附件2：数据科学与大数据技术专业申请新增学士学位授予专业简况表.pdf
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广东省普通高校申请学士学位授予 专业简况表 学校名称 广州南方学院（原中山大学南方学院）（12619） 学校代码 学科门类 门类代码 工学（08） 专业名称 数据科学与大数据技术（080910T） 专业代码 批准时间 2020 年 广东省学位委员会办公室 2022 年 12 月 20 日填 填 表 说 明 一、表内各项目要求提供原始材料备查。 二、“专任教师”是指具有高等教育教师资格证书、从事教学工 作的人员。符合岗位资格是指：主讲教师具有讲师及以上（含讲师） 职称或具有硕士及以上学位，通过岗前培训并取得合格证、高等教育 教师资格证书的教师（中外合作办学高校聘任的外籍教师应符合《中 华人民共和国中外合作办学条例》）。全日制在校生人数=本科生数+ 专科生数×0.5；生师比=全日制在校生数/教师总数；专任教师中具 有研究生学位的比例=(具有研究生学位专任教师数/专任教师数)× 100%；专任教师中具有高级职称的比例=具有副高级以上职务的专任 教师数/专任教师数。 三、设计性实验是指给定实验目的、要求和实验条件，由学生自 行设计实验方案并加以实现的实验；综合性实验是指实验内容涉及本 课程的综合知识或与本课程相关课程知识的实验。 四、“图书”包括纸质图书与电子图书；业务类期刊杂志，按种 类和年度装订成合订本，1 本算 1 册。生均年进书量＝当年新增图书 量/全日制在校生数 五、设计性实验是指给定实验目的、要求和实验条件，由学生自 行设计实验方案并加以实现的实验；综合性实验是指实验内容涉及本 课程的综合知识或与本课程相关课程知识的实验。 六、表格中涉及到的教学研究项目、获奖、科研项目、专利等均 指以学校的名义获得的项目，如果项目负责人以其他单位名义获得， 但经费已转入该校的可计入该校科研项目。 七、“近 3 年”统计时间为填表当年往前推算 3 年为起始时间， 如 2023 年 3 月填表，则填写 2020 年 3 月至 2023 年 2 月的情况。“3 年内”统计时间为填表当年往后推算 3 年为起始时间，如 2023 年 3 月填表，则填写 2023 年 3 月至 2026 年 2 月的情况。 八、本表填写的数据不得超过限报数额，不得随意增加内容。 文字原则上使用小四或五号宋体。复制（复印）时，必须保持原格 式不变，纸张限用 A4，双面印刷，装订要整齐。 Ⅰ 定位、目标与方案（专业定位及培养目标不超过 1000 字，人才培养方案请另附） 1. 专业定位： 数据科学与大数据技术专业紧紧围绕国家、尤其是粤港澳珠三角地方经济建设与发展对大数据 人才的需求，依托学校建设地方应用型高水平大学的发展目标，以及结合学院多学科融合的特点， 培养德智体美劳全面发展，具有良好的人文科学素养和职业道德，掌握较好的数学、自然科学等基 础知识，能够较好地将大数据专业知识和技能应用于大数据分析与挖掘、大数据应用研究与开发等 工作中的应用型本科生人才。 依托学院计算机科学与技术省级一流本科专业建设点、省级重点培育学科的优势资源，本专业 按照“地方性、应用型、开放式”的办学定位，深入落实“学生为中心、成果为导向、持续改进” 的 OBE 工程认证理念，通过强化师资、筑牢实践课程体系、校企深度融合，切实推进应用型大数据 人才的培养。 2. 培养目标 数据科学与大数据技术专业通过坚持学校“紧贴信息技术与市场走向，学科交叉，体现特色” 的办学理念，通过夯实和优化学科基础、挖掘本学科优势，经过两年多的建设已逐步形成了“面向 应用、面向地方经济建设、以应用促发展”的专业特色。本专业注重提升学生的应用实践能力，通 过校企深度融合的方式将专业实践、创新创业教育、企业实训等融入专业教育，在知识、能力、素 质三个维度培育优质的应用型本科人才。 本专业学生在毕业后三至五年内，达到以下培养目标： （1）道德素养：具有良好的人文科学素养、职业道德与国际视野，在工作中表现出良好的社 会责任感、事业心、安全与环保意识； （2）工程能力：掌握扎实的专业基础知识和专业技能，具备从事大数据领域产品研发、部署 与应用，大数据分析与挖掘等应用工作的复杂性工程实践能力； （3）工程伦理：在大数据工程实践中能够综合考虑社会、健康、安全、法律、经济、文化以 及环境等因素，拥有良好的工程职业道德； （4）团队合作：具有良好的团队合作精神、交流与沟通能力、组织协调能力，能够在实际工 作中适应不同的角色； （5）终身学习：能够主动适应社会环境、技术的发展变化，能够通过继续教育或其它终身学 习的途径更新知识，实现能力和技术水平的不断提升。 本 专 业 学 生 情 况 类 别 在校生人数 当年招生人数 本 科 311（含 2022 年招收的中外合作班 62 人） 127 专 科 0 0 -1- Ⅱ 师资队伍 Ⅱ-1-1 专业负责人 姓 名 詹俦军 性 别 出生年月 职称 （取得时间） 所在院系 是否 兼职 男 1983.5 特聘教授（2017） 电气与计算机工 程学院人工智能 系 否 最高学位或最后学历 （毕业专业、时间、学校、 系科） 国内外主要学术兼职 （最多填两项） PHD 博士，电子工程，2012 年，香港城市大学电子工程系 广东省计算机学会大数据专业委员会委员 NCAA 2021 (Organizing Committee Co-Chairs) 本 人 近 3年 科 研 工 作 情 况 总 在国内外重要学术刊物上发表论文共 56 篇；出版专著 0 部。 体 获奖成果共 0 项；其中：国家级 1 项；省部级 0 项；市厅级 0 项，其他 0 项。 情 况 目前承担项目共 6 项；其中：国家级 0 项；省部级 3 项；市厅级 3 项，其他 0 项。 近 3 年支配科研经费共 120 万元，年均科研经费 40 万元。 成果名称（获奖项目、论文、专 获奖等级及证书号、刊物名称出 著、发明专利等，限 5 项） 版单位、专利授权号 时间 署名 次序 1 A decomposition-ensemble broad learning system for AQI forecasting Neural Computing and Applications （SCI, IF 5.0） 2022.06 1 2 Estimating Unconfirmed COVID-19 Infection Cases and Multiple Waves of Pandemic Progression with Consideration of Testing Capacity and Non-Pharmaceutical Interventions: A Dynamic Spreading Model Information Sciences （SCI, IF 8.2） 2022.06 1 3 Identifying epidemic spreading dynamics of COVID-19 by pseudocoevolutionary simulated annealing optimizers Neural Computing and Applications （SCI, IF 5.0） 2021.05 1 4 Random-Forest-Bagging Broad Learning System with Applications for COVID-19 Pandemic IEEE Internet of Things Journal （SCI, IF 9.9） 2021.03 1 序号 有 代 表 性 的 成 果 -2- 5 目前承 担的教学科 研项目 序号 An investigation of testing capacity for evaluating and modeling the spread of coronavirus disease 名 Information Sciences （SCI, IF 8.2） 2021.02 1 起止时间 经费 （万元） 本人 承担 任务 广东省教育厅 2022.092023.09 10 主持 2022 年度教育科 学规划课题（高等 教育专项） 2022.122023.12 5 主持 广东省自然科学 基金-面上项目 2022.102024.09 10 主持 广东省自然科学 基金-面上项目 2019.102022.09 10 主持 称（限 5 项） 来 源 主讲本 专业课程情况 4 基于复杂网络、时空大数据和 人工智能的疫情防控与推荐系 统 基于成果导向（OBE）的教学 模式改革与创新：以《人工智 能项目设计》课程为例 多变异株涌现场景下流行病传 播建模与智能预测关键技术研 究 基于大数据和机器学习的网络 社区信息传播分析与预测 序号 课程名称 学时 授课主要对象 性质（必修 /选修） 1 机器学习 54 本科/数据科学与大数据专业 必修 2 线性代数 56 本科/数据科学与大数据专业 必修 3 深度学习 54 本科/数据科学与大数据专业 必修 4 数据科学与大数据技术导论 18 本科/数据科学与大数据专业 必修 5 信号与系统 54 本科/电子信息科学与技术专业 必修 6 深度学习 54 本科/数据科学与大数据专业 必修 7 Python 程序设计 54+54 本科/数据科学与大数据专业 必修 8 集成学习及应用 36 本科/数据科学与大数据专业 选修 9 人工智能项目设计 48 本科/智能科学与技术专业 必修 1 2 3 -3- 本人指导（或兼职指导、联合培养）研究生情况： 2022-09-2025-07 指导研究生苗凌风，指导情况为独立指导，指导类别为专业型学位硕士 2021-09-2024-07 指导研究生殷都，指导情况为独立指导，指导类别为专业型学位硕士 2020-09-2023-09 协助指导研究生李冠志，指导类别为专业型学位硕士，获得国家奖学金 Ⅱ-1-2 专业教师队伍 Ⅱ-1-2-1 整体情况 66.7% 具有博士学位者比例 100% 具有硕士及以上学位者比例 35 岁及 以下 36 至 40 岁 41 至 45 岁 46 至 50 岁 51 至 55 岁 56 至 60 岁 61 岁 及 以上 职称 比例 人数 合计 正高 级 19% 4 0 1 1 0 0 1 1 副高级 66.7% 14 0 0 5 6 2 1 0 中级 14.3% 3 1 0 2 0 0 0 0 其他 0% 0 0 0 0 0 0 0 0 总计 100% 21 1 1 8 6 2 2 1 Ⅱ-1-2-2 专业核心课程、专业课程教师一览表（公共课教师不填，本表可另附页续） 姓 名 性别 出生年月 职 称 最高 学位 授学位单位名称 获最高学位的专业名 称 是否 兼职 詹俦军 男 1983.05 教授 博士 香港城市大学 电子工程 否 白晓明 男 1963.03 教授 博士 吉林大学 材料物理 否 钟肖英 女 1982.03 教授 博士 广州大学 统计学 否 陈炬桦 男 1960.07 教授 博士 国科学院武汉物 理与数学研究所 物理 否 胡小立 男 1975.05 副教授 博士 中科院数学与系 统科学研究院 运筹学与控制论 否 周大任 男 1976.10 副教授 博士 荷兰格罗宁根大 学 理论物理 否 罗聪明 男 1963.01 副教授 博士 台湾大同大学 电机工程 (通信系统 信号重建) 否 -4- 郭中华 女 1977.05 副教授 硕士 广东工业大学 测试计量和技术与仪 器 否 左海春 男 1977.02 副教授 硕士 南京大学 软件工程 否 谢小棉 男 1970.01 高级工 程师 博士 南方医科大学 生物医学工程 否 田文春 男 1973.02 高级工 程师 博士 华南理工大学 通信与信息系统 否 甘宏 男 1976.09 副教授 硕士 南京大学 软件工程 否 陈深进 男 1970.07 副教授 博士 华南理工大学 电子与信息 否 吴恒志 男 1980.01 副教授 博士 伦敦大学玛丽皇 后学院 计算机科学 否 廖龙光 男 1979.09 副教授 博士 中国科学院大学 凝聚态物理 否 张宏涛 女 1981.12 副教授 硕士 沈阳工业大学 计算机软件与理论 否 张鉴新 男 1981.10 高级工 程师 硕士 中山大学 软件工程 否 杨俊伟 男 1982.05 副教授 硕士 华南理工大学 计算机软件与理论 否 张艳 女 1991.10 讲师 博士 澳门大学 王刻奇 男 1979.02 讲师 博士 厦门大学 系统工程 否 于维佳 男 1982.11 讲师 硕士 中山大学 检测技术与自动化装 置 否 张召 男 1984.06 教授 博士 香港城市大学 电子工程 是 赵鸣博 男 1982.12 教授 博士 香港城市大学 电子工程 是 Aqeel Kazmi 男 1978.06 副教授 博士 University College Dublin 计算机科学 是 Viache slav Filone nko 男 1979.01 教授 博士 Dublin Institute of Technology 软件开发 是 Waseem Akhtar 男 1968.05 教授 博士 University College Dublin 计算机科学 是 Bilal Yousuf 男 1975.04 副教授 博士 Trinity College Dublin 计算机工程 是 最高 学位 授学位单位名称 获最高学位的专业名称 是否 兼职 应用物理及材料工程 否 Ⅱ-1-2-3 实验课程教师 姓 名 性别 出生年月 职 称 -5- 黄家晖 男 1988.05 实验师 硕士 中山大学 控制工程 否 柴进 男 1980.07 讲师 硕士 甘肃工业大学 计算机应用 否 钟晓婷 女 1988.04 讲师 硕士 中山大学 软件工程 否 李宁智 男 1981.04 讲师 硕士 中山大学 通信与信息系统 否 孙露露 女 1992.03 讲师 硕士 清华大学 控制科学与工程 否 夏炳墅 男 1984.07 讲师 硕士 南开大学 基础数学 否 王君 男 1987.08 讲师 硕士 重庆大学 控制科学与工程 否 曹红杏 女 1976.04 高级工 程师 硕士 中国科学院 光学工程 否 曹春妍 女 1989.03 讲师 硕士 