2023物联网工程专业2023版人才培养方案.pdf

物联网工程专业培养方案 一、专业简介 物联网是国家重点发展的战略性新兴产业。本专业 2013 年开办，有重庆市名师、 巴渝学者青年学者、重庆市中青年骨干教师等 10 余人，重庆市高校黄大年式教师团队、 重庆市虚拟教研室、重庆市课程思政名师团队，重庆市一流课程 4 门。建有中兴通讯数 据通信实验室、华清远见实习实训基地、物联网综合实验室、智能农业实践基地及研究 生培养基地等。与山东科技大学联合开展“卓越工程师”培养，实施“1+2+1”合作办学 模式。近 5 年学生在全国高校物联网应用创新大赛、中国国际物联网创新大赛、中国计 算机设计大赛等竞赛中获得国家级奖励 80 余项，部分学生考取重庆大学、西南大学、 重庆邮电大学、武汉理工大学等双一流大学研究生，部分学生成长为企业技术骨干或中 高层管理者。本专业属于“计算机类”大类招生专业，第一年为专业基础知识学习阶段， 第二年开始进行物联网工程专业培养阶段。 二、培养目标 （一）总体目标 为实现培养社会主义事业合格建设者和可靠接班人的总目标，本专业面向物联网产 业发展，针对物联网领域软硬件系统的分析、设计、开发、应用、维护与管理岗位，培 养德智体美劳全面发展，具有社会责任感、良好职业道德和人文科学素养，掌握扎实的 数学、自然科学与工程基础知识，物联网工程基本理论、方法和技术，具备物联网复杂 工程问题研究分析和设计开发的工程实践能力、自我学习能力、团队协作能力、创新意 识和国际视野的高素质工程技术人才。毕业生通过 5 年左右的工作锻炼，能够胜任物联 网复杂系统的设计、开发、部署和维护任务，具备担任物联网行业技术骨干或项目管理 人才的知识、能力与素质。 （二）具体目标 目标 1：具备良好的人文科学素养、职业道德和社会责任感，在工程实践和技术创 新中理解并遵守物联网领域相关道德规范、法律法规、技术标准等。 目标 2：能够熟练运用工程知识对物联网复杂工程问题展开研究，提出的解决方案 能取得良好的社会和经济效益，并考虑环境、可持续性发展等因素。 目标 3：能够综合运用专业知识，进行物联网应用系统规划、分析、设计、开发、 部署及运维等工作，成为技术骨干。 目标 4：具有良好的创新意识，在团队协作、组织管理、沟通合作中能够适应不同 角色，积极服务国家与社会。 目标 5：具有自主学习和终身学习的意识，持续关注物联网技术的发展变化，适应 行业竞争和社会发展。 1 三、毕业要求 本专业基于“学生中心、产出导向和持续改进”的理念，根据《工程教育认证标准》 通用标准和计算机类专业补充标准、《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》中 “计算机类教学质量国家标准”，聚焦学生的“知识、能力、素质”，培养面向物联网 产业发展，具备物联网及相关领域的应用系统规划、分析、设计、开发、部署及运维等 能力的高素质工程技术人才。学生在毕业时应达到以下要求: 1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决物联网复杂工 程问题。 2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通 过文献研究分析物联网复杂工程问题，以获得有效结论。 3.设计/开发解决方案：能够设计针对物联网复杂工程问题的解决方案，设计满足特 定需求的系统、单元（部件），并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、 安全、法律、文化以及环境等因素。 4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对物联网复杂工程问题进行研究，设计 实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。 5.使用现代工具：能够针对物联网复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、 资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对物联网复杂工程问题预测与模拟，并能够 理解其局限性。 6.工程与社会：能够基于物联网工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实 践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担 的责任。 7.环境与可持续发展：能够理解和评价针对物联网复杂工程问题的工程实践环节对 环境、社会可持续发展的影响。 