20200429145418327255.pdf&filename=产业人才需求预测工作实施方案（2020-2022年）.pdf

产业人才需求预测工作实施方案 （2020—2022 年） 产业人才需求预测是适应新一轮科技革命和产业变革 趋势，对产业高质量发展所需人才的数量、质量和结构进行 分析预测的活动，是科学开展产业人才培养、引进、选拔和 评价等工作的重要依据，在产业人才队伍建设中具有基础 性、先导性和全局性作用。党的十八大以来，工业和信息化 人才发展体制机制改革不断深化，一些行业、领域和地区在 人才需求预测工作方面积极探索，取得一定成效。但与制造 强国、网络强国建设要求相比，还存在着人才需求预测概念 不够清晰、数据基础不够稳固、分析框架不够科学、工作体 系不够健全、成果运用不够充分等问题。为贯彻落实《中共 中央关于深化人才发展体制机制改革的意见》和中央经济工 作会议精神，积极发挥行业主管部门作用，加强产业人才队 伍建设，加快建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资 源协同发展的产业体系，制定本方案。 一、总体要求 （一）指导思想 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯 彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，坚持新 1 发展理念，坚持问题导向、目标导向、成果导向，立足制造 强国、网络强国建设全局，瞄准产业基础高级化和产业链现 代化，以产业人才大数据为基础，以实现职业岗位（群）与 专业（群）对接、职业岗位任职资格标准与专业人才培养方 案对接、产业人才需求侧与人才培养供给侧对接为主要目 标，定期发布产业人才需求预测报告、紧缺人才需求目录， 加强成果运用，注重预期引导，力争通过 3 年努力，构建需 求导向、数据驱动、产才融合、开放共享、协同高效的产业 人才发展治理体系，推动制造业高质量发展。 （二）主要目标 到 2020 年，覆盖“两个强国”重点领域的产业人才大数据 平台初步建立，有力支撑集成电路、航空工业、智能制造、 工业互联网、智能网联汽车、人工智能、关键软件、区块链 等重点领域人才需求预测工作取得新突破，产业和人才融合 发展的工作体系更加完善。 到 2022 年，技术先进、动态监测、预测科学、开放共 享的产业人才大数据平台基本建成，有效支撑新一代信息通 信技术、高端装备制造、生物医药、新材料等“两个强国”重 点领域人才需求预测工作。推动制定一批产业紧缺人才水平 评价行业规范，开展一批产业紧缺人才培训和水平评价项 目，推动人才培养供给侧对接产业人才需求侧动态调整相关 学科专业，将需求预测成果充分运用到行业人才培养、引进、 2 选拔、评价等各环节。 二、主要任务 （一）建设产业人才大数据平台。以“两个强国”重点领 域高质量发展需求为基础，形成重点行业（领域）分类目录、 企业目录。整合国家统计数据、行业统计数据、大型招聘平 台数据、教育与就业数据等数据资源，贯通产业分类、职业 分类、企业岗位（群）、岗位任职资格标准、学科专业（群）、 专业人才培养方案等人才培养发展重点环节，利用大数据获 取、分析和挖掘等关键技术，建设运营产业人才大数据平台， 服务重点行业、领域和地方人才需求预测，通过向社会动态 发布产业内职业岗位等需求信息，推动广大技术技能人才建 立合理预期、科学规划职业生涯，助力高质量就业。 （二）编制产业人才需求预测报告。结合本产业发展规 划，以《产业人才需求预测报告编写指南》（见附件）为总 体框架，组织编制产业人才需求预测报告。分析产业链结构、 产值规模等产业发展现状和未来发展趋势，明确从业人员数 量、教育背景、职业岗位序列、职业岗位能力要求等产业人 才发展现状，分析相关院校学科专业设置、毕业生规模、毕 业生流入本产业比例等人才培养供给情况。预测未来人才需 求数量、人才缺口数量，以职业岗位（群）为基础，构建人 才紧缺度指标，科学编制紧缺人才需求目录。着眼产业和人 才融合发展，提出院校学科专业布局调整、紧缺人才培训和 3 水平评价等方面政策建议。 （三）加强成果运用。支持和鼓励通过举办行业峰会、 人才发展论坛等方式，及时发布产业人才需求预测报告、紧 缺人才需求目录等成果，强化成果运用。