2022级大数据技术专业专业人才培养方案.pdf
2022级大数据技术专业专业人才培养方案.pdf
大数据技术专业人才培养方案 （适用年级:2022 级） 铜仁职业技术学院 二 0 二二年八月 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 目录 一、人才培养基本信息 ..................................................................................1 （一）专业名称 ................................................................................................................ 1 （二）专业代码 ................................................................................................................ 1 （三）专业所在院系 ........................................................................................................ 1 （四）学历层次 ................................................................................................................ 1 （五）入学要求与基本学制 ............................................................................................ 1 二、人才培养职业面向 ..................................................................................1 （一）专业职业面向 ........................................................................................................ 1 （二）专业对应证书 ........................................................................................................ 2 （三）职业岗位描述 ........................................................................................................ 2 三、 人才培养目标 ....................................................................................... 3 四、 培养规格 ............................................................................................... 3 （一）素质要求 ................................................................................................................ 3 （二）知识要求 ................................................................................................................ 4 （三）能力要求 ................................................................................................................ 4 （四）培养规格实现矩阵 ................................................................................................ 1 五、人才培养模式设计 ..................................................................................2 （一）人才培养模式设计理念 ............................................2 （二）人才培养模式设计思路 ............................................2 （三）人才培养模式内涵描述 ............................................3 六、课程设置及体系建构 ..............................................................................3 （一）课程体系的开发理念与思路 ........................................3 （二）课程体系的构建 ..................................................3 1.公共基础课程体系描述 ............................................3 2.专业课程体系描述 ................................................4 3.拓展课程体系描述 ................................................4 （三）课程描述（部分） ................................................4 七、人才培养教学计划表 ..............................................................................8 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 八、教学进程总体安排 ................................................................................13 （一）课程学时和学分分配 .............................................13 （二）教学活动周安排 .................................................13 （三）其它教学安排 ...................................................14 （四）课外素质活动安排 ...............................................14 九、毕业要求 ............................................................................................... 14 （一）毕业标准 .......................................................14 （一）学分要求 .......................................................14 （二）其它要求 .......................................................15 十、实施保障 ............................................................................................... 16 （一）师资队伍 .............................................................................................................. 16 1.结构比例 .............................................................................................................. 16 2.专业带头人 .......................................................................................................... 16 3.专任教师 ............................................................................................................... 16 4.兼职（课）教师 ................................................................................................... 17 （二） 教学设施 ...................................................... 17 1.教室条件 .............................................................................................................. 17 2.校内实训条件 ...................................................................................................... 17 3.校外实训条件 ...................................................................................................... 18 （三）教学资源 .......................................................18 1.教材资源 .............................................................................................................. 18 2.图书资源 .............................................................................................................. 18 3.数字资源 .............................................................................................................. 18 （四）教学方法 ....................................................... 19 （五）学习评价 ....................................................... 19 （六）质量管理 ....................................................... 19 （七）制度保障 ....................................................... 20 十一、审定意见 ........................................................................................... 21 （一）二级学院意见 ...................................................................................................... 21 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 （二）教学工作部意见 .................................................................................................. 21 （三）专业（群）建设委员会意见 .............................................................................. 21 （四）院长办公会意见 .................................................................................................. 22 （五）党委会意见 .......................................................................................................... 22 十二、人才培养方案附件 ............................................................................ 23 附件 1：大数据技术专业人才培养方案变更审批表 ................................................... 23 附件 2：大数据技术专业人才需求调研报告 ............................................................... 23 附件 3：大数据技术专业毕业生跟踪调查报告 ........................................................... 23 附件 4：大数据技术专业核心课程标准 ....................................................................... 23 附件 5：大数据技术专业重要教学管理制度 ............................................................... 23 附件 6：大数据技术专业教学评价标准 ....................................................................... 23 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 一、人才培养基本信息 （一）专业名称 大数据技术 （二）专业代码 510205 （三）专业所在院系 信息工程学院 （四）学历层次 专科 （五）入学要求与修业年限 1.入学要求：普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力 2.基本学制：3 年，弹性学习年限为 2-5 年 二、人才培养职业面向 （一）专业职业面向 表1 所属专业大 所属专业类 类（代码） 别（代码） 大数据技术专业职业面向 对应行业（代码） 主要职业类别（代码） 主要岗位类别或技术 领域举例 数据采集（数据技术公 计算机软件工程技术人 电子与信息 大类 51 员 计算机类 5102 软件和信息技术服务业 2-02-10-03 （65） 信息系统分析工程技术 人员 2-02-10-05 司） 大数据分析与挖掘（数据 公司） 数据可视化与画像（各行 业） 大数据决策与应用（金 融、旅游、医疗）大数据 应用开发（软件开发） 1 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 大数据平台运维（平台公 司） （二）专业对应证书 表2 通用能力证书 计算机基础及 MS Office 应用（一级） 大数据技术专业对应证书 职业资格证书 职业技能等级证书 社会认可度高的行业 企业标准和证书 HCIA-华为认证工程师 程序员、网络管理员、 数据采集师 数据清洗师 信息系统运行管理员 （初级） Java 语言程序设计（二 软件设计师、数据库系 大数据应用开发工程师 HCIP-华为认证高级工 级） 统工程师、信息系统管 （初级、中级） 程师 理工程师（中级） Python 语言程序设计 （二级） HCIE-华为认证专家 信息系统项目管理员 数据分析师（中级） 数据分析师（中级） MySQL 数据库程序设 计（二级） 注 1：所属专业大类及所属专业类:应依据现行专业目录； 注 2：对应行业参照现行的《国民经济行业分类》（(GBT-4754-2017)） ； 注 3：主要职业类别参照现行的《国家职业分类大典》（2015 版）； 注 4：主要岗位类别（或技术领域）:根据行业企业调研明确主要岗位类别（或技术领域）； 注 5：根据实际情况举例职业资格证书或技能等级证书。 （三）职业岗位描述 表3 大数据技术专业岗位描述 类 岗位名称 岗位工作任务 岗位能力要求 数据采集 采集行业或客户有关数据 能熟练使用采集工具如爬虫等进行数据采 集、加工、存储 数据分析与挖掘 对已经处理好数据进行建 模分析，找出数据价值。 对工作行业有一定的认识，能用 python 进行 数据分析和挖掘，也可用其它工具进行数据 分析和挖掘，找出数据价值。 数据可视化与画像 对处理好的数据，用相关工 具进行可视展现和画像。 用相关的工具对数据进行不同形式的图形展 示，并根据数据关联关系进行数据画像。 型 主 要 就 业 岗 2 1 铜仁职业技术学院 位 大数据技术专业人才培养方案 大数据决策与应用 运用数据作支撑，结合行业 实际运用数据进行决策 通过对数据的处理和分析，结合行业发展情 况进行预测与决策分析，把数据价值运行到 实际行业中。 大数据应用开发 运用 Java 进行应用开发 大数据平台运维 大数据底层平台搭建与运 维 懂得项目需求分析、框架设计、编程设计， 运用 JDK 进行项目应用开发与测试。 熟练掌握 Hadoop，能进行 Linux 服务器配置， Hadoop 集群搭建与维护，并在集群上安装各 种数据处理工具，使用工具正常工作。 次 要 就 人工智能相关工作 懂数据分析、机器学习、数据建模、人工 人工智能运用等 业 岗位 智能运用等。 岗 位 晋 升 发 大数据业务相关的 行业掌握、对数据业务熟 熟悉行业情况，懂得大数据技术的应用与 展 部门经理、工程师等 悉 管理。 岗 位 人才培养目标 本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美劳全面发展，具有一定创新能力和良好 职业道德，掌握计算机网络技术、Java 程序开发、Python 程序开发、数据采集、数据 清理、大数据分析挖掘与处理、数据可视化、应用开发与架构、云计算与大数据等本专 业知识和技术技能，面向大数据相关行业，能够从事平台运维、数据采集与清洗、数据 分析与挖掘、大数据应用开发、大数据决策与应用等工作的的高素质技术技能人才。 三、培养规格 （一）素质要求 1.崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德准 3 1 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识。 2．坚定拥护中国共产党领导，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践 行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感。 3．具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和一两项运动技能， 养成良好的健身与卫生习惯，良好的行为习惯。 4．具有信息素养、工匠精神、创新思维、自我管理、职业生涯规划的意识，有较 强的集体意识和团队合作精神。 （二）知识要求 1.掌握本专业中计算机基础知识、计算机网络知识、Linux 基础知与网络服务器配 置、数据采集、数据库知识、数据仓库、数据存储、Hadoop 平台搭建与运维等平台运维 知识； 2.掌握本专业 Java 程序设计、 、Java Web 开发等技术等大数据应用开发知识； 3.掌握 Python 程序设计、Python 数据分析挖掘、云计算技术、数据可视化技术、 数据产品设计、数据模型设计和开发设计、数据决策、数据可视化等数据分析知识。 （三）能力要求 1.具备探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力，运用现代科学新知识、 新技术，解决大数据技术大数据技术行业中的实际问题。 