8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在物联网工程实践中理解 并遵守工程职业道德和规范，履行责任。 9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中理解与承担个体、团队成员以及负责 人的角色。 10.沟通：能够就物联网复杂工程问题与业界同行及公众进行有效沟通和交流，包 括撰写报告、设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能 够在跨文化背景下进行沟通和交流。 11.项目管理：理解并掌握物联网工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环 境中应用。 12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 四、学期与学制 2 每学年分为秋季、春季两个学期，各本科专业标准学制 4 年，学习期限为 3-6 年。 五、毕业与授位 学生在学校规定的学习年限内，修完培养方案规定的内容，成绩合格，达到学校毕 业要求的，准予毕业，学校颁发毕业证书。符合学士学位授予条件的，授予学士学位。 授予学位类型：工学学士学位。 毕业学分：毕业学分由第一课堂学分和第二课堂学分共同组成。第一课堂学分：162 学分。第二课堂学分：10 学分。 六、课程结构及主要核心课程 最低毕业要求 课程类别 标准要求 性质 学分 比例 必修 37 22.84% 学时 比例 752 27.13% 选修 8 4.94% 128 4.62% 必修 25 15.43% 416 15.01% 必修 5 3.09% 84 3.03% 必修 16 9.88% 256 9.24% 必修 28 17.28% 448 16.16% 选修 10 6.17% 160 5.77% 必修 33 20.37% 20.37% 162 100% 100% ≥15% 人文社科类课程 数学与自然科学类课程 ≥15% ≥30%（选修课 学分不少于 10 专业基础类课程 学分，门数不 专业核心课 少于要求学生 所选学分对应 程 专业类课 程 专业选修课 课程门数的 1.5 倍。） 程 工程基础类课程 工程实践和毕业设计 （论文） ≥20% 合计 小计 27.78% 15.43% 36.42% 528+3 4周 2772+ 34 周 19.05% 100% 主要专业核心课程：电路与电子技术、计算机组成原理、物联网感知与控制技术、 计算机网络、操作系统、嵌入式系统设计、数据库基础与应用、物联网通信及安全技术、 物联网数据处理技术、物联网工程设计与实施。 七、主要实践教学环节 课内教学中实践（验）498 学时，折合 28.5 学分；独立设课实践 576 学时，24 学 分；集中实践 11 学分；以上合计 63.5 学分，占总学分的 39.2%。 实践教学环节 学分 学时 学分比例 学时比例 非独立课内实践 28.5 498 17.59% 17.97% 独立设课实践 24 576 14.82% 20.78% 3 集中实践 11 34 周 6.79% —— 合计 63.5 1074+34 周 39.2% 38.75% 4 八、课程计划 第一课堂教育教学安排表(162 学分） 课程 编码 课程类别 通识选修 通识教 课程 育课程 课程名称 学分 理论 实践 修读 考核 学时 学时 学期 开课 单位 备注 通识教育课程学分共计 8 学分，由学校统一开设。 选修 学生须选文学修养与艺术素养、创新创业就业类、“四史”教育三类课程各 1 学分。中华文化与历史传承、自然科学与科技、社会发 展与世界视野、自我认知与人生发展四类课程任选。 8 128 128 02111027 中国近现代史纲要 3 48 32 16 1 考试 马院 02111040 思想道德与法治 3 48 32 16 2 考试 马院 02111018 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 3 48 32 16 3 考试 马院 02111039 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 3 48 32 16 4 考试 马院 02111016 马克思主义基本原理 3 48 32 16 4 考试 马院 02111002 形势与政策 2 64 64 1-8 考查 马院 00121206 军事理论 2 36 36 1 考查 马院 00114035 军事技能 2 112 1 考查 武装部 各学院 18111001 大学英语（一） 3 48 48 1 考试 大外部 18111002 大学英语（二） 4 64 64 2 