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计算机科学与技术.pdf

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计算机科学与技术专业介绍 080901 计算机科学与技术 非师范 专升本 申办时间:2010 年 修业年限:二年 授予学位:工学学士 毕业要求:本专业学生在培养过程中,强调对学生大数据方向技 能的培养;掌握科学思维方法和研究方法,促使学生养成独立工作和 团队合作的能力,具备良好的职业习惯。 经过二年的系统学习,本专业学生在修业年限内达到 63-84.5 学 分(具体见 2019-2022 级培养方案上学分要求),在毕业时应达成以 下毕业要求: 要求 1.工程知识:能够将数学、自然科学、工程基础和专业知 识用于解决复杂的大数据应用和其他计算机软硬件开发的问题。 要求 2.问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本 原理,识别、表达、并通过文献研究分析复杂的大数据和其他计算机 软硬件开发问题,以获得有效的大数据应用系统和其他计算机软硬件 系统的设计方案(有效结论)。 要求 3.设计/开发解决方案:能够针对复杂的大数据分析与处理 和其他计算机软硬件开发问题的解决方案,设计与实现满足特定需求 的大数据应用系统和其他计算机软硬件系统,并能够在设计环节中体 现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 要求 4.研究:能够基于科学原理并采用科学方法对复杂的大数 据应用和其他计算机软硬件开发问题进行研究,包括设计实施、测试、 分析与处理数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。 要求 5.使用现代工具:能够针对复杂的大数据应用和其他计算 机软硬件开发问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代网络 工具和信息技术工具,包括对复杂的大数据问题的预测与模拟,并能 够理解其局限性。 要求 6.工程与社会:能够基于大数据应用和其他计算机软硬件 开发的相关背景知识进行合理分析,评价复杂的大数据和其他计算机 软硬件开发问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响, 并理解应承担的责任。 要求 7.环境和可持续发展:能够理解和评价针对复杂的大数据 应用和其他计算机软硬件开发问题的工程实践对环境、社会可持续发 展的影响。 要求 8.职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够 在大数据分析与处理和其他计算机软硬件开发的实践中理解并遵守 工程职业道德和规范,履行责任。 要求 9.个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体, 团队成员以及负责人的角色。 要求 10.沟通:能够就复杂的大数据应用和其他计算机软硬件开 发问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和 设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际 视 野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 要求 11.项目管理:理解并掌握工程管理原理与经济决策方法, 并能在多学科环境中应用。 要求 12.终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学 习和适应发展的能力。 培养目标:本专业培养具有社会责任感和基本人文素养,具有计 算机科学与技术专业思想与工程意识,能够运用数学、自然科学以及 计算机和大数据等学科基础知识与方法,综合运用计算机科学与技术 专业知识、技术与方法,能在科技、信息产业、IT 行业、行政事业 单位等行业从事计算机应用开发和管理工作,并能进行大数据的处理、 分析及预测、大数据应用维护以及其他 IT 相关的工程实践,具备学 习与创新、沟通与表达、合作与交流能力,具有良好职业发展力和适 应力,能够在信息技术企业和其他各行各业的信息技术或管理部门承 担数据采集/网络爬虫工程师、大数据分析工程师、大数据可视化工 程师、大数据运维工程师等 IT 行业工程师、技术骨干或项目管理人 员的应用型人才。培养目标可以归纳为以下五个方面: 目标 1. 能够具有良好的社会责任感和基本的人文素养。 目标 2. 能够将数学、自然科学和计算机科学与技术等学科基础 知识与方法运用于计算机软硬件开发以及大数据工程实践。 目标 3. 能够具有计算机科学与技术专业思想与工程意识,并将 计算机科学与技术专业知识、技术与方法运用于计算机软硬件开发和 大数据工程实践。 目标 4. 能够具有数据采集/网络爬虫、大数据分析、大数据可 视化、大数据运维以及大数据应用开发等方面的工程实践能力。 目标 5. 能够具备工程师所需的学习与创新、沟通与表达、合作 与交流能力,具有良好职业发展力和适应力。 核心课程:离散数学、数据结构、计算机组成原理、操作系统、软件 工程、计算机网络、Java 程序设计、Python 语言程序设计、大数据 技术。 