伦敦国王学院 物理学 否 Ⅱ-2-1 教学管理规章制度清单一览表（包括师德师风、教学管理、质量监督、校风学风等） 序号 名 称 实施时间 1 广州南方学院本科毕业论文（设计）管理办法 2022 年 11 月 2 广州南方学院实习管理办法 2022 年 11 月 3 广州南方学院实习基地管理办法 2022 年 11 月 4 广州南方学院教材管理办法 2021 年 10 月 5 广州南方学院教育教学成果奖评选办法 2021 年 4 月 6 广州南方学院本科生学籍管理规定 2021 年 9 月 7 广州南方学院课程及成绩管理规定 2021 年 9 月 8 广州南方学院授予学士学位工作细则 2021 年 9 月 9 广州南方学院本科教学检查实施办法 2021 年 7 月 10 广州南方学院领导干部听课制度实施办法 2021 年 7 月 11 中山大学南方学院教学指导委员会章程 2014 年 7 月 -6- 12 中山大学南方学院教学管理工作规程 2014 年 12 月 13 中山大学南方学院本科生学籍管理规定（2018 年修订） 2018 年 6 月 14 中山大学南方学院人才培养方案制订与管理规程 2011 年 3 月 15 中山大学南方学院教师停调课管理规定 2014 年 11 月 16 中山大学南方学院本科课程教学大纲管理办法（试行） 2009 年 3 月 17 中山大学南方学院课程及成绩管理规定（2018 年修订） 2018 年 6 月 18 中山大学南方学院“创新强校工程”项目管理办法（2020 年修订） 2020 年 9 月 19 中山大学南方学院教师教学行为规范（试行） 2014 年 7 月 20 中山大学南方学院教学督导工作管理办法 2018 年 9 月 21 中山大学南方学院学生教学信息员制度（试行） 2014 年 7 月 22 中山大学南方学院本科专业设置管理办法 2018 年 1 月 23 中山大学南方学院新增学士学位授予专业审核与质量监督管理办法 2018 年 1 月 24 中山大学南方学院学分制本科生导师制管理实施办法 2015 年 7 月 25 中山大学南方学院学士学位授予细则（2018 年修订） 2018 年 6 月 Ⅱ-2-2 科学研究 Ⅱ-2-2-1 本专业教师近 3 年科研工作总体情况 95% 教师参加科研比例 科研经费 （万元） 出版专著（含教 材）（部） 发表学术论文 （篇） 获奖成果 （项） 鉴定成果 （项） 专利 （项） 350 9 65 5 0 16 Ⅱ-2-2-2 本专业教师近 3 年主要科研（含鉴定）成果（限 10 项） 序 号 成 果 名 称 姓 名 署名 次序 -7- 转化或应用情况 1 基于复杂网络、时空大数据和 人工智能的疫情防控与推荐 系统 詹俦军 1 2 面向复杂环境和高级任务的 单图像去雨关键技术研究 张召 1 赵鸣博 1 詹俦军 1 国家自然科学基金青年项目，是数据科学 与大数据团队 2020 年的教学与科研工作 成果之一 赵鸣博 1 2020 年国家自然科学基金面上项目，是 数据科学与大数据团队的科研工作成果 张召 1 2021 年国家自然科学基金面上项目，是 数据科学与大数据团队的科研工作成果 钟肖英 1 2021 年广东省教育厅科研项目，是数据 科学与大数据团队的科研工作成果 3 4 5 6 7 深度特征提取下大数据驱动 的故障诊断方法研究 基于模型辨识的社会网络行 为传播机制与行为预测的研 究 基于端对端深度特征表达和 图网络排序的海量图像检索 方法研究 面向配对数据受限的单图像 深度学习去雨关键技术 数字经济背景下互联网发展、 产业结构与城市空气质量关 系研究 8 基于水凝胶的可穿戴式柔性 传感器研究 曹春研 1 9 基于政务区块链的数据要素 开发及应用研究 陈深进 1 10 NFCA 微信小程序 张鉴新 2 广东省教育厅 2022 年度普通高校重点科 研平台和项目，是数据科学与大数据团队 的科研工作成果 广东省教育厅 2022 年度普通高校重点科 研平台和项目，是数据科学与大数据团队 的科研工作成果 广东省教育厅 2022 年度普通高校重点科 研平台和项目，是数据科学与大数据团队 的科研工作成果 广东省教育厅 2022 年度普通高校认定类 科研项目-青年创新人才类项目（自然科 学），是数据科学与大数据团队的科研工 作成果 2022 年度广东省普通高校特色创新类项 目（自然科学类），是数据科学与大数据 团队的科研工作成果 2021 年国家级大学生创新创业项目（创 业类），应用于学校教务工作，为学生提 供课表推荐等服务 Ⅱ-2-2-3 本专业教师近 3 年有代表性的转化或被采用的科研成果（限 10 项） 序 号 1 2 成 果 名 称 一种食材洁净系统与装置、一 种带有农药残留检测的果蔬 清洗萃取解毒剂、一种泡茶前 的洗茶装置 一种联合鲁棒主成份特征学 习与视觉分类方法及系统、一 种图像的特征提取与分类联 合方法及系统 3 电脑自动开关机装置 4 一种基于人脸识别的安防监 控方法及系统 基于 NFCA 线上校园一站式服 务中心的传感器设备 5 姓 名 署名 次序 获奖名称、等级或鉴定单位、时间 庄继东 1 2021 年 5 月，三项专利实现成果转让， 受让方：广州健康信息产业有限公司 张召 1 2020 年 8 月，二项专利实现成果转让， 受让方：苏州恒志汇智能科技有限公司 詹俦军 1 郭中华 1 张鉴新 1 -8- 实用新型，2021 年 3 月，专利号： ZL202120562854.4 发明专利，2019 年 5 月，专利号： ZL201610177976.5 实用新型专利，2022 年 6 月，专利号： ZL 2021 2 3350473.9 6 7 8 9 10 一种基于物联网的多传感器 汽车安全系统 一种基于智能穿戴的心脏骤 停急救装置 一种多功能残余碳检测分析 仪 基于深度特征区域融合的丝 绸文物图像检索方法 一种基于机器视觉的河流水 质检测装置 郭中华 1 庄继东 1 王君 1 赵鸣博 1 王君 1 实用新型专利，2022 年 3 月，专利号： ZL 2022 2 0554472.1 发明专利，2021 年 10 月，专利号： ZL 2021100802515 实用新型专利，2022 年 11 月，专利号： ZL2022211055807 发明专利，2021 年 11 月，专利号： CN 111737512 B 实用新型，2021 年 2 月，专利号： ZL 2021 0793277. X Ⅱ-2-2-4 本专业教师近 3 年发表的学术文章（含出版专著、教材）（限 10 项） 序 号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 名 称 A decomposition-ensemble broad learning system for AQI forecasting Estimating Unconfirmed COVID-19 Infection Cases and Multiple Waves of Pandemic Progression with Consideration of Testing Capacity and Non-Pharmaceutical Interventions: A Dynamic Spreading Model Random-Forest-Bagging Broad Learning System with Applications for COVID-19 Pandemic 姓 名 （注次序） 詹俦军 （1） 2022.06 詹俦军 （1） 2022.06 Information Sciences 詹俦军 （1） 2021.03 IEEE Internet of Things Journal 2022.09 2022 International Conference on Blockchain Technology and Information Security (ICBCTIS) 2021.10 Electronics 曹春妍 （1） 2020.01 Journal of Materials Science 钟肖英 （1） 2022.01 Computers & Electrical Engineering. 钟肖英 （1） 2021.10 Sustainability 周大任 （1） 2022.05 Physical Review C 郭中华 （1） 2020.03 Electronics (m, N) Threshold Multi-signature Scheme Based on ECC Over Finite Field GF(q) Implementation of an Award-Winning Invasive Fish Recognition and Separation System Highly Stretchable Calcium ion/Polyacrylic Acid Hydrogel Prepared by Freezing-Thawing Method Machine learning-based multimedia services for business model evaluation. Internet Development and Environmental Quality—Evidence from the Development of Chinese Cities Renormalization of One-Pion Exchange in Chiral Effective Field Theory for Antinucleon-Nucleon Scattering Smart Camera for Quality Inspection and Grading of Food Products 田文春 （1） 柴进 （1） 时间 刊物、会议名称或 出版单位 Neural Computing and Applications 备 注 Ⅱ-2-2-5 本专业教师近 3 年承担的代表性科研项目（限填 10 项） 序 号 项 目 名 称 起讫 时间 项目来源 -9- 经费 （万元） 姓名 承担工作 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 基于政务区块链的数据要素 开发及应用研究 多变异株涌现场景下流行病 传播建模与智能预测关键技 术研究 基于端对端深度特征表达和 图网络排序的海量图像检索 方法研究 面向配对数据受限的单图像 深度学习去雨关键技术 面向复杂环境和高级任务的 单图像去雨关键技术研究 支撑大数据应用开发与运行 通用云平台 技术研究 等级保护测评和大数据治理 技术服务 深度特征提取下大数据驱动 的故障诊断方法研究 基于复杂网络、时空大数据 和人工智能的疫情防控与推 荐系统 基于学术大数据的多维度科 研文献图谱研究 广东省教育厅 2022-2025 5 陈深进 主持 广东省自然科 学基金-面上 项目 2022-2024 10 詹俦军 主持 国家自然科学 基金面上项目 2020-2023 55 赵鸣博 主持 国家自然科学 基金面上项目 2021-2024 58 张召 主持 广东省教育厅 2022-2023 10 张召 主持 广州市科技厅 2021-2023 5 左海春 主持 广东海欣智能 科技有限公司 2021-2022 12 田文春 主持 广东省教育厅 2022-2023 10 赵鸣博 主持 广东省教育厅 2022-2023 10 詹俦军 主持 广州市科技厅 2018-2020 20 苑俊英 主持 使 教 Ⅲ 教育教学管理体系 Ⅲ-1 课堂教学与课程建设 Ⅲ-1-1 课程资源建设 Ⅲ-1-1-1 公共课 用 材 课 程 名 称 课时 教 材 名 称 主 编 出 版 单 位 出版年份 大学英语一 全新版大学进阶英语 综合教程 1 季佩英 上海外语教育 出版社 2017 大学英语一 全新版大学进阶英语 综合教程 综合训练 1 冯豫 上海外语教育 出版社 2017 大学英语二 大学英语听说教程 2 （智慧版） 陈向京 外语教学与研 究出版社 2017 大学英语二 全新版大学进阶英语 综合教程 2 范烨 上海外语教育 出版社 2017 大学英语二 全新版大学进阶英语 综合教程 综合训练 2 梁正溜 上海外语教育 出版社 2017 - 10 - 54 72 大学英语二 新世界交互英语（第 二版）视听说学生用 书2 孙阳 清华大学出版 社 2017 大学英语三 全新版大学进阶英语 综合教程 3 吴晓真 陈进 上海外语教育 出版社 2017 大学英语三 全新版大学进阶英语 综合教程 综合训练 3 冯豫 上海外语教育 出版社 2017 大学英语三 新世界交互英语视听 说3 文旭 清华大学出版 社 2017 大学英语三 大学英语听说教程 3 （智慧版） 陈向京 外语教学与研 究出版社 2017 大学英语三 （新）大学英语（第 三版）精读 预备级 学生用书 董亚芬 上海外语教育 出版社 2017 大学英语四 全新版大学进阶英语 综合教程 4 李荫华 上海外语教育 出版社 2017 大学英语四 全新版大学进阶英语 综合教程 综合训练 4 冯豫 上海外语教育 出版社 2017 思想道德修养与 法律基础 思想道德与法治（马 工程） 中宣部组编 高等教育出版 社 2018 54 中国近现代史纲 要 中国近现代史纲要 高校思想政治 理论课教材编 写组 高等教育出版 社 2018 54 毛泽东思想和中 国特色社会主义 理论体系概论 毛泽东思想和中国特 色社会主义理论体系 概论（马工程） 中宣部组编 高等教育出版 社 2021 54 毛泽东思想和中 国特色社会主义 理论体系概论 （实践） 综合素质教育-社会 实践教程（马工程） 王丽荣 上海交通大学 出版社 2019 48 马克思主义基本 原理概论 马克思主义基本原理 （马工程） 中宣部组编 高等教育出版 社 2021 54 形势与政策 形势与政策（马工程） 许丹、王臣、 王春源 电子科技大学 出版社 2021 36 人文社科模块 大学生通识教程 王丽荣 江苏大学出版 社 2018 36 自然科学模块 大学生通识教程 王丽荣 江苏大学出版 社 2018 36 管理学基础 