考试 大外部 18111003 大学英语（三） 1 16 16 3 考试 大外部 18111004 大学英语（四） 1 16 16 4 考试 大外部 12111001 大学体育（一） 1 28 4 24 1 考查 体院 12111002 大学体育（二） 1 32 4 28 2 考查 体院 合计 公共基 公共必修 础课程 课程 总学时 必修 5 112 课程 编码 课程类别 课程名称 必修 程 12111003 大学体育（三） 1 32 4 28 3 考查 体院 12111004 大学体育（四） 1 32 4 28 4 考查 体院 00114015 安全教育 1 1-8 考查 安管处 各学院 04111019 大学生心理健康教育 2 32 16 16 2 考查 教院 37 752 436 316 06111010 高等数学 A（一） 3 48 48 1 考试 数统学院 06111011 高等数学 A（二） 4 64 64 2 考试 数统学院 07111024 大学物理（一） 4 64 64 2 考试 电子信息学 院 07111026 大学物理（二）B 2 32 32 3 考试 电子信息学 院 07114141 大学物理实验（一） 1 24 24 2 考查 电子信息学 院 07114142 大学物理实验（二） 1 24 24 3 考查 电子信息学 院 10112005 离散数学 4 64 64 2 考试 大数据学院 06111007 线性代数 3 48 48 3 考试 数统学院 06111044 概率论与数理统计 3 48 48 4 考试 数统学院 25 416 368 48 5 84 56 28 1 考试 大数据学院 合计 工程基 工程基础 础类课 类必修课 程 程 必修 开课 单位 总学时 合计 数学与 数学与自 自然科 然科学类 学类课 必修课程 理论 实践 修读 考核 学时 学时 学期 学分 10112101 C 语言程序设计 6 备注 课程 编码 课程类别 专业基础 课程 专业教 专业核心 育课程 课程 必修 必修 课程名称 选修 开课 单位 总学时 合计 5 84 56 28 10112088 计算机导论 3.5 56 28 28 1 考查 大数据学院 含劳动教育 2 学时 10112003 数字逻辑 3.5 56 42 14 1 考试 大数据学院 含劳动教育 2 学时 10112010 数据结构与算法 5 80 48 32 2 考试 大数据学院 含劳动教育 2 学时 10112161 Python 程序设计 4 64 32 32 3 考查 大数据学院 小计 16 256 150 106 10112120 计算机组成原理 4 64 56 8 3 考试 大数据学院 10112072 电路与电子技术 3 48 32 16 3 考试 大数据学院 10112008 计算机网络 4 64 48 16 3 考试 大数据学院 10112014 操作系统 4 64 56 8 4 考试 大数据学院 10112130 物联网感知与控制技术 3 48 32 16 4 考试 大数据学院 10112104 数据库基础与应用 3 48 32 16 5 考试 大数据学院 10112131 物联网通信及安全技术 4 64 48 16 5 考试 大数据学院 10112160 物联网数据处理技术 3 48 32 16 6 考试 大数据学院 28 448 336 112 10112112 Java 程序设计 4 64 32 32 4 考查 大数据学院 24122094 机器学习 4 64 32 32 5 考查 大数据学院 10112110 C++程序设计 4 64 32 32 5 考查 大数据学院 10112020 软件工程 3 48 32 16 6 考试 大数据学院 10122112 工业互联网标识解析技术 2 32 32 5 考查 大数据学院 小计 专业选修 课程 理论 实践 修读 考核 学时 学时 学期 学分 7 备注 含劳动教育 2 学时 含劳动教育 2 学时 校企共建核心课程 校企共建核心课程 课程 编码 课程类别 课程名称 总学时 10122113 工业机器人技术 2 32 32 10112163 数据可视化技术 3 48 16 10122086 信息管理基础 2 32 10122111 科技论文写作 2 10122053 专业英语 选修 考查 大数据学院 6 考查 大数据学院 32 4 考查 大数据学院 32 32 5 考查 大数据学院 2 32 32 5 考查 大数据学院 6 96 64 32 10112167 Web 前端开发技术 4 64 32 32 5 考查 大数据学院 10112165 NoSQL 原理与应用 4 64 32 32 6 考试 大数据学院 10122084 