就业方向:IT 行业工程师、技术骨干或项目管理人员。 080901 计算机科学与技术 非师范 申办时间:2019 年 本科 修业年限:四年 授予学位:工学学士 毕业要求:本专业学生在培养过程中,强调对学生大数据方向技 能的培养;掌握科学思维方法和研究方法,促使学生养成独立工作和 团队合作的能力,具备良好的职业习惯。 经过四年的系统学习,本专业学生在修业年限内达到 173-177.5 学分(具体见 2019-2022 级培养方案上学分要求)在毕业时应达成以 下毕业要求: 要求 1.工程知识:能够将数学、自然科学、工程基础和专业知 识用于解决复杂的大数据应用和其他计算机软硬件开发的问题。 要求 2.问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本 原理,识别、表达、并通过文献研究分析复杂的大数据和其他计算机 软硬件开发问题,以获得有效的大数据应用系统和其他计算机软硬件 系统的设计方案(有效结论)。 要求 3.设计/开发解决方案:能够针对复杂的大数据分析与处理 和其他计算机软硬件开发问题的解决方案,设计与实现满足特定需求 的大数据应用系统和其他计算机软硬件系统,并能够在设计环节中体 现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 要求 4.研究:能够基于科学原理并采用科学方法对复杂的大数 据应用和其他计算机软硬件开发问题进行研究,包括设计实施、测试、 分析与处理数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。 要求 5.使用现代工具:能够针对复杂的大数据应用和其他计算 机软硬件开发问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代网络 工具和信息技术工具,包括对复杂的大数据问题的预测与模拟,并能 够理解其局限性。 要求 6.工程与社会:能够基于大数据应用和其他计算机软硬件 开发的相关背景知识进行合理分析,评价复杂的大数据和其他计算机 软硬件开发问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响, 并理解应承担的责任。 要求 7.环境和可持续发展:能够理解和评价针对复杂的大数据 应用和其他计算机软硬件开发问题的工程实践对环境、社会可持续发 展的影响。 要求 8.职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够 在大数据分析与处理和其他计算机软硬件开发的实践中理解并遵守 工程职业道德和规范,履行责任。 要求 9.个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体, 团队成员以及负责人的角色。 要求 10.沟通:能够就复杂的大数据应用和其他计算机软硬件开 发问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和 设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际 视 野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 要求 11.项目管理:理解并掌握工程管理原理与经济决策方法, 并能在多学科环境中应用。 要求 12.终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学 习和适应发展的能力。 培养目标:本专业培养具有社会责任感和基本人文素养,具有计 算机科学与技术专业思想与工程意识,能够运用数学、自然科学以及 计算机和大数据等学科基础知识与方法,综合运用计算机科学与技术 专业知识、技术与方法,能在科技、信息产业、IT 行业、行政事业 单位等行业从事计算机应用开发和管理工作,并能进行大数据的处理、 分析及预测、大数据应用维护以及其他 IT 相关的工程实践,具备学 习与创新、沟通与表达、合作与交流能力,具有良好职业发展力和适 应力,能够在信息技术企业和其他各行各业的信息技术或管理部门承 担数据采集/网络爬虫工程师、大数据分析工程师、大数据可视化工 程师、大数据运维工程师等 IT 行业工程师、技术骨干或项目管理人 员的应用型人才。培养目标可以归纳为以下五个方面: 目标 1. 能够具有良好的社会责任感和基本的人文素养。 目标 2. 能够将数学、自然科学和计算机科学与技术等学科基础 知识与方法运用于计算机软硬件开发以及大数据工程实践。 目标 3. 能够具有计算机科学与技术专业思想与工程意识,并将 计算机科学与技术专业知识、技术与方法运用于计算机软硬件开发和 大数据工程实践。 目标 4. 能够具有数据采集/网络爬虫、大数据分析、大数据可 视化、大数据运维以及大数据应用开发等方面的工程实践能力。 目标 5. 能够具备工程师所需的学习与创新、沟通与表达、合作 与交流能力,具有良好职业发展力和适应力。 核心课程:离散数学、程序设计、数字电子技术、数据结构、数据库 系统原理、软件工程、操作系统、计算机组成原理、计算机网络。 就业方向:IT 行业工程师、技术骨干或项目管理人员。

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