计性实验 2 4 设计性实验 验证性实验 综合性实验 验证性实验 综合性实验 设计性实验 验证性实验 综合性实验 设计性实验 4 2 2 2 1 1 2 1 1 16 8 8 8 4 4 8 4 4 54 208 12.5 合计 1 2 12 学科基础及专业选修实验课 1004702052 经济数学模型与仿真 否 6 1 1004701943 金融数学及其应用 否 5 1 1004703983 运筹学 否 4 1 1004702573 1004701933 1004704213 1004702772 时间序列分析（双语） 金融数据分析 否 5 否 资产定价：理论及应用 数据可视化 6 否 6 1 1 1 是 6 1 1004701332 机器学习与人工智能 否 6 1 1004702933 数据挖掘 否 5 1 合计 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1204700652 程序设计实训 22 2 32 2 1004704163 专业实训 I 42 2 32 2 62 2 32 2 1 1 48 3 8 3 64 4 合计 208 13 3 96 6 112 7 96 6 1004704173 专业实训 II 实 1305000441 军事训练 习 毕业实习 集 实 1302300264 中 训 实 1302300206 毕业论文(设计) 践 环 合计 节 科 研 创 按照《江西财经大学第二课堂成绩单实施办法》执 新 行 实 践 12 8 1～8 3 活 动 合计 96 6 专业教学计划总 必修实践教学学 168 52.375 必修实践教学学分占比 31.36% 学分数 分数 专业教学计划总 必修实践教学学 2672 838 必修实践教学学时占比 31.32% 学时数 时数 有实验上机（含课 有综合性、设计 有综合性、设计性、创新性实验的学科基础及专业 内实践）的学科基 性、创新性实验 8 8 必修课门数与有实验上机（含课内实践）的学科基 100% 础及专业课程必 的学科基础及专 础及专业课程必修课总门数的比例 修课总门数 业必修课门数 填表说明：1）该表应与各专业 2020 级人才培养方案专业指导性教学计划中的实践环节保持一致； 2）实验类别分为基础性实验（包含操作性、演示性实验） 、验证性实验、综合性实验、设计性实验、 创新性实验；若一门课程若包含多种类别实验，则学时数分多类别填写（参考样例） ； 3）在专业人才培养方案中的没有理论授课课时的实验（上机）课或课内实践课，则在“独立开设”列 填“是” ，否则填“否”； 4）实践学分计算方法：实践学分=该课程学分×实践学时/课程总学时，选修课的实践学分和课时不在 计算范围，集中实践环节不得填写选修的内容。 5）经、管、文、法、教育类专业实践教学学分（学时）不少于教学计划总学分（学时）的 15%、理工 及艺术类专业不少于 25%，各专业可根据需要，适当增加实践教学学分（学时）比例； 6）有一个以上（含一个）综合性、设计性或创新性实验项目的课程可称为有综合性、设计性或创新性 实验的课程。开设有综合性、设计性、创新性实验项目的学科基础及专业必修课程占有实验的学科基础及 专业必修课程比例应不低于 80％。原则上，1 门实验课只开设 1 个综合性、设计性或创新性实验项目,但最 多不超过 2 个。 7）除有确定的实践学分外，集中实践环节每学分折算成 16 学时。 3.综合性、设计性、创新性实验项目 13 表 6. 综合性、设计性、创新性实验项目一览表(含选修课） 序号 项目名称 项目类型 所属课程 开设 学期 学时 1 Python 综合应用 综合性实验 Python 语言与数据分析 2 6 2 全英文社会热点问题采访及播报 综合性实验 英语视听说 3 3 6 3 英文演讲或辩论 综合性实验 英语视听说 4 4 6 4 虚拟企业运营体验—商战 综合性实验 创业模拟与实践 I 6 5 经典著作研读类实践活动 综合性实验 马克思主义基本原理概论 4 6 6 社会调查类实践活动（校内） 综合性实验 毛泽东思想与中国特色社 会主义理论体系概论 2 16 7 红色参观类实践活动（校内外） 综合性实验 中国近现代史纲要 1 6 8 道德体验类实践活动 综合性实验 思想道德修养与法律基础 1 6 9 方法与数组综合实验 综合性实验 C 语言程序设计基础 2 6 10 瑞士国土面积的计算 综合性实验 数学建模 4 4 11 石化企业生产链运输模型 设计性实验 数学建模 4 4 12 酒后血液中酒精含量的分布 创新性实验 数学建模 4 8 13 线性规划及其在管理决策中的应 用 综合性实验 运筹学 4 4 14 动态规划和网络问题的建模与求 解 综合性实验 运筹学 4 4 15 