数据挖掘技术与应用 4 64 32 32 5 考查 大数据学院 24112102 机器人操作系统 3 48 40 8 5 考试 机器人学院 24112096 自动控制理论 3 48 40 8 5 考试 机器人学院 08112055 环境监测 3 48 48 4 考试 4 64 48 16 合计 54 864 598 266 10114017 数据结构与算法综合课程设计 1 24 24 2 考查 大数据学院 10114016 C 语言程序设计综合课程设计 1 24 24 2 考查 大数据学院 10114073 Python 程序设计综合课程设计 2 48 48 3 考查 大数据学院 10112105 Linux 系统应用 2 48 48 4 考查 大数据学院 10112129 嵌入式系统设计 2 48 48 4 考查 大数据学院 10114012 嵌入式系统综合课程设计 2 48 48 4 考查 大数据学院 小计 工程实 践和毕 工程实践 业设计 必修课程 （论 文） 必修 开课 单位 6 小计 跨专业、 跨学院、 跨学科选 修课程 理论 实践 修读 考核 学时 学时 学期 学分 8 32 备注 智环学院 第一周 课程类别 课程 编码 课程名称 理论 实践 修读 考核 学时 学时 学期 开课 单位 学分 总学时 10114049 物联网传输综合课程设计 2 48 48 5 考查 大数据学院 10112108 移动应用程序设计 2 48 48 6 考查 大数据学院 10114099 计算机视觉 2 48 48 6 考查 大数据学院 10112133 物联网工程设计与实施 2 48 48 6 考查 大数据学院 10114082 物联网应用综合实训 4 96 96 6 考查 大数据学院 10114002 毕业实习 6 18 周 18 周 7 考查 大数据学院 10114015 毕业设计（论文） 5 16 周 16 周 8 考查 大数据学院 33 528+3 4周 528+ 34 周 162 1186 2772+ 1586 +34 34 周 周 合计 总计 备注 校本选修课程 校企共建实践课程 第二课堂教育教学安排表( 10 学分） 课程名称 学分 修读性质 德育实践 3 必修 智育实践 2 必修 美育实践 1 必修 9 开课单位 考核要求 学校、二级学院 参照《长江师范学院“第二课堂成 绩单”学分认定实施办法》 劳动教育实践 2 必修 体育实践和其他类 2 必修/选修 10 10 九、课程修读地图 1.物联网工程专业课程地图 2.各学期指导性修读学分分布表 各学期指导性修读学分数 课程 类型 1 通识教育课程 2 公共基础课程 14.25 23.25 11.25 专业教育课程 12 5 综合实践课程 小计 28.25 2 3 4 5 6 7 8 4 2 11.25 0.25 1.25 0.25 0.25 15 11 13 3 2 2 6 2 10 6 5 30.25 28.25 28.25 19.25 16.25 6.25 5.25 十、说明 本次培养方案的执行对象：从 2023 级本科学生开始执行。 11 附表 1: 物联网工程专业毕业要求对培养目标支撑的矩阵表 培养目标 2 培养目标 3 1.工程知识 √ √ 2.问题分析 √ √ 3.设计/开发解决方案 √ √ √ 4.研究 √ √ √ 5.使用现代工具 √ √ √ 毕业要求 培养目标 1 6.工程与社会 √ √ 7.环境与可持续发展 √ √ 8.职业规范 √ 9.个人和团队 √ 10.沟通 √ 培养目标 4 培养目标 5 √ √ √ √ √ √ 11.项目管理 √ √ 12.终身学习 12 √ 附表 2: 物联网工程专业毕业要求指标点分解和支撑课程 毕业要求 分解指标点 主要支撑课程（教学环节）名称 1.工程知识：能够将数学、自然科 1.1 能够使用数学、自然科学、工程基础和专业知识，表述物联网复杂工 高等数学 A 学、工程基础和专业知识用于解决物 程问题。 电路与电子技术 联网复杂工程问题。 离散数学 操作系统 1.2 能够使用数学、自然科学、工程基础和专业知识，选择恰当的数学模 C 语言程序设计 型，实现物联网应用系统的建模，将实际问题抽象转化为计算机可处理 线性代数 的问题。 数据结构与算法综合课程设计 大学物理 1.3 能够使用数学、自然科学、工程基础和专业知识对物联网复杂工程问 概率论与数理统计 题进行求解，对设计方案进行推理和验证。 数字逻辑 大学物理实验 计算机网络 C 语言程序综合课程设计 2.问题分析：能够应用数学、自然科学 2.1 能够运用数学、自然科学和物联网工程基本原理，识别物联网复杂工 高等数学 A 和工程科学的基本原理，识别、表达、 程问题的重要环节，分析各环节的关键因素。 