加强与教育、科技、 人力资源社会保障等部门对接，广泛凝聚共识，推动发布产 业内新职业，指导制定行业人才水平评价规范并推动上升为 国家标准，促进学科专业随产业需求动态调整机制健全发 展，研究开发紧缺人才培训和水平评价项目，推动人才引进 重点方向和相关职业资格（水平）考试专业布局调整优化， 举办各类紧缺人才技术技能竞赛，推动人才政策资源进一步 向紧缺程度较高的行业和领域倾斜。 三、保障措施 （一）加强组织领导。在部党组统一领导下，建立部人 事教育司牵头负责、各业务司局分工协作的统筹协调机制， 管方向、定计划、保落实。成立产业人才需求预测工作办公 室（设在部人才交流中心），做好组织协调、平台建设运维、 资源保障、督导评估等工作。成立工业和信息化人才需求预 测指导咨询专家组，开展重大调查研究，提出重大政策建议， 提供专业咨询意见，进一步提高决策科学化水平。 （二）创新工作推进体系。围绕重点行业和领域，推动 龙头企业牵头，联合普通高校、职业院校、行业协会等形成 协同工作机制。鼓励采用“揭榜挂帅”等方式，遴选任务承担 4 单位。加强与教育部高等学校教学指导委员会、相关行业职 业教育教学指导委员会等专家组织对接。 （三）加大资金支持力度。统筹利用现有资金渠道，支 持产业人才大数据平台建设，支持相关行业和领域开展产业 人才需求预测、人才培训评价等工作，促进成果充分运用， 实现产业、人才深度融合发展。 附件：产业人才需求预测报告编写指南（2020 年版） 5 附件 产业人才需求预测报告编写指南 （2020 年版） 产业人才1需求预测报告（以下简称报告）是以产业人才 大数据为基础、以产业人才需求供给匹配分析为核心、以产 业人才需求侧与人才培养供给侧有效对接为主要目的的专 业研究报告。 编制指南的主要目的是，凝炼撰写报告的一般共性内容 要求，指导和推动工业和信息化重点行业和领域，围绕产业 高质量发展对人才数量、质量和结构的要求，通过对行业、 企业、院校三个层面的定性定量分析，摸清底数、找准问题、 给出对策建议，推动人才培养供给侧结构性改革，实现产业 人才资源市场化配置、供需有效对接，加快建设制造强国、 网络强国。 报告主体框架包括核心观点和主要内容两部分，主要内 容分为产业发展情况、产业人才现状、院校人才供给分析、 产业人才需求预测、问题和建议等五个部分。 一、核心观点 （一）全球和我国产业当前产值规模情况，产业未来发 1 本编写指南的“产业”指的是工业、通信业、软件和信息技术服务业等工业和信息部主管的行业及领域； “产业人才”指的是支撑产业发展的技术技能人才。 6 展趋势，合理预测未来若干年产值规模。 （二）当前产业从业人员数量、产业人才教育背景、职 业岗位序列、职业岗位能力要求等。 （三）当前产业人才相关学科专业设置情况、院校毕业 生总数、毕业生流入本产业就业的比例和未来若干年院校毕 业生数量等。 （四）目标年份预期从业人员需求数量，人才缺口数量， 和紧缺人才需求目录等。 （五）产业高质量发展面临的主要问题，对院校学科专 业调整方案、行业开展紧缺人才培训评价等方面的政策建 议。 各行业人才需求预测报告应深入研究和回答上述五个 问题。各领域人才需求预测报告应深入研究和回答除产值规 模、产业从业人员数量等产业分析以外的所有问题。各行业 和领域可在此基础上，结合实际情况适当扩充。 二、主要内容 （一）产业发展情况 梳理产业链结构，统计分析全球和我国产业产值规模等 发展现状，分析研判产业未来发展趋势。 1.产业链结构。通过企业调研、专家访谈等方式，明确 产业链结构。 7 2.全球产值规模/我国产值规模 2。梳理专业机构公布数 据，统计近几年全球产值规模；根据我国统计部门、行业协 会、专业机构等公布数据，统计近几年我国产值规模。 3.产值规模预测。结合产值规模历史数据，根据相关行 业专家论证分析，对目标年份3的产值规模进行分析预测。 4.产业发展趋势。根据产业发展历史和现状，研判产业 技术演进方向、国际国内竞争格局等方面未来发展趋势。 （二）我国产业人才现状 研究分析当前产业从业人员数量、教育背景、职业岗位 序列及能力要求等情况，整体描述我国产业人才现状。 5.从业人员数量。利用行业协会企业名录和从业人员相 关统计数据，通过与调研数据进行比对验证，分析得出当前 产业从业人员数量。 