企业问卷调查 Excel 综合操作 综合性实验 数据库原理与技术 4 8 16 哈夫曼树应用 设计性实验 数据结构 3 4 17 航班信息查询系统 设计性实验 数据结构 3 4 18 校园导游咨询 综合性实验 数据结构 3 4 19 电子商务大数据挖掘与分析 综合性实验 数据挖掘 5 4 14 24 20 工业大数据挖掘与分析 综合性实验 数据挖掘 5 4 21 金融大数据挖掘与分析 设计性实验 数据挖掘 5 4 22 Eviews 软件在计量经济学中的应 用 综合性实验 计量经济学 5 4 23 金融衍生品市场风险分析与评价 综合性实验 金融风险分析 6 4 24 传统银行与互联网金融信用风险 比较分析 综合性实验 金融风险分析 6 4 25 基于投资数据的金融机构风险分 析 设计性实验 金融风险分析 6 4 26 事件驱动编程与动画实验 综合性实验 面向对象程序设计 3 4 27 JavaFX UI 组件与多媒体应用 综合性实验 面向对象程序设计 3 4 28 递归算法设计与分析 综合性实验 面向对象程序设计 3 4 29 Applet 应用开发 综合性实验 面向对象程序设计 3 4 30 Java Web 开发与设计 设计性实验 面向对象程序设计 3 8 31 电商数据分析与可视化 设计性实验 数据可视化 6 8 32 财经数据分析与可视化 设计性实验 数据可视化 6 8 33 无监督机器学习算法设计 综合性实验 机器学习与人工智能 6 4 34 机器学习算法应用与分析 综合性实验 机器学习与人工智能 6 4 35 基于机器学习的财经数据分析 设计性实验 机器学习与人工智能 6 4 36 Python 数据分析 综合性实验 数据分析软件应用 6 4 37 R 数据分析 综合性实验 数据分析软件应用 6 4 38 基于回归算法分析金融案例 综合性实验 金融数据分析 6 4 39 经济案例建模与仿真 设计性实验 经济数学模型与仿真 5 4 填表说明： 1）表格中项目相关内容（项目类型、所属课程、开设学期、学时）与前表（实践教学学分、学时 分配表）保持一致； 2) 本表中的项目是指实验课程中包含的的综合性、设计性和创新性实验项目，项目名称应与课程名称 不同，综合性、设计性、创新性实验项目应该是老师根据课程训练和考核需要，新编写出来的实验项目； 3）已立项建设并通过验收的实践项目，要求在此表列出。十、辅修学位（专业）课程设置 15 学 表 7. “信息与计算科学专业”辅修学位（专业）课程设置表 院：信息管理学院 专业名称：信息与计算科学 学位： 理学学士 开设课程 修读 条件 学 分 课 时 量化投资分析 2 32 七 数学分析 * 管理统计学 数据分析软件应用 计量经济学 I 计量经济学 II 时间序列分析（双 语） 随机过程 现代金融工程 泛函分析 微分方程 复变函数 金融风险分析 小计 3 2 3 3 48 32 48 48 五 七 五 六 概率论与数理统计 Python 语言与数据分析 概率论与数理统计 概率论与数理统计 * * * * 3 48 五 概率论与数理统计 3 3 2 3 2 3 32 6 48 48 32 32 32 48 五 五 五 六 六 六 概率论与数理统计 数学分析 数学分析 数学分析 数学分析 概率论与数理统计 课程 代码 在校 在读 全日 制普 通本 科学 生在 第一、 二学 期取 得不 低于 标准 学分， 且所 修课 程加 权平 均成 绩不 低于 70 分 1004702252 1004701203 1004702672 1004701393 1004701403 1004702573 1004703223 1004703553 1004704542 1004703333 1004700902 1004701873 备 注 开 课 学 期 课程名称 毕业论文 38 合 计 注： “*”号为辅修专业课程 16 先修课程 * * * 十一、学程计划课程设置 表 8.“信息与计算科学专业”学程模块 课程代码 课程名称 1004701393 计量经济学 I 3 1004701403 计量经济学 II 3 1004701873 金融风险分 析 3 1004702573 时间序列分 析（双语） 3 泛函分析 2 1004704542 学分 周学时 总学时 课程性质 3 48 主干课程 3 48 主干课程 3 48 3 48 2 32 说明： “信息与计算科学专业”学程（12~15 学分），供非本专业的学生修读。学生修读完成该学程全部课程，毕业时可以申 请“信息与计算科学专业”学程证书。 17 十二、其他说明 无 十三、课程进程表 （见附件 10） 专业负责人签字： 学院教学指导委员会主任（或教学副院长）签字： 教学院长签字： 学院（盖章）： 18