2.具备较强的信息技术应用能力，进行方案演示、数据分析和场景应用。 3.具备客户需求分析和数据分析、办公软件熟练使用、局域网组建、Linux 服务器 配置、大数据平台搭建与维护、平台组件安装与配置技术，解决数据从网络连接到采集、 处理、平台搭建、数据存储等大数据技术问题。 4. 具备 Java 程序设计、Java Web 开发等技术，能进行大数据应用开发。 5.具备 Python 程序设计、Python 数据分析挖掘、云计算技术、数据可视化技术、 数据产品设计、数据模型设计和开发设计、数据决策、数据可视化等技术，能解决大数 据中的数据分析与挖掘及决策应用问题。 4 1 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 （四）培养规格实现矩阵 表4 培养规格实现矩阵 实现环节 培养规格要求 1.具备探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力，运用现代科学新 知识、新技术，解决大数据技术大数据技术行业中的实际问题。 2.具备较强的信息技术应用能力，进行方案演示、数据分析和场景应用。 3.具备团队合作能力，具备良好的语言、文字表达能力和沟通能力，准确表 达自己的观点。 4. 具备客户需求分析和数据分析、办公软件熟练使用、局域网组建、Linux 服务器配置、大数据平台搭建与维护、平台组件安装与配置技术，解决数据 从网络连接到采集、处理、平台搭建、数据存储等大数据技术问题。 5. 具备 Java 程序设计、Java Web 开发等技术，能进行大数据应用开发 6. 具备 Python 程序设计、Python 数据分析挖掘、云计算技术、数据可视化 技术、数据产品设计、数据模型设计和开发设计、数据决策、数据可视化等 技术，能解决大数据中的数据分析与挖掘及决策应用问题 1 （课程名称或实践环节） 认知实习、大学生职业生涯规划、顶岗实习、认知实习、顶岗实习、大 数据技术大数据技术等课程 信息技术、顶岗实习、大数据技术大数据技术等课程 大学语文、职业素养、通识选修课、公共英语、公共艺术课程、认知实 习、顶岗实习 计算机应用基础、计算机网络技术、Linux 操作系统、Hadoop 大数据平 台搭建与维护、Mysql 数据库技术 Java 程序设计、Java 项目开发、Java web 设计 Python 程序设计、Python 数据分析挖掘、数据可视化技术、大数据行 业应用案例分析 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 五、人才培养模式设计 （一）人才培养模式设计理念 1.以“工学结合”为切入点，坚持“行业指导、能力本位、学生中心、就业导向” 的设计原则。 2.遵循高等职业教育规律和从初学者到专家的人才成长规律，参照大数据技术职业 资格标准设计人才培养模式。 3.区域内行业企业开展合作办学，对接产业发展，构建特色专业课程体系。 4.按照“采数据、建平台、存数据、挖数据、用数据、搞开发”的理念，构建“三 双融通，校企共育”的人才培养模式。 （二）人才培养模式设计思路 1.做好人才需求调研，按职业岗位能力要求，确定人才培养目标与规格。 2.按照技术领域和职业岗位（群）的任职要求，参照大数据技术职业资格标准，改 革课程体系和教学内容。 3.建立和完善“产业+企业+专业”的校企共建专业模式，按照对接产业、依托产业 建专业，构建校企一体情境教学基地。 推进与贵州世纪恒通数据科技有限公司、多彩贵州印象、贵州梵途科技有限公司、 铜仁梵云大数据集团等企合作，在“产业+企业+专业”的基础上，在本专业试行“三双 融通，校企共育”的人才培养模式。将人才培养过程中的素质教育、课程标准、教学过 程、学历证书及校园文化等内容，直接与行业企业的有关内容进行有机衔接，共同实施 人才培养。 4.在课堂教学中，融入“1+X 证书”制度，即以学生为主体，以课堂为主要空间， 以认证为手段，课证融合，将企业原本面向在岗工程师的认证融入到高职专业人才培养 中，校企共建专业、共建课程、共育人才；将企业的生产过程与教学过程进行衔接，即 把企业实施项目生产的过程融入课堂教学；将企业专家请进课堂，实施项目生产过程的 理实一体教学，学校老师进入企业指导学生实训，进行理论与生产相结合的实践教学。 5.通过培养、引进、聘用等途径，重点加强专业带头人、骨干教师和兼职教师队伍 建设，建设一支素质优良、富有创新精神、德艺双馨的“三能型”教师队伍。 2 1 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 6.实施毕业生跟踪调查，修订改进人才培养方案。 （三）人才培养模式内涵描述 与贵州世纪恒通数据科技有限公司、多彩贵州印象、贵州梵途科技有限公司、铜仁 梵云大数据集团等多家龙头企业联合办学，组建华为 ICT 产业学院，建成服务区域大数 据产业升级和人才需要，适应中职生、高中生、退伍军人、下岗工人、新型农民等多种 类型生源的“教材内容与生产工艺融合、课堂教学与生产流程融合、学校教师与企业专 家融合”的“三双互融、校企共育”人才培养模式，培养适应产业高端发展的高素质技 术技能人才。 图 “三双融通、校企共育”人才培养模式 六、课程设置及体系建构 （一）课程体系的开发理念与思路 1.按照高等职业教育理念，紧密结合大数据产业特点与技术发展趋势，构建符合高 职教育规律，适应学生未来发展以职业岗位作业流程为导向的课程体系。 2.课程体系结构体现“高技能” “应用型”培养特点。 3.按照人才培养目标和区域内职业岗位需求，构建切合实际的课程体系。. （二）课程体系的构建 1.公共基础课程体系描述 3 1 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 基本素质课(公共课)：包括《军事理论与训练》《思想道德与法治》《体育与健康》 《营养与健康》《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》《形势与政策》《管理 与沟通》 《大学生心理健康教育》 《学习方法基础》 《创业思维与训练》 《大学生职业发展 与就业指导》《国情教育》《基础英语》《高等数学》《信息技术》等 30 门课程构成，总 学时 1004 学时，计 53 学分 2.专业课程体系描述 （1）专业课程 包括 《Java 语言程序设计》 《计算机网络技术》 《网页设计》 《Linux 操作系统 》 《Python 程序设计》 《概率论与数理统计》《线性代数》Hadoop 平台搭建与运维》《数据分析与应 用（Python） 》 《MySQL 数据库》 《数据采集与处理》 《Hive 实战》 《Spark 技术与应用》 《数 据挖掘与深度学习（Python） 》等 14 门课程构成，总学时学 1044 时，计学 56 分。 （2）拓展课程体系描述 包括《Java 核心框架》《Java Web 程序设计》、顶岗实习等 3 门课程构成，总学时 720 学时，计 30 学分。 （三）课程描述（部分） 1.核心课程一《数据采集与处理》 课程名称 实施学期 《数据采集与处理》 3 总学时 72 课程编码 理论学时 36 课程类型 纯理论课（ ）、 （理论+实践）课（ B） 、纯实践课（ ） 先修课程 大数据导论、Python 程序设计 教学目标 让学生掌握网络爬虫使用方法、使用技巧、策略优化 教学内容 包括项目： 工具安装、工具使用、网页数据爬取、数据存储、策略优化 教学重点与难点 重点：工具安装、工具使用、网页数据爬取、数据存储 难点：网页数据爬取、策略优化 教学模式 行动导向、任务驱动、过程训练 教学组织 课程组合作教学，专任教师负责理论教学，兼职教师负责综合实训教学 教学手段和方法 手段：多媒体、图片、视频、网络。 方法：现场教学法、案例教学法。 4 1 03371303 实践学时 36 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 教学资料 教材、课件、视频、网站 教学考核 形成性考核。平时成绩（作业、态度、考勤）20%、理论成绩 30%、综合实训 50%。 2.核心课程二《Hadoop 大数据平台搭建与维护》 课程名称 实施学期 《Hadoop 大数据平台搭建与维护》 3 总学时 72 课程编码 理论学时 32 03371301 实践学时 课程类型 纯理论课（ ）、 （理论+实践）课（ B） 、纯实践课（ ） 先修课程 大数据导论、MySQL 教学目标 让学生掌握 Hadoop 平台搭建方法、使用方法 教学内容 包括 13 个项目： 系统搭建、数据库安装、数据存入、数据导出、功能组件安装 教学重点与难点 重点： 系统平台搭建、数据库安装、功能组件安装 难点： 系统搭建、功能组件安装 教学模式 行动导向、任务驱动、过程训练 教学组织 课程组合作教学，专任教师负责理论教学，兼职教师负责综合实训教学 教学手段和方法 32 手段：多媒体、图片、视频、网络。 方法：案例教学法。 教学资料 教材、课件、视频、网站 教学考核 形成性考核。平时成绩（作业、态度、考勤）20%、理论成绩 30%、综合实训 50%。 3.核心课程三 《Python 数据分析与应用》 《Python 数据分析与应用》 课程名称 实施学期 4 总学时 72 课程编码 理论学时 36 课程类型 纯理论课（ ）、 （理论+实践）课（ B） 、纯实践课（ ） 先修课程 大数据导论、Hadoop 平台搭建、MySQL、网络爬虫项目、数据清洗 教学目标 教学内容 教学重点与难点 实践学时 36 让学生掌握 Python 数据数据计算机基础、数据可视化基础、统计分析基础、数据预处理、 构建模型、安例分析等知识 包括项目目：Python 数据分析、NumPy 数据计算基础、Matplotlib 数据可视化基础、pandas 统计分析基础、使用 pandas 进行数据预处理、使用 scikit-learn 构建模型、案例处理 重点：NumPy 数据计算基础、Matplotlib 数据可视化基础、pandas 统计分析基础、使用 pandas 进行数据预处理、使用 scikit-learn 构建模型 教学模式 行动导向、任务驱动、过程训练 教学组织 课程组合作教学，专任教师负责理论教学，兼职教师负责综合实训教学 教学手段和方法 03371402 手段：多媒体、图片、视频、网络。 方法：现场教学法、案例教学法。 5 1 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 教学资料 教材、课件、视频、网站 教学考核 形成性考核。平时成绩（作业、态度、考勤）20%、理论成绩 30%、综合实训 50%。 4.核心课程五 《Spark 技术与应用》 课程名称 《Spark 技术与应用》 实施学期 课程类型 先修课程 教学目标 教学内容 教学重点与难点 4 总学时 72 课程编码 理论学时 36 实践学时 36 纯理论课（ ）、 （理论+实践）课（ B） 、纯实践课（ ） 大数据导论、Hadoop 平台搭建、MySQL、Python 数据分析、网络爬虫项目、数据整合与处理、 数据采集与网络爬虫 让学生掌握大数据深度挖掘、数据关联分析、Spark 原理、RDD 算子、算法设计、Spark 运用 包括项目： 大数据深度挖掘、数据关联分析、Spark 原理、RDD 算子、算法设计、Spark 运 用 重点： 大数据深度挖掘、数据关联分析、Spark 原理、RDD 算子、算法设计、Spark 运用 难点： Spark 原理、RDD 算子、算法设计、Spark 运用 教学模式 行动导向、任务驱动、过程训练 教学组织 课程组合作教学，专任教师负责理论教学，兼职教师负责综合实训教学 教学手段和方法 03371306 手段：多媒体、图片、视频、网络。 方法：案例教学法。 教学资料 教材、课件、视频、网站 教学考核 形成性考核。平时成绩（作业、态度、考勤）20%、理论成绩 30%、综合实训 50%。 5.核心课程六《数据挖掘与深度学习（Python）》 课程名称 实施学期 课程编码 《数据挖掘与深度学习（Python）》 4 总学时 72 理论学时 36 03371307 实践学时 36 课程类型 纯理论课（ ）、 （理论+实践）课（ B） 、纯实践课（ ） 先修课程 大数据导论、Hadoop 平台搭建、MySQL、Python 数据分析、网络爬虫项目、数据整合与处理 教学目标 让学生掌握数据挖掘与深度学习的原理、方法、技能 教学内容 包括项目： 数据读取、数据抽取、数据挖掘、数据模型、神经网络、可视化 教学重点与难点 重点：数据读取、数据抽取、数据挖掘、数据模型、神经网络、可视化 难点：数据抽取、数据模型、神经网络、可视化 教学模式 行动导向、任务驱动、过程训练 教学组织 课程组合作教学，专任教师负责理论教学，兼职教师负责综合实训教学 教学手段和方法 手段：多媒体、图片、视频、网络。 方法：现场教学法、案例教学法。 6 1 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 教学资料 教材、课件、视频、网站 教学考核 形成性考核。平时成绩（作业、态度、考勤）20%、理论成绩 30%、综合实训 50%。 6.核心课程七《Java 核心框架》 课程名称 实施学期 《Java 核心框架》 4 总学时 72 课程编码 理论学时 36 课程类型 纯理论课（ ）、 （理论+实践）课（ B） 、纯实践课（ ） 先修课程 计算机基础、Java 程序设计 03371310 实践学时 36 让学生掌握开发计划管理系统、酒店管理系统、图书馆管理系统、学生成绩管理系统、进销 存管理系统实际项目开发程序为案例，从软件工程的角度出发，按照项目的开发顺序，系统、 教学目标 全面掌握 J2SE 和 J2EE 项目的开发流程。掌握 Spring+SpringMVC+MyBatis 核心框架、应用 需求分析、系统功能分析、网站开发和网站发布或者程序打包与运行方面进行讲解，每一过 程都进行了详细的掌握。 。 教学内容 教学重点与难点 包括项目： 开发计划管理系统、酒店管理系统、图书馆管理系统、学生成绩管理系统、进 销存管理系统 重点：开发计划管理系统、酒店管理系统、图书馆管理系统、学生成绩管理系统、进销存管 理系统，等项目的规划与程序开发，团队组建。 教学模式 行动导向、任务驱动、过程训练 教学组织 课程组合作教学，专任教师负责理论教学，兼职教师负责综合实训教学 教学手段和方法 手段：多媒体、图片、视频、网络。 方法：现场教学法、案例教学法。 教学资料 教材、课件、视频、网站 教学考核 形成性考核。平时成绩（作业、态度、考勤）20%、理论成绩 30%、综合实训 50%。 7.公共素质课程一《人工智能技术》 人工智能技术 课程名称 实施学期 课程类型 课程目标 课程内容 教学要求 4 总学时 课程编码 36 学分 2 07500001 实践学时 18 纯理论课（） 、（理论+实践）课（ B ）、纯实践课（ ） 通过学习能够使学生在已有的大数据知识的基础上，使学生对大数据应用从整 体上有一个较清晰的全面、系统的了解，对当前人工智能的主要应用类型和常 用的生活中人工智能应用有较清晰的概念，理解人工智能开发和未来发展和场 景应用，初步掌握以大数据技术为支撑的人工智能技术，为以后学习人工智能 打下一定的基础。 人工智能概述、工人智能相关技术、人工智能用到的一些算法、人工智能应用 场景、人工智能未来发展方向、学习人工智能应该具备哪些基础知识。 在讲授过程中，考虑到该课程注重理论引导、实际应用的特点，遵循深入浅出 的原则，结合教材及教学大纲制作合适课堂教学的 CAI 课件，以灵活生动的方 式讲述本课程的全部内容。对人工智能概念、工人智能相关技术、人工智能用 7 1 铜仁职业技术学院 考核方式 大数据技术专业人才培养方案 到的一些算法、人工智能应用场景、人工智能未来发展方向描述，尽可能地以 日常生活所接触到的实际例子和图示加以对比说明。。 形成性考核。平时成绩（作业、态度、考勤）20%、项目考核（实训）40%、理 论成绩 40%。 8.公共素质课程二：信息技术 I 信息技术 I 课程名称 实施学期 课程类型 课程目标 课程内容 教学要求 考核方式 1 总学时 课程编码 48 学分 3 03321202 实践学时 24 纯理论课（） 、（理论+实践）课（ B ）、纯实践课（ ） 通过本课程的学习，帮助学生认识信息技术对人类生产、生活的重要作用，了 解现代社会信息技术发展趋势，理解信息社会特征并遵循信息社会规范；使学 生掌握常用的工具软件和信息化办公技术，了解大数据、人工智能、区块链等 新兴信息技术，具备支撑专业学习的能力，能在日常生活、学习和工作中综合 运用信息技术解决问题；使学生拥有 团队意识和职业精神，具备独立思考和主 动探究能力，为学生职业能力的持续发展奠定基础。 文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术概述、 信息素养与社会责任。 在讲授过程中，考虑到该课程注重动手、注重应用的特点，遵循深入浅出的原 则，结合教材及教学大纲制作合适课堂教学的 CAI 课件，以灵活生动的方式讲 述本课程的全部内容。在上机过程中，及时找出学生上机时遇到的问题，并归 纳总结，提高学生程序编写能力。 形成性考核。平时成绩（作业、态度、考勤）20%、项目考核（实训）40%、理 论成绩 40%。 七、人才培养教学计划表 8 1 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 表5 大数据技术 X 专业教学安排表 学时（周）数 专业：大数据技术 课程 序 类别 号 课程编码 1 10001101 2 10001102 3 10001103 4 08001201 5 08001203 7 11001101 公共 8 基础 课程 9 11001102 10 09001106 11 09001107 12 09001130 13 09001131 14 09001132 15 09001133 11001103 学 分 考试/考查 总 学 时 理论 学时 实践 学时 按学年及学期分配 第一学年 第二学年 第三学年 第一 第二 第三 第四 第五 第六 备注 学期 学期 学期 学期 学期 学期 （20 周）（20 周）（20 周）（20 周）（20 周）（20 周） 课程 性质 课程 名称 课程 类型 公共 必修 公共 必修 公共 必修 公共 必修 公共 必修 公共 必修 公共 必修 公共 必修 公共 必修 公共 必修 公共 必修 公共 必修 公共 必修 毛泽东思想和中国特色社会主义理 论体系概论 B 4 考试 72 36 36 思想道德与法治 B 3 考试 54 34 20 党史教育 A 1 考查 18 18 0 公共英语(1) B 4 考试 56 48 8 公共英语(2) B 4 考查 72 64 8 体育与健康Ⅰ B 2 考试 36 4 32 体育与健康Ⅱ B 2 考查 36 4 32 体育与健康Ⅲ B 2 考查 36 4 32 军事技能 C 2 考试 112 0 112 112 线下 军事理论 A 2 考试 36 36 0 18（18） 线上+线下 形势与政策Ⅰ A 0.25 考查 10 10 0 10 形势与政策Ⅱ A 0.25 考查 10 10 0 形势与政策Ⅲ A 0.25 考查 10 10 0 公共 形势与政策Ⅳ A 0.25 考查 10 10 0 9 1 72 线下 54 线下 18 线下 28（28） 线上+线下 36（36） 线上+线下 36 线下 36 线下 36 线下 含《习近平 总书记教 育重要论 述》内容 10 10 10 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 学时（周）数 专业：大数据技术 课程 序 类别 号 课程编码 课程 性质 课程 名称 课程 类型 学 分 考试/考查 总 学 时 理论 学时 实践 学时 按学年及学期分配 第一学年 第二学年 第三学年 第一 第二 第三 第四 第五 第六 备注 学期 学期 学期 学期 学期 学期 （20 周）（20 周）（20 周）（20 周）（20 周）（20 周） 必修 16 09001126 17 03001201 18 03001202 19 08001102 20 09001125 21 09001101 22 09001103 23 09001102 24 09221122 25 09001125 26 09001126 27 28 29 公共 必修 公共 必修 公共 必修 公共 必修 公共 必修 公共 必修 公共 必修 公共 必修 公共 必修 公共 必修 公共 必修 公共 必修 公共 选修 公共 选修 大学语文 B 2 考查 28 20 8 28 线下 信息技术Ⅰ B 3 考查 48 24 24 48 线下 信息技术Ⅱ A 2 考查 32 32 0 大学生心理健康教育 A 2 考查 36 36 0 36 线下 创新创业教育 B 2 考查 36 18 18 36 线下 大学生职业生涯规划 A 1 考查 18 18 0 就业指导 A 1 考查 18 18 0 贵州省情 A 1 考查 18 18 0 安全教育 A 1 考查 8 8 0 劳动教育 B 1 考查 16 8 8 生态文明教育 A 1 考查 16 16 0 专业通识课 A 1 考查 18 18 0 18 公共艺术课程 A 2 考查 36 36 0 36 职业素养 A 2 考查 36 36 0 10 1 32 线上 18 线下 18 线下 18 线下 4 4 线上 4 4 4 16 36 4 线下 线下 线下或线 上 （限定选 修）线上 （限定选 修）线上 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 学时（周）数 专业：大数据技术 课程 序 类别 号 30 课程编码 03371110 课程 性质 课程 名称 公共 高等数学 必修 课程 类型 B 小计 学 分 考试/考查 4 考试 53 按学年及学期分配 第一学年 第二学年 第三学年 第一 第二 第三 第四 第五 第六 备注 学期 学期 学期 学期 学期 学期 （20 周）（20 周）（20 周）（20 周）（20 周）（20 周） 总 学 时 理论 学时 实践 学时 72 62 10 72 1004 656 348 532 342 98 32 B 4 考试 72 60 12 考试 72 60 12 64 32 32 108 54 54 Python 程序设计 B 4 考试 必修 B 4 考试 Java 程序设计 B 4 4 考试 72 36 36 72 03371207 必修 Linux 操作系统 B 4 考试 72 36 36 72 7 03371208 必修 网页设计 B 4 考试 72 36 36 72 8 03371301 必修 Hadoop 大数据平台搭建与维护 B 4 考试 72 36 36 72 专业 9 课程 10 03371302 必修 数据分析与应用（Python） B 4 考试 72 36 36 72 03371303 必修 数据采集与处理 B 4 考试 72 36 36 72 11 03371209 必修 mySQL 数据库 B 4 考试 72 36 36 72 12 03371305 必修 Hive 实战 B 4 考试 72 36 36 72 13 03371306 必修 Spark 技术与应用 B 4 考试 72 36 36 72 14 03371307 必修 数据挖掘与深度学习（Python） B 4 考试 72 36 36 72 15 03371310 必修 Java 核心框架 B 4 考试 72 36 36 72 Java web 程序设计 B 4 考试 72 36 36 72 1180 638 542 1 03371201 必修 概率论与数理统计 2 03371202 必修 线性代数 3 03371203 必修 计算机网络技术 4 03371204 必修 5 03371206 6 16 03371405 必修 小计 B 64 11 1 72 72 64 64 216 108 540 360 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 学时（周）数 专业：大数据技术 课程 序 类别 号 课程编码 课程 性质 课程 名称 1 03371309 必修 岗位实习 课程 类型 C 小计 1 2 拓展 3 课程 4 5 公共 公共素质选修课（3 门） 选修 专业 大数据行业应用案例 03371402 选修 分析 2选1 专业 03371403 数据可视化 选修 专业创 03371404 新创业 大数据安全 选修 2选1 专业创 03371406 新创业 数据中台建设实战 选修 学 分 考试/考查 24 考查 24 A 考查 2 考查 2 考查 2 考查 2 小计 第一学年 第二学年 第三学年 第一 第二 第三 第四 第五 第六 备注 学期 学期 学期 学期 学期 学期 （20 周）（20 周）（20 周）（20 周）（20 周）（20 周） 总 学 时 理论 学时 实践 学时 576 0 576 346 230 576 0 576 346 230 54 54 0 36 36 0 36 36 0 126 126 18 18 18 线上 36 线上 36 线上 考查 7 总计 课程门数及学分 3 按学年及学期分配 148 0 2886 1420 1466 18 54 54 612 612 692 392 346 230 共计 52 门，148 学分：必修课程 45 门，137 学分（含公共必修课 28 门,49 学分、专业必修课 16 门，88 学分），选修课 7 门，11 学分（含公共选修课 5 门，7 学分，专业选修课 1 门，2 学分） ※《信息技术 I》课程医学院、护理学院、药学院各专业第二学期开设，其他二级学院专业第一学期开设。 ※公共通识选修课可选修《学习方法》 《创新思维》《管理沟通》以及中国优秀传统文化类、马克思主义理论类、党史国史类、职业素养类选修课。 ※能力拓展课程，可设置若干门，分为专业选修课 、创新创业选修课。 12 1 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 八、教学进程总体安排 （一）课程学时和学分分配 表 6 大数据技术专业课程学时和学分分配表 类别 学时 备注 公共基础课程+专业基础课程+专业核心课程+拓展课程 理论教学总学时 1420 理论学时 课内实践教学学时+单独设置的实践环节，其中纯实践 实践教学总学时 1466 课 576 学时 教学总学时（理论+实践） 2886 理论课时占总学时 49.20 %,实践教学总学时 50.80 % 共计 148 学分，其中：必修课 137 学分（含公共必修课 49 学分、专 总学分 必 修 选 修 业必修课 88 学分），选修课 11 学分（含公共选修课 7 学分、专业选 类别 公共基础课程 修课 2 学分） 课程门数 学时 28 932 占总学时比例 32.29% 学分 49 专业基础课程 7 540 18.71% 28 18.92% 专业核心课程 7 504 17.46% 28 18.92% 拓展课程 3 720 24.95% 32 21.62% 公共选修课程 5 126 4.37% 7 4.73% 专业选修课程 1 36 1.25% 2 1.35% 36 2886 1.25% 100% 2 148 1.35% 创新创业选修课程 1 合计 52 备注：此表按专业要求的最低学分统计。 占总学分比例 33.11% 100% （二）教学活动周安排 表 7 大数据技术专业教学活动周安排表 第一学年 第二学年 第三学年 序号 教学环节 01 入学教育与军训 3 02 教学准备 1 1 1 1 1 03 理实教学 13 18 18 18 7 04 岗位实习 05 考核 合计 129 1 2 3 4 5 6 3 16 18 合计（周） 21 22 13 23 29 1 6 74 8 24 1 1 16 129 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 （三）其它教学安排 （四）课外素质活动安排 表 8 大数据技术专业活动课外素质学分要求 名称 活动学分名称 学分数 备注 德育学分 1 体育特色学分 1 美育学分 1 课外能力素 质活动 劳动实践 1 创新创业实践 1 社会实践 1 备注：课外能力素质学分的认定参照《铜仁职业技术学院实施学分制与弹性学制管理办法（试行）》 执行 九、毕业要求 （一）毕业标准 表9 大数据技术专业毕业标准一览表 类别 毕业标准 1.崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道 德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识。 2.具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维。 素质要求 3.具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集体意识和团队合作 精神。 4.具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和一两项运动技 能，养成良好的健身与卫生习惯，良好的行为习惯。 5.具有一定的审美和人文素养，能够形成一两项艺术特长或爱好。 1.掌握本专业中计算机基础知识、计算机网络知识、Linux 基础知与网络服务 器配置、数据采集、数据库知识、数据仓库、数据存储、Hadoop 平台搭建与 运维等平台运维知识； 知识要求 2.掌握本专业 Java 程序设计、、Java Web 开发等技术等大数据应用开发知识； 3.掌握 Python 程序设计、Python 数据分析挖掘、云计算技术、数据可视化技 术、数据产品设计、数据模型设计和开发设计、数据决策、数据可视化等数 据分析知识。 14 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 类别 毕业标准 1.具备探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力，运用现代科学新知 识、新技术，解决大数据技术大数据技术行业中的实际问题。 2.具备较强的信息技术应用能力，进行方案演示、数据分析和场景应用。 3.具备客户需求分析和数据分析、办公软件熟练使用、局域网组建、Linux 服 能力要求 务器配置、大数据平台搭建与维护、平台组件安装与配置技术，解决数据从 网络连接到采集、处理、平台搭建、数据存储等大数据技术问题。 4. 具备 Java 程序设计、Java Web 开发等技术，能进行大数据应用开发。 5.具备 Python 程序设计、Python 数据分析挖掘、云计算技术、数据可视化技 术、数据产品设计、数据模型设计和开发设计、数据决策、数据可视化等技 术，能解决大数据中的数据分析与挖掘及决策应用问题。 （二）学分要求 学生在 2-5 年内，完成专业人才培养方案各教学环节，通过规定的所有课程考试， 修满 X 学分。其中： 1.必修课 137 学分（含公共必修课 49 学分、专业必修课 88 学分），选修课 11 学 分（含公共选修课 4 学分、专业选修课 7 学分） 2.其它教学活动安排 6 学分（德育学分、体育特色学分、美育学分、劳动实践、 创新创业实践、社会实践各 1 学分）。 根据《铜仁职业技术学院实施学分制与弹性学制管理办法（试行）》执，学生可以 申请学分转换，经审批同意后可以转换成学分如实记载。 （三）其它要求 1.证书要求（根据专业需要要求且做具体描述） 职业技能证书、计算机等级证书、英语等级证书、职业资格证书、普通话证等 2.德育合格，且大学生活动课积分需修满 60 分。 3.顶岗实习总结（毕业论文或毕业设计）要求（根据专业需要且做具体描述） 15 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 顶岗实习期间，学生必须完成一篇具有一定质量、与工作岗位相关的实习报告。实 习结束后，返校进行实习总结交流与答辩，合格者方可取得毕业实习学分。 4.专业其它要求。 十、实施保障 （一）师资队伍 1.结构比例 1.双师素质教师比例 85%。 2.硕士以上学历专任教师比例 92%。 3.副高以上职称教师比例 70%。 4.专兼职教师比例 3:1。 5.35 岁以下青年教师比例 61%。 2.专业带头人 何邦财，教授，男，院级教学名师，发表包括核心论超过 30 余篇，出版教材 3 部， 单独主持或参与市厅级课题 5 项，负责省大数据高技能人才培养基地建设与运行，负责 省级大数据专业群建设。 3.专任教师 大数据技术专业现有教师 17 人，其中，专任教师 13 人，兼职教师 4 人；教授 2 人， 副教授 7 人，硕士 12 人，专业带头人 1 人，骨干教师 7 人，双师素质教师比例达到 94%。 表 10 教师 何邦财 侯 宇 职称 教授 教授 年龄 45 38 大数据技术专业校内专任教师一览表 学历（学位） 本科 本科/硕士 所学专业 计算机科学与技 术 通讯技术 16 担任课程 双师素质教师 大数据平台、Java 程序 设计、Linux 操作系统、 是 大数据行业案例分析 网络服务器配置 是 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 牛东燕 讲师 33 研究生/硕士 电子信息技术 网页设计、数据库 是 肖 洋 副教授 38 研究生/硕士 电子信息技术 大数据导论 是 杨 林 副教授 33 研究生/硕士 应用数学 大数据分析、高等数学 是 杨 琳 副教授 42 本科/硕士士 通讯技术 数据库技术、数据挖掘 是 付福杰 讲师 26 研究生/硕士 计算机科学与技 Java 核心框架、大数据 向永靖 讲师 28 研究生/硕士 龙 海 副教授 32 研究生/硕士 电子信息 熊齐超 讲师 27 研究生/硕士 软件工程 田应信 副教授 32 研究生/硕士 应用数学 概率论与数理统计 是 谭 杨 副教授 40 研究生/硕士 应用数学 数据分析 是 姜小霞 副教授 35 研究生/硕士 统计学 概率论与数理统计 是 术 平台 计算机科学与技 术 否 数据分析 是 大数据导论 是 数据平台、Java 程序设 计 是 4.兼职（课）教师 表 11 教师 职称（职务） 年龄 大数据技术专业兼职（课）教师一览表 学历（学位） 所学专业 担任课程 尚剑波 董事长 32 本科 软件工程 行业应用案例 杨伶 董事长 48 本科 计算机科学与技术 Java 核心框架 陈进军 技术总监 49 本科 软件工程 数据库技术 石昌强 总经理 36 本科 软件工程 数据分析 备注 （二）教学设施 1. 教室条件 拥有理论教学多媒体教室 10 间、多间普通教室与一体化教室，每间教室座位数据 均超过 50 人位。 2.校内实训条件 表 12 序号 实验实训室名称 大数据技术专业校内实训条件一览表 面积（㎡） 工位数（个） 17 主要设备 备注 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 I7 系统高配电脑、大数据综合 1 大数据综合实验室 85 50 2 Linux 操作系统实训室 75 50 I5 系统高配电脑 运行良好 450 250 云课堂机房 运行良好 80 50 网络设备、综合布线 运行良好 3 4 Java/Python 程序设计 实训室 网络实训室 实训软件 运行良好 2. 校外实训条件 大数据技术专业与区域内行业企业深度合作，现有贵州世纪恒通数据科技有限公司、 多彩贵州印象科技有限公司、铜仁梵云大数据集团公司、贵州山久长青智慧云科技有限 公司、科大讯飞科技公司、华为集团、贵州梵途科技有限公司、贵州年华数据科技有限 公司、江苏山石网科等 9 个稳定的教学实训基地。 （三）教学资源 1.教材资源 在专业人才培养中，引入《Hadoop 大数据处理实战》 （康开锋、赵克宝） 、 《Java 程 序设计简明教程》（李伟去）等国家规划教材 10 部、普通（或行业推荐）教材 36 部、 校本教材教材 5 部，完全能满足教学需求。 2.图书资源 我校图书馆已建立了以医学、护理、药学、农学、畜牧兽医、计算机等专业为主的 藏书体系。馆藏文献类型包括图书、期刊、工具书、特藏书、报纸等。图书馆现有纸质 藏书 60 余万册，电子图书 100 万册，各类中文期刊 1400 余种，报纸 100 余种，从而保 证了各学科专业对文献信息的需求。 3.数字资源 本专业有很好的信息化教学基础，教学资源丰富。现有《JAVA 程序设计》 、 《Mysql》 院级精品在线课程 2 门，现有《Python 程序设计》院级优质课程 1 门，所有课程的课程 标准、授课计划、教案、教学素材、习题、参考资料等资源均实现了数字化，建成了课 程网站，学生可以充分利用网站进行自主学习。学院购买了“中国知网”CNKI 资源数据 18 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 库和超星电子图书等电子资源，能满足学生课外自主学习的需求。还可以通过“我要自 学网”进行在线学习。 课程名称 网 址 计算机网络技术 http://mooc1.chaoxing.com/course/219054885.html MySQL 数据库 http://mooc1.chaoxing.com/course/219160433.html Linux 操作系统 http://mooc1.chaoxing.com/course/223074103.html Java 程序设计 http://mooc1.chaoxing.com/course/223207150.html 网络数据库的构建与管理 http://mooc1.chaoxing.com/course/204397683.html 网络服务器配置技术 http://mooc1.chaoxing.com/course/226984433.html JavaWeb 网页设计 http://mooc1.chaoxing.com/course/217080102.html Java 程序设计 Python 数据分析 PowerBI http://gy.tedu.cn/baidu/java/?TARENA_zsjq-gz-BD-PC-SS-java-kc-9 948865-005-180110000147_TARENA www.haike.cn https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/ （四）教学方法 开展以教师主导，学生主动、体验、探究、合作为主的双主体教学方法，开展分组 教学法、项目教学法、启发教学法、差异教学法，课堂教学的目的是让课堂活起来，让 学生主动性的参与到教与学的过程中，学生学会知识的同时，更加要注重学习思考问题 和解决问题能力的培养，更加注重学生职业素养，例如工匠精神、团队合作能力的培养， 这是在设计课堂教学方法的时候，教师必须要思考和解决的问题。 1. 分组教学法 根据专业知识和性格特点分组，每个小组的同学都有自己的优点，相互促进学习， 共同解决问题；同时，小组之间也可以相互交流，共同解决问题。分组教学法，提高了 学生主动解决问题的能力，加强了学生团队合作的能力。 2. 项目教学法 对难以理解和掌握的知识点，采用项目教学法，教师通过演示完成知识的理解和应 用，教师和学生要做到是在教中学和学中做，在项目教学的过程中要加入主题讨论、随 堂练习。 3. 启发教学法 19 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 在教学的过程中，要充分利用信息化手段，激发学生学习的积极性和主动性，参与 到教与学的过程中，学生们主动思考问题的能力得到了提高。通过启发教学法，学生主 动思考和解决问题的能力得到了加强。 4. 差异教学法 在完成本次课设定的教学目标之后，需要针对精品学生知识方面进行延伸，有需求 的学生可以继续学习。通过差异教学法，有利于精品学生的培养。 （五）学习评价 实行期末考试与过程性考核相结合的方式，开展学生学习评价。采用笔试、口试答 辩、现场测试、操作测试、综合作业、项目评审等各种方式，以达到全面衡量和控制教 学质量的目的。加大平时成绩和分段考试成绩在总评成绩中比重，将平时考核与期末考 核结合，使学生成绩的评定更趋合理，努力提高学生学习的自主性和自觉性。 根据学分银行实施办法，学生可用职业资格证书申请相应课程的免修，以调动了学 生课外主动学习的积极性。 （六）质量管理 邀请 3-4 位教学经验丰富的老教师成立教学质量监督、控制及评价中心，专门对教 学质量进行研究、评价。同时负责提出一些有建设性的教学管理措施，并对教师的日常 教学质量展开抽查及评价，这样有助于及时发现教师教学过程中的一些不足之处，便于 及时采取有效措施来解决教学问题。 对教学质量实行量化考评，由教务科制定计算机网络技术课程教学质量考评方法， 对教师的日常课堂教学以及实践指导进行考察，加强每一个教学环节教学质量的监督与 评价，然后根据教师的教学效果实施量化考评，以促进教师团队综合教学能力的不断提 高，增强计算机网络技术专业的师资力量。 （七）制度保障 为了确保计算机网络技术专业人才培养方案的顺利实施，在学院教学管理制度的基 础上，由大数据技术专业建设管理委员会，结合大数据技术专业具体情况，沿用本二级 学院制定的《专业教师联系企业制度》 《专业兼职教师管理办法》 《专业课程负责人制度》 《专业教师企业挂职实施办法》等十多项管理制度，能有效的保障人才培养方案实施。主 20 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 要相关制度见附件。 十一、审定意见 （一）二级学院意见 二级学院负责人签章： 年 月 日 年 月 日 月 日 （二）教学工作部意见 教学工作部签章： （三）专业（群）建设委员会意见 （盖章） 年 21 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 （四）院长办公会意见 （盖章） 年 月 日 月 日 （五）党委会意见 （盖章） 年 22 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 十二、人才培养方案附件 附件 1：大数据技术专业人才培养方案变更审批表 附件 2：大数据技术专业人才需求调研报告 附件 3：大数据技术专业毕业生跟踪调查报告 附件 4：大数据技术专业核心课程标准 附件 5：大数据技术专业重要教学管理制度 附件 6：大数据技术专业教学评价标准 附件 2： 《Java 程序设计》课程标准 附件 1 大数据技术专业人才培养方案变更审批表 二级学院： 申请人: 申请日期: 其后年级 是否沿用 是□ 否□ 考核方式 总学时 理论 实验及讨论 所修改专业和年级 原计划 学期 新计划 变 更 内 容 课程名称 变更原因 签字 年 月 日 签字 年 月 日 二级学院意见 教学工作部意见 23 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 签字 年 月 日 签字 年 月 日 分管领导意见 附件 2：大数据专业调研报告 大数据技术专业调研报告 2022 年 （何邦财） 为了扎实推动围绕“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”这一主题， 落实“找问题、解决问题、培养更好人才”主旨精神，为切实做好大数据 技术人才培养，探索服务大数据产业发展的优质人才培养方式，进一步提 升大数据专业人才培养质量，提升专业建设水平，特此作了专题调研，现 将调研情况报告如下： 一、 调研目的与对象 1. 