中国科学技术信息研究所2021年硕士研究生招生目录.pdf

中国科学技术信息研究所 2021 年硕士研究生招生目录 单位代码：80901 联 系 人：王老师 专业(代码) 单位名称：中国科学技术信息研究所 联系电话：010-58882329 复试 地址：北京复兴路 15 号 邮政编码：100038 研究方向 考试科目 01 数字图书馆 ①101 思想政治 新一代图书馆系统研究、文献搜索与元数据集成研究、数字出版、数字资源建设与评估、科研 与知识服务 理论 网络构建与信息服务 图书馆学 02 知识组织与 ②201 英语一 综合 分类法与叙词表构建与应用研究、本体研究、信息描述与识别、关联数据、元数据标准研究； （120501） 知识评价 ③303 数学三 考试 文献计量分析、高被引分析、用户行为分析、专家画像 03 科研档案管 ④804 信息资源 理 管理 情报学 （120502） 研究内容 科目 电子文件管理、科技计划档案管理体系 01 国家科技报 国家科技报告制度建设理论与实践，科研档案管理，科技管理政策，政府信息公开与知识产权 告制度 研究 02 知识图谱与 ①101 思想政治 知识工程 理论 03 富媒体知识 融合 04 科技管理系 统 大数据和人工智能环境下，知识图谱相关技术研究、知识工程与知识管理相关技术研究、结合 人工智能技术的知识图谱工具研究与开发、多种知识图谱系统的集成服务体系架构设计与实 ②201 英语一 综合 ③303 数学三 考试 ④806 计算机理 论与应用 现、本体和知识图谱等知识组织系统在自动标引和关联系统中的应用等。 富媒体知识融合:富媒体知识服务相关资源组织管理；图形图像音视频等媒体处理表示、跨媒 体关联、个性化推荐、可视化展示；富媒体移动知识服务技术研究和平台开发。 面向国家科技管理需求，研究科技信息系统互联互通、数据治理及服务系统构建的相关理论与 方法；新一代辅助决策系统关键技术，如专家精准画像、科技前沿检测、智能问答技术等。 05 科技大数据 面向科技大数据应用需求，开展科技知识组织、知识聚合、知识图谱及可视化的理论、方法与 技术 技术应用研究；结合大数据、机器学习等技术，开展智能检索、分类聚类、语义计算、数据挖 1 导师对学生基本要求 信息管理与信息系 统、图书馆学、档案 学、出版学、电子商 务和理工科有计算机 专业背景者优先 信息管理与信息系 统、计算机科学、计 算语言学、统计学、 图书馆学、系统工程、 管理科学工程、科技 管理、出版背景优先。 掘、智能推送等算法和技术研究；研究大数据定量分析方法和统计模型，实现数据的深度挖掘 与利用。 基于人工智能前沿理论的自然语言处理技术方法研究，包括深度学习，迁移学习、知识表示和 06 自然语言处 推理，深层语法理论，语言结构分析，术语抽取，命名实体识别、自动摘要，语料库建设、神 理与人工智能 经网络机器翻译研究等。 科技与金融数据挖掘：结合科技与金融等多源数据，采用机器学习、统计分析、计量分析、专 07 科技与金融 利分析、情景分析等多种模型和方法，为产业竞争情报研究、企业创新能力评价等应用场景提 数据挖掘 供数据与方法支撑。 08 科学数据管 面向科研信息化需求，开展科学数据管理、科学数据元数据、科学数据唯一标识体系、科学数 理与服务 据引用、科学数据出版、科学数据评价及科学数据服务体系研究等。 以专利和文献为基础进行科技前沿、重点科技领域的评价与预测研究，以未来学理论以及整体 09 前沿领域分 论等为支撑，利用模型工具和人文科学相结合的方法进行经济、社会、文化、健康发展的预测 析与专利分析 研究。 10 科技战略与 科技政策 基于科技政策与管理的理论与方法，利用科技过程中所产生的信息和数据，开展科技政策、科 技管理、科技战略以及科技与经济等相关研究，为科技决策提供支撑。 ① 101 思想政 对数字图书馆系统结构、分布系统互操作与集成、个性化知识化数字信息服务、数字信息资源 11 数字图书馆 治理论 工程 ② 201 英语一 综合 ③ 303 数学三 考试 12 科技计量与 ④ 808 信息分 评价 析方法 13 企业专利情 报分析及应用 实务 长期保存、机构与领域综合知识环境等进行系统的应用研究，重点在语义网与关联数据、智能 信息检索、跨领域信息集成、数字知识资源环境构建等方面开展应用试验。 基于海量科研数据和科研产出信息，运用科学计量学方法工具和计算技术，面向国家、区域、 产业、机构、人才等各层级科研活动进行监测分析，对前沿科学技术、高层次人才、核心期刊 等领域开展评估评价研究，解析科学系统的内在规律与演化趋势。 企业专利情报分析及应用实务：专利情报分析是保障企业技术竞争领先的有效措施和得力手 段,成为企业技术创新的重要内容,是企业获取竞争优势的重要手段。针对企业经营中研究开 发、市场竞争、对外投资、战略规划等各应用场景对高质量专利情报的需求，开展全面系统的 研究。 2 信息管理及信息系 统、理工、计算机相 关专业、图书馆学、 经济管理或语言类、 知识产权类专业背景 优先。 立足情报研究、面向工程实现、服务知识社会，为政府和企业在情报分析领域中的实践，提供 01 情报工程与 情报分析的理论研究、技术方法、工程应用。主要包括情报工程理论、情报工作自动化、情报 知识服务 业务集成与融合、情报生命周期管理、情报演化与传播，情报技术研发、情报系统设计与实现、 情报服务与应用、知识服务等。 探索大数据引发的生产要素配置规律、产业演化规律、生产变革规律、个体消费规律、社会风 02 数据科学与 ① 101 思想政 管理决策 治理论 险规律；构建大数据驱动的管理决策理论与方法，实现复杂问题的智能决策分析与有效管理； 加强数据与实际管理决策场景的有机结合，打造基于大数据的决策模型和解决方案。主要研究 信息资源管 ② 201 英语一 综合 理（1205Z1） ③ 303 数学三 考试 03 数据工程与 信息智能处理 ④ 804 信息资 包括数据驱动的企业管理决策、基于大数据的公共服务创新与监管创新、大数据视角下的社会 与经济发展分析等。 以创新思想对现实世界的数据问题进行求解，以工程化的手段进行数据管理和分析，开展信息 系统的研发和应用。主要包括数据的采集与感知技术、数据的存储技术、数据的计算与分析技 源管理 理工科专业背景、计 算机科学、系统工程、 管理科学工程背景优 先。 术、数据的可视化技术、算法设计和分析、机器学习理论与应用、领域知识自动构建、大规模 文本处理、图像视频信息检索与处理、基于 Web 的知识挖掘与集成、智能知识问答等。 研究数据资产管理方法、职能与业务体系，推动数字化运营创新，强化数据资产运营能力，促 04 数据资产管 进数据资产的价值实现，培养企业、行业、城市的首席数据官。主要包括数据全生命周期管理、 理与运营 数据标准管理、数据模型管理、数据质量控制、数据资产价值评估、数据资产合理配置与利用、 数字运营产品开发、数据资产管理综合解决方案等。 01 企业竞争情 ① 101 思想政 以上市公司为重点研究对象，以企业竞争情报理论方法、竞争情报系统、竞争情报管理等为重 报 治理论 点研究方向。 竞争情报 02 产业竞争情 ② 201 英语一 综合 以产业竞争情报理论方法、产业竞争分析、产业竞争战略与政策、产业安全、国家与地区产业 （1205Z2） 报 ③ 303 数学三 考试 竞争情报等为重点研究方向。 03 技术竞争情 ④ 808 信息分 以技术竞争情报理论方法、技术机遇识别、技术评价、技术预见、产业技术战略与政策、国家 报 析方法 与地区技术竞争情报等为重点研究方向。 注：图书馆学、情报学、信息资源管理、竞争情报共招生 35 名（含推免生）。 3 信息管理或理工科专 业背景优先