人工智能产业界研究前沿（2022.8.3–8.24开课）.pdf

人工智能产业界研究前沿 课程目标 随着海量数据、大规模算力和算法方面的突破，以深度学习为代 表的人工智能技术在各个领域得到了广泛的应用。各个互联网企业纷 纷成立了人工智能实验室，投入大量资源开展持续的前沿技术研发。 产业界不光贡献了 GoogleNet、ResNet 等基础模型，同时也为人工智 能在产业界的各种应用提供了数据和应用场景，此外，企业界开发了 各种开源的产业级深度学习平台，可供研究者开展各种实验，每年各 个企业也发表了大量顶级会议和期刊研究论文。 本课程引入产业界师资和案例资源，介绍如何利用开源软件开展 人工智能研究，以及人工智能在产业界各个领域的前沿研究方向和应 用实践案例。其内容包括两部分： 1. 产业界前沿研究介绍 包括开源软件与人工智能研究、OCR 前沿研究方向介绍和产业落 地、高效的目标检测器设计及前沿技术介绍和图像分割技术前沿等。 2. 产业前沿实践案例分析 精选了 11 个产业实践案例，由百度高级研发工程师进行深入讲 解和分析。 课程主要特色在于结合产业界的实际项目，开发适合于学生的产 业案例，让学生结合产业界的问题、基于产业界的数据、快速开展人 工智能的研究。 课程目标为：  了解开源软件在人工智能研究中的作用  熟悉产业界在人工智能领域的前沿研究方向及技术进展  了解人工智能在各个产业领域的应用案例  利用产业界主流开源平台开展人工智能研究 朱欤，百度资深研究员、计算机博士。在计算机视觉和机器学 习领域顶级期刊杂志发表论文十余篇，多次在相关国际比赛中获得 Top 名次。曾在美国硅谷多家创业公司和研究机构负责或领导人工 智能项目研发，现任百度视觉技术部资深研究员，百度飞桨开发者 技术专家。曾担任飞桨《图像分割 7 日打卡营》、《从零开始学视 觉 Transformer》、《飞桨论文复现打卡营》等课程的主讲老师，开源项目 PaddleViT 作者。 王冠中，百度资深研发工程师，毕业于南加州大学，PP-YOLO 系列论文作者，负责飞桨目标检测套件 PaddleDetection 研发，具 备丰富的目标检测落地经验。 徐迎晓，高级工程师，博士，复旦大学计算机科学技术学院高 级工程师，美国俄亥俄州立大学访问学者。曾主持一门上海市重点 建设课程，获上海市优秀青年教师称号，上海市级教学成果奖二等 奖，江苏省科技进步四等奖，上海市优秀青年教师，上海普通高校 优秀教材三等奖。国际期刊、权威期刊和国际会议发表 40 多篇学术 论文。 1. 预修课程要求： 掌握 Python 编程语言，熟悉人工智能、深度学习基本概念 2. 教学内容及授课安排： 日期 时间 内容 8月3日 13:30-15:10 如何利用开源软件开展人工智能研究 15:25-17:05 OCR 前沿研究方向介绍和产业落地 13:30-15:10 高效的目标检测器设计及前沿技术介绍 8 月 10 15:25-16:10 日 16:20-17:05 8 月 17 13:30-14:15 日 14:25-15:10 图像分割技术前沿及飞桨实践 多模态技术金融表单识别 多类别电表识别 端到端语义检索 15:25-16:10 FAQ 保险智能问答 16:20-17:05 评论观点抽取和情感分析 17:15-18:00 检索式文本问答 13:30-14:15 火灾烟雾检测 14:25-15:10 人流量统计 8 月 24 15:25-16:10 日 16:20-17:05 17:15-18:00 安全帽检测 多类别车辆跟踪 商品识别产业应用实战 3. 课程考核及成绩评定： 考核形式* Assessment Criteria 出勤 Attendance 课堂表现 Participatio n 作业/实验/实 践 Assignment(s ) 课程论文 Course Paper 权重 Percent age 评定标准 Assessment Standard 5 根据缺勤次数扣分 10 课堂积极参与互动 15 积极参加动手实验 70 内容丰富，工作量充足，有深度，有 自己的思考 4. 教学参考资料：https://aistudio.baidu.com/ 5. 联系方式（授课教师或助教联系方式均可）： 助教：丁进，15210507609，dingjin05@baidu.com