调研目的 通过本次调研收集和分析本地大数据行业及企业人才需求状况信息， 进一步了解大数据相关行业的发展现状与趋势，岗位设置情况及变化趋势， 了解企业用人存在的各种问题，查找本院大数据专业人才培养存在的问题 和优势，将二者进行综合分析，为调整大数据专业的人才培养目标与培养 方式和培养手段提供宝贵的参考意见和帮助解决切实问题。 2. 调研时间、地点、对象： 时间：2022 年 7 月 9 日—2022 年 8 月 10 日，为期 32 天 地点：贵州省大数据局、贵州世纪恒通数据科技有限公司、贵州年华 数据科技有限公司、多彩贵州印象科技有限公司、讯飞贵州公司、贵州梵 途科技有限公司、铜仁市大数据局、碧江区万山区大兴高新区三区大数据 产业园。 对象：A、大数据局业务负责人；B、大数据及相关企业的负责人、部 门技术经理、员工。 二、 调研方法与内容 1.调研方法 （1）问卷 调研期间，一方面向企业发放问卷，另一方面向企业人员 24 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 等调查询问了解本专业人才需求信息。 （2）访谈 本次调研访谈了各部门经理和专业大数据技术人员。 （3）参观交流 本次调研我们需要了解到大数据人才所需个人品质 （如积极向上、善于学习、沟通能力、服从意识、团结协作意识）与岗位 的关系。 2.调研内容 （1）本市企业大数据技术运用情况，大数据企业的发展情况； （2）各企业现有人才的数量与质量情况 （3）大数据专业人才的需求状况及趋势，行业、产业和用人单位对专 业人才在知识、能力和素质等诉求； （4）大数据企业在使用大数据专业人才方面存在的问题； （5）校企合作情况与企业诉求。 （6）现行 2021、2020 版大数据专业人才培养方案的运行现状、存在 的问题； 三、调研基本情况 （一）本市大数据人力资源情况 25 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 表 1 企业使用大数据人才情况 管理人员 区域企业 程序人员 占比 总 计 高职大专 售后人员 占 比 总 计 占 比 总 计 占 比 总 计 高职大专 碧江区 313 102 55 102 21 33 万山区 265 113 42 55 23 32 高新区 231 98 18 102 5 8 其他县 326 185 33 98 6 4 合计 1135 498 148 467 55 77 企业人力资源情况 26 高职大专 业务人员 总计 图1 高职大专 运维人员 高职大专 占比 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 人才使用情况对比图 27 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 （二）企业聘用人才情况 1、企业聘用人才优先考虑因素 因素 占比 个人品德 35% 行业认知 20% 2、企业优先聘用人才层次 人才层次 占比 高职生 60% 再学习能力 20% 本科及本科以上 40% 协作能力 15% 专业技能 10% 未经过专门培训的人员 0% 3、对于新招聘人才，企业最希望的岗前培训方式 培养 方式 占比 就地自己培养 从职业学校培训 25% 25% 订单式 培训 50% 请相关学校的老师上门培训 0% 4、企业认可那种方式改变高职毕业生“动手能力差，不能吃苦”的情况？ 方式 占比 师傅言传身教 放在生产第一线锤炼 学校培养 经验积累自然形成 10% 75% 15% 0% 5、企业对学生的评价 1）学生对所从事行业认识不全面、没有深度； 2）学生解决问题的能力不强； 3）能搞程序开发的很少； 6、企业管理者的建议： 1）校企合作，走联合办学之路；希望学校能派老师到企业、行业进行 长期学习和工作，充分了解企业、行业各方面的情况，把对行业、企业的 认知通过实例传授给学生。 2）将 60%的学时用于实践实训，加强学生动手能力的培养； 3）加强大数据专业学生程序设计能力培养。 4）企业开端人才需求量较大。 5）加强沟通能力培训； 6）加强忠诚度培养； 7）加强道品德修养培养； 8）加强再学习能力培养。 7、企业诉求 1）现有大数据专业人才不够，高端人才更少，急需人才； 2）企业留不住高端人才； 3）学校培养的毕业生与企业用人需求衔接度底 4）企业希望能与学校开展校企合作，为企业培养对口人才 （三）2021 级大数据专业人才培养方案运行情况 1、整体情况 1）2021 级大数据专业人才培养方案正稳步运行; 2）较 2020 级相比有较大调整，适用度更高，专业性更强，专业特点 更鲜明，基本符合大数据专业人才培养所需内容。 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 3）主要围绕大数据核心业态进行人才培养。 2、存在的问题 1）专业人才培养主线不够明显； 2）没有行业针对性，如面没有面向智慧医疗、智慧交通等； 3）网络学习课程也没有行业针对性。 四、调研数据分析 （一）企业人力资源情况 从上述数据中看出，大数据业务员占比较高，售后服务人员其次，运 维人员第三，程序员在技术人数中占少数。 在访谈中企业管理者给出了他们的解释：高职大专毕业的学生的编程 水平不足以独立作业，又不适合到工地施工和运维，而经过一段时间培养 起来的职工大多又会跳槽，这对于本就缺少人手的初创公司影响极大，因 此企业就不愿招聘毫无工作经验的高职大专学生。 思考与建议：初创公司极不稳定，工资待遇也较低，本身就对学生没 有很大的吸引力；但初创公司又有极大的成长空间。可对收集的初创公司 当前及未来可能用到的技术进行汇总和分析，并与运行稳定的大数据公司 的技术需求进行对比，结合 2021 版人才培养方案，优先跟进运行稳定的大 数据公司的技术。 （二）企业聘用人才情况 1、企业聘用人才优先考虑因素 职业道德、行业认知能力、再学习能力、协作能力、专业知识五方面 依次是企业聘用人才优先考虑因素。 2、企业优先聘用需求 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 从调研情况来看，企业需求量大，大数据中低端人比例高，高端人才 需求量少，所有企业招聘时都优先考虑高职大专的学生。因工资待遇低、 上手快、动手能力较对本科与中专生强。 3、对于新招聘人才 企业最希望能订单式培养，可以做到提前实训，从而尽早熟悉岗位， 尽快上手。就地自己培养和从职业学校培训也是企业希望的岗前培训方式。 4、企业人才流动较大，人才难留 企业招聘人才不容易，培养人才也不容易，留住人才就更不容易，专 业人才的流动最短半年，最长两年，且一次比一次要价高。 （三）专业情况数据 大数据专业的近三年招生情况表 年份 招 高 所占比 中 所占比 生人 生生源 例 职生源 例 2019 165 125 26.06% 40 73.94% 2020 185 130 70% 55 30% 2021 195 155 79.48% 40 20.52% 大数据专业课程运行情况表 课程 类型 素质 课 基础 课 专业 课 拓展 门数 理论 课比例 实训 课比例 实训 项目开出 率 实训 项目完成 率 实训 项目完成 优秀率 21 95% 5% 100% 100% 95% 7 80% 20% 100% 100% 85% 13 50% 50% 100% 92% 75% 4 50% 50% 100% 85% 50% 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 课 行业 课程 0 0 0 0 0 0 （四）专业数据分析 1、 生 源 情况 1) 从 整 体 来看， 大 数 据 专 业 招 生 数 据 增 长 较 快； 2）中 职 生 源比例不小； 3）高中生源比例有上升趋势 2、课程安排情况 1）基本素质课为学院统一安排； 2）基础课程开高较合理； 3）专业课程有待调整，主线不够明朗； 4）行业拓展课程针对性不强； 5）没有专门的行业知识课程，即针对某个行业的大数据课程，如智慧医疗 方面的知识。 6）所有专业课理论与实训学时基本各占 50%。 五、存在的问题 （一）企业方面 1、企业数量 本省目前本土大数据企业数量不算多，各种加在一起约 3350 多家左右， 总体来讲，数量不足。 2、企业规模 在 3350 多家大数据相关企业中，大型企业很少，产值在 10 亿元以上 的企业不多，小型企业和新企业较多。 3、用人制度 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 这些公司中有完整用人制度的很少，对员工培训投入少，个人发展重 视程度不高，不是每个人都能得到充分发挥。 4、薪资待遇 由于大数据产业刚刚在本地兴起，企业也处于成长阶段，给员工开出的 工资整体不高，人才流动较大，不能留住好的专业人才。 5、校企合作 校企合作程度低，不想投入较多的人才、物力、财力到学校的专业学 生教育上。 6、其它情况 本地很多企业管理者对大数据不了解，不知道怎么用大数据，也不知道 大数据能为企业带好哪些好处。 （二）专业方面 1、课程主线不够明朗 从专业人才培养方案整体来看，课程间整体逻辑结构不够理想，人才培 养主线不够明朗，基础课程与专业课程和拓展课程之间的连贯性不强。 2、专业课程实训课比例还不够高 从专业课程实训比例看，只占 50%，不能体现偏重动手能力培养。 3、专业实训条件有待增强 从专业实训开出率和完成率与优秀率看，我们的实训条件急需加强，实 训教师的动手能力也有待提高，实训完成情况考核力度有待加大。 4、没有针对行业的课程 整个课程体系中没有针对任何具体行业的课程，即就没有让学生有对具 体行业的认识能力，从而降低了学生的就业能力。 六、思考与建议 在省、市政府的大力推动下，随着“十四五”大数据产业发展规划、 贵州大数据战略、贵州数字 2022 战略的实施，我省大数据产业从无到有， 从弱到强，从小到大，现已经成为国家大数据先行先试大数据示范区，行 业应用得到快速推广，市场规模增速明显。市场规模超 2600 多亿元。 从调研的结果来看，大数据专业人才市场需求量大，所面对的职业岗 位的能力要求一般包含以下几个方面：（1）个人素质，品德优先。（2）行 业知识：和大数据应用紧密相关的不同类型的行业，所以需要该专业的学 生在专业学习的同时也加强认知感兴趣的行业， ，从而达到熟悉行业的数据 特性进而增强数据的分析、应用能力。（3）学生的再学习能力。（4）协调 与沟通能力。（5）专业技术能力：熟悉分布式系统的架构，有分布式系统 架构设计的经验，有 Hadoop 系统架构设计经验，精通 Hadoop 生态圈相关 技术，如 HDFS、Flume、Mapreduce 或 Spark 等；具有海量数据处理相关经 验，并有相当优化经验。（2）能进行程序开发更好。 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 根据以上多方面情况，对专业做出以下思考与建议： （一）专业定位 以市场为导向的专业定位，充分调研，了解市场岗位及岗位能力需求， 结合学生层次，制定满足岗位需求人才培养方案。对结合生源和学生个人 情况，对专业人才培养方向进行划分，建议分为四个方向:大数据预处理方 向、大数据平台运维方向和大数据分析方向、大数据应用开发方向。 （二）专业课程设置 （1）课程设置的不断更新 随着大数据产业的发展，所需人才缺口不断加大，我们在进行课程设 置的同时也应该借鉴职业培训的课程体系，根据行业的发展不断调整课程 体系，特别要突出课程体系主线，增设行业课程，提升行业认知水平。 （2）应加强实践能力的培养 多数企业希望应聘人员具有较高的实践能力和项目开发能力。如果学 生实践操作竞争力不强，则上岗适应时间较长。我们应当调整专业课程的 理论课时与实践课时比例，加大实践课时，加强顷学生动手能力的培养， 提升实际操作能力。 （3）综合素质培养 在知识经济快速发展的时代，毕业生仅仅掌握专业知识是完全不够的， 老师们在传授专业知识的同时，也要注重再学习能力和解决问题能力的培 养，同时培养学生的交往与合作能力、塑造自我形象能力、自我控制能力、 抗挫折能力、适应变化能力、收集和处理信息能力、组织和执行任务能力、 推销自我能力、竞争能力、创新能力等。 （三）校企合作 大力开展校企合作，继续把教师派到企业从事实质工作，让教师掌握 企业的各种需求和最新行业发展动态，把企业专家和能力请到教学课堂， 通过实施学徒制教学方式，让学生学到最新的、最有用的知识，学校就能 培养出真正适应行业需要的高素质高技能型专业人才！ 《Java 程序设计》课程标准 课程名称：Java 程序设计 课程代码：03311202 课程类型：基础技能课 学 计划学时：72 实践课时比例：50% 分：4 主要授课方式：理论+实践操作 适用专业：大数据专业 先修课程：计算机应用基础、计算机网络技术及应用 考核方式：考试 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 概述 1.1 课程的性质 《Java 程序设计》是高职计算机网络与安全管理专业的一门岗位技能课。本课程的主要 任务是讲授 Java 概念、Java 基本语法、面向对象的程序设计、异常处理和常用系统类、 图形用户界面及图形处理、Java 中的事件处理、多线程的处理、Java 的输入与输出等 知识。同时，通过编写综合性的项目，来加强学生综合运用 Java 语言进行程序设计能 力的培养。由于 Java 语言采用面向对象的程序设计方法进行程序设计，因此，学生学 习这门课之前应该在程序设计方面有一定基础。 1.2 课程设计理念 以网站开发与维护等相关岗位能力需求为目标，按照基于工作过程的课程开发思路进行 课程设计。所有课程内容的安排均围绕学习任务的完成来展开，以“融任务情景和工作 环境为一体，融教师和项目经理为一体”来实施课程教学，采用多种与之相适应的教学 方法和手段，以过程评价、成果评价和综合评价等多种形式实施课程评价，最终实现该 课程的培养目标。 1.3 课程开发思路 本套项目课程主要以教材为参考，融入了网络上经典的项目案例，同时借鉴了一些企业 级项目模块的雏形，有利于学生的理解与学习。不失传统性，任何一门语言课程都要了 解该语言的书写风格与运行的平台特点，但是在学习过程中，又主要通过项目实例让学 生进一步学习基础知识同时也见到了项目雏形。通过前期基础知识的学习，总体上掌握 该门课程的特点与学习思路，然后利用较综合性项目培养学生对软件组织结构、思想、 过程的设计与认识。课程理念要求充分的调动学生思考和动手能力，先学后教，精讲多 练，因此学生实验课时约占到了总课时的三分之二。 2.课程目标 本课程的培养目标是培养学生掌握面向对象的基本概念和使用面向对象技术进行程序 设计的基本思想；掌握面向对象编程工具 JAVA 语言的基本知识；能熟练地用 JAVA 语言 进行一般面向对象的程序设计，为学生以后从事更专业化的软件开发工作奠定基础。 2．1 知识目标 （1）理解和掌握 JAVA 语言基本语法和语义； 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 （2）掌握图形用户界面编程技术； （3）掌握标准程序和小应用程序的开发方法； （4）掌握数据库、网络编程的基本开发方法。 2．2 素质目标 （1）养成良好的编程习惯、提高团队精神和协作精神； （2）培养艰苦奋斗意识、良好的心理素质和克服困难的能力； （3）培养自我学习、不断接受新知识的能力。 2．3 能力目标 （1）要求能较熟练地使用 JDK1.6 进行 Java 程序的编辑、编译和调试技术； （2）使用 相关软件进行数据库应用程序的开发； （3）能开发有一定实用价值的应用程序。 3.课程内容和要求 根据专业课程目标和涵盖的工作任务要求，确定课程内容和要求，说明学生应获得的知 识、技能与态度。 学时 学习情景 工作任务 知识要求 技能要求 安排 Java 简介、特点、开发工具 与运行环境； 1.1 学 生 成 Java 程序的结构； 1. 成 绩 输 2 绩的输出 入与求总分 输出—— Java 程 序 的 开 发 步 骤 , javac、java 的使用； 编译调试简单程 Java 程序的运行流程。 序。 6 Java 语 言 标识符与关键字； 概述 1.2 学 生 成 基本数据类型； 绩的计算 字符串； 运算符与表达式。 2 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 1.3 输 入 学 生 个 门 课 的 数据的输入输出。 2 成绩 2. 学 生 多 科目成绩的 分支结构； 2.1 学生成绩 循环语句； 运用流程控制结 4 跳转语句。 构编写简单的 的统计 管理——程 序控制语句 2.2 学 生 成 一维数组； 及数组 8 Java 程序。 4 绩的排序 二维数组。 3.1 银 行 卡 面向对象的核心和本质。 4 类的实现 访问权限控制符； 3.2 用 户 信 封装； 3.ATM 取 款 息类的实现 This 的应用。 管理系统— —面向对象 程序设计 4 编写具有三大特 3.3 不 同 类 继承； 16 征的 Java 程序。 型 银 行 卡 类 final 的应用； 的实现 4 抽象类和接口。 多态； 3.4 工 具 类 super 的使用； 4 的实现 程序包及系统类库。 4.录入成绩 的异常处理 异常的概念； 4.1 异 常 处 ——异常处 编写具有异常处 异常的处理机制； 理 理 4 理的 Java 程序。 异常类和异常的处理。 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 Component 组件； 运用布局管理器 容器组件； 及各种可视组件 布局管理器； 设计应用程序图 可视组件。 形界面。 5.1 学 生 信 5.图形化学 生信息输入 息的输入界 4 面设计 功能的实现 8 ——组件和 事件处理机制； 事件的处理 5.2 学 生 信 机制 可供选择的可视组件； 编写较复杂的窗 息输入后的 4 滚动窗口； 口程序。 数据输出 文本区。 绘图坐标系及绘图类 6.1 学 生 成 Graphics 的常用方法； 绩的图形绘 6.成绩的图 Font 类的方法； 方式对学生的成 系统提供的字体。 绩情况进行显 制 形表示—— 采用合适的图形 2 4 图形用户界 6.2 用 不 同 示，直观地表示 面设计 颜 色 的 扇 形 Color 类的构造方法； 学生成绩的变化 分 段 表 示 学 颜色常量和颜色选取。 和分布情况。 2 生成绩 流的概念； 7.1 字 节 输 InputStream/OutputStream 入/输出流 类。 2 根据数据的类型 选择相应的输入 7.输入输出 7.2 字 符 输 Reader/Writer 类。 /输出流进行数 2 流和文件操 入/输出流 6 据的读/写操作； 作 File 类； 7.3 文 件 操 File 类的方法； 作 文件 的顺 序处 理和 随 机 访 问。 通过 File 类对文 件进行操作。 2 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 8.1 装 载 数 JDBC 简介； 据 库 驱 动 程 JDBC 驱动的分类； 8.用户注册 序 装载和指定 JDBC 驱动程序。 4 利用 JDBC 对数据 库的访问、更新 系统——数 8.2 连接/关 DriverManager 类； 10 等操作，实现基 2 据库技术 闭数据库 Connection 接口。 本数据库设计。 8.3 数 据 库 Statement 接口； 4 的操作 ResultSet 接口。 线程概念及其实现机制； 线程属性及其方法； 9.1 理 解 线 创建具有线程的 线程的创建、运行、阻塞和 程 2 Java 程序。 终止； 9.国庆倒计 6（选 线程的调度和优先级。 时牌——多 学内 编写多线程的同 线程编程技 9.2 创 建 线 线程中的方法； 容 步控制的 Java 程 2 术 程 创建线程的两种方法。 ） 序。 同步代码块； 9.3 线程通信 同步方法； 死锁。 理解使用管道进 行线程通信的 2 Java 程序。 10.1 IP 地址 IP 地址简介； 和 编写简单网络 2 InetAddress 类的方法及属 10. 网 络 聊 InetAddress 6（选 Java 程序。 性。 学内 天程序—— 类 容 网络通信 10.2 TCP/IP TCP/IP 协议； ） 编写基于 TCP/IP 体 系 结 构 与 URL 类的组成和应用； 2 的 Java 程序。 URL 类的使用 抽象类 URLConnection。 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 Socket 通信机制和 通信 模 式； 10.3 Socket 编写基于 UDP 协 ServerSocket/Socket 类； 网络通信 2 议的网络程序。 TCP 与 UDP 的比较； UDP 程序的实现。 Applet 概述； Applet 类； 标记格式； 11.1 Applet 参数传递的应用； 2 程序的编写 Applet 与浏览器之 间的 通 11. 