计算机组成原理 并通过文献研究分析物联网复杂工程 C 语言程序设计 问题，以获得有效结论。 离散数学 2.2 通过文献研究、数据分析等方法，揭示物联网复杂工程问题内在规 数据结构与算法 律，分析一个或多个模型的合理性，得到有效结论。 Python 程序设计 线性代数 数字逻辑 物联网通信及安全技术 13 2.3 能够应用工程基础以及专业知识对最终结论进行合理性评价、改进 数据结构与算法综合课程设计 与优化。 计算机网络 电路与电子技术 概率论与数理统计 大学物理实验 3.设计/开发解决方案：能够设计针对 3.1 能够针对物联网复杂工程问题，根据用户需求，确定设计目标、任务 数据库基础与应用 物联网复杂工程问题的解决方案，设 书、功能需求、技术指标等，设计候选解决方案。 计算机组成原理 计满足特定需求的系统、单元（部件）， C 语言程序综合课程设计 并能够在设计环节中体现创新意识， 物联网应用综合实训 考虑社会、健康、安全、法律、文化 以及环境等因素。 3.2 能够考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素，研究论证 嵌入式系统综合课程设计 解决方案的可行性， 并确定合理或最优化的方案，开发满足特定需求的 移动应用程序设计 物联网应用系统。 Linux系统应用 数据结构与算法 物联网数据处理技术 3.3 能够综合运用物联网专业知识和技术，对开发的系统进行评价、优 嵌入式系统设计 化和改进，降低其复杂度，提高其可用性、友好程度等，在系统设计与 电路与电子技术 开发全流程中体现创新意识，并能够利用开发的产品、项目文档等形式， Web 前端开发技术 呈现物联网复杂工程问题的设计、开发方案及其效果。 物联网工程设计与实施 4.研究：能够基于科学原理并采用科 4.1 能够综合运用科学原理，针对所要解决的物联网复杂工程问题展开 C 语言程序设计 学方法对物联网复杂工程问题进行研 研究，明确研究内容与目标。 操作系统 究，设计实验、分析与解释数据，并 计算机网络 通过信息综合得到合理有效的结论。 计算机组成原理 4.2 针对物联网复杂工程问题的关键因素，能够基于科学原理并采用科 物联网感知与控制技术 学方法，确定解决方案的技术路线，设计可行的实验方案。 Python程序设计综合课程设计 数据结构与算法 14 物联网数据处理技术 4.3 能选用、搭建或开发物联网应用系统实验环境，开展实验并正确记 物联网传输综合课程设计 录、整理实验数据，对实验结果进行分析和解释，得到合理有效的结论， Python程序设计 并确定结论的影响因素。 C语言程序综合课程设计 计算机视觉 5.使用现代工具：能够针对物联网复 5.1 了解物联网常用的软硬件平台、信息技术工具、现代工程工具和模拟 嵌入式系统设计 杂工程问题，开发、选择与使用恰当 软件的使用原理和方法，并理解其局限性。 计算机导论 的技术、资源、现代工程工具和信息 物联网应用综合实训 技术工具，包括对物联网复杂工程问 数字逻辑 题预测与模拟，并能够理解其局限性。 物联网感知与控制技术 5.2 能够根据物联网复杂工程问题需求，利用网络查询、检索专业文献资 Linux 系统应用 料等方式获取技术资源。开发或选择恰当的软硬件平台、信息资源、现 物联网通信及安全技术 代工程工具和计算机专业模拟软件。 物联网传输综合课程设计 Python 程序设计 5.3 能够使用平台、资源、工具、软件，对物联网复杂工程问题进行模拟 Python 程序设计综合课程设计 与预测，对结果进行合理评价。 数据可视化技术 NoSQL 原理与应用 数据库基础与应用 6.工程与社会：能够基于物联网工程 6.1 熟悉物联网工程实践领域相关的技术标准、知识产权、产业政策、法 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 相关背景知识进行合理分析，评价专 律法规和质量管理体系，并应用于复杂工程问题解决方案的制定，客观 物联网工程设计与实施 业工程实践和复杂工程问题解决方案 分析相关制约因素，理解不同社会文化对工程活动的影响。 物联网通信及安全技术 对社会、健康、安全、法律以及文化 的影响，并理解应承担的责任。 计算机导论 6.2 能够分析和评价物联网工程实践和复杂工程问题解决方案，对社会、 计算机视觉 经济、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解和履行应该承担的责 物联网应用综合实训 任。 Python程序设计综合课程设计 15 毕业实习 毕业设计(论文) 7.环境与可持续发展：能够理解和评 7.1 理解并遵守国家对环境、社会可持续发展的最新方针、政策和法律法 中国近现代史纲要 价针对物联网复杂工程问题的工程实 规，在物联网应用系统开发中建立环境保护和可持续发展理念。 