管理学（马克思主义 理论研究和建设工程 重点教材） 《管理学》编 写组 高等教育出版 社 2019 36 - 11 - 54 72 大学人文基础 大学人文读本 孙立 中山大学 2015 36 大学生心理健康 教育 大学生军事理论课程 丁梦、张宝红 国家行政学院 出版社 2019 36 军事理论 乐思爱行—大学生心 理健康教育（马工程） 王金海 郭海峰 上海交通大学 出版社 2021 36 创业基础（理论） 创业管理（第 4 版） 张玉利、陈寒 松、薛红志、 李华晶 机械工业出版 社 2017 18 创业基础（实践） 创业基础 张耀辉、朱锋 暨南大学出版 社 2013 48 就业指导（理论+ 实践） 大学生职业生涯规划 与就业指导 李富军 西北工业大学 出版社 2010 36 Ⅲ-1-1-2 专业（专业基础）课 使 用 教 材 课 程 名 称 课时 教 材 名 称 主 编 出 版 单 位 出版时间 高等数学（1） 高等数学（第七版 上册） 同济大学 数学系 高等教育出版社 2014 年 7 月 72 线性代数 工程数学 线性代 数（第六版） 同济大学 数学系 高等教育出版社 2014 年 6 月 54 高级语言程序设 计 C 语言程序设计— —增量式项目驱动 一体化教程（第 2 版） 苑俊英等 电子工业出版社 2019 年 7 月 36 高等数学（2） 高等数学(第 7 版)(下册) 同济大学 数学系 高等教育出版社 2014 年 7 月 90 大学物理（1） 物理学（第七版） 上册 马文蔚等 高等教育出版社 2014 年 7 月 54 Python 程序设计 Python 语言程序设 计基础（第二版） 嵩天等 高等教育出版社 2017 年 2 月 54 计算机实践基础 计算机应用基础 （第 5 版） 苑俊英等 电子工业出版社 2019 年 7 月 24 计算机实践基础 计算机应用基础实 验教程（第 5 版） 苑俊英等 电子工业出版社 2019 年 7 月 24 电路与模拟电子 技术 电路与模拟电子技 术（第三版）-学习 辅导与习题解答 殷瑞祥 高等教育出版社 2018 年 1 月 54 大学物理（2） 物理学（第七版） 下册 马文蔚等 高等教育出版社 2020 年 10 月 36 - 12 - 面向对象程序设 计 Java 程序设计—— 增量式项目驱动一 陈海山等 体化教程（第 2 版） 电子工业出版社 2021 年 6 月 54 操作系统原理 计算机操作系统 汤小丹等 人民邮电出版社 2021 年 5 月 36 数据结构与算法 数据结构（C 语言 版）第 2 版 严蔚敏等 人民邮电出版社 2015 年 7 月 54 Web 编程技术 java web 程序设计 任务教程 黑马程序 员 人民邮电出版社 2020 年 1 月 36 概率论与数理统 计 概率论与数理统计 （第四版） 盛骤等 高等教育出版社 2008 年 6 月 54 计算机组成原理 计算机组成原理 （第 6 版） 白中英 戴 志涛 科学出版社 2019 年 8 月 36 数据库原理 数据库系统原理与 设计 薄宏等 中山大学出版社 2015 年 8 月 54 分布式系统 分布式系统开发实 践 柳伟卫 人民邮电出版社 2021 年 2 月 36 软件工程 软件工程基础（第 3 版） 胡思康 清华大学出版社 2019 年 3 月 36 离散数学 离散数学及其应用 （第 2 版） 屈婉玲等 高等教育出版社 2018 年 12 月 54 大数据处理技术 大数据技术原理与 应用(第 3 版) 林子雨 人民邮电出版社 2021 年 1 月 36 计算机网络 计算机网络教程 （第 6 版） 谢钧 谢希仁 人民邮电出版社 2021 年 12 月 36 数据挖掘与机器 学习 数据挖掘原理、方 法及 python 应用实 践教程 蒋国银等 科学出版社 2020 年 6 月 54 最优化理论 最优化基础理论与 方法（第二版） 王燕军等 复旦大学出版社 2018 年 11 月 36 数字图像处理及 应用 MATLAB 图像处理实 例详解 杨丹 清华大学出版社 2013 年 7 月 36 Ⅲ-1-1-3 实验课 使 用 教 材 课 程 名 称 课时 教 材 名 称 主编 出 版 单 位 出版时间 高级语言程序设 计实践 C 语言程序设计实 验教程（第 2 版） 陈海山等 电子工业出版社 2020 年 7 月 24 大学物理实验 大学物理实验指导 书（第 2 版） 白晓明等 自编讲义 2020 年 6 月 24 操作系统课程设 计 计算机操作系统 汤小丹等 人民邮电出版社 2021 年 5 月 24 - 13 - 数据结构与算法 课程设计 数据结构（C 语言 版）第 2 版 严蔚敏等 人民邮电出版社 2015 年 7 月 24 程序设计实训 Java 程序设计实训 （第 2 版）――增 量式项目驱动一体 化教程 谭志国等 电子工业出版社 2020 年 6 月 48 计算机组成原理 课程设计 计算机组成原理 （第 6 版） 白中英 戴 志涛 科学出版社 2019 年 8 月 24 分布式系统实践 分布式系统开发实 践 柳伟卫 人民邮电出版社 2021 年 2 月 24 大数据处理技术 实践 大数据基础编程、 实验和案例教程 (第 2 版) 林子雨 清华大学出版社 2020 年 10 月 24 MySQL 数据库应 用实践 MySQL 数据库应用 于开发 姜桂洪 清华大学出版社 2019 年 7 月 48 计算机网络实训 计算机网络教程 （第 6 版） 谢 钧 谢希仁 人民邮电出版社 2021 年 12 月 24 Ⅲ-1-1-4 教材建设 使用近 3 年出版的新教材比 例 序 编写出版或自编教材名称 号 100% 主 编 使用省部级及以上获奖教 材比例 编写内容 出版时间或 字数 编写时间 50% 出版或 使用情况 1 大学物理上册 白晓明 45.92 万 2022 年 5 月 机械工业出版社 2 大学物理下册 白晓明 45.92 万 2022 年 5 月 机械工业出版社 3 C 语言程序设计——增量式项目驱 动一体化教程（第 2 版） 苑俊英等 42 万 2020 年 8 月 电子工业出版社 4 C 语言程序设计实验教程（第 2 版） 苑俊英等 31 万 2020 年 8 月 电子工业出版社 5 Java 程序设计实训——增量式项 目驱动一体化教程（第 2 版） 苑俊英等 69 万 2020 年 10 月 电子工业出版社 6 Java 程序设计及应用——增量式 项目驱动一体化教程（第 2 版） 苑俊英等 69 万 2021 年 8 月 电子工业出版社 7 多媒体技术与应用 张鉴新等 31 万 2020 年 1 月 电子工业出版社 8 电路分析 杨 智等 45.92 2020 年 2 月 电子工业出版社 9 电子商务概论 钟肖英 30 万 2018 年 7 月 中山大学出版社 Ⅲ-1-2 实践教学 Ⅲ-1-2-1 实习实践 - 14 - 校外实习实践教学基地 （含 3 年内拟建，在名称后标注“▲”） 序 号 单 位 名 称 是否有 协 议 承担的教学任务 每次接受 学生人数 1 中国联合网络通信有限公司 是 项目实训、实习 50 2 广州合道信息科技有限公司 是 项目开发实习 20 3 广东鑫艳电器有限责任公司 是 实习实训、毕业设计 80 4 广州粤嵌通信科技股份有限公 司 是 IT 培训、实习、毕业设计 80 5 深圳信盈达科技有限公司 是 IT 培训、实习、毕业设计 80 6 7 广州拓胜计算机技术服务有限 公司 广州东软睿道教育信息技术有 限公司 是 项目实训、实习、毕业设计 50 是 IT 培训、实习、毕业设计 80 8 广州市中陵信息科技有限公司 是 实习实训 50 9 广州元创信息科技有限公司 是 实习实训、毕业设计 50 10 广州食洁宝食品洁净科技有限 公司 是 实习实训 50 11 壹链盟生态科技有限公司 是 实习实训 20 12 广州墨斗信息科技有限公司 是 实习实训 20 13 广州芬臣生物科技有限公司 是 实习实训 20 14 浙江天煌科技实业有限公司 是 实习实训 20 15 广东链播区块链科技有限公司 是 实习实训 20 16 广州软件应用技术研究院▲ 否 实习、毕业设计 60 17 迈越软件公司▲ 否 实习、毕业设计 60 18 广东全帝科技有限公司▲ 否 实习、毕业设计 60 校内、外实习实践教学具体安排及管理相关情况 - 15 - 数据科学与大数据技术专业的实践教学分课程实验、综合实训、企业实训、认知实习、工作实 习和毕业设计等环节。课程实验及综合实训主要在校内完成；企业实训、认知实习、工作实习和毕 业设计由学校和校外实习基地企业通过双向选择的方式可选择在校内或校外完成。 1. 校内实践教学 本专业培养计划中规定开设的所有课程实验、综合实训均能正常开设，所有实践教学环节严格 按照教学计划执行。 （1）课程实验：对于理论与实践相结合的实验课程，由校内老师授课，主要训练学生基础知 识及技术的应用能力，锻炼学生理论联系实际、独立思考及动手能力。所有实验课程全部在学校的 专业基础实验室完成时间教学任务。 （2）综合实训：主要在校内完成，由校内+企业双导师进行实训指导，采用专题实训+企业真 实项目实训的形式，注重培养学生综合所学知识解决大数据应用领域复杂工程问题的能力，依托学 校的计算机网络综合实训室、软件与数据库开发实训室、程序设计实训室、大数据应用开发实训室 等实验平台，学生以团队形式完成综合实训任务。 （3）毕业设计（论文）：由学生与校内教师双向选择的形式，由教师指导学生完成毕业设计 课题及毕业论文撰写任务。 2. 校外实训、实习教学 本专业的企业项目实训、实习及毕业设计等环节，学生可以选择在合作企业完成，学校与企业 配备校内教师+校外工程师共同指导。 （1）企业项目实训，企业实习：利用企业资源优势，由企业项目经验丰富的工程师授课，采 取真实企业项目案例，以项目驱动的形式让学生零距离接触企业，从企业项目入手，了解产品的研 发全过程，提高学生综合使用大数据技术解决实际问题的能力。 （2）毕业设计（论文）：学生自愿选择企业课题开展毕业设计（论文），由企业工程师+校内 导师共同指导学生。企业工程师负责毕业设计课题的分析、设计及实现的指导，校内教师指导学生 完成毕业论文的撰写工作。 Ⅲ-1-2-2 专业实验室情况 序 号 1 实 验 室 名 称 （含 3 年内拟建， 在名称 后标注“▲”） 计算机网络综合应用实 验室 实验室面积 （M2） 实 验 室 人员配备 （人） 合计 万元以上 仪器设备 总值 （万元） 364 1 315 30 200 仪器设备（台、件） 2 嵌入式/物联网实验室 364 1 427 42 399 3 嵌入式综合实验室 88 1 162 0 52 51 1 62 6 54.26 4 大数据与人工智能创新 实验室 - 16 - 5 智能控制与应用创新实 验室 51 1 23 11 39 6 大数据服务器机房 69 1 6 16 129 7 软件测试实验室 308 1 472 1 71.8 8 计算机接口技术实验室 154 1 305 0 104.6 9 计算机基础实验室(1) 308 1 247 2 48.2 10 计算机基础实验室(2) 224 1 170 2 63.1 154 1 252 1 44.3 154 1 172 1 26.6 11 12 计算机基础实验室（3） /项目实训室 计算机基础实验室（8） /数据库应用实验室 13 大学物理实验室（1） 176 1 77 7 82.1 14 大学物理实验室（2） 364 1 618 6 159.4 68 1 55 0 16 68 1 154 11 85 68 1 7 0 2.6 68 1 16 0 6 51 1 80 7 55.4 51 1 40 10 39.6 15 16 17 18 19 20 大数据与人工智能实验 室（1） 大数据与人工智能实验 室（2） 校企合作联通创新实验 室(1) 校企合作联通创新实验 室(2) 校企合作粤嵌众创实验 室 校企合作信盈达 CDIO 创 新实验室 Ⅲ-1-2-3 专业实验室仪器设备一览表（指单价高于 800 元的教学仪器设备，本表可另附页续） 序 号 仪器设备名称 （含 3 年内拟购， 在名称后标注“▲”） 品牌及型号、规格 数量 单价 （元） 国别、厂家 出厂 年份 21 4835 中国联想 2017 1 联想台式套机 启天 M415 B250 PCI 带 19.5 寸宽屏 LED 液 晶 2 服务器机柜 ZH24-6824 1 1130 中国纵横 2018 3 台式电脑 联想启天 M41-D227(22 寸显示器） 17 7984 中国联想 2018 4 EPSON 投影机 EB-C14XN 1 9158 日本爱普生 2018 - 17 - 5 嵌入式智能手环 实训套件 DA1458 1 3000 中国粤嵌 2018 6 众创综合创新孵 化平台 I 型 GEC-INP-I 2 49900 中国粤嵌 2018 7 嵌入式智能穿戴 综合实训平台 GEC-6818-Ware 2 12000 中国粤嵌 2018 8 众创综合创新孵 化平台 II 型 GEC-INP-II 2 49900 中国粤嵌 2018 9 嵌入式创新开发 平台 GEC-6818-V1.1 42 3000 中国粤嵌 2018 10 嵌入式无线分析 仪 GEC-FXY-V1.1 1 20000 中国粤嵌 2018 11 众创综合创新孵 化平台 I 型 GEC-INP-I 2 49900 中国粤嵌 2018 12 嵌入式智能穿戴 综合实训平台 GEC-6818-Ware 2 12000 中国粤嵌 2018 13 众创综合创新孵 化平台 II 型 GEC-INP-II 2 49900 中国粤嵌 2018 14 嵌入式创新开发 平台 GEC-6818-V1.1 42 3000 中国粤嵌 2018 15 嵌入式无线分析 仪 GEC-FXY-V1.1 1 20000 中国粤嵌 2018 16 工作站 1 W297G2 4 52000 中国五舟 2019 17 工作站 2 W197G2 1 86000 中国五舟 2019 18 无线网络测试及 分析系统 Pilot Pioneer 10.1 1 202000 中国鼎利 2019 19 电脑套机 主机 HP ProDesk 480 