电 子 相 信； 册设计—— Applet Applet 程序的运行方式。 程 序 装载图像； 11.2 加载图 跟踪图像的下载； 编写运行 Applet 6 选 程 序 并 使 用 学 Applet 程序处理 声音与图像。 2 像 显示图像； 其他处理类。 11.3 播放声 Applet 类的 play()方法； 2 音 AudioClip 类的使用。 12.1 创建登 陆 界 面 中 的 容器与组件的综合应用。 12. 网 络 考 容器与组件 2 利用 Java 面向对 试系统的设 象程序设计知识 计与实现 12.2 设计用 户 登 录 界 面 布局的应用。 的布局 10 进行综合实训。 2 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 12.3 处理登 陆 界 面 中 的 事件的综合应用。 2 事件 12.4 设计用 GUI 的综合应用。 2 户注册界面 12.5 读写考 试 系 统 中 的 输入流/输出流的综合应用。 2 文件 12.6 设 计 考 试 系 统 中 的 线程的综合应用 2 倒计时 菜单； 12.7 设计考 工具栏； 2 试功能模块 滚动面板。 机动 0 合计 72 4.课程实施和建议 4.1 课程的重点、难点及解决办法 课程的重点：面向对象程序设计方法、Java 面向对象技术实现、网络数据库系统开发、 第三方软件包开发技术。 课程的难点：学生面向对象思想的建立、Java 的事件处理及多线程机制、学生实际工程 项目开发能力培养、创新能力培养 。 解决办法： （1）为树立学生面向对象程序设计思想，掌握 Java 技术精髓，在理论教学上，我 们采用“项目驱动”教学方法，将相关知识点融入项目，通过项目实现，让学生掌握 Java 技术，并对面向对象编程有一个直观和更加感性的认识，再通过动画演示、趣味教学等 方法，从项目中提炼出相关知识点，让学生建立起面向对象编程的思想。 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 （2）在培养学生基本编程能力方面，我们采用“榜样学习”的模式，学生在教师讲 解的项目的基础上，完成与之知识点类似的项目，以进一步强化学生的实际编程能力。 （3）在培养学生实际工程能力方面，我们采用“三段论”教学方式，通过“项目调 研、项目实现、项目验收”，熟悉企业项目开发流程，培养学生分析问题、解决问题能 力和团队合作能力。 （4）在培养学生创新能力方面，对学习程度较好的学生，通过让学生跟踪 Java 新 技术，锻炼学生的创新思维能力，并带动整体学风建设。 4.2 教学方法和教学手段 4．2．1 教学方法： 本课程主要采用“启发式”教学法、“示例法”教学法、“任务驱动式”教学法、 “讨论法”教学法和“ 项目案例” 教学法等多种教学方法。 （1）启发式教学：以问题启发学生，调动学生的学习主动性和积极性，促使他们生 动活泼地学习。 （2）示例法教学：使用多媒体将案例关键的知识点和关键步骤进行演示（课件演示）。 这种方法比较直观，还可活跃课堂气氛，激起学生学习兴趣。 （3）任务驱动式教学：把教学内容巧妙地隐含在每个任务之中，让学生提出问题，分 析问题，自己解决问题，培养学生的自学能力和相对独立的分析问题、解决问题的能力。 （4）讨论法教学：同学之间讨论问题，可以让学生养成独立思考问题、相互交流意见 的习惯，从而提高他们分析和解决问题的能力。 （5）项目案例教学法：以一个实际的项目或案例（J-QQ 聊天室）为例展开教学，将知 识点融入项目中，运用面向对象的思想进行分析、设计和实现，树立学生面向对象的程 序设计思想。 4．2．2 教学手段 多媒体教学：在课件设计中，营造轻松活泼的课堂气氛，通过图片、动画、实例演示等 方式使课程内容变得容易理解、学习，教学方式更为直观生动，教学过程更为紧凑，更 能吸引学生的注意力，学生更能发挥学习的主体性和能动性，从而本课程的教学效果更 为显著。 软件模拟教学：由于程序设计课程的特点，如果将程序以课件形式提供给学生，学生可 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 能会出现照抄课件的情况。因此，在课堂上，对于要实现的程序，都是主讲教师边分析， 边实现。学生在教师分析的同时，可以自己实现程序，通过与教师所写程序的比较，找 出自己的不足，提高自己的程序编制能力。 网络教学：在课堂教学的基础上，课程组开发的网络课程为学生提供了教学课件、论坛 讨论、技术前沿等拓展学习资料。利用校园网的优势，我们把该课程的所有教学资源上 网，并利用电子邮件、课程 BBS 与学生进行课外交流，为学生提供了更为广泛的沟通渠 道与环境。通过网络平台，学生可根据自己的学习情况有重点地选取再学习的内容，提 高了课程学习的效率。 4.3 教学评价 说明基本情况 各任务模块可参照下表进行评价： 评价比 学习情景 工作任务 评价目标 评价方式 重 1.1 学 生 成 能 编 写 实 现 一 个 简 单 过程性评价：提问、 2% 绩的输出 Java 程序。 动手 1. 成 绩 输 入与求总分 输出—— 1.2 学 生 成 能掌握 Java 语言简单基 操作、案例分析、课 绩的计算 础语法知识。 后作业； 2% 总结性评价：卷考— Java 语 言 1.3 输 入 学 概述 能实现简单数据的输入/ —填空题、选择题、 生个门课的 输出。 成绩 程序分析题、程序设 2% 计题；课程模拟实训。 2. 学 生 多 2.1 学 生 成 能运用 Java 三种分支结 过程性评价：提问、 4% 科目成绩的 绩的统计 构。 动手 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 管理——程 操作、案例分析、课 序控制语句 后作业； 及数组 2.2 学 生 成 总结性评价：卷考— 能运用 Java 数组。 绩的排序 4% —填空题、选择题、 程序分析题；课程模 拟实训。 3.1 银 行 卡 能掌握面向对象程序设 类的实现 计概念。 3.2 用 户 信 能理解和运用访问权限 3.ATM 取 款 息类的实现 控制符。 管理系统— —面向对象 程序设计 过程性评价：提问、 5% 动手 操作、案例分析、课 4% 后作业； 3.3 不 同 类 能理解和运用抽象类和 总结性评价：卷考— 型银行卡类 接口。 的实现 —填空题、选择题、 5% 程序分析题；课程模 3.4 工 具 类 能理解和运用多态。 拟实训。 4% 的实现 过程性评价：提问、 动手 4.录入成绩 操作、案例分析、课 的异常处理 4.1 异 常 处 能编写具有异常处理的 后作业； ——异常处 理 4% Java 程序。 总结性评价：卷考— 理 —填空题、选择题； 课程模拟实训。 5.图形化学 5.1 学 生 信 过程性评价：提问、 能运用布局管理器设计 生信息输入 息 的 输 入 界 动手 布局美观的 GUI 程序。 功能的实现 面设计 操作、案例分析、课 5% 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 ——组件和 能 使 用 事 件 监 听 及 后作业； 事件的处理 ActionEvent 类 和 总结性评价：卷考— 5.2 学 生 信 机制 WindowEvent 类处理； —填空题、选择题、 息输入后的 5% 能编写能处理单击、窗口 程序分析题；课程模 数据暑促 关闭等时间的简单 GUI 的 拟实训。 程序。 6.1 学 生 成 过程性评价：提问、 绩 的 图 形 绘 能绘制基本图形。 动手 6.成绩的图 制 操作、案例分析、课 形表示—— 后作业； 图形用户界 面设计 6.2 用 不 同 3% 总结性评价：卷考— 颜 色 的 扇 形 能绘制用不同颜色的扇 分 段 表 示 学 形分段 生成绩 —填空题、选择题、 3% 程序分析题、程序设 计题；课程模拟实训。 7.1 字 节 输 能利用字节流文件的顺 过程性评价：提问、 2% 入/输出流 7.输入输出 流和文件操 序访问。 动手 7.2 字 符 输 能利用字符流文件的顺 操作、案例分析、课 入/输出流 序访问。 后作业； 2% 总结性评价：卷考— 作 7.3 文 件 操 能通过 File 类对文件进 —填空题、选择题、 作 行操作。 程序分析题；课程模 2% 拟实训。 8.1 装 载 数 能利用 JDBC 实现对数据 8.用户注册 据 库 驱 动 程 库的连接操作。 系统——数 序 据库技术 过程性评价：提问、 动手 4% 操作、案例分析、课 8.2 连接/关 能利用 JDBC 实现对数据 后作业； 闭数据库 库的访问操作。 总结性评价：卷考— 2% 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 —填空题、选择题、 8.3 数 据 库 能利用 JDBC 实现对数据 程序分析题、程序设 4% 的操作 库的更新操作。 计题；课程模拟实训。 9.1 理 解 线 过程性评价：提问、 能理解线程概念。 程 2% 动手 9.国庆倒计 时牌——多 线程编程技 9.2 创 建 线 能创建具有线程的 Java 操作、案例分析、课 程 程序。 后作业； 2% 总结性评价：卷考— 术 能编写多线程的同步控 9.3 线程通信 制的 Java 程序。 —填空题、选择题； 2% 课程模拟实训。 10.1 IP 地址 和 能编写简单网络 Java 程 InetAddress 序。 过程性评价：提问、 动手 2% 操作、案例分析、课 10. 网 络 聊 类 后作业； 天程序—— 10.2 TCP/IP 能 编 写 基 于 TCP/IP 的 总结性评价：卷考— 网络通信 体系结构与 2% Java 程序。 —填空题、选择题、 URL 类的使用 程序分析题；课程模 10.3 Socket 能编写基于 Socket 通信 网络通信 2% 过程性评价：提问、 11.1 Applet 11. 电 子 相 程序的编写 拟实训。 机制的网络程序。 能编写运行 Applet 程序。 动手 2% 操作、案例分析、课 册设计—— 11.2 加 载 图 能使用 Applet 程序处理 Applet 序 程 像 图像。 后作业； 总结性评价：卷考— 11.3 播 放 声 能使用 Applet 程序处理 —填空题、选择题； 音 声音。 2% 课程模拟实训。 2% 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 12.1 创 建 登 陆界面中的 容器与组件 12.2 设 计 用 户登录界面 的布局 12.3 处 理 登 陆界面中的 12. 网 络 考 事件 过程性评价：提问、 动手 操作、案例分析、课 试系统的设 12.4 设 计 用 能完成该项目基本功能。 14% 后作业； 计与实现 户注册界面 总结性评价：课程模 12.5 读 写 考 拟实训。 试系统中的 文件 12.6 设 计 考 试系统中的 倒计时 12.7 设 计 考 试功能模块 合计 100% 说明：每个模块的考核主要考察学生的出勤情况、实际动手能力、理论知识的运用与掌 握情况、完成作业的准确度、完整度、规范度等、分析问题、解决问题的能力、合作沟 通能力、学习态度、等评定项目进行考核。 4.4 教材编写 本课程采用由张兴科、季昌武主编的教育部高职高专计算机教指委规划教材——《Java 程序设计项目教程》该教材有如下特色： （1）本书语言叙述通俗易懂，面向实际应用。内容组织采用任务引领教学法， “以就 铜仁职业技术学院 大数据技术专业人才培养方案 业为导向” ，突出高职教育的特色。 （2）根据项目需要，通过问题提出、实例引入、知识讲解、分析提高的递进方式讲解 Java 面向对象程序设计方法，并通过项目拓展的方式，启发学生对相关知识的学习，以 进一步掌握面向对象程序设计的思想。 （3）本书内容基础性强、图文并茂，每一章都配有大量可操作性范例和应用实例，学 生不仅能巩固所学的知识，还能提高操作能力。 4.5 课程资源的开发与利用 1．教辅材料：要力求接近实践，最好是来源于实践的案例与情境，并开发课程的习题、 参考文献等内容，向学生开放，以利于学生自主学习。 2．实训指导书：格式正确、内容全面，且能具体写明对学生的各项要求。 3．软件环境：不断完善实训室的软件环境，为学生提供更好的开发条件。 4．硬件环境：希望能够加大对硬件实训内容的建，为学生提供校内亲身参与软件开发 的环境；同时，通过各种渠道加大对校外实训基地的建设，为学生的校外实践提供环境 条件。 5．信息技术：充分的利用各种信息技术，例如网络、多媒体课件等，为学生提供学习 的便利条件。例如加大课程的网络资源建设，把与课程有关的文献资料、教学大纲、电 子教案、教学课件、习题、教学视频、采购管理的相关前沿信息、与职业资格考试相关 的资料、学生与教师的互动等都放到网上，充分的为学生的自主学习提供环境条件。 4.6 师资和实训条件 要求任课教师必须具有丰富的软件开发知识（包括理论知识和实践知识） 、课程开 发能力、基于学生能力培养的教学能力、为社会提供科技服务的能力等，以利于教学和 课程的改革。 4.7 其它说明 无 4.8 教学参考资料 4．8．1 参考书目： 《JAVA 项目开发案例导航》 ，王寅乐，电子工业出版社 《JAVA 参考大全》，希尔德，清华大学出版社 铜仁职业技术学院 《JAVA 编程思想》，Bruce Eckel，机械工业出版社 4．8．2 推荐行业等网站： CSDN 论坛：http://www.csdn.net JavaEye: http://www.javaeye.com 中文 JAVA 技术网：http://www.cn-java.com JAVA 和 J2EE 解决之道：http://www.jdon.com 大数据技术专业人才培养方案 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 附件 3： 《LINUX 操作系统》课程标准 1.前言 1.1 课程性质 本课程是计算机应用技术的专业课程，也是本专业网络方向的必修课程之一，也可 作为其他专业学生的选修课。本课程的前修课是计算机网络基础、操作系统原理等。学 生通过本课程的学习可以全面掌握 LINUX 操作系统的基本操作，掌握如何利用 LINUX 提 供的服务构建相关服务器，为将来的网站建设与开发提供必备知识。通过本课程的学习， 提高学生对 LINUX 操作系统的认识，并通过案例教学和项目实训培养学生综合运用知识 的初步能力，是从事各种网络管理、维护及设计的基础。并为后续课程学习、顶岗实习 实施、就业等提供强大的支撑和促进作用。 1.2 设计思路 本课程本课程是依据计算机应用技术专业岗位分析及网络管理员岗位能力要求设 置的。并结合计算机网络技术专业标准中的人才培养目标和培养规格以及对《网络设备 互联技术》课程教学目标要求而制定，用于指导《LINUX 操作系统》课程建设和课程教 学。 课程内容的编排与组织是以岗位实际工作要求及过程为依据确定的，立足于培养学 生实际工作能力，以工作任务为中心组织课程内容，让学生在完成具体工作项目过程中 学会完成实际岗位相应的工作任务，并将实际岗位职责及工作规范引入教学环节，使学 生全面符合岗位职业能力要求。 本课程学时为 72 学时，4 学分。 2.课程目标 通过本课程的学习，应较深刻的了解 Linux 操作系统的基础和应用知识，使学生掌 握 Linux 系统的安装、配置、管理维护等技能，对 Linux 系统有一个全面的了解，奠定 在 Linux 系统上作进一步开发的基础。达到初、中级职业标准的要求，形成诚实、守信、 善于沟通、合作和富有爱心的思想品质，树立安全和服务意识，在此基础上形成以下职 业能力。 ●能够了解目前网络操作系统管理标准 49 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 ●能够运用标准和规范完成网络操作系统运用的能力 ●能够完成用户接入管理体系的能力 ●会进行操作系统各部分的管理 ●能在命令行界面下完成操作的能力 ●能在图形界面下完成操作并进行故障排查 ●具备独立解决问题的能力、较好的综合实践能力 ●团队合作及协作能力 ●具备良好的职业道德和社会责任感 ●具备良好的语言表达和自我推介的能力 ●学习新技术、新知识的能力 ●独立解决问题的能力 3.课程的主要内容与要求 序号 工作任务 1 2 3 4 5 LINUX 的 认识 LINUX 操 作系统的 桌面环境 认识 图形化界 面和命令 行界面的 认识 LINUX 文 件系统的 管理 用户和组 的管理 知识要求 技能要求 能描述 LINUX 操作系统的基本概念 能描述 LINUX 操作系统的发展历程 能理解 LINUX 操作系统各种管理环境的 实际联系 能描述 LINUX 操作系统的启动过程 能叙述启动过程中需设置的选项 能认识文本编辑器 vi 能描述图形化界面和命令行界面的区别 能认识 X WINDOWS 系统 能认识 GNOME 桌面环境 能认识 KDE 桌面环境 能认识图形环境中的常用软件 能描述命令行界面的操作过程 能描述 LINUX 文件系统的基础知识 能认识 LINUX 文件系统的目录和文件 能叙述重要目录的含义 能描述 LINUX 文件系统管理的过程 能描述目录操作的命令使用 能描述文件操作的命令使用 能描述用户和组的基本概念 能描述用户和组的分类与区别 能叙述图形方式下用户和组的管理过程 能叙述命令行下用户和组的管理过程 能叙述批量创建新用户的过程 参考学时 理论 实训 能真机安装 LINUX 操作系统。 能在虚拟机环境下安装 LINUX 操 作系统。 能卸载 LINUX 操作系统。 2 4 能启动 LINUX 操作系统 能进行登录、注销和关机操作 会使用文本编辑器 vi 4 4 能完成 X WINDOWS 系统操作 能完成 GNOME 桌面环境操作 能完成 KDE 桌面环境操作 会使用图形环境中的常用软件 能完成命令行界面的操作 4 8 能完成 LINUX 文件系统的管理 会使用目录操作命令 会使用文件操作命令 会修改文件和目录的存取权限 8 10 能完成图形方式下用户和组的 管理过程 能完成命令行下用户和组的管 理过程 能完成新用户的批量创建 会修改用户和组的配置文件 4 4 50 铜仁职业技术学院 序号 工作任务 网络服务 的管理 6 大数据专业人才培养方案 知识要求 能描述 LINUX 的网络功能 能描述各种网络服务的功能 能描述网络安全管理的内容 能叙述 TCP/IP 协议的配置过程 能叙述各种网络服务的配置过程 技能要求 参考学时 理论 实训 能完成网卡的配置 能完成 TCP/IP 协议的配置 能完成各种网络服务的配置 能完成网络安全的简单管理 合计 14 12 36 42 4.实施建议 4.1 教学建议 1、情境教学 行动导向教学是一种以行动或工作任务为导向的职业教育教学指导思想,由一系列 的以学生为主体的教学方式和方法所构成。以学生为主体，关注学生的学习，而不是教 师教导；强调在行动中学习，关注学生行为的改变。 情境学习是其典型的特征： ①构建接近真实工作环境的教学情景，如教室与机房合为一体，即网络实训基地。 ②在工作过程中学习：在工作岗位上学习，如在校外实训基地参与项目实施。 2、因材施教，灵活教学 根据每个学生的个性差异，因材施教，采用适用的教学方法。在保证实现教学目标 的前提下，教学在既面向全体学生进行，向他们提出统一要求的同时，又承认了学生的 个性差异，根据学生的兴趣和能力，采取了不同的教学措施，使学生的个性得到充分发 展。 ①“问题式”教学 对于理论知识掌握较差且学习不努力的学生，教学中采用“问题式”教学措施，引 导学生寻找问题的症结和解决方案，使他们深刻理解该知识点的内容，避免今后配置中 再犯同样的错误。 ②“兴趣式”教学 针对理论基础知识掌握较好且爱学、想学的学生，教学中主要采用“兴趣式”教学 措施，学生根据自己兴趣爱好，结合教师提供的网络环境，自行配置和规划网络，调试 设备，锻炼了学生的设计思想，加强了专业综合能力。 ③“挖掘式”教学 51 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 对于专业核心技能掌握比较快的学生，主要采用“挖掘式”教学措施，根据学生各 自能力水平，采用“台阶式”，一步一步加强难度，充分挖掘学生的学习潜能，使各个 层次学生的学习成绩都有所提高，同时各人难度要求不一，减轻了学生学习的心理负担， 最大限度的提高学生自我完成的能力。 3、团队协作、小班授课 强化学生探究性学习能力，培育团队协作精神，采用小班授课。为使探究性学习落 到实处，取消学生因为该课程与理论课教学组织模式不一样而存在“蒙混过关”的侥幸 心理，使学生得到有力的管制，教学采用小班授课，教师根据学生学习情况，科学合理 地将学生进行分组：根据学院网络设备的套数，每套网络设备 3－4 人，将全班成员按 照能力强弱搭配，男女搭配；指派组长，阐明组长责任、组员与组员之间的协作关系， 使学生形成了互帮互学的风气，增强了学生团队协作和竞争意识。 4.2 教学评价 课程按项目教学法实施，每个项目学习都以系统配置工作实际任务为载体设计进行。 学习评价采用理论考核和操作过程考核相结合，突出对操作过程考核的评价。理论考核 占 40%，以笔试形式进行；操作过程考核占 60%。 4.4 资源利用 1、教学硬件环境基本要求 学院配有先进的计算机网络实训室，网络实训室拥有思科网络设备 3 组，共 6 个路 由器、3 个交换机；锐捷网络设备 10 组，共 14 个路由器、10 个交换机；4 个三层交换 机；2 个防火墙等其他辅助设备，一个 VPN 设备，一个 VIOP 设备。并采用最前沿的网络 技术来适应课堂教学的需要。