6.教育背景。利用行业协会从业人员相关统计数据、问 卷数据，对当前产业从业人员的学历分布和学科专业分布情 况等信息进行梳理分析。 7.职业岗位序列。参考国家职业分类标准与规范，结合 企业调研、招聘平台数据挖掘等方式，对产业内部的职业岗 位序列进行梳理分类。 8.职业岗位任职资格标准。通过问卷、企业调研、招聘 平台数据挖掘、专家研判等方式，按知识、技能、经验三个 2 3 产值规模指的是以货币形式表现的，行业内企业在一定时期内生产最终产品或者提供服务的总价值量。 预测周期建议以政府产业规划周期为依据，下同。 8 维度描述归纳职业岗位任职资格标准。 （三）院校人才供给分析 从人才供给端出发，统计普通高校和高等职业院校相关 学科专业设置情况、毕业生规模以及毕业生流向，预测目标 年份院校人才供给数量。 9.院校学科专业设置情况。通过教育部公开数据，统计 分析产业相关学科专业设置情况。 10.院校毕业生规模。通过教育部在各个区域、各个院校 相关学科专业招生计划数据，结合平均毕业率计算得出院校 毕业生规模。 11.毕业生流入目标产业比例。通过对开设相关学科专业 院校发放问卷等方式，按照各院校毕业生规模加权统计得出 毕业生流入目标产业比例。 12.院校人才供给预测。目标年份人才供给预测=相关学 科专业院校毕业生规模×毕业生流入目标产业比例。通过获 取相关学科专业毕业生规模和毕业生流入目标产业比例，合 理预测若干年后的人才供给数量。 （四）产业人才需求预测 基于产业发展历史和现状，合理预测目标年份的人均产 值和人才需求规模，明确人才缺口数量。设计合理的职业岗 位紧缺指标，通过大数据方式对岗位紧缺情况进行排序，分 析岗位对学科专业要求，形成紧缺人才需求目录。 9 13.人均产值预测。人均产值=产值规模/从业人员数量。 通过调研、行业专家研判等方式获取历史年份人均产值，根 据人均产值的历史数据预测目标年份的人均产值，并验证预 测值的合理性。 14.人才需求数量预测4。目标年份人才需求数=目标年份 产值规模/目标年份人均产值。通过估测目标年份产值规模和 人均产值，预测目标年份的人才总需求规模。根据技术技能 人才所占比例，估测若干年后人才需求规模。 15.人才缺口。基于人才供需分析预测，指出产业发展面 临的人才缺口数量。 16.职业岗位紧缺度指标。综合考虑需求占比、岗位求人 倍率等指标项5，通过大数据抓取等方式获得各指标项数据， 并对指标合理性进行验证。 17.紧缺人才需求目录。在紧缺度指标基础上，对各紧缺 职业岗位进行排序，做好职业岗位（群）与学科专业（群） 的匹配工作，形成紧缺人才需求目录（附表）。 （五）问题和建议 基于核心数据与观点，坚持目标导向、问题导向、结果 导向，面向政府、企业、院校等各主体，分析产业人才融合 发展面临的主要问题，并针对性地给出政策建议。 18.存在的主要问题。明确产业高质量发展和人才培养供 4 5 人才需求数量预测模型作为典型模型参考，鼓励有条件的单位开发符合行业、领域特点的模型。 需求占比=岗位需求人数/岗位所在产业链环节需求总人数；岗位求人倍率=岗位需求人数/岗位投递人数。 10 给侧学科专业设置、人才培养方案等方面存在的主要问题。 19.院校学科专业布局调整建议。基于科技发展趋势和产 业结构调整需求，围绕完善已有学科专业教学标准和人才培 养方案、调整相关学科专业人才培养规模、新设相关学科专 业等方面，提出务实可操作的政策建议。 20.紧缺人才培训评价政策建议。基于紧缺人才岗位分 布、岗位任职资格标准要求，对开展紧缺人才培训项目和水 平评价提出切实可用的政策建议。 11 附表 紧缺人才需求目录（样式） 行业或领域 岗位（群）名称 职业分类 岗位（群）职责 岗位任职资格标准 主要学科专业来源 紧缺度 注：1.职业分类对应《中华人民共和国职业分类大典》； 2.岗位（群）名称可根据人力资源市场实际岗位进行归集，多个工作内容相近的岗位可归类到一个岗位群； 3.岗位（群）职责需要进行定性描述； 4.岗位任职资格标准按照知识、能力与经验三个维度展开，可根据情况按能力等级表述； 5.主要学科专业来源按照《学位授予和人才培养学科目录》《普通高等学校本科专业目录》《普通高等学 校高等职业教育(专科)专业目录》填写。 12