G4 MT 显示器 HP N223v Monitor 40 4700 美国惠普 2019 20 二层交换机 Cisco WS-C2960X-24TS-L 16 8500 美国思科 2019 21 三层交换机 Cisco WS-C3850-24T-E 16 27350 美国思科 2019 22 深度学习服务器 PR4904P 1 132000 深圳 2020 23 深度学习服务器 PR4904P 3 85600 深圳 2020 24 单片机创新实验 箱 GEC-51-KC 50 6590 中国粤嵌 2020 25 智能无人车开发 应用平台 GEC-CAR-ARM 40 8420 中国粤嵌 2020 - 18 - 26 物联网综合基础 试验箱（含技术服 务） NBIOT801-A 40 15000 中国深圳 2020 27 联想台式电脑 主机：启天 M420-D166 显示器：TE20-10 140 3580 中国联想 2020 28 交换机 华为 S5720S-52P-SI-AC 4 3999 中国华为 2020 29 信盈达嵌入式实 验箱 XYD-A72 100 4510 中国深圳 2020 30 微机接口实验箱 TPC-ZK II L 55 4530 中国北京 2020 31 交换机 PL4804T 1 5000 中国宝德 2020 32 机柜系统 PR101 1 11000 中国宝德 2020 33 UPS 不间断电源系 统 H10KS 1 16000 中国美世乐 2020 34 联想台式电脑 启天 M620-D166；显示 器 T2224r 81 3820 中国联想 2020 35 联想台式电脑 启天 M620-D166 显示 器 T2224r 92 3820 中国联想 2020 36 全高清工程激光 投影机 爱普生 EPSON CB-L510U 2 21600 日本爱普生 2020 37 宽屏电动投影幕 红叶 2 3000 中国红叶 2020 38 中控系统 奕星 YX3300（含设备 线材与配件） 1 2200 中国奕星 2020 39 无线手持话筒 佳音捷 JYH-580 1 1000 中国佳音捷 2020 40 12 路调音台 雅马哈 YAMAH MG12 1 3200 日本雅马哈 2020 41 音频处理器 台电 TD-6800 1 4500 中国台电 2020 42 多模态音频处理 终端 佳音捷 JYH-1201 2 5000 中国佳音捷 2020 43 粤嵌单片机创新 实验箱 GEC-51-KC 35 5700 中国粤嵌 2021 44 信盈达工业机械 手臂 XYD-JXSB 10 9650 中国信盈达 2021 45 信盈达 17 自由度 人型机器人 XYD-JX17 10 8660 中国信盈达 2021 46 信盈达平衡车（含 OPENMV) XYD-PHC1.2 40 2900 中国信盈达 2021 47 小四轴飞行器套 件 XYD-SZV1.1 40 878 中国信盈达 2021 - 19 - 48 大四轴无人机（带 摄像头） XYD-DSJ1.2 10 9755 中国信盈达 2021 49 服务器 组装 S/N： C6210515002860 1 46230 中国广州 2021 50 人工智能算力单 元 PR4908P 4 132300 中国宝德 2021 51 算力传输单元 S6520-24S-SI 1 12820 中国宝德 2021 52 人工智能开发实 验平台 \ 1 130280 中国宝德 2021 53 人工智能基础课 程包 人工资能开发试验平 台课程 1 50000 中国宝德 2021 54 计算机组成原理 实验箱 TEC-G1L 105 4630 中国北京 2021 55 物联网综合试验 箱 Cortex-A72 （NBIOT802-A） 8 15000 中国深圳 2022 56 视觉应用教学实 验平台（工业缺陷 检测平台） UN-LAB-QX 2 60080 中国信盈达 2022 57 科研高端电脑主 机 B20 1 62600 中国广州 2022 58 物联网综合试验 箱 Cortex-A72 （NBIOT802-A） 8 15000 中国深圳 2022 59 华为笔记本 WRTD-WFH9Q 1 4975 中国华为 2022 60 智能投影仪 X6 1 1915 中国光米 2022 61 华硕显示器 VG249 1 1284 台湾华硕 2022 62 机器人竞赛道具 及配套装备 / 1 35530 中国深圳 2022 63 ROS 机器人教学套 件 R2M2N838120 1 68080 中国深圳 2022 64 索尼投影机 1 VPL-P620HZ 4 21000 日本索尼 2022 65 红叶投影幕 1 150 寸 4 2400 中国红叶 2022 66 迪士普无线话筒 D5821 10 1600 中国迪士普 2022 67 奕星中控系统 YX3300＋ARM 10 2500 中国奕星 2022 68 索尼投影机 2 VPL-P520HZ 6 18000 日本索尼 2022 69 红叶投影幕 2 120 寸 6 1800 中国红叶 2022 - 20 - 70 迪士普功放 A MP300PⅢ 7 1200 中国迪士普 2022 71 迪士普功放 B MP1000PⅢ 2 2400 中国迪士普 2022 Ⅲ-1-2-4 实验及综合性、设计性实验开设一览表 序 号 1 有实验的课程名 称 课程要求 3 大学物理实验（1） √ 面向对象程序设 计 Web 编程技术 目 名 称 学时 必修 选修 （综合性、设计性实验在项目名称后标注“▲”） √ 2 项 √ 基础测量 3 转动惯量的测定 3 金属应变力测试 3 数字示波器和函数信号发生器的使用方法 3 示波器原理和叠加信号的测量 2 分光计的调节和使用 3 光的折射与衍射实验▲ 3 Java 语言开发环境的搭建及使用 2 Java 基础的应用 4 面向对象程序设计（Ⅰ）▲ 2 面向对象程序设计（Ⅱ）▲ 2 数组的应用 2 GUI 编程（GUI 界面设计） 2 GUI 编程（事件处理） 2 异常处理 2 输入输出 2 数据库编程▲ 4 多线程 2 网络通信 4 综合实验▲ 10 HTML5+CSS3+JAVASCRIPT 前端技术 2 - 21 - 4 软件测试与质量 保证 √ HTTP 请求与响应原理实验 2 Servlet 基础应用 2 ServletRequest 与 ServletResponse 2 Session 与 Cookie 会话技术 2 Servlet 事件监听器 2 Filter 2 Servlet 技术实现验证码、 自动登录、静态化页综合实验▲ 4 JSP 指令与 JavaBean 2 JSP 隐式对象 2 EL 与 JSTL 2 JDBC 事务与数据库连接池 4 MVC 模型综合实验▲ 4 综合项目-网上书城▲ 4 按照摸板编写一个缺陷报告 1 在禅道中进行测试用例编写实操 1 使用等价类方法设计测试用例 1 使用决策表法设计测试用例 熟悉测试计划、测试说明、测试报告等文 档的编写 2 使用逻辑覆盖法（判定条件覆盖）设计测 试用例 2 使用 Junit 框架进行单元测试 2 使用 Selenium IDE 进行 web 自动化测试 2 使用 Selenium WebDriver 进行 web 自动化 测试 3 使用 JMETER 进行性能测试 3 用 Firefox 浏览器抓取报文 3 使用 jmeter 对 P2P 金融平台登录注册接 口进行接口测试 3 使用 DWVA 练习程序行安全测试实操 3 - 22 - 5 6 7 高级语言程序设 计实践 操作系统课程设 计 程序设计实训 使用 xsslab 练习程序进行安全测试实操 3 monkey 进行 app 自动化测试操作演示 3 期末大实验：对被测系统编制测试计划、 设计测试用例、执行测试、并编写缺陷报 告、测试报告▲ 4 数据类型 2 运算符与表达式 2 选择结构程序设计 2 循环结构程序设计 2 函数的结构和函数调用 2 函数的综合应用▲ 2 字符串操作 2 结构体、共用体和枚举 2 文件读写 2 综合实验▲ 2 数据库系统基本操作 2 数据库的基本操作 3 数据库表的操作 3 SQL 语言——SELECT 查询操作与更新操作 命令 3 数据库的完整性操作 3 数据库编程 1 关系查询处理和查询优化 1 数据库恢复技术 1 综合实验▲ 3 用户登录界面的设计与实现 JSwing 3 JSwing 界面编程 3 Listener 事件处理（1） 3 √ √ √ - 23 - 8 9 计算机组成原理 课程设计 数据结构与算法 课程设计 √ √ Listener 处理（2） 3 MySQL 数据库编程（1） 3 MySQL 数据库编程（2） 3 Socket 网络通信（1） 3 Socket 网络通信（2） 3 Socket 网络通信（3） 3 多线程(Thread/Runnable) 3 项目综合实训▲ 10 熟悉实验环境 2 位机的加减、逻辑运算 2 位机的移位运算、标志控制 2 仿真实现基本运算器▲ 2 准双向 I/O 口实验 2 地址总线、数据总线 2 存储器读写 2 微指令实验 2 综合模型机实验▲ 4 线性表的应用 2 栈的应用 2 队列操作 2 稀疏矩阵的压缩存储 2 二叉树的存储与遍历 2 huffman 树的应用 2 图的存储与遍历 2 最小生成树与最短路径 3 查找算法的综合应用▲ 3 - 24 - 10 11 12 分布式系统实践 大数据处理技术 实践 MySQL 数据库应用 实践 √ √ √ 基于 RMI 实现分布式对象通信 1 基于 JAX-WS 实现 Web 服务 1 基于 JMS 的消息发送与接收 1 基于 Spring 构建 REST 服务 1 基于 CQRS 微服务通信 1 AWS 平台实现 Serverless 架构 1 基于 Docker 发布服务 1 基于 HADOOP\SPARK 词频统计 1 基于 MongoDB 文件服务应用 1 基于 Zookeeper 的服务注册和发现 1 Paxos、Raft 算法与应用 1 基于 Spring Security 实现安全认证 1 基于 Spring Cloud 的服务架构设计与实现 ▲ 4 Linux 系统的安装和使用 3 Hadoop 的安装和使用 3 HDFS 操作方法和基础编程 6 HBase 的安装和基础编程 3 典型 NoSQL 数据库的安装和使用 6 MapReduce 基础编程 6 数据仓库 Hive 的安装和使用 3 Spark 的安装和基础编程 6 项目综合实践▲ 4 MySQL 的启动和退出，常用系统函数、运 算符和表达式的应用 2 编辑文本文件、产生随机数、计算日期 2 创建及删除数据库、创建表 2 创建表时添加主键、外键、约束等 2 - 25 - 13 14 计算机网络实训 大数据技术与开 发实训 数据查询及数据统计 2 创建索引及视图 2 单元实验 4 创建函数 2 创建存储过程、触发器 2 创建事务 2 创建用户设置密码、收授权限 2 备份还原数据库并验证 2 分析查询语句、查看日志文件 2 综合实验▲ 12 双绞线制作 2 交换机配置模式和管理安全配置 1 交换机 VLAN 配置 1 路由器配置模式和常用配置命令 2 Cisco CDP 协议结果验证 2 路由器接口 HDLC 协议封装配置 2 静态和缺省路由配置 2 RIVv2 的配置 2 路由重分发 2 三层交换 VLAN 互访配置 1 三层交换 DHCP 配置 1 局域网络综合配置实训▲ 2 Linux 系统的安装和使用 3 Hadoop 的安装和使用 3 HDFS 操作方法和基础编程 6 HBase 的安装和基础编程 3 √ √ - 26 - 15 Python 程序设计 典型 NoSQL 数据库的安装和使用 6 MapReduce 基础编程 6 数据仓库 Hive 的安装和使用 3 Spark 的安装和基础编程 6 项目综合实践▲ 4 程序设计基本方法 3 Python 程序实例解析 6 基本数据类型 6 程序的控制结构 6 函数和代码复用 6 组合数据类型 6 文件和数据格式化 5 程序设计方法论 6 科学计算和可视化▲ 3 网络爬虫和自动化▲ 5 √ Ⅲ-2 教育研究 Ⅲ-2-1 教学改革与建设研究 Ⅲ-2-1-1 本专业教师近 3 年获省部级及以上优秀教学成果、教材奖情况 序 号 1 2 3 4 5 6 获奖类别 获奖成果名称 主要完 成人 获奖年度 教学成果指导学生 参赛获 詹俦军 2022 嵌入式系统 成斌 2021 于维佳 2022 于维佳 2022 教学成果指导学生 参赛获 黄家晖 2022 教学成果指导学生 参赛获 夏炳墅 2021 获奖等级 全国大学生数学建模竞赛 一等奖 广东省分赛 广东省本科高校课程思政 二等奖 优秀案例优秀奖 第十一届广东省“省长杯” 二等奖 工业设计竞赛 第五届“高创杯”广东高 铜奖 校科技成果转化路演大赛 第八届中国国际“互联网 +”大学生创新创业大赛广 银奖 东省分赛产业命题赛道 2021 年“数维杯”大学生 优秀指导老师 数学建模竞赛 教学成果指导学生 参赛获奖 教学成果指导学生 参赛获奖 - 27 - 7 美国大学生数学建模竞赛 特等提名奖 (Finalist) 8 教学成果奖 省级一等奖 9 荣誉称号 省级 10 第六届中国国际“互联网 +”大赛国赛 国赛银奖 教学成果指导学生 参赛获 广东省高等教育教 学成果奖 广东省创业工作典 型个人称号 第六届中国国际 “互联网+”大赛国 赛银奖（民办高校 国内唯一） 夏炳墅 2022 钟肖英 2019 钟肖英 2020 钟肖英 2020 Ⅲ-2-1-2 本专业教师近 3 年教学改革研究项目 序 号 1 2 3 4 5 6 7 课题编 号 课 题 名 称 基于成果导向（OBE）的 2022GXJ 教学模式改革与创新： K382 以《人工智能项目设计》 课程为例 GDZL210 省级课程教研室：程序 1 设计类课程教研室 粤教高 广东省教育厅教学改革 函 项目：基于 OBE 理念的 〔2020〕 运营管理课程思政教学 20 号 改革研究 省级课程思政示范团 2021210 队：程序设计及应用课 55 程思政示范团队 基于在线学习行为的多 2022ZXK 