给学生提供一个真实的操作环境，让学生通过针对性的实 际操练，在提高动手能力的同时，还能帮助学生领悟网络操作系统应用的特点，增强网 络管理的操作技能。 2、教学资源基本要求 《LINUX 操作系统》教材； 电子课件； LINUX 操作系统课程教学计划表； 52 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 附件 4： 《MySql 数据库》课程标准 一、适用专业 大数据技术专业（3 年制高职） 。 二、开课时间 第 2 学期 三、课程定位 1．课程性质 《MySql 数据库》课程是 5 年制高职计算机应用技术专业的一门专业课程。《MySql 数 据库》是网络程序设计的基础，是进行网站设计、开发必须掌握的重要课程，是 3 年制 高职计算机应用技术专业学生必须掌握的专业知识之一。 2．教学任务 本课程的主要任务是培养学生的数据库使用的基本技能；培养学生综合运用 PHP+MySql 进行网站开发的能力；使用 PHP+MySql 解决实际建站问题，学生学习了《MySql 数据 库》可以从事网站开发、软件测试等工作，可以承担软件编码或者测试的工作，可以按 照用户需求使用相关主流开发平台，完成相关的功能模块设计、编码、调试和单元测试 工作。 四、课程培养目标 1．方法能力目标 (1) 培养学生独立学习能力、自学能力； (2) 培养学生自我分析问题和解决问题的能力； (3) 培养学生获取新知识的能力和信息搜索能力； (4) 培养学生独立的决策能力。 (5) 培养学生善于总结和创造性工作的能力。 (6) 培养学生程序设计思想和软件规划和设计能力。 2．社会能力目标 (1) 培养学生良好的自我表现、与人沟通能力； (2) 培养学生的团队协作精神； (3) 培训学生勇于创新、爱岗敬业的工作作风； 53 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 (4) 培养学生的质量意识、安全意识； (5) 培养学生诚实、守信、坚忍不拔的性格； (6) 培养学生自主、开放的学习能力。 3．专业能力目标 (1) 能安装 MySql 并正确配置； (2) 能正确数据的语句进行查询、修改、统计、更新等操作； (3) 能掌握索引、视图、触发器、事件并正确使用； (4) 能对数据库进行备份和恢复； (5) 能结合 PHP 进行数据库应用开发； 五、课程衔接 本课程的前导课程有《PHP 程序设计》、《计算机等级二级 ACCESS》，后继课程有《软 件应用综合实践》。 六、教学内容与学时分配 教学学时数分配见表 6.1 所示 表 6.1 教学内容与学时分配 序 理 论 学 教学内容（项目、情景） 号 1 实践学时 习题学时 合计 时 数据库技术的基本概念与 方法 4 4 8 2 数据库的语句 6 10 16 3 索引和视图 4 6 10 4 触发器和事件 2 6 8 5 访问控制与安全管理 4 4 8 6 备份与恢复 2 4 6 7 PHP 的 MySQL 数据库编程 6 10 16 合 计 28 44 72 百分比 39% 61% 100% 54 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 七、教学内容和进程 1．项目一 表 7.1 数据库技术的基本概念与方法 内容 易语言的基础知识 学时 8 学习目标 1．知识目标：了解数据库相关概念。 2．能力目标：熟练掌握 MySQL 服务器的安装和配置，熟练掌握 MySQL 客户端管理 工具的使用，熟练掌握 MySQL 数据库表的创建与使用。 3．态度目标：培养学生勤奋求实、好学上进、勤学好问的良好学习态度和团队协作的 精神。 教学内容 1.数据库系统的相关概念及结构 2.数据模型 3.数据库设计 4.MySQL 服务器的安装和配置 5.MySQL 服务器的启动与关闭 6.MySQL 客户端管理工具 7.MySQL 语言结构 8.数据库的创建与使用 9.创建和操纵表 10.表数据的基本操作 教学方法建议与说明（方法、手段、教学做一体等） 1.教学方法：可以选择讲授、操作演示教学做一体等方法。 2.媒介资源：教材、课程网站、课件、微课视频。 考核与评价方式 1.针对概念掌握程度进行考核 2.考核方式可以选择随堂测试、单元测试、实际操作考核。 55 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 3.注重过程考核 教学辅助材料 1.软件：操作系统、MySQL 工具包。 2.硬件：一体化实训室（基本配置要求：具有网络环境、1 套投影设备、若干计算机、 交换机）。 2．项目二 7.2 数据库的语句 内容 数据库的语句 学时 16 学习目标 1．知识目标：了解数据访问的相关概念。 2．能力目标：熟练掌握 MySql 进行查询、修改、删除、更新的操作。 3．态度目标：培养学生勤奋求实、好学上进、勤学好问的良好学习态度和团队协作的 精神。 教学内容 1.SELECT 语句 2.列的选择与指定 3.FROM 子句与连接表 4.WHERE 子句 5.GROUP BY 子句与分组数据 6.HAVING 子句 7.ORDER BY 子句 8.LIMIT 子句 9.UNION 语句与联合查询 10.删除语句 11.更新语句 12.语句的综合使用 56 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 教学方法建议与说明（方法、手段、教学做一体等） 1.教学方法：可以选择讲授、操作演示教学做一体等方法。 2.媒介资源：教材、课程网站、课件、微课视频。 考核与评价方式 1.针对概念掌握程度进行考核 2.考核方式可以选择随堂测试、单元测试、实际操作考核。 3.注重过程考核 教学辅助材料 1.软件：操作系统、MySQL 工具包。 2.硬件：一体化实训室（基本配置要求：具有网络环境、1 套投影设备、若干计算机、 交换机）。 3．项目三 7.3 索引和视图 内容 索引和视图 学时 10 学习目标 1．知识目标：掌握索引及视图的概念，了解它们的作用。 2．能力目标：熟练掌握索引和视图的使用。 3．态度目标：培养学生勤奋求实、好学上进、勤学好问的良好学习态度和团队协作的 精神。 教学内容 1. 索引概述 2. 索引的存储与分类 3. 索引的创建 4. 索引的查看 5. 索引的删除 2. 创建视图 57 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 3. 删除视图 4. 修改视图定义 5. 查看视图定义 6. 更新视图数据 7. 查询视图数据 教学方法建议与说明（方法、手段、教学做一体等） 1.教学方法：可以选择讲授、操作演示教学做一体等方法。 2.媒介资源：教材、课程网站、课件、微课视频。 考核与评价方式 1.针对概念掌握程度进行考核 2.考核方式可以选择随堂测试、单元测试、实际操作考核。 3.注重过程考核 教学辅助材料 1.软件：操作系统、MySQL 工具包。 2.硬件：一体化实训室（基本配置要求：具有网络环境、1 套投影设备、若干计算机、 交换机）。 4．项目四 7.4 触发器和事件 内容 触发器和事件 学时 8 学习目标 1．知识目标：理解相关名词概念。 2．能力目标：熟练掌握易语言的各种命令的格式及使用方法，并能使用他们来解决实 际问题。 3．态度目标：培养学生勤奋求实、好学上进、勤学好问的良好学习态度和团队协作的 精神。 教学内容 58 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 1.数据完整性约束 2.表维护语句 3.触发器 4.创建触发器 5.删除触发器 6.使用触发器 7.创建事件 8.修改事件 9.删除事件 10.存储过程 11.存储函数 教学方法建议与说明（方法、手段、教学做一体等） 1.教学方法：可以选择讲授、操作演示教学做一体等方法。 2.媒介资源：教材、课程网站、课件、微课视频。 考核与评价方式 1.针对概念掌握程度进行考核 2.考核方式可以选择随堂测试、单元测试、实际操作考核。 3.注重过程考核 教学辅助材料 1.软件：操作系统、MySQL 工具包。 2.硬件：一体化实训室（基本配置要求：具有网络环境、1 套投影设备、若干计算机、 交换机）。 5．项目五 7.5 访问控制与安全管理 内容 访问控制与安全管理 学时 8 学习目标 59 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 1．知识目标：理解帐号、权限等概念 2．能力目标：熟练掌握用户的创建和删除，熟练掌握用户权限的授予、转移、限制、 撤销等方法。 3．态度目标：培养学生勤奋求实、好学上进、勤学好问的良好学习态度和团队协作的 精神。 教学内容 1.创建用户账号 2.删除用户 3.修改用户账号 4.修改用户口令 5.账户权限管理 6.权限的授予 7.权限的转移与限制 8.权限的撤销 教学方法建议与说明（方法、手段、教学做一体等） 1.教学方法：可以选择讲授、操作演示教学做一体等方法。 2.媒介资源：教材、课程网站、课件、微课视频。 考核与评价方式 1.针对概念掌握程度进行考核 2.考核方式可以选择随堂测试、单元测试、实际操作考核。 3.注重过程考核 教学辅助材料 1.软件：操作系统、MySQL 工具包。 2.硬件：一体化实训室（基本配置要求：具有网络环境、1 套投影设备、若干计算机、 交换机）。 6．项目六 7.6 备份与恢复 60 铜仁职业技术学院 内容 大数据专业人才培养方案 备份与恢复 学时 6 学习目标 1．知识目标：理解数据库备份和恢复的相关概念。 2．能力目标：熟练掌握数据库的备份和恢复的基本方法。 3．态度目标：培养学生勤奋求实、好学上进、勤学好问的良好学习态度和团队协作的 精神。 教学内容 1.数据库备份与恢复 2.MySQL 数据库备份与恢复的方法 3.二进制日志文件的使用 教学方法建议与说明（方法、手段、教学做一体等） 1.教学方法：可以选择讲授、操作演示教学做一体等方法。 2.媒介资源：教材、课程网站、课件、微课视频。 考核与评价方式 1.针对概念掌握程度进行考核 2.考核方式可以选择随堂测试、单元测试、实际操作考核。 3.注重过程考核 教学辅助材料 1.软件：操作系统、MySQL 工具包。 2.硬件：一体化实训室（基本配置要求：具有网络环境、1 套投影设备、若干计算机、 交换机）。 7．项目七 7.7 PHP 的 MySQL 数据库编程 内容 PHP 的 MySQL 数据库编程 学时 16 61 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 学习目标 1．知识目标：理解 PHP 的相关概念。 2．能力目标：熟练掌握使用 PHP+MySQL 建设网站的基本操作。 3．态度目标：培养学生勤奋求实、好学上进、勤学好问的良好学习态度和团队协作的 精神。 教学内容 1.使用 PHP 进行 MySQL 数据库访问 2.编程步骤建立与 MySQL 数据库服务器的连接 3.选连接数据库 4.执行数据库操作 5.关闭与数据库服务器的连接 教学方法建议与说明（方法、手段、教学做一体等） 1.教学方法：可以选择讲授、操作演示教学做一体等方法。 2.媒介资源：教材、课程网站、课件、微课视频。 考核与评价方式 1.针对概念掌握程度进行考核 2.考核方式可以选择随堂测试、单元测试、实际操作考核。 3.注重过程考核 教学辅助材料 1.软件：操作系统、MySQL 工具包。 2.硬件：一体化实训室（基本配置要求：具有网络环境、1 套投影设备、若干计算机、 交换机）。 62 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 八、考核方式 课程考核方式见表 8.1 8.1 课程考核方式 考核项目 考核方法 根据作业完成情况、课堂回答问题、考勤情况评定 过 态度纪律 成绩 程 20% 1.根据学生实践动手能力情况、参与情况评定 考 核 比例（%） 项目技能 2.根据任务完成的方法、创新、时间、质量、等方面 40% 评定。 期 末 考试（机试） 机试，完成独立功能的应用程序 考 40% 核 合计 100% 九、课程资源的选用 1、教材选用 [1] 教育部考试中心《全国计算机等级考试二级教程—MySQL 数据库程序设计（2013 年版） 》高等教育出版社 。2013 年 12 月。 [2] 石正喜《MySQL 数据库实用教程》北京师范大学出版社 , 2014 年 1 月。 2、参考资料 [1]李刚《网络数据库技术 PHP+MySQL》北京大学出版社 3、教学场地、设施要求 本课程要求在理论实践一体化教室（多媒体教室）完成，以实现“教、学、做”三位合 一，同时要求安装多媒体教学软件，方便下发教学任务和收集学生课堂实践任务。 63 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 附件 5： 《Hadoop 平台搭建与应用》课程标准 制定时间 制定人 审核人 2022 年 8 月 何邦财 何邦财 修订时间 修订人 适用专业：大数据技术 学 时：72 前导课程： 《Linux 操作系统》 《SQL 数据库应用技术》 《计算机网络技术》《Java 程序设 计》 一、课程定位 （一）课程性质 本课程是大数据技术专业的岗位能力课程，培养学生掌握大数据的关键技术、大数 据处理架构 Hadoop、分布式文件系统 HDFS、分布式数据库 HBase、NoSQL 数据库、云数 据库、大数据分析处理 MapReduce、Spark、图计算、数据可视化、大数据在互联网等领 域的应用，具备 Hadoop 平台搭建与平台数据存储、管理、处理、分析的核心能力和数 据处理和分析能力，能维护 HAdoop 平台，具备数据平台的熟练运用素质和能力，能胜 任数据中心运维与管理和数据分析岗位工作。 （二）课程设计思路 本课程以大数据平台构建和应用场景为载体，按照职业岗位所需的知识、能力和素 质形成学习任务，将任务整合为项目，形成学习领域；在教学过程中按照学习领域设置 学习情境。以大数据处理架构 Hadoop、分布式文件系统 HDFS、分布式数据库 HBase、NoSQL 数据库、云数据库、大数据分析处理 MapReduce、Spark、的建设过程为主线所需的知识 和技能实施教学。 二、课程目标 （一）知识目标 1.虚拟机安装 2.Linux 系统安装 3.Hadoop 安装 64 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 4.Hbase 安装 5.安装部署 Mahout 6.安装部署 Sqoop 7.安装部署 Spark 8.安装部署 Storm 9.安装部署 Kafka 10.数据存储综合应用 11.数据提取综合应用 12.数据分析综合应用 （二）能力目标 1.Hadoop 平台搭建； 2.大数据存储与管理组件部署； 3.大数据处理与分析组件部署； 4.大数据应用能力； （三）素质目标 1.热爱大数据事业，求真务实、作风正派、责任感强； 2.遵纪守法、诚实守信、乐于助人、道德素养好； 3.吃苦耐劳、乐于奉献、互相帮助、团队意识强； 4.行为规范、爱岗敬业、忠于职守，恪守职业道德； 5.工作踏实、勤奋努力、思维严谨，一丝不苟。 三、课程内容与要求 本课程依据课程目标，分成 6 个教学项目，并要求学生完成教学项目所规定的学习 任务。 序 号 1 教学时数 教学项目 系统设计与环境 学习任务 学情分析系统设计与构建 搭建 理论 实践 小计 2 2 4 2 大数据平台搭建 任务一、大数据平台 Hadoop 搭建 4 4 8 3 大数据采集与存 任务一、使用网络爬虫采集数据 6 6 12 65 铜仁职业技术学院 储 大数据专业人才培养方案 任务二、将采集的数据上传到 HDFS 任务三、使用 Sqoopl 转换 MySQL 中的数据到 Hive 中 任务一、使用 Hadoop MR 对数据 进行清洗 4 大数据处理 任务二、使用命令对 Hive 进行数 据查询和过滤 6 6 12 6 6 12 6 6 12 36 36 72 任务三、使用 Java API 对 Hive 进行连接与操作 任务一、使用 Mahout 对数据进行 聚类分析 5 大数据分析 任务二、使用 Mahout 和 Java API 对数据进行分析聚类 任务三、使用 Mahout 进行推送 任务一、使用 Excel 可视化数据 6 大数据可视化 任务二、使用 ECharts 可视化数 据 任务三、使用 D3.js 可视化数据 合计 （二）教学要求 1.任课教师应按照课程标准的要求，全面把握好课程深度、广度、教学进度和教学 内容的重点、难点。任课教师既要备好理论课，更要提前做好每一个项目的子任务操作， 把任务操作过程中的要点详细记录，交予学生，让学生在实践操作时少出错，高效率， 能出结果，有成就感。涉及到配置与编程任务的，首先要把程序代码调试正确，先让学 生会做，再理解，最后在真正掌握。 2.任课教师要讲师德，重师德，为人师表，做学生成长的引导者。任务实施过程中 有很多地方较难，要鼓励学生，帮助学生，让学生敢动手、会动手，出成果。 3.任课教师要加强课堂管理，加强考勤与纪律，对学生既要严格要求，又要热情关 66 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 心，更要循循善诱。 4.教师在课堂上应关闭通讯工具，严禁接听、拨打电话、收发信息等。 5. 任课教师要熟练地使用现代化教学手段，以提高教学效率。运用多媒体授课， 必须能够熟练操作程序，多媒体课件应做到图、文并茂，达到增大课堂信息量，提高教 学效果的目的。 6.任课教师应模范遵守课堂纪律，执教期间应坚守岗位，按课表在规定的时间、地 点上课，不得迟到和提前下课，不得自行更改上课时间或地点。 7.课堂讲授应当做到理论阐述准确，概念交代清楚，教学内容充实，详略得当，逻 辑性强，条理分明，重点、难点突出。 8.任课教师应针对不同教学对象和教学内容，不断总结和改进教学方式和方法。尽 量采用启发式、讨论式、参与式、探究式等多种教学方法进行教学。 四、实施建议 （一）教材的编写及选用 主要参考书目 序号 书目名称 主编 出版社 出版时间 1 大数据技术与原理 林子雨 人民邮电出版社 2017/1 2 大数据技术实战操作手册 中科普开 内部培训教材 2017/07 （二）教学建议 1、教学模式 采用以学生为中心的“引导-探究”教学模式，充分发挥学生在教学过程中的自主 性、参与性、积极性，让学生在具体参与中，在教学活动中灌输方式转变主动探究的学 习模式，引导学生全体主动学习、主动动手、甚至是全身心投入到学习中，这种模式有 效地增强了学习的主动性和成就感，增强学生学习的信心与决心，增强学生学习的目的 性。 2、教学方法 （1）情境教学法：在教学活动中，主要采取现场情景教学法。教师根据学习任务， 设置学习情景，让学生在学习情景中完成学习任务。教师把握实训目的，扮演主导的角 色。 67 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 （2）任务驱动法：通过目标任务驱动教学行为，使学生通过完成任务达到掌握所 学知识的目的。以切实的 Hadoop 大数据分析平台搭建、大数据存储与管理、大数据分 析与处理、大数据实际运用处理等为项目中的子任务为核心，让这生逐个完成。 （3）案例分析教学法：展示案例，提出问题，学生可以独立思考，也可以以小组 的形式对案例分析，讨论案例要解决的核心的问题及解决问题的方法，每个学生都需要 贡献自己的智慧，人人参与，汇聚众智。自由发言，深入辩论，最后老师根据小组的发 言，总结及点评。 3、教学手段 针对该课程教学内容多、信息量大、实践性强的特点教学中充分利用现代教育技术， 发挥网络和多媒体等现代化教学手段在教学中的应用，并以操作演示教学为主，精心制 作电子教案、操作流程、配置与编程代码等教学资料，采用文字、截图、运行结果展示 等多种表现手法，调动了学生学习的兴趣、提高了听课的效率和积极性。要求学生自带 笔记本电脑，全程动手，逐个完成学习任务。 4、教学情境 以互联网行业数据分析应用为背景，建设大数据分析平台，安装部署大数据存储与 管理、大数据分析与处理的各个功能组件，以安装部署任务为处理情境，让学生进行操 作，比比哪个同学做得快，做得好，将自己的结果与标准结果进行对比分析，看看自己 的操作与分析水平，从而提升每个学生的学习成绩和实际应用能力，以及分析问题解决 问题的能力。 （三）教学基本条件 1、教学团队 本课程成立课程组，由专兼职教师合作教学。专任教师要求中级以上职称，应该具 有一定的数据中心建设经验的“双师素质教师”；兼职教师要求有本科学历，亲自参与 过大数据存储、处理、分析的企业工程师，能胜任本课程综合实训的教学指导。 2、校内实训 学院智慧校园数据中心，主要承担数据中心建设的认知实习；大数据综合实验室， 可提供 102 个工位数，云课堂可以提供 250 个工位数，主要承担大数据的理论讲解与实 训任务。 3、校外实训 68 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 校外实训基地以铜仁市大数据中心、云上贵州公司、铜仁轩通大数据公司、成都四 方科技公司、贵州梵途、贵阳航洋等为主要基地，满足本课程的综合实训教学需要。 （四）课程资源的开发与利用 资源名称 网址 中国精品课程网 http://www.jingpinke.net/ 学校图书馆 http://tsg.trzy.cn/ 超星图书馆 http://book.chaoxing.com/ 中国期刊全文数据库 http://www.cnki.net/ 网易在线学习平台 https://study.163.com/ 依托学院搭建的在线学习平台，建立完善课程教学资源，实现教学过程的大数据分 析。 