模态数据融合的学习分 C580 析与评价创新 2205017 “校企融合、思政渗透、 0117014 创新培养”的计算机基 2 础类课程师资培训 GDZL190 省级重点专业-电子信 2 息科学与技术 来源 启讫时间 负责人 承 担 工 作 广东省教育厅 2022.12-2023.12 詹俦军 主持 广东省教育厅 2021.11-2024.12 张鉴新 主持 广东省教育厅 2020.12-2023.11 钟肖英 主持 广东省教育厅 2021.11-2024.12 苑俊英 主持 广东省教育厅 2022.09-2024.09 陈深进 主持 教育部产学育 人项目 2022.03-2024.03 张鉴新 主持 广东省教育厅 2019.12-2022.11 闵虎、詹 俦军 主持 Ⅲ-3-1 管理队伍结构 序 号 机构名称 专职管理人员数 其中具有中级以上职称或硕士 以上学位人数 1 电气学院教学指导委员会 9 9 2 院/人工智能系教学质量督导组 10 10 3 数据科学与大数据技术专业教研室 3 3 4 学院学生工作办公室 10 10 5 学院教务行政办公室 5 3 - 28 - 6 学院实验教学中心 5 3 Ⅳ 教学条件与利用 Ⅳ-1 图书资料和校园网建设与利用 3 年内本专业图书文献资料购置经费 馆藏 总量 （万 册） 110.65 万元 9.0 7 中文藏书量 （万册） 8.6 5 外文藏书量 （万册） 0.4 2 中文期刊 （种） 69 外文期刊 （种） 5 数据 库 12 （种） 中文电子图 书（万册） 0.3 5 外文电子图 书（万册） 0 中文电子期 刊（种） 44 外文电子 期刊（种） 0 订购主要专业期刊、重要图书的名称、刊物主办单位、册数、时间（注明已订购或拟 3 年内订购） 订阅中、外学术刊物名称、册数、时间 序号 刊名 主办单位 份数 订购时间 1 网络安全和信息化 网络运维与管理杂志社 1 2016 2 电子与信息学报 科学出版社 1 2014 3 网络新媒体技术 网络新媒体技术杂志社 1 2013 4 数码摄影 新概念电脑杂志社 1 2013 5 电信科学 电信科学杂志社 1 2014 6 商场现代化 商场现代化杂志社 1 2013 7 物流技术与应用 物流技术与应用杂志社 1 2013 8 影视制作 国家广播电影电视总局科技信息研究所 1 2013 9 北京邮电大学学报 北京邮电大学学报杂志发行部 1 2014 10 通信学报 通信学报编辑部 1 2014 11 电子技术应用 电子技术应用杂志发行部 1 2013 12 电子学报 电子学报编辑部 1 2014 13 电子世界 电子世界杂志社 1 2013 14 汽车族 汽车族杂志社 1 2013 15 计算机应用与软件 计算机应用与软件编辑部 1 2013 16 城市规划学刊 城市规划汇刊杂志社 1 2014 17 景观设计 室内设计与装修杂志社 1 2014 18 传感器与微系统 传感器与微系统编辑部 1 2013 19 无线电通信技术 无线电通信技术杂志社 1 2013 20 计算机与网络 计算机与网络杂志发行部 1 2013 21 电子工艺技术 电子工艺技术编辑部 1 2013 - 29 - 22 电脑知识与技术 电脑知识与技术杂志社 1 2013 23 创意与设计 创意与设计编辑部 1 2013 24 数据采集与处理 数据采集与处理编辑部 1 2014 25 微波学报 微波学报编辑部 1 2014 26 移动通信 移动通信编辑部 1 2013 27 时尚家居 北京时尚迅达书刊发行有限公司 1 2015 28 广东通信技术 广东通信技术编辑部 1 2013 29 包装与设计 包装与设计编辑部 1 2013 30 摄影之友 摄影之友编辑部 1 2013 31 光通信技术 中国电子科技集团公司第三十四研究所 1 2014 32 电子设计工程 国外电子元器件杂志社 1 2013 33 电子元件与材料 电子元件与材料杂志社 1 2013 34 计算机应用 科学出版社 1 2013 35 通信与信息技术 通信与信息技术杂志社 1 2013 36 激光杂志 激光杂志编辑部 1 2014 37 微型计算机 重庆远望科技信息有限公司 1 2013 38 数字通信世界 数字通信世界杂志发行部 1 2013 39 信号处理 信号处理杂志发行部 1 2013 40 设计 设计杂志社 1 2013 41 现代兵器 现代兵器杂志发行部 1 2013 42 项目管理技术 项目管理技术杂志发行部 1 2013 43 服装设计师 服装设计师杂志发行部 1 2013 44 轻兵器 轻兵器杂志社 1 2013 45 电脑爱好者 北京《电脑爱好者》杂志社 1 2013 46 电子政务 中国科学院文献情报中心 1 2013 47 电脑编程技巧与维护 电脑编程技巧与维护杂志社 1 2013 48 计算机仿真 计算机仿真杂志社 1 2013 49 互联网周刊 科学出版社 1 2013 50 数据通信 数据通信杂志发行部 1 2013 51 信息通信技术与政策 信息通信技术与政策编辑部 1 2013 52 电力系统自动化 电力系统自动化编辑部 1 2017 53 中国电机工程学报 中国电机工程学报编辑部 1 2017 54 电力自动化设备 电力自动化设备编辑部 1 2017 55 电气传动 电气传动杂志社 1 2017 56 软件学报 科学出版社 1 2017 57 自动化学报 科学出版社 1 2017 58 智能系统学报 哈尔滨工程大学学报杂志社 1 2017 59 TOP 装潢世界 《金版装潢世界》编辑部 1 2017 - 30 - 60 电机与控制学报 电机与控制学报编辑部 1 2017 61 科学大观园 科学大观园编辑部 1 2013 62 自然杂志 上海大学 1 2013 63 世界科学 世界科学编辑部 1 2015 64 技术与创新管理 技术与创新管理编辑部 1 2013 65 科幻世界 科幻世界杂志社 1 2013 66 环球科学 重庆电脑报社发行部 1 2015 67 科技纵览 科技纵览编辑部 1 2017 68 科学世界 北京机电研究所有限公司 1 2017 69 大科技·科学之迷 大科技杂志社 1 2019 71 星岛计算机广场（PCM） 电脑广场出版有限公司 1 2017 72 科学人 （中文版) 远流出版事业股份有限公司 1 2015 73 现代物流 现代物流编辑部 1 2013 74 物流技术与战略 物流技术与战略杂志社 1 2017 版 单 位 册 数 馆藏购买时 间 订购重要图书名称、册数、时间 序号 图书名称 出 1 大数据导论：大数据思维、技术与应用 电子工业出版社 2 2022 2 线性代数 高等教育出版社 2 2022 3 大学物理学 清华大学出版社 2 2022 4 Artificial intelligence 清华大学出版社 2 2022 5 数据库系统原理及应用 机械工业出版社 2 2022 6 图解数据结构与算法 人民邮电出版社 2 2022 7 数据结构与算法：C 语言篇 人民邮电出版社 2 2022 8 人工智能 航空工业出版社 2 2022 9 面向对象程序设计：Java 版 人民邮电出版社 2 2022 10 数据库原理与基础 北京理工大学出版社 2 2022 11 大数据存储技术 人民邮电出版社 2 2022 12 计算机视觉基础 清华大学出版社 2 2022 13 大数据概论 清华大学出版社 2 2022 14 大数据导论 西安电子科技大学出版社 2 2021 15 人工智能：知识图谱前沿技术 电子工业出版社 2 2021 16 人工智能：深度学习核心算法 电子工业出版社 2 2021 - 31 - 17 图解人工智能 人民邮电出版社 2 2021 18 人工智能：语言智能处理 电子工业出版社 2 2021 19 人工智能：智能制造 电子工业出版社 2 2021 20 概率论与数理统计 高等教育出版社 2 2021 21 人工智能：人脸识别与搜索 电子工业出版社 2 2021 22 人工智能：模式识别 电子工业出版社 2 2021 23 最优化方法 北京理工大学出版社 2 2021 24 最优化理论与方法 北京理工大学出版社 2 2021 25 分布式人工智能：基于 TensorFlow、RTOS 与群体智能体系 机械工业出版社 2 2021 26 统计分析与数据挖掘技术 清华大学出版社 2 2021 27 机器学习：软件工程方法与实现 机械工业出版社 2 2021 28 数据挖掘：基于 R 语言的实战 人民邮电出版社 2 2021 29 大数据分析与挖掘 机械工业出版社 2 2021 30 高等数学 西北工业大学出版社 2 2020 31 高等数学 北京邮电大学出版社 2 2020 32 高等数学 科学出版社 2 2020 33 大数据导论 清华大学出版社 2 2020 34 线性代数 高等教育出版社 2 2020 35 高级语言程序设计 西安电子科技大学出版社 2 2020 36 高级语言程序设计实验与指导 电子工业出版社 2 2020 37 数据库系统原理、设计与编程 人民邮电出版社 2 2020 38 数据结构与算法 北京邮电大学出版社 2 2020 39 操作系统 电子工业出版社 2 2020 40 操作系统教程 清华大学出版社 2 2020 41 离散数学 清华大学出版社 2 2020 42 面向对象程序设计及 C++ 人民邮电出版社 2 2020 43 面向对象程序设计及 C++实验指导 人民邮电出版社 2 2020 44 面向对象程序设计：Java 电子工业出版社 2 2020 45 计算机组成原理 清华大学出版社 2 2020 46 计算机组成原理：面向实践能力培养 电子工业出版社 2 2020 47 计算机组成原理 科学出版社 2 2020 48 最优化技术导论与工程应用 电子工业出版社 2 2020 49 计算机系统结构 科学出版社 2 2020 - 32 - 50 计算机系统结构实验指导 清华大学出版社 2 2020 51 数据库原理与应用 华中科技大学出版社 2 2020 52 数据库原理与应用：SQL Server 电子工业出版社 2 2020 53 分布式微服务架构：原理与实战 清华大学出版社 2 2020 54 计算机视觉 电子工业出版社 2 2020 55 深度学习实践：计算机视觉 清华大学出版社 2 2020 56 统计分析与 SPSS 的应用 中国人民大学出版社 2 2020 57 机器学习：算法背后的理论与优化 清华大学出版社 2 2020 58 大数据技术与应用 科学出版社 2 2020 订购主要数字资源的时间和名称（含电子图书、期刊、全文数据库、文摘索引数据库等，注明已订 购或拟 3 年内订购） 序号 数字资源名称 时间 1 CNKI 中国知网—中国学术期刊网络出版总库 2017 年 2 CNKI 中国知网—中国优秀硕士论文全文数据库 2019 年 3 CNKI 中国知网—中国博士学位论文全文数据库 2019 年 4 MET 全民英语学习资源库 2020 年 5 XOPAC 联图随书光盘 2015 年 6 博看期刊数据库 2015 年 7 畅想之星电子书平台 2019 年 8 超星电子图书数据库（含 100 万册电子图书） 2019 年 9 国务院发展研究中心信息网 2020 年 10 中科 VIPExam 考试学习资源数据库 2022 年 11 方正高校教参库 2022 年 Ⅳ-2 经费投入 3 年内学校年均向本专业拟投入专业建设经费 序 号 主 要 用 81.2 万元 途 金 额（万元） 1 用于维持日常教学运行的费用 66.8 2 用于教学研究、教学改革的专项经费 2.9 3 用于人才提升、功能室建设等的费用 4.7 - 33 - 4 用于购买实验耗材的费用 1.8 5 用于学生实习的费用 1.8 6 用于学生日常活动的费用 2.4 7 用于专任教师培训进修的费用 0.8 共计 81.2 V 审核意见 （对照国家要求自评意见，不超过 600 字。） 对照广东省新增学士学位授予指标内容，认为： 1、数据科学与大数据技术新专业紧紧围绕国家大战略，定位于粤港澳珠三角区域社会与 经济发展需求，以及依托学校建设地方应用型高水平大学的发展目标。 2、人才培养方案目标的定位与确定是依据学校人才培养的目标定位制订的，培养方案符 合国家对计算机类各专业基本要求及学校人才培养目标的总体要求，体现专业特色。 3、生师比及师资队伍达到国家办学条件要求，博士和高职称教师比例符合本专业国家要 求。专任教师年龄结构合理学生中 2022 级首次招收了 62 名教育部批准的中外合作办学学生， 专 师资列表中另外列出 2 位兼职教授及爱尔兰格里菲斯学院 4 位教师名单。 业 4、本专业设有多间大数据与人工智能创新实验室、校企合作联通创新实验室及计算机专 自 业实验室等，并且拥有 6 台高效的大数据服务器设备，师生可充分利用校内外实践场地满足本 评 专业教学和实践的需求。 意 5、学校具有规范的教学管理制度，较丰富的专业图书资源，以及电子文献资料，可满足 见 学生学习、实践及创新活动的需要。 6、本专业按照 OBE 人才培养模式，培养具有职业道德和技能型的应用型大数据人才。学 校及学院有完整的人才培养质量监控闭环制度，教师注重科研与教学并重的思想，学生强调打 好学科专业基础，以赛促学。 存在的不足及改进措施： 1、 深化教学教学与课程改革，全面融入课程思政，打造一流课程及平台； 2、 进一步提高本学科专业高水平中青年博士数量。 综上，本专业已经达到申请学位授予的基本条件。 专业负责人（签章）： 年 - 34 - 月 日 院 系 审 核 意 见 数据科学与大数据专业自 2020 年设立并开始招生，结合学校办学定位，经过近三年的建 设与发展，形成了以培养应用型工程技术人才为目标的教学体系。本专业的课程体系、实践环 节均围绕数据科学能力的培养，同时建有多间专业实验室、创新实验室和校外实习基地，可满 足教学需求。学校重视教学质量监控与管理，在教材建设、教学研究与改革、学生就业实习、 教学过程监控等方面具有完善的管理制度和管理规范。本专业师资符合国家标准要求，尤其是 中青年教师的专业实践能力较强，完善的学生与教务管理、师资队伍、实验条件、图书资料可 满足本专业应用型人才培养需求。 综上所述，本专业已经达到申请学位授予的基本条件，同意申报。 院系负责人（签章）： 年 月 日 委 员 会 意 见 * 单 位 学 位 评 定 单位学位评定委员会主席（签章）： 年 月 日 申请单位承诺 上述材料真实可靠、准确无误，不涉及国家秘密并可在互联网上公示及公开评审，其一切 后果和法律责任由我单位承担。 单位公章 年 月 *申请新增学位授权单位此栏由单位学术评定委员会（主席）签章。 - 35 - 日 附： 2020 级数据科学与大数据技术专业 本科人才培养方案 一、专业名称、代码和学制 （一）专业名称（中英文）：数据科学与大数据技术（Data Science and Big Data Technology） （二）专业代码 ：080910T （三）学制：四年 二、培养目标和毕业要求 （一）培养目标 本专业面向地方、尤其是粤港澳珠三角地区新兴产业发展需求，培养德、智、体、美、 劳全面发展，具有良好的人文科学素养和职业道德，掌握较好的数学、自然科学等基础知识、 具有优良的专业综合素质；同时充分发挥学校应用型人才培养的优势，结合学院多学科融合 的特点，培养具有良好科学素养，具有较好的大数据应用领域的专业知识，能够从事大数据 分析与挖掘、大数据应用研究与开发等工作，并能够通过继续教育及其他终身学习的途径不 断拓展自己的能力，在数据系统的研究、开发、部署与应用等领域，具有团队意识与协作能 力的应用型、高素质工程技术人才。 本专业学生在毕业后 5 年内，达到以下培养目标： 1. 道德素养：具有良好的人文科学素养、职业道德与国际视野，在工作中表现出良好 的社会责任感、事业心、安全与环保意识； 2. 工程能力：掌握扎实的专业基础知识和专业技能，具备从事大数据领域产品研发、 部署与应用，大数据分析与挖掘等应用工作的复杂性工程实践能力； 3. 工程伦理：在大数据工程实践中能够综合考虑社会、健康、安全、法律、经济、文 化以及环境等因素，拥有良好的工程职业道德； 4. 团队合作：具有良好的团队合作精神、交流与沟通能力、组织协调能力，能够在实 际工作中适应不同的角色； -36- 5. 终身学习：能够主动适应社会环境、技术的发展变化，能够通过继续教育或其它终 身学习的途径更新知识，实现能力和技术水平的不断提升。 （二）毕业要求 1. 工程知识：能够将数学、自然科学、数据科学的理论与方法用于解决本专业领域的 复杂工程问题。 2. 问题分析：能够应用数学、自然科学、工程科学的基本原理，经过识别、表达，通 过文献等资料的研究，分析本专业领域的复杂工程问题，并提出解决该类问题的解决方法。 3. 设计/开发解决方案：能够设计针对数据科学与大数据专业领域的复杂工程问题的 解决方案，开发满足特定需求的大数据产品、系统，并能够在设计或开发环节考虑社会、健 康、安全、法律、文化及环境等因素。 4. 研究：能够采用科学的方法对数据科学与大数据专业领域的复杂工程问题进行研 究，包括设计实验、分析与解释数据、并能通过信息综合得到有效的结论。 5. 使用现代工具：能够针对数据科学与大数据专业领域的复杂工程问题，开发、选择 并使用恰当的技术、资源、现代开发工具，包括对复杂工程问题的预测和模拟，并能够理解 其局限性。 6. 工程与社会：能够基于工程背景知识进行合理分析，评价数据科学与大数据专业工 程实践和复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承 担的责任。 7. 环境和可持续发展：能够理解和评价针对数据科学与大数据专业复杂工程问题的具 体工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 8. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在数据科学与大数据专业工 程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。 9. 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 10. 沟通：掌握与社会公众沟通交流的基本技巧；能够与业界同行就数据科学与大数 据专业领域的复杂工程问题进行学术交流和有效沟通，包括撰写报告、陈述发言、清晰表达 或回应指令；具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通与交流。 11. 项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 三、专业核心课程 数学和自然科学：高等数学（1）、高等数学（2）、线性代数、大学物理（1）、大学 物理（2）、大学物理实验、概率论与数理统计、离散数学。 学科基础：高级语言程序设计、操作系统原理、数据结构与算法、面向对象程序设计、 计算机组成原理、数据库原理、计算机网络。 -37- 专业类课程：分布式系统、大数据处理技术、数据挖掘与机器学习、Python 程序设计、 人工智能原理等。 工程实践与毕业设计：高级语言程序设计课程设计、操作系统课程设计、数据结构与算 法课程设计、程序设计实训、计算机组成原理课程设计、分布式系统实践、大数据处理技术 实践、MySQL 数据库应用实训、计算机网络实训、大数据智能分析实训、大数据技术与开发 实训、企业项目实践、认识实习、工作实习、毕业设计等。 四、主修专业毕业条件和学位授予 毕业学分结构表 公共教育（53 学分） 专业教育（103 学分） 毕业总学 数学与自 工程实践 分 公共必修 公共选修 成长必修 专业基础 专业选修 然科学 类 156 32 12 9 24 30 17 32 备注：该学分结构表显示了本专业学生毕业的最低修读总学分要求和各类课程下的最低修 读学分组成。 （一）毕业条件 学生申请以数据科学与大数据技术专业毕业，须符合以下全部条件后，才准予毕业，并 发给毕业证书： 1.在学院允许的学习年限内，即 3~7 年。 2.取得数据科学与大数据技术专业规定的最低毕业总学分 156 学分，其中： 公共教育类包含：公共必修课 32 学分、公共选修课 12 学分、成长必修课 9 学分；专业 教育类包含：数学与自然科学课 24 学分，专业基础课 30 学分，专业选修课 17 学分、工程 实践及毕业设计课 32 学分，其中，认识实习 2 学分，工作实习 2 学分，毕业设计 12 学分， 专业教育类最低选修 103 学分。 （二）获得学位 普通全日制本科生在取得毕业资格的前提下，按现行的绩点制，其必修课、专业选修课 的平均学分绩点达到 2.0 及以上者，可授予工学学士学位。 五、公共教育课程计划进程表 请详见附表一。 六、专业教育课程计划进程表 -38- 请详见附表二。 七、各学期学分分配表 请详见附表三。 八、理论、实践教学学时占比一览表 请详见附表四。 九、三实课程教学环节一览表 请详见附表五。 十、辅修课程、辅修专业、辅修专业学位课程计划进程表 请详见附表六。 （一）辅修课程 辅修课程是指非本专业学生修满本专业辅修课程教学计划规定的 30 学分，其中必修课 （数学与自然科学、专业基础、工程实践及毕业设计）30 学分，选修课 0 学分，可以取得 数据科学与大数据技术专业《辅修证明书》。 数据科学与大数据技术专业辅修课程人才培养方案详见分表一。 （二）辅修专业 辅修专业是指非本专业学生修满本专业辅修专业教学计划规定的 50 学分，其中必修课 （数学与自然科学、专业基础、工程实践及毕业设计）44 学分，选修课 6 学分，可以取得 数据科学与大数据技术专业的辅修毕业资格。 数据科学与大数据技术专业辅修专业人才培养方案详见分表二。 （三）辅修专业学位 辅修专业学位规定，学生原主修专业与计划进行辅修专业学位的专业不能属于同一学科 门类。在此前提下，非本学科门类专业学生修满本专业辅修专业学位教学计划中规定的 60 学分，其中必修课（数学与自然科学、专业基础、工程实践及毕业设计）54 学分，选修课 6 学分，且符合两个专业要求的学位授予条件，在取得主修专业学士学位的同时，可同时取得 数据科学与大数据技术学士学位。 数据科学与大数据技术专业辅修专业学位人才培养方案详见分表三。 -39- 附表一 公共教育课程计划进程表 课程性质 课程中 文名称 课程学分、学时分配 课程英 总学 讲授 实践 文名称 学分 时 学时 学时 各学年、学期每周课内学时 1学年 2学年 3学年 4学年 1 2 3 4 5 6 7 8 大学体育 Physical Education 4 144 2 142 2 2 2 大学英语 （一至 三） College English 12 216 216 0 4 4 4 3 54 54 0 3 54 54 0 3 54 54 0 3 2 48 0 48 3 3 54 54 0 Ideologica l and 思想道德 Moral 修养与法 律基础 Cultivatio n and Legal Outline of 中国近现 Modern 代史纲要 History of China Mao Zedong Thought 毛泽东思 and 想和中国 Theoretica 特色社会 公共必 主义理论 l System of 修课 体系概论 Socialism with Chinese Introducti on to Mao 毛泽东思 zedong 想和中国 thought 特色社会 and 主义理论 Chinese 体系概论 characteris （实践） tic socialism theory Introducti 马克思主 on to the 义基本原 Basic 理概论 Principle 公共教 育 3 3 3 形势与政 Situation and Policy 策 2 36 36 0 合计 32 660 470 190 6 2 36 36 0 2 2 36 36 0 2 1 18 18 0 2 1 18 18 0 4 72 72 0 人文社科 Humanitie s and 模块 Social 自然科学 Natural Science 模块 Module 校级选修 课 学术报告 型公选课 公共选 修 大学英语 （四） College English -40- 2 9 9 9 2 2 2 4 3 4 （1018周 ） 4 0 0 公共选 修 Foundatio ns of Manageme Foundatio nt 大学人文 n of 基础 University Humanity 合计 管理学基 础 大学生心 Mental 理健康教 Health Education 育 Military 军事理论 Theory Foundatio n of Establishi 创业基础 ng a （理论） business 成长教 （Theory 育 ） Foundatio n of 创业基础 Establishi （实践） ng a business Employme nt 就业指导 （理论+ Guidance 实践） （Theory ） 合计 2 36 24 12 2 36 36 0 14 252 240 12 0 2 36 36 0 2 2 36 36 0 2 1 18 18 0 2 48 0 48 12(1-4 周) 2 36 18 18 2 6(1-3 周) 9 174 108 66 14 6 -41- 2 2 4 2 6 0 0 0 0 2(1-9 周) 4 0 0 0 2 0 附表二 专业教育课程计划进程表 课程性质 课程学分、学时分配 课程中文 课程英文名称 总学 讲授 实践 名称 学分 时 学时 学时 1学年 2学年 3学年 4学年 1 3 5 7 2 4 高等数学 （1） Advanced Mathematics 4 72 72 0 4 线性代数 Linear algebra and experiment 3 54 54 0 3 高等数学 （2） Advanced Mathematics 5 90 90 0 5 College Physics 3 54 54 0 3 College Physics 2 36 36 0 3 1 24 0 24 3 3 54 54 0 3 54 54 0 24 438 414 24 数据科学 Introduction to Data Science 导论 1 18 18 0 3 高级语言 程序设计 Advance Language Programming 2 36 36 0 3 Python程 序设计 Python Programming 3 54 27 27 3 54 27 27 3 2 36 36 0 3 3 54 54 0 3 2 36 36 0 3 3 54 36 18 3 3 大学物理 （1） 数学 与自 然科 大学物理 （2） 学 College Physics Experiments Probability 概率论与 Theory and 数理统计 Mathematical Statistics Discrete 离散数学 Mathematics 大学物理 实验 合计 Object Oriented Programming 操作系统 Principle of Operating 原理 System 数据结构 Data Structures 与算法 and Algorithm 面向对象 程序设计 专业 基础 各学年、学期每周课内学时 3 7 8 6 3 3 3 数据库原 理 分布式系 统 Distributed System 2 36 36 0 大数据处 理技术 Big Data Processing Technology 2 36 36 0 3 计算机网 络 Computer network 2 36 36 0 3 -42- 8 3 Computer Principle Experiments Principle of Database 计算机组 成原理 6 0 0 0 数据挖掘 与机器学 习 人工智能 原理 Data Mining and Machine Learning Principle of Artificial Intelligence 合计 Basis of 计算机实 Computer 践基础 Practice Multimedia 多媒体信 Signal 息处理 Processing 电路与模 