五、教学评价 （一）考核评价形式与方法 1.课程注重学生学习态度、课堂表现、课业完成情况、单项任务技能操作以及学生 学习结果各方面综合考核评价，采取过程考核与终结性考试相结合的形成性考试。 2.理论考核以闭卷考试的形式，采取教考分离、试题库抽题考核的方法。 3.技能性考核采取现场操作加面试形式，现场操作由学生分组进行，面试由个人单 独进行。 （二）考核结果评定 考核方式以过程性考核与终结性考核相结合，后学生获得成绩为形成性成绩，不单 为期末的笔试成绩。主要有以下几种考核方式： 1.平时性考核（30%） 。通过平时作业、实训报告、学习态度、考勤和提问等方式考 核。提问融于教学过程当中，对学生来说，每一堂课都是考核。提问多是在学习新的知 识内容时，需要用到之前章节的内容去理解，将以前的旧知识作为提问考核的内容。 2.单项技能考核（30%）。单项技能考核主要是考核学生对某一个操作技能的掌握情 况。根据学生对操作的熟练程度，分为优、良、差三个等级，做相应打分。 3.平时测验（10%） 。平时测验主要考核学生对各项目知识点的掌握情况，对应的是 平时测验。 4.期末考试（30%）。期末考试主要考核学生对本课程基本知识、基本原理、基本方 69 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 法的掌握情况。相对应的是学期末的闭卷笔试成绩。 六、教学项目设计 根据基于工作过程系统化的设计思路，围绕大数据平台搭建、数据存储与管理、大 数据分析与处理、大数据实例运用等项目，按照课程知识结构与学生知识成长规律，设 计大数据理论知识、 大数据平台 Hadoop 搭建、分布式文件系统 HDFS、分布式数据库 HBase 安装与部署、NOSQL 数据库安装与部署、云计算数据库安装与部署、MapReduce 安装部 署与使用、Spark 安装部署与使用、Storm 安装部署与使用（流计算应用）、Pregel 安装 部署与使用（图计算应用）、Hadoop 平台架构再探究、互联网大数据处理等教学内容为 核心的五个项目下的十二个子任务，以项目为载体，任务为驱动开展理实一体化教学。 附件 6： 《大数据核心技术开发》课程标准 制定时间 制定人 审核人 2012-8-10 杨 何邦财 林 修订时间 修订人 适用专业：大数据技术专业 学 时：108 学时 前导课程：《Java 程序设计》、《Hadoop 大数据开发技术》 一、课程定位 （一）课程性质 大数据核心技术是大数据技术专业的一门专业技术必修课，本课程主要讲 解当前处理大数据最活跃、最有效的技术之—Spark 技术，Spark 是大数据专业 学生进行大数据学习的基础处理工具，在大数据技术处于核心地位，为机器学 习、深度学习、人工资能等前沿学科奠定基础。 （二）课程设计思路 本课程思路以理论知识实践化，实践中促理论为主，融入生活实例，促进学 生综合素质发展。 二、课程目标 70 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 （一）知识目标 通过本课程的学习，使学生了解 Spark 发展历程、特征及 Spark 运行架构与 原理；掌握 Scala 与 Spark 编程；掌握 Spark SQL 结构化数据文件处理、Spark Streaming 实时计算框架、Spark GraphX 图计算框架及 Spark MLlib 功能强大的 算法库等基本知识。 （二）能力目标 （1） 、能搭建单机版 Spark 环境 （2） 、会搭建 Scala 的环境设置与安装及其编程 （3） 、会运用 RDD 算子进行数据操作与管理 （4） 、能运用 Spark SQL 进行结构化数据文件处理 （5） 、能实现 Spark Streaming 进行实时计算 （6） 、会运用 Spark GraphX 实现图计算 （7） 、能有效调用 Spark MLlib 的算法库 （三）素质目标 （1） 、培养学生良好的职业道德； （2） 、培养按时、守时的软件交付观念； （3） 、培养学生的团队协作精神； （4） 、培养学生分析问题、解决问题的能力； （5） 、培养学生自主、开放的学习能力； （6） 、培养学生勇于创新、敬业乐业的工作作风。 三、课程内容与要求 （一）教学内容 本课程依据课程目标，分成 7 个模块，23 个任务，并要求学生完成教学项目所规定 的学习任务。 序 号 教学模块 学习任务 教学时数 理论 实践 小计 任务一、认识 Spark 1 Spark 概述 任务二、搭建 Spark 环境 6 8 14 任务三、了解 Spark 运行架构与原 71 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 理 任务一、认识 Scala 任务二、Scala 数组与函数 2 Scala 基础 任务三、控制流程语句 8 10 18 10 10 20 4 8 12 6 10 16 6 10 16 6 6 12 46 62 108 任务四、Scala 类与对象 任务五、使用 Scala 编程杨辉三角 任务一、创建 RDD 算子 任务二、RDD 操作函数 3 Spark 编程 任务三、键值对 RDD 任务四、文件读取与存储 任务五、数据分区 SparkSQL: 结 构 任务一、认识 SparkSQL 4 化 数 据 文 件 处 任务二、掌握 DataFrame 基础操作 理 5 6 SparkStreamin g 实时计算框架 SparkGraphX: 图计算 Spark MLlib:功 7 能强大的算法 库 任务一、初探 DStreaming 任务二、掌握 DStream 编程模型 任务三、SparkStreaming 实时计算 任务一、认识 SparkGraphX 任务二、了解 SparkGraphX 常用 API 任务三、构建网站信任网络 任务一、了解 Spark MLlib 任务二、了解 Logistic 回归 合计 （二）教学要求 1.任课教师应按照课程标准的要求，全面把握好课程深度、广度、教学进度和教学 内容的重点、难点。 2.任课教师要讲师德，重师德，为人师表，做学生成长的引导者。 72 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 3.任课教师要加强课堂管理，对学生既要严格要求，又要热情关心。 4.教师在课堂上应关闭通讯工具，严禁接听、拨打电话、收发信息等。 5..任课教师应模范遵守课堂纪律，执教期间应坚守岗位，按课表在规定的时间、 地点上课，不得迟到和提前下课，不得自行更改上课时间或地点。 6.课堂讲授应当做到理论阐述准确，概念交代清楚，教学内容充实，详略得当，逻 辑性强，条理分明，重点、难点突出。 7.任课教师应针对不同教学对象和教学内容，不断总结和改进教学方式和方法。尽 量采用启发式、讨论式、参与式、探究式等多种教学方法进行教学。 四、实施建议 （一）教材的编写及选用 主要参考书目 序号 书目名称 1 Spark 大数据技术 2 3 4 主编 肖芳 张良均 人民邮电出版社 《Spark 大数据处理 原理、算法 刘军 林文辉 与实例》 大数据技术基础 方噔 罗福强 李瑶 陈虹君 基于 Hadoop 与 Spark 的大数据 肖睿 丁科 开发实战 出版社 吴刚山 出版时间 2018.02 清华大学出版社 人民邮电出版社 2017.06 人民邮电出版社 2018.04 （二）教学建议 1、教学模式：理论+实训 2、教学方法：讲授法+演示法+讨论法+练习法 3、教学手段：启发式+研讨式+项目驱动 4、教学情境：以 Spark 大数据生态系统的构建为背景，设计以 Spark 为核心的大 数据开发项目与情境，让学生进行训练，这样有利于提供每个学生的学习成绩、实际应 用能力以及分析问题解决问题的能力。 （三）教学基本条件 73 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 1、教学团队 本课程具有副教授 2 人，讲师 1 人，2 人具有研究生学历。 2、校内实训 省级实训基地 1 个（已获批，处于建设中） 3、校外实训 校外实训基地以铜仁市大数据中心为主要基地，满足本课程的综合实训教学需 要。 （四）课程资源的开发与利用 本课程处于新开课程，开发与利用待成熟稳定后启动。 五、教学评价 三维评价体系：教学领导评价+教学督导评价+教师同行评价+学生评价 六、教学项目设计 本着学中做、做中学理念将教学内容融于理论实践中，激发学生学习兴趣，促 进学生技能理论信心多丰收！ 附件 7： 《数据采集与网络爬虫技术(项目)》课程标准 制定时间 制定人 审核人 2022-8-1 杨 何邦财 林 修订时间 修订人 适用专业：大数据技术专业 学 时：72 学时 前导课程：《Python 程序设计》、《计算机应用基础》 一、课程定位 （一）课程性质 数据采集与网络爬虫技术(项目)是大数据技术专业的一门专业技术核心课， 本课程主要讲解网络信息采集的技术与 Python 实现，该课程中的目标是大数据 分析与可视化的重要数据来源，在大数据技术中处于核心地位。 74 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 （二）课程设计思路 本课程思路以理论知识实践化，实践中促进理论知识为主，从现实生活为主， 触发学生学习激情与充分发挥青春活力。 二、课程目标 （一）知识目标 通过本课程的学习，使学生掌握网络信息采集的 urllib、HTTPlib、Requests 等的运行原理，掌握 HTML 的解析方法及数据存储，掌握动态爬虫机制、API 爬虫 机制和 Scrapy 爬虫框架。 （二）能力目标 （1） 、能运用 urllib、HTTPlib、Requests 获取网页信息 （2） 、能熟练对网页信息解析出目标信息 （3） 、能将目标信息存入本地或数据库 （4） 、能运用 Ajax 技术爬取动态网页 （5） 、会运用 API 爬虫 （6） 、会应用 Scrapy 框架爬虫 （三）素质目标 （1） 、培养学生良好的职业道德； （2） 、培养按时、守时的软件交付观念； （3） 、培养学生的团队协作精神； （4） 、培养学生分析问题、解决问题的能力； （5） 、培养学生自主、开放的学习能力； （6） 、培养学生勇于创新、敬业乐业的工作作风。 三、课程内容与要求 （一）教学内容 本课程依据课程目标，分成 7 个模块，23 个任务，并要求学生完成教学项目所规定 的学习任务。 序 号 1 教学模块 教学时数 学习知识点 理论 实践 Python 编程基础 1 Python 的数据结构 2 2 小计 4 75 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 2 3 2 3 Python 控制流程语句 函数编程 1 W3C 标准 Web 前端基础 2 HTTP 标准 1 网络爬虫概述 初识网络爬虫 2 HTTP 请求的 Python 实现 2 2 4 2 2 20 4 4 8 2 2 4 4 4 8 4 4 8 2 2 4 2 2 4 8 8 16 1 初识 Firebug 4 HTML 解析大法 2 正则表达式 3 BeautifulSoup 1 HTML 正文提取 5 数据存储(无数据 库版) 2 多媒体文件提取 3 Email 提醒 6 数据存储(数据库 版) 1 SQLite 2 MySQL 3 MongoDB 1 Ajax 和动态 HTML 7 动态网站爬取 2 PhantomJS 3 Selenium 8 9 10 1 网页登录 POST 分析 Web 端协议分析 终端协议分析 Scrapy 爬虫框架 2 验证码问题 1 PC 客户端抓包分析 2 API 抓包分析 1 Scrapy 爬虫框架 2 创建爬虫项目与模块 3 程序设计 4 启动爬虫 5 强化爬虫 6 突破反爬虫 76 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 合计 32 32 64 （二）教学要求 1.任课教师应按照课程标准的要求，全面把握好课程深度、广度、教学进度和教学 内容的重点、难点。 2.任课教师要讲师德，重师德，为人师表，做学生成长的引导者。 3.任课教师要加强课堂管理，对学生既要严格要求，又要热情关心。 4.教师在课堂上应关闭通讯工具，严禁接听、拨打电话、收发信息等。 5..任课教师应模范遵守课堂纪律，执教期间应坚守岗位，按课表在规定的时间、 地点上课，不得迟到和提前下课，不得自行更改上课时间或地点。 6.课堂讲授应当做到理论阐述准确，概念交代清楚，教学内容充实，详略得当，逻 辑性强，条理分明，重点、难点突出。 7.任课教师应针对不同教学对象和教学内容，不断总结和改进教学方式和方法。尽 量采用启发式、讨论式、参与式、探究式等多种教学方法进行教学。 四、实施建议 （一）教材的编写及选用 主要参考书目 序号 书目名称 主编 出版社 出版时间 1 Python 爬虫开发与项目实战 范传辉 机器工业出版社 2017.09 2 Python 网络数据采集 Ryan Mitchell 著 陶俊杰 陈小莉译 人民邮电出版社 2016-3 3 用 python 写网络爬虫 ［澳］ Richard Lawson 著 李斌 译 人民邮电出版社 2016-9 （二）教学建议 1、教学模式：理论+实训 2、教学方法：讲授法+演示法+讨论法+练习法 3、教学手段：启发式+研讨式+项目驱动 4、教学情境：以 Spark 大数据生态系统的构建为背景，设计以 Spark 为核心的大 77 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 数据开发项目与情境，让学生进行训练，这样有利于提供每个学生的学习成绩、实际应 用能力以及分析问题解决问题的能力。 （三）教学基本条件 1、教学团队 本课程具有副教授 2 人，讲师 1 人，2 人具有研究生学历。 2、校内实训 省级实训基地 1 个(已获批，处于建设中) 3、校外实训 校外实训基地以铜仁市大数据中心为主要基地，满足本课程的综合实训教学需 要。 （四）课程资源的开发与利用 本课程处于新开课程，开发与利用待成熟稳定后启动。 五、教学评价 三维评价体系：教学领导评价+教学督导评价+教师同行评价+学生评价 六、教学项目设计 本着学中做、做中学理念将教学内容融于理论实践中，激发学生学习兴趣，促 进学生技能理论信心多丰收！ 78 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 附件 8： 《Python 程序设计基础》课程标准 制定时间 制定人 2022．8.22 何邦财 审核人 修订时间 修订人 适用专业：三年制大数据 学 时：72 前导课程：计算机应用基础、数据结构、C 语言 一、课程定位 （一）课程性质 《Python 程序设计基础》是大数据专业的重要专业课程，主要培养学生学会 Python 系统的安装及程序设计，熟悉 Python 程序设计的基本知识、安装与配置方法、语法规 则、程序流程控制、函数与模块、数据结构、面向对象编程方法、图形界面、数据分析 与可视化。本课程在前期课程《计算机应用基础》、《数据结构》《C 语言》等课程的基 础上，为以后工作中涉及数据分析与可视化编程软件开发等任务打下基础。 （二）课程设计思路 《Python 程序设计基础》课程针对大数据专业岗位需求和人才培养目标的要求，设 计教学内容，以掌握 Python 语言程序设计理论知识、实际操作能力和综合素质的培养 为根本目标。 二、课程目标 （一）知识目标 掌握 Python 系统的安装方法、Python 语法规则、程序流程控制、Python 函数与模 块、数据结构、面向对象编程、数据分析与可视化等知识；能进行常见的数据分析与可 视化编程，完成某个数据分析特定系统的编程。 （二）能力目标 会 Python 系统的程序设计操作；会进行数据分析和可视化编程分析。 （三）素质目标 在学习的过程中，倡导学生养成热爱学习的习惯，培养自主学习的能力，培养学生 79 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 的团队意识，具备综合运用 Python 语言进行程序开发和数据分析与可视化的能力，为 以后的学习和工作打下坚实的基础。 三、课程内容与要求 《Python 程序设计基础教程》在第二学期开出，是大数据专业的一门重要专业课程， 总课时为 72 学时，包含理论和实训两部分。课程所选教材为创新人才培养系列规划教 材《Python 程序设计基础教程》 ，主要包括 11 章内容。各部分的教学内容和能力要求如 下： 教学章节 学时 分配 第 1 编程 前的准备 2 工作 课程内容 能力要求 1.1 关于 Python 1.2 Python 的特点 1. 了解 Python 的发展史及特点； 1.3 Python 运行环境 2. 了解 Python 的运行环境 1.4 第一个 Python 程序 3. 了解 Python 的主要发行版本。 1.5 常见的 Python 发行版本 第2章 Python 语 4 言基础 2.1 常量与简单数据类型 1 掌握 Python 常量与简单数据类 2.2 型 变量与赋值语句 2.3 运算符与表达式 2 掌握 Python 变量与赋值语句 2.4 输入与输出 3 掌握 Python 运算符与表达式 2.5 注释 4 掌握 Python 输入与输出 5 掌握 Python 注释使用方法 第 3 章神 奇的小海 2 龟 序的流程 4 控制 数与模块 3.2 绘制多边形 2. 绘制多边形 3.3 绘制五角星 3. 绘制五角星 3.3 海龟函数 4.海龟函数 4.2 分支结构 1.理解 Python 程序的流程控制方 4.3 循环结构 法； 4.4 流程中转 Break 语句和 2.掌握 Python 的中转语句 continue 语句 第5章 Python 函 1.编写 Python 第一个程序； 4.1 顺序结构 第4章 Python 程 3.1Python 第一个 Python 程序 2 5.1 函数的定义与调用 1.认识 Python 函数； 5.2 函数的参数传递 2.掌握参数传递方法 5.3 变量的作用域 3.理解变量的作用域 80 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 5.4 函数的递归 4.掌握函数的递归使用方法 5.5 模块化程序设计 5.掌握模块化程序设计方法 5.6 内置函数 6.掌握 Python 内置函数及使用方 法 6.1 元组 第6章 Python 数 6.2 列表 6.3 字典 6 6.4 字符 据结构 1.掌握 Python 元组、列表、字典、 字符、集合的使用方法 6.5 集合 第7章 异常处理 和文件操 2 作 第 8 面向 对象编程 4 第 9 章图 形用户界 2 4 7.3 文件操作 3.对文件进行操作（含异常） 8.1 类和对象 8.2 类的继承 1.理解什么类和对象 2.掌握类和对象的定义方法 3.正确使用类的继承 9.2Tkinter 组件及其属性 10.2 科学计算扩展 scipy 10.3 数据计算可视化库 matplotlib 11.1 系统概述 第 11 章 11.2 数据类型的定义 学生成绩 实现 2. 掌握异常处理方法 10.1 数值计算库 numpy 与可视化 的设计与 7.2 断言 9.3 案例分析：简单计算器 第 10 章 管理系统 1. 了解异常； 9.1Tkinter 简介 面 数据分析 7.1 异常处理 4 11.3 为学生类型定制的基本操 综合运用 Python 语言设计一个完 作 整的系统 11.4 用文本文件实现数据永久 保存 81 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 11.5 用两级菜单四层函数实现 系统 四、实施建议 （一）教材的编写及选用 主要参考书目 序号 书目名称 主编 出版社 出版时间 1 Python 程序设计基础教程 薛景主编 人民邮电出版社 2018.11 （二）教学建议 1、教学模式 理论讲解与操作示范及实训结合。 2、教学方法 采取提前布置预习内容、课前检查预习效果、设置问题、学生自学、知识讲述、提 问讨论、课后用自己的笔记本学习操作、统一实验实训等方式方法相结合。 3、教学手段 多媒体课件、上机操作。 4、教学情境 通过针对性的案例操作及简单程序设计示范，带领学生动手操作，同时让学生加深 对课堂知识的理解掌握，通过上机实训，使学生将理论知识最大限度的转换为实际操作， 最后通过学生管理系统综合设计来综合运用 Python 语言程序设计。 （三）教学基本条件 1、教学团队 专职 1 人，兼职 1 人。 2、校内实训 机房。 3、校外实训 大数据行业相关企业。 （四）课程资源的开发与利用 82 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 1.开发数字化的教学资源：教学过程中结合多媒体课件演示、实例的讲解以及实验 实训，使学生获得丰富的感性知识，以加深对所学知识的理解，从而有利于将理论知识 和实际应用联系起来，提高学生学习的效率。 2.建立学生自主学习平台，开拓学生学习空间：数据分析与可视化技术研究较为成 熟，应用非常广泛，网上有大量的学习资料，校内及二院教学区配有大型图书馆和电子 阅览室，可供学生随时查阅学习。另外，对于大数据技术的学习，大学生大部分都有自 己的笔记本电脑，可以作为课后自主学习的主要平台。建立和进一步完善网络课程平台， 实现网上师生交流互动和教学资源共享，提高教学资源利用效率。 