Circuit and Analog 拟电子技 Electronic 术 Technology Web Web编程 Programming 技术 Technology 专业 教育 3 54 36 18 2 36 36 0 30 540 450 90 1 24 0 24 2 36 18 18 3 54 54 0 2 36 18 18 3 3 6 3 9 9 9 3 3 3 3 Optimization Theory 2 36 36 0 计算机视 觉及应用 Computer Vision and Application 2 36 18 18 3 软件工程 Software Engineering 2 36 18 18 3 应用统计 学 Applied Statistics 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 36 0 3 1 24 0 24 1 24 0 24 30 558 306 252 Forum 坛 Innovative 创新创业 Entrepreneurshi 项目及学 p Programs and Disciplines 科竞赛 Competition 合计 -43- 0 3 最优化理 论 数字图像 Digital image 专业 处理及应 processing and 选修 Application 用 Information 信息安全 Security 技术 Technology Big Data 大数据分 析与可视 Analysis and Visualization 化 Natural 自然语言 Language 处理 Processing Software 软件测试 Testing and 与质量保 Quality 证 Assurance Cloud 云计算与 大数据运 Computing and Big Data 维 Operation Businessand 企业家论 0 3 1周 1周 0 6 3 6 9 18 0 0 高级语言 程序设计 实践 Practice of Advanced Language Programming 1 24 0 24 操作系统 课程设计 Course Design of Operating System 1 24 0 24 3 数据结构 Course Design of Data 与算法课 Structure and 程设计 1 24 0 24 3 程序设计 Programming Training 实训 2 48 0 48 3 1 24 0 24 3 1 24 0 24 3 1 24 0 24 1周 2 48 0 48 3 1 24 0 24 3 2 48 0 48 Technology and Development Practice of Enterprise Cognition Practice 2 48 0 48 2周 1 24 0 24 1周 2 2周 0 2周 工作实习 Work Practice 2 2周 0 2周 2周 Graduation Project 12 12周 0 12周 12周 Course Design of Computer Composition Principle Practice of 分布式系 Distributed 统实践 System 工程 实践 大数据处 Practice of Big 类 理技术实 Data 计算机组 成原理课 程设计 践 MySQL 数 据库应用 实践 计算机网 络实训 大数据智 能分析实 训 大数据技 术与开发 实训 企业项目 实践 认识实习 毕业设计 Processing MySQL Database Application Computer network training Big Data Intelligent Analysis Training Big Data 合计 32 384 0 384 -44- 2 2周 2周 2 0 6 9 6 0 0 0 附表三 各学期学分分配表 课程类 课程性质 总学分 别 总学时 必修课 32 选修课 学分与学期分配 四 五 一 二 三 660 5 8 8 6 12 216 1 5 2 成长教育 9 174 4 0 数学与自 然科学 专业教 专业基础 育课 专业选修 24 438 7 30 540 17 32 公共教 育课 工程实践 类 总计 特别说明 六 七 八 3 2 0 0 4 0 0 0 0 0 0 1 2 2 0 8 3 3 3 0 0 0 3 3 8 7 7 2 0 0 312 0 1 3 2 2 8 1 0 384 1 0 2 4 4 2 19 0 156 2724 21 25 26 26 20 16 22 0 数据科学与大数据技术专业实习学期为第（7-8）学期，除实习学期和第八学期 外，每学期修读的各类课程总学分上限为（28）学分。 -45- 附表四 理论、实践教学学时占比一览表 课程类 别 课程性质 公共必修课 公共教 公共选修课 育课 成长教育课 合计 数学与自然 科学课 专业教 专业基础课 育课 专业选修课 工程实践类 合计 总计 占总学 理论 时比例 学时 学时分配与占比 占该课程类 占该课程类 别学时（或 实践学 别学时（或 时 总学时）比 总学时）比 例 例 71% 190 29% 94% 12 6% 62% 66 38% 74% 268 26% 总学 分 总学 时 32 12 9 53 660 216 174 1050 21% 7% 6% 34% 470 204 108 782 24 438 14% 414 95% 24 5% 30 17 32 103 156 540 312 768 2058 3108 17% 10% 25% 66% 100% 450 144 0 1008 1790 83% 46% 0% 49% 58% 90 168 384 666 934 17% 54% 50% 32% 30% -46- 附表五 三实课程教学环节一览表 集中性实 总学时 践环节周 数 课程/实践项目名称 性质 学期 学分 大学体育 公共必修 1-4 4 142 0 公共必修 4 2 48 0 成长必修 成长必修 数学与自然 科学类（必 专业选修 专业选修 6 7 2 1 48 18 4 3 3 1 24 0 2 7 1 1 24 24 0 1周 5 1 24 1周 1 1 24 0 3 1 24 0 3 1 24 0 4 2 48 0 4 1 24 0 4 1 24 1周 5 1 24 1周 5 2 48 0 5 1 24 0 6 2 48 2周 7 2 48 2周 7 1 24 1周 6 2 48 2周 7 2 48 2周 7-8 12 288 8周 45 1120 毛泽东思想和中国特 色社会主义理论体系 概论（实践） 创业基础（实践） 就业指导（实践） 大学物理实验 计算机实践基础 企业家论坛 创新创业项目及学科 专业选修 竞赛 高级语言程序设计实 工程实践与 践 毕业设计 工程实践与 操作系统课程设计 毕业设计 数据结构与算法课程 工程实践与 设计 毕业设计 工程实践与 程序设计实训 毕业设计 计算机组成原理课程 工程实践与 设计 毕业设计 工程实践与 分布式系统实践 毕业设计 工程实践与 大数据处理技术实践 毕业设计 工程实践与 数据库应用实训 毕业设计 工程实践与 计算机网络实训 毕业设计 工程实践与 大数据智能分析实训 毕业设计 大数据技术与开发实 工程实践与 训 毕业设计 工程实践与 企业项目实践 毕业设计 工程实践与 认识实习 毕业设计 工程实践与 工作实习 毕业设计 工程实践与 毕业设计 毕业设计 合计 -47- 内容 体育锻炼，提 升综合素质 认识国情，了 解社会，提升 综合素质 备注 附表六 辅修课程、辅修专业、辅修专业学位课程计划进程表 分表一 数据科学与大数据技术 专业辅修课程人才培养方案 课程性质 课程学分、学时分配 课程中文 课程英文 总学 讲授 实践 名称 名称 学分 时 学时 学时 Advanced 高等数学 Mathemati （1） cs Linear 线性代数 algebra and experimen Advanced 高等数学 Mathemati （2） cs 各学年、学期每周课内学时 1学年 2学年 3学年 4学年 1 3 5 7 2 4 72 72 0 4 3 54 54 0 3 5 90 90 0 5 3 4 大学物理 （1） College Physics 3 54 54 0 数学与自 然科学 大学物理 （2） College Physics 2 36 36 0 3 1 24 0 24 3 3 54 54 0 3 54 54 0 24 438 414 24 1 18 18 0 3 2 36 36 0 3 3 54 27 27 3 54 27 27 3 2 36 36 0 3 3 54 54 0 3 2 36 36 0 3 3 54 36 18 3 2 36 36 0 3 College Physics Experime Probabilit nts 概率论与 y Theory 数理统计 and Mathemati Discrete 离散数学 Mathemati cs 大学物理 实验 合计 Introducti 数据科学 on to Data 导论 Science Advance 高级语言 Language 程序设计 Programm ing Python Python程 Programm 序设计 ing Object 面向对象 Oriented 程序设计 Programm ing 操作系统 Principle of 原理 Operating Data 数据结构 Structures 与算法 and 计算机组 Computer 学科与专 成原理 Principle 业基础 Experime 数据库原 Principle of 理 Database 分布式系 Distribute d System 统 -48- 6 8 3 3 7 8 6 3 3 3 0 0 0 学科与专 业基础 Big Data 大数据处 Processin 理技术 g Technolog 计算机网 Computer network 络 Data 数据挖掘 与机器学 Mining and 习 Principle 人工智能 of 原理 Artificial Intelligenc 合计 Basis of 计算机实 Computer 践基础 Practice Multimedi 多媒体信 a Signal 息处理 Processin g 电路与模 Circuit and 拟电子技 Analog 术 Electronic Web Web编程 Programm 技术 ing Technolog 最优化理 Optimizati on Theory 论 专业教育 Computer Vision and Applicatio Software 软件工程 Engineeri ng 计算机视 觉及应用 应用统计 Applied Statistics 学 数字图像 Digital 处理及应 image processing 用 and Informatio 信息安全 n Security 技术 Technolog 大数据分 Big yData 析与可视 Analysis and 化 Visualizati Natural 自然语言 Language 处理 Processin g 软件测试 Software 与质量保 Testing and 证 Quality Cloud 云计算与 大数据运 Computin g and Big 维 Data 企业家论 Business 坛 Forum 2 36 36 0 3 2 36 36 0 3 3 54 36 18 3 2 36 36 0 30 540 450 90 1 24 0 24 2 36 18 18 3 54 54 0 2 36 18 18 2 36 36 0 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 36 0 3 1 24 0 24 -49- 3 6 3 9 9 9 3 0 3 3 3 3 3 1周 0 Innovative 创新创业 Entrepren 项目及学 eurship 科竞赛 Programs and Discipline 合计 Practice of 高级语言 Advanced 程序设计 Language Programm 实践 ing Course 操作系统 Design of 课程设计 Operating System 数据结构 Course 与算法课 Design of Data 程设计 Programm 程序设计 ing 实训 Training Course 计算机组 Design of 成原理课 Computer 程设计 Compositi Practice of 分布式系 Distribute 统实践 d System 大数据处 Practice of 理技术实 Big Data Processin 践 MySQL 数 MySQL 工程实践 据库应用 Database 与毕业设 Applicatio 实训 Computer 计 计算机网 network 络实训 training Big Data 大数据智 Intelligent 能分析实 Analysis 训 Training Data 大数据技 Big Technolog 术与开发 y and 实训 Developm of 企业项目 Practice Enterprise 实践 Cognition 认识实习 Practice Work 工作实习 Practice Graduatio 毕业设计 n Project 合计 1 24 0 24 30 558 306 252 1 24 0 24 1 24 0 24 3 1 24 0 24 3 2 48 0 48 3 1 24 0 24 3 1 24 0 24 3 1 24 0 24 1周 2 48 0 48 3 1 24 0 24 3 2 48 0 48 2 48 0 48 2周 1 24 0 24 1周 2 48 0 48 2 48 0 48 2周 12 288 0 288 12周 32 768 0 768 1周 0 6 3 6 9 18 0 0 2 2周 2周 2 0 6 9 6 0 0 0 修读说明：辅修课程是指非本专业学生修满本专业辅修课程教学计划规定的30学分，其中必修课30学分（从数学与自然 科学、专业基础、工程实践及毕业设计三个模块修读），选修课0学分，可以取得数据科学与大数据技术专业《辅修证 明书》。 -50- 附表六 辅修课程、辅修专业、辅修专业学位课程计划进程表 分表二 数据科学与大数据技术 专业辅修专业人才培养方案 课程性质 课程学分、学时分配 课程中文 课程英文 总学 讲授 实践 名称 名称 学分 时 学时 学时 Advanced 高等数学 Mathemati （1） cs Linear 线性代数 algebra and experimen Advanced 高等数学 Mathemati （2） cs 各学年、学期每周课内学时 1学年 2学年 3学年 4学年 1 3 5 7 2 4 72 72 0 4 3 54 54 0 3 5 90 90 0 5 3 4 大学物理 （1） College Physics 3 54 54 0 数学与自 然科学 大学物理 （2） College Physics 2 36 36 0 3 1 24 0 24 3 3 54 54 0 3 54 54 0 24 438 414 24 1 18 18 0 3 2 36 36 0 3 3 54 27 27 3 54 27 27 3 2 36 36 0 3 3 54 54 0 3 2 36 36 0 3 3 54 36 18 3 2 36 36 0 3 College Physics Experime Probabilit nts 概率论与 y Theory 数理统计 and Mathemati Discrete 离散数学 Mathemati cs 大学物理 实验 合计 Introducti 数据科学 on to Data 导论 Science Advance 高级语言 Language 程序设计 Programm ing Python Python程 Programm 序设计 ing Object 面向对象 Oriented 程序设计 Programm ing 操作系统 Principle of 原理 Operating Data 数据结构 Structures 与算法 and 计算机组 Computer 学科与专 成原理 Principle 业基础 Experime 数据库原 Principle of 理 Database 分布式系 Distribute d System 统 -51- 6 8 3 3 7 8 6 3 3 3 0 0 0 学科与专 业基础 Big Data 大数据处 Processin 理技术 g Technolog 计算机网 Computer network 络 Data 数据挖掘 与机器学 Mining and 习 Principle 人工智能 of 原理 Artificial Intelligenc 合计 Basis of 计算机实 Computer 践基础 Practice Multimedi 多媒体信 a Signal 息处理 Processin g 电路与模 Circuit and 拟电子技 Analog 术 Electronic Web Web编程 Programm 技术 ing Technolog 最优化理 Optimizati on Theory 论 专业教育 Computer Vision and Applicatio Software 软件工程 Engineeri ng 计算机视 觉及应用 应用统计 Applied Statistics 学 数字图像 Digital 处理及应 image processing 用 and Informatio 信息安全 n Security 技术 Technolog 大数据分 Big yData 析与可视 Analysis and 化 Visualizati Natural 自然语言 Language 处理 Processin g 软件测试 Software 与质量保 Testing and 证 Quality Cloud 云计算与 大数据运 Computin g and Big 维 Data 企业家论 Business 坛 Forum 2 36 36 0 3 2 36 36 0 3 3 54 36 18 3 2 36 36 0 30 540 450 90 1 24 0 24 2 36 18 18 3 54 54 0 2 36 18 18 2 36 36 0 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 36 0 3 1 24 0 24 -52- 3 6 3 9 9 9 3 0 3 3 3 3 3 1周 0 Innovative 创新创业 Entrepren 项目及学 eurship 科竞赛 Programs and Discipline 合计 Practice of 高级语言 Advanced 程序设计 Language Programm 实践 ing Course 操作系统 Design of 课程设计 Operating System 数据结构 Course 与算法课 Design of Data 程设计 Programm 程序设计 ing 实训 Training Course 计算机组 Design of 成原理课 Computer 程设计 Compositi Practice of 分布式系 Distribute 统实践 d System 大数据处 Practice of 理技术实 Big Data Processin 践 MySQL 数 MySQL 工程实践 据库应用 Database 与毕业设 Applicatio 实训 Computer 计 计算机网 network 络实训 training Big Data 大数据智 Intelligent 能分析实 Analysis 训 Training Data 大数据技 Big Technolog 术与开发 y and 实训 Developm of 企业项目 Practice Enterprise 实践 Cognition 认识实习 Practice Work 工作实习 Practice Graduatio 毕业设计 n Project 合计 1 24 0 24 30 558 306 252 1 24 0 24 1 24 0 24 3 1 24 0 24 3 2 48 0 48 3 1 24 0 24 3 1 24 0 24 3 1 24 0 24 1周 2 48 0 48 3 1 24 0 24 3 2 48 0 48 2 48 0 48 2周 1 24 0 24 1周 2 48 0 48 2 48 0 48 2周 12 288 0 288 12周 32 768 0 768 1周 0 6 3 6 9 18 0 0 2 2周 2周 2 0 6 9 6 0 0 0 修读说明：辅修课程是指非本专业学生修满本专业辅修课程教学计划规定的50学分，其中必修课44学分（从数学与自然 科学、专业基础、工程实践及毕业设计三个模块修读），选修课6学分，可以取得数据科学与大数据技术专业的辅修毕 业资格。 -53- 附表六 辅修课程、辅修专业、辅修专业学位课程计划进程表 分表三 数据科学与大数据技术 专业辅修专业学位人才培养方案 课程性质 课程学分、学时分配 课程中文 课程英文 总学 讲授 实践 名称 名称 学分 时 学时 学时 Advanced 高等数学 Mathemati （1） cs Linear 线性代数 algebra and experimen Advanced 高等数学 Mathemati （2） cs 各学年、学期每周课内学时 1学年 2学年 3学年 4学年 1 3 5 7 2 4 72 72 0 4 3 54 54 0 3 5 90 90 0 5 3 4 大学物理 （1） College Physics 3 54 54 0 数学与自 然科学 大学物理 （2） College Physics 2 36 36 0 3 1 24 0 24 3 3 54 54 0 3 54 54 0 24 438 414 24 1 18 18 0 3 2 36 36 0 3 3 54 27 27 3 54 27 27 3 2 36 36 0 3 3 54 54 0 3 2 36 36 0 3 3 54 36 18 3 2 36 36 0 3 College Physics Experime Probabilit nts 概率论与 y Theory 数理统计 and Mathemati Discrete 离散数学 Mathemati cs 大学物理 实验 合计 Introducti 数据科学 on to Data 导论 Science Advance 高级语言 Language 程序设计 Programm ing Python Python程 Programm 序设计 ing Object 面向对象 Oriented 程序设计 Programm ing 操作系统 Principle of 原理 Operating Data 数据结构 Structures 与算法 and 计算机组 Computer 学科与专 成原理 Principle 业基础 Experime 数据库原 Principle of 理 Database 分布式系 Distribute d System 统 -54- 6 8 3 3 7 8 6 3 3 3 0 0 0 学科与专 业基础 Big Data 大数据处 Processin 理技术 g Technolog 计算机网 Computer network 络 Data 数据挖掘 与机器学 Mining and 习 Principle 人工智能 of 原理 Artificial Intelligenc 合计 Basis of 计算机实 Computer 践基础 Practice Multimedi 多媒体信 a Signal 息处理 Processin g 电路与模 Circuit and 拟电子技 Analog 术 Electronic Web Web编程 Programm 技术 ing Technolog 最优化理 Optimizati on Theory 论 专业教育 Computer Vision and Applicatio Software 软件工程 Engineeri ng 计算机视 觉及应用 应用统计 Applied Statistics 学 数字图像 Digital 处理及应 image processing 用 and Informatio 信息安全 n Security 技术 Technolog 大数据分 Big yData 析与可视 Analysis and 化 Visualizati Natural 自然语言 Language 处理 Processin g 软件测试 Software 与质量保 Testing and 证 Quality Cloud 云计算与 大数据运 Computin g and Big 维 Data 企业家论 Business 坛 Forum 2 36 36 0 3 2 36 36 0 3 3 54 36 18 3 2 36 36 0 30 540 450 90 1 24 0 24 2 36 18 18 3 54 54 0 2 36 18 18 2 36 36 0 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 18 18 3 2 36 36 0 3 1 24 0 24 -55- 3 6 3 9 9 9 3 0 3 3 3 3 3 1周 0 Innovative 创新创业 Entrepren 项目及学 eurship 科竞赛 Programs and Discipline 合计 Practice of 高级语言 Advanced 程序设计 Language Programm 实践 ing Course 操作系统 Design of 课程设计 Operating System 数据结构 Course 与算法课 Design of Data 程设计 Programm 程序设计 ing 实训 Training Course 计算机组 Design of 成原理课 Computer 程设计 Compositi Practice of 分布式系 Distribute 统实践 d System 大数据处 Practice of 理技术实 Big Data Processin 践 MySQL 数 MySQL 工程实践 据库应用 Database 与毕业设 Applicatio 实训 Computer 计 计算机网 network 络实训 training Big Data 大数据智 Intelligent 能分析实 Analysis 训 Training Data 大数据技 Big Technolog 术与开发 y and 实训 Developm of 企业项目 Practice Enterprise 实践 Cognition 认识实习 Practice Work 工作实习 Practice Graduatio 毕业设计 n Project 合计 1 24 0 24 30 558 306 252 1 24 0 24 1 24 0 24 3 1 24 0 24 3 2 48 0 48 3 1 24 0 24 3 1 24 0 24 3 1 24 0 24 1周 2 48 0 48 3 1 24 0 24 3 2 48 0 48 2 48 0 48 2周 1 24 0 24 1周 2 48 0 48 2 48 0 48 2周 12 288 0 288 12周 32 768 0 768 1周 0 6 3 6 9 18 0 0 2 2周 2周 2 0 6 9 6 0 0 0 修读说明：辅修课程是指非本专业学生修满本专业辅修课程教学计划规定的60学分，其中必修课54学分（从数学与自然 科学、专业基础、工程实践及毕业设计三个模块修读），选修课6学分，且符合两个专业要求的学位授予条件，在取得 主修专业学士学位的同时，可同时取得数据科学与大数据技术专业学士学位。 -56-