五、教学评价 质量监控是教学管理的核心，根据实际情况，建立一套完整的规范化的教学质量保 证体系，如：教学检查制度、学生教学信息反馈制度、教学督导听课制度、领导干部听 课制度、教师评学制度、教师互评制度、学生评教等制度。学校教学督导组、校领导及 系部主任定期听课、每学期都组织学生座谈及期末的教学测评，学校教学督导组都能及 时的把学生意见反馈给每个老师，让老师及时调整教学内容及教学方法，使教学质量得 到充分保证。 六、教学项目设计 按照人才培养方案，结合专业职业岗位需求，组织、选取并整合教学内容。 附件 9： 《大数据导论》课程标准 一、课程信息 课程名称： 《大数据导论》 课程编码：03371315 适用专业：电子信息类专业 授课对象：三年制高职学生 课程性质：必修课 课程类型：B（理论+实践）课 开发方式：公共开发课程 学时学分：36 学时（其中理论 24 学时，实训 12 学时），2 学分 83 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 前导课程：《java 程序设计》《Linux 操作系统》 并行课程：《Spark 数据分析》《Python 数据分析》 后续课程：《JS 网页设计》《数据可视化》《PB 分析》 二、课程目标定位 本课程是电子信息类的必修课程。是大数据商业智能、相关技术应用、大数据平台 搭建、数据分析、大数据决策、大数据市场营销等岗位所需的技能而设置的一门核心职 业技术课。 本课程培养学生掌握大数据原理、平台的构建、大数据商业智能、相关技术应用、 大数据平台搭建、数据分析、大数据决策、大数据市场营销知识和技能；具备从事大数 据运用的能力，具备自主创业的素质和能力；能胜任大数据商业应用等岗位工作。达到 职业资格鉴定和培训中级电子商务师、数据分析师等工种中有关羊生产部分知识和技能 的要求，通过考核获取相应的资格证书。 三、课程设计思路 《大数据导论》课程是大数据技术、平台、分析、商业用为载体，以大数据应用为 主线，按职业岗位所需的知识、能力和素质形成学习任务，将任务整合为项目，形成学 习领域；在教学中按学习领域设置学习情景。大数在各行业的应用技能实施理实一体教 学，理论 20 学时，实践 16 学时，实训在去课堂进行。 四、教学内容标准 1.素质标准 ⑴热爱大数据事业，求真务实，事业心、责任感强； ⑵遵纪守法、诚实守信、热爱工作、道德素养好； ⑶吃苦耐劳、乐于奉献、互相帮助，团队意识强； ⑷行为规范、爱岗敬业、忠于职守，恪守职业道德。 2.知识标准 （1） 能够建立对大数据知识体系的轮廓性认识，了解大数据发展历程、基本概念、 主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展，并了解云计算、物联网的概念 及其与大数据之间的紧密关系； 84 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 （2） 能够了解 Hadoop 的发展历史、重要特性和应用现状，Hadoop 项目结构及其 各个组件，并熟练掌握 Hadoop 平台的安装和使用方法； （3） 能够了大数据商业智能； （4） 能够了大数据 R 语言数据分析； （5） 能够了解大数据决策； （6） 能够了解大数据市场营销； （7） 能够熟练对一些经典案例进行大数据分析并加以应用； 3.能力标准 ⑴安装虚拟机能力； ⑵安装 Linux 能力； ⑶部署 Hadoop 能力； ⑷R 语言数据分析； ⑸大数据预测和决策能力； ⑹大数据市场营销能力； ⑺经典案例综合分析能力； 五、典型工作任务与学习项目 通过对本专业岗位需求分析，确定工作领域，明确典型工作任务，分析完成典型工 作任务所需的职业能力，最后转化为学习项目（见表 1-1）。 表 1-1 工作领域 典型工作任务 1.大数据原理讲解 大数据理 2.大数据特点讲解 论讲解 3.大数据与商业智能 4.大数据关键技术 大数组织 存储 MapReduc e 职业能力 学习项目 1.大数据识别 2．大数据技术介绍 1.大数据概述 3.大数据产业介绍 1.数据仓库设计与实施 1、数据仓库 2．数据抽取、转换、装载 1、大数据存储 3.数据联机分析处理 1.虚拟机安装 Hadoop 和 典型工作任务与学习项目 2.Linux 系统安装 3.Hadoop 安装 4.Hbase 安装 5.安装部署 Mahout 1.大数据平台搭建 2.大数据平台管理 1. Hadoop 平台搭建、 3.大数据存储 2. Hadoop 平台管理 4.大数据提取 3. Hadoop 平台应用 6.安装部署 Sqoop 85 铜仁职业技术学院 工作领域 大数据专业人才培养方案 典型工作任务 职业能力 学习项目 7.安装部署 Spark 8.安装部署 Storm 9.安装部署 Kafka 10.数据存储综合应用 11.数据提取综合应用 1.R 安装与使用 大数据分 析 R 语言 1.数据分析综合应用 分析 2.R 初级分析 3.R 大数据综合分析 4．R 在大数据中的应用 市场营销 大数据应 用案例 1.大数据精准营销 1、网络精准营销 2.大数据商业机会获取 1.大数据分析 2.图计算 3.流计算 大数据精准营销 1、金融案例数据分析 1、案例分析 2.医疗行业数据分析 大数据案例分析 3.互联网企业数据分析 六、课程教学内容与要求 ㈠教学内容组织 本课程依据课程目标，分解成 6 个教学项目，并要求学生完成教学项目所规定的学 习任务（见表 1-2）。 表 1-2 项目编 教学项 号 目 教学内容 教学时数 学习任务 理论 实践 小计 4 0 4 2 0 2 4 4 8 1.大数据原理讲解 1 1 大数据原理 2.大数据特点讲解 3.大数据关键技术划分 4.大数据产业 2 大数组织存 储 1.数据仓库设计与实施 2．数据抽取、转换、装载 3.数据联机分析处理 1.虚拟机安装 2.Linux 系统安装 3.Hadoop 安装 3 大数据平台 搭建 4.Hbase 安装 5.安装部署 Mahout 6.安装部署 Sqoop 7.安装部署 Spark 8.安装部署 Storm 9.安装部署 Kafka 86 铜仁职业技术学院 项目编 教学项 号 目 大数据专业人才培养方案 教学时数 学习任务 理论 实践 小计 6 4 10 4 2 6 4 2 6 24 12 36 10.数据存储综合应用 11.数据提取综合应用 1.R 安装与使用 4 大数据分析 R 2.R 初级分析 语言 3.R 大数据综合分析 4．R 在大数据中的应用 5 市场营销 大数据应用 6 案例 1、网络精准营销 2.大数据商业机会获取 1、金融案例数据分析 2.医疗行业数据分析 3.互联网企业数据分析 合计 ㈡教学要求 1.理论教学要求 本课程的理论教学要求见表 1-3。 表 1-3 理论教学要求 项目序号 教学项目 重点 难点 1.大数据原理 1 大数据理论 2.大数据特点 讲解 3.大数据关键技术 1. 大数据原理 2.大数据关键技术 4.大数据产业 2 3 4 大数组织存 储 大数据平台 搭建 大数据分析 R 语言 1.数据仓库设计与实施 2．数据抽取、转换、装载 1．数据抽取、转换、装 载 3.数据联机分析处理 2.数据联机分析处理 1.虚拟机安装 1.虚拟机安装 2.Linux 系统安装 2.Linux 系统安装 3.Hadoop 安装 3.Hadoop 安装 4.Hbase 安装 4.Hbase 安装 5.安装部署 Mahout 5.安装部署 Mahout 6.安装部署 Sqoop 6.安装部署 Sqoop 7.安装部署 Spark 7.安装部署 Spark 8.安装部署 Storm 8.安装部署 Storm 9.安装部署 Kafka 9.安装部署 Kafka 10.数据存储综合应用 10.数据存储综合应用 11.数据提取综合应用 11.数据提取综合应用 1.R 安装与使用 1.R 初级分析 2.R 初级分析 2.R 大数据综合分析 3.R 大数据综合分析 87 铜仁职业技术学院 项目序号 大数据专业人才培养方案 教学项目 重点 难点 4．R 在大数据中的应用 5 6 1、网络精准营销 市场营销 2.大数据商业机会获取 2.大数据商业机会获取 大数据应用 案例 1、金融案例数据分析 1、金融案例数据分析 2.医疗行业数据分析 2.互联网企业数据分析 3.互联网企业数据分析 2.实践教学要求 表 1-4 项目 序号 1 教学 项目 大数据 基础理 论 单项技能 大数据原理、技术 重点 大数据原理、大数据技术培训 3 大数据 精准营 销 4 大数据 分析 大数据原理 资源分分配 Linux 系统安装 虚拟通信、文件传递 3.Hadoop 安装 Hadoop 配置 Hadoop 配置 4.Hbase 安装 Hbase 部署 Hbase 部署 5.安装部署 Mahout Mahout 部署 Mahout 部署 6.安装部署 Sqoop Sqoop 部署 Sqoop 部署 7.安装部署 Spark Spark 部署 Spark 部署 8.安装部署 Storm Storm 部署 Storm 部署 9.安装部署 Kafka Kafka 部署 Kafka 部署 10.数据存储综合应用 数据存储 多格式数据存储 11.数据提取综合应用 数据提取 不同格式数据提取 2.安装 VMWareCentOS6 2 难点 虚拟机安装 1.虚拟机安装 大数据 平台搭 建 实践教学要求 1、网络精准营销 1、网络精准营销 2.大数据商业机会获取 1.数据分析综合应用 2.案例数据分析 数据分析方法 案例数据格式分析与数据分 析 2.大数据商业机会获取 分析模型 数据分析、图计算、流计算 88 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 附件 10：大数据专业重要教学管理制度（略） 附件 11：大数据专业教学评价标准 铜仁职业技术学院 大数据技术专业 专业教学评价标准 铜仁职业技术学院 编 二〇一八 年十一月 89 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 铜仁职业技术学院大数据技术专业教学评价标准 一、专业名称（专业代码） 专业代码：510205 二、学历层次及入学要求 1、学历层次 大专（高职） 2、入学要求 普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力 三、基本修业年限 三年 四、职业面向 所属专 业大 类 （代码） 所属专业 对应 行业 类 （代码） （代码） 主要职业 类 别 （代码） 主要岗位群或 技 术领域举例 职业资格证 书和职 业技 能等级证书 举 例 510205 五、培养目标 培养与贵州大数据产业发展要求相适应，综合素质良好，德、智、体、美全 面发展，掌握计算机技术、Java 程序开发、数据采集、大数据分析挖掘与处理、 移动开发与架构、软件开发、云计算与大数据等前沿技术，能够从事大数据架构 规划设计与运行维护、大数据分析、大数据应用程序开发等工作的高级技术人才。 六、培养规格 本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求。 (一)素质 类别 政治素质 思想素质 道德素质 标准 ⒈坚持四项基本原则，具有社会主义和共产主义的理想信念； ⒉政治立场坚定，政治素质高。 ⒈树立社会主义核心价值观，乐于奉献，团队意识强，与时俱进； ⒉热爱大数据事业，责任感强，作风正，思想素质过硬。 ⒈遵纪守法、诚实守信、乐于助人，道德素养好； ⒉遵守职业道德、行为规范、爱岗敬业、忠于职守； ⒊规范操作、安全生产、吃苦耐劳、乐于奉献； ⒋工作踏实、勤奋努力、思维严谨，一丝不苟。 90 铜仁职业技术学院 类别 身心素质 大数据专业人才培养方案 标准 1.具有健康的体格，达到国家规定的高职学生体育锻炼标准； 2.具有健全的心理，具备稳定向上的情感力量，坚强恒久的意志力量，鲜明独特的 人格力量。 （一） 知识 1、专业基础知识 工作任务 专业基础知识 1、windows 基本操作知识 计算机应用基础应用 2、Word2010 高级办公知识 3、Excel2010 高级办公知识 4、Powerpoint2010 高级制作知识 1、网络基础理论知识 2、网络七层模型知识 计算机网络技术 3、网线制作知识 4、局域网络组建知识 5、不同局域网络互联知识 1、Java 基本语法知识 2、流程控制语句知识 3、Java 数据组应用知识 Java 语言程序设计 4、Java 字符串处理知识 5、Java 类和对象知识 6、面象对象的特征知识 7、Java 接口与超类知识 8、Swing 界面设计编程知识 1、计算机基本组成元件知识 2、系统安装与维护知识 计算机组装与维护 3、各部件常见故障排除知识 4、Bios 知识 5、数据备份知识 6、数据修复知识 1、数据类型知识 数据结构（基于 Java 语言） 2、程序控制结构知识 3、数组知识 91 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 4、字符及字符串知识 数据结构（基于 Java 语言） 5、链表知识 6、数据存储知识 2、岗位技术知识 核心岗位 技术知识 1.数据仓库技术 2.数据库技术 3.Hadoop 等衍生系统技术 4.数据挖掘技术 5.自然语言处理技术 大数据分析师 6.社交网络分析技术 7.信息检索技术 8.云计算技术 9.No-SQL 技术 10.数据可视化技术 1、爬虫项目开发技术 2、Java 编程技术 3、改进和提升爬虫效率以技术 4、策略优化技术 大数据采集/爬虫工程师 5、网页采集任务分析技术 6、采集方案设计技术 7、数据存储技术 8、数据清洗技术 1.数据仓库设计技术 2.数据 ETL 设计、开发和性能优化技术 3.数据产品设计、数据模型设计和开发设计 大数据应用开发工程师 4.数据产品优化设计技术 5.Java 编程技术 6.大数据处理技术 大数据系统研发工程师 1.大规模非结构化数据业务模型构建技术 92 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 核心岗位 技术知识 2.大数据存储技术 3.数据库架构设计及数据库详细设计技术 4.数据中心建设设计技术 5.Hadoop 大规模集群部署技术 6.大数据处理技术 1.Web 数据可视化技术 2.数据相关性分析与根因分析 3.大数据 PaaS 平台开发、部署、运维与实施技术 数据可视化工程师 4.前端开发框架与语言技术 5.数据分析技术 6.图形化工具及手段应用技术 3．社会实践、人文社科等其他知识 知识类别 知识内容 1、日常办公文件、表格处理经验 2、简单局域网络组建经验 3、计算机日常维护经验 4、Java 程序开发经验 社会实践知识 5、程序开发设计经验 5、数据采集经验 6、数据分析经验 7、数据运维经验 8、数据可视化经验 9、数据分析结果应用经验 1、大数据采集、分析、应用相关法规 2、大数据发展趋势 3、大数据企业文化 4、管理与沟通知识 人文社科知识 5、心理学知识 6、学习方法 7、营养与健康知识 8、中国古文化知识 9、人际交往知识 1、数据建模 2、人物画像 专业前沿知识 3、深度学习 4、神经网络 5、人工智能 93 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 （二） 能力 能力类别 具体能力 1.客户需求分析和数据分析能力 2.精通 HTML5、Python、Java 等程序设计语言能力 3.掌握沟通技巧和信息理解能力 专业能力 4.服务器架构、存储架构、网络设备虚拟化能力 5.Hadoopp 系统的搭建与维护能力 6.大数据程序开发能力 7.大数据分析能力 8.大数据架构能力 ⒈Office、SPSS 等软件操作方法 ⒉科技文献检索方法 方法能力 ⒊专业学习方法 ⒋统计调查方法 ⒌数量统计分析方法 ⒈人际交往能力 ⒉沟通协调能力 社会能力 ⒊语言表达能力 ⒋团队合作能力 ⒌环境适应能力 ⒍情绪管理能力 94 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 大数据技术与技术人才培养方案修定报告 修订报告 （2022 年 8 月 20 日） 一、市场调研 1.调研目的 为了更一步修订好 2022 级大数据技术专业人才培养方案，专门 成立了以专业调研团队，由专业主任何邦财负责，成员有副院长侯宇、 专业教师张俊玲、杨林、郭俊亮、付福杰、王汝山等 7 位教师。通过 本次调研收集和分析大数据行业及企业人才需求状况信息，进一步了 解大数据相关行业的发展现状与趋势，岗位设置情况及变化趋势，根 据就业市场对专业人才的需求，明确专业所面向的职业岗位，从而确 定人才培养目标和方向定位，为修订好人才培养方案提供理论支持。 2.调研时间、地点、对象： 时间“2022 年 7 月 23 日—2020 年 8 月 26 日” 地点：贵阳、铜仁 对象：A、用人单位：贵州世纪恒通科技有限公司、科大讯飞公 司、贵州梵途科技公司、贵州年华数据科技公司、多彩贵州印象公司、 贵州山久长青智慧云科技有限公司、铜仁梵云大数据集团公司；B、 招聘网站，企业的招聘信息和用人需求；C、其它网络上有关大数据 95 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 专业需求信息。 3.调研结果 A．行业分布广：根据调查，从数据规模的角度来说，大数据涉 及的行业有互联网、医疗、能源、金融、交通、旅游、农业、教育等。 B.人才需求量大 一些招聘网站上搜索“数据分析师”，一般有 3 到 5 年工作经验 的数据分析师年薪可过到 50 万元，但在市场上招聘 3-5 年以上有经 验的数据人才非常困难，人才缺口非常大。 C.岗位类型多 大数据方面的工作人员主要有三大就业方向：大数据系统研发人 才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中， 各自的基础岗位一般为数据标注员、大数据系统研发工程师、大数据 应用开发工程师和数据分析师。而这四个大数据专业就业方向在企业 岗位中的名称有：数据标注员、数据分析师、大数据观察员、大数据 架构师、大数据工程师、大数据研究院、数据仓库、数据架构师、数 据库管理员、商业智能分析师、数据仓库分析员、数据建模师、数据 库开发员、业务分析师、数据挖掘分析师、数据策略师等。 二、结果分析 1.上届就业情况分析 A． 就业情况 96 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 历届刚毕业的大数据专业学生共 475 人，其中在专业大数据平台 公司工作的有 124 人，在大数据标注企业的有 30 人，在行业中从事 大数据相关工作的有 128 人，在大数据关联业态企业中就业的 116 人， 专业升本的有 46 人，15 人改行，6 人考上事业单位或公务员。 B.岗位情况 大数据应用开发 52 人，数据标注 30 人，数据采集与分析 36 人， 数据行业应用 128 人，数据平台维护及相关工作 124 人，相关专业人 116。 2.市场需求情况分析 从市场调研结果看，一共走访企业 12 家和收集大数据企业用人 需求单位 10 家，通走访和交谈，企业现在急人大数据开发应用人才 最多，收集到的 10 家企业用人需求情况也大致相似，数据分析岗位 需求其次，市场运营人才需求量第三，大数据企业客户服务需求量第 四，当然，专业数据标注公司对数据标注人员需求最多，这是少数企 业。 3.当前学生情况分析 目录大数据专业生涯主要分为两类，一是普通高考毕业生，二是 中职毕业生，相对讲，高考毕业生文化基础优于中职毕业生，但中职 毕业生有专业技术基础。结合以往教学过程与教学效果分析，学生大 致可以归为两大类，从事两个方向的工作，一是大数据技术开发与应 97 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 用，二是数据采集与分析，文化基础相对的学生，可以向大数据技术 开发方向发展，主要是 Java 程序开发，文化相对较差的可以从数据 采集与分析方向发展，主要是 Python 数据采集与分析，当然，这也 要结合学生个人兴趣。 三、专家论证 1.以往人才培养方案分析 2028 年 7 月底，专业建设委员会组织了企业专家（山久长青公 司杨伶董事长、山久长青公司技术总谭小林、梵云集团公司技术总监 陈进军、梵途公司总经理尚剑波、年华数据何吴、多彩印象贵州吴国 文）和大数据专业全体专业教师一起，对 22 级人才培养方案进行了 审订，重点对 22 级的人才培养方案的课程体系进行分析，一致认为 22 级人才培养方案的课程体系主线只有一条，即从大数据平台搭建、 数据采集至数据分析与应用，以 Python 语言为支撑，大数据应用开 发为专业中的重点，但学生还不能顺利进入大数据开发方面的工作， 因缺乏资格证书被拒之门外，而大数据开发（Java 方向）正是现在热 门方向。 2.当前人才培养方向分析 根据前面的市场调研结果，结合学生实际分析，我们可以培养能 从事大数据开发方向的专业人才，这个方向就业面好，待遇高。集体 决定在 22 级人才培养方案课程体系中加强一条大数据应用开发，即 98 铜仁职业技术学院 大数据专业人才培养方案 Java 程序开发方向，确定开在现有课程 Java 程序开发课程基础上，新 增 Java 核心框架，后续课程 Java Web 程序设计，通过三门课程深入 的学习，学习能在 Java 程序开发方向获得很好的能力，正好与学院 目前的 1+X 证书大数据开发（java 应用开发）相结合，既能培养社会 需要的人才，又能实施 1+X 证书项目。 99