移动应用程序设计 践环节对环境、社会可持续发展的影 计算机导论 响。 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 7.2 理解并评价实际物联网项目对环境、社会可持续发展的影响，并对可 安全教育 能出现的不良后果采取合理的措施，评价涉及的安全与隐私问题对社会 形势与政策 健康发展的影响。 毕业设计（论文） 嵌入式系统综合课程设计 物联网数据处理技术 8.职业规范：具有人文社会科学素养、 8.1 坚持社会主义核心价值观，具有坚定的政治立场，热爱祖国。具有一 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 社会责任感，能够在物联网工程实践 定的人文、历史、社会科学知识，树立正确的世界观、人生观、价值观， 马克思主义基本原理 中理解并遵守工程职业道德和规范， 具有较好的人文和社会科学素养。 物联网感知与控制技术 履行责任。 8.2 能够在物联网工程实践中理解并遵守职业道德和规范，履行相应的 思想道德与法治 责任。具有健康身心、良好思辨能力、处事能力和科学精神。 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 物联网工程设计与实施 毕业实习 9.个人和团队：能够在多学科背景下 9.1 能够在多学科背景下理解团队的意义，能够在团队中胜任个体、团队 思想道德与法治 的团队中理解与承担个体、团队成员 成员的角色任务，拥有良好团队协作精神。 军事理论 以及负责人的角色。 大学体育 嵌入式系统综合课程设计 9.2 能够在多学科背景下主动与其他成员协同开展工作，吸纳团队其他 大学生心理健康教育 成员的意见与建议，能够承担负责人的角色。 军事技能 物联网传输综合课程设计 16 嵌入式系统设计 10.沟通：能够就物联网复杂工程问题 10.1 能够对物联网的理论、技术研究及工程实践撰写格式规范、条理清 毕业设计（论文） 与业界同行及公众进行有效沟通和交 晰、语言准确的报告和文档，制作便于演示与交流的电子材料。对物联 物联网应用综合实训 流，包括撰写报告、设计文稿、陈述 网应用系统的设计、开发及相关问题进行陈述发言，清晰地表达思想， 工业互联网标识解析技术 发言、清晰表达或回应指令，并具备 正确地回应指令，与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流。 形势与政策 一定的国际视野，能够在跨文化背景 下进行沟通和交流。 科技论文写作 10.2 至少掌握一门外语，具备一定的国际视野，通过阅读国内外技术文 中国近现代史纲要 献、参加学术讲座等环节，理解不同文化、技术行为之间的差异，能够 大学英语 在跨文化背景下就物联网应用领域的专业问题，进行有效沟通和交流。 毕业实习 计算机视觉 11.项目管理：理解并掌握物联网工程 11.1 能够在物联网应用系统开发的全生命周期中，理解并掌握项目管理 移动应用程序设计 管理原理与经济决策方法，并能在多 知识与经济决策方法; 毕业设计（论文） 学科环境中应用。 马克思主义基本原理 物联网工程设计与实施 11.2 能够将项目管理知识与经济决策方法应用于多学科环境中物联网应 嵌入式系统综合课程设计 用系统的设计与开发，能对项目方案实施中的时间、成本、质量、风险、 物联网应用综合实训 人力资源等进行有效管理。 自动控制理论 工业机器人技术 12.终身学习：具有自主学习和终身学 12.1 能够正确认识物联网工程学科及相关行业的现状与发展趋势，具有 物联网应用综合实训 习的意识，有不断学习和适应发展的 自主学习和终身学习的意识。 大学生心理健康教育 能力。 毕业设计（论文） 大学英语 12.2 能够树立适合自己发展的规划和目标，通过自主学习不断更新知识 安全教育 体系，培养自主学习的能力，不断适应物联网行业的发展。 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 环境检测 17 毕业实习 18 附表 3： 物联网工程专业课程对毕业要求指标点支撑矩阵表 课程 课程名称 类别 毕业要求指标点 毕业 要求 1 1.1 1.2 1.3 毕业 要求 2 2.1 2.2 2.3 毕业 要求 3 3.1 3.2 3.3 毕业 要求 4 4.1 4.2 4.3 毕业 要求 5 5.1 5.2 5.3 毕业 毕业 毕业 毕业 要求 6 要求 7 要求 8 要求 9 毕业 要求 10 毕业 要求 11 毕业 要求 12 6.1 10.1 11.1 12.1 6.2 7.1 7.2 8.1 8.2 9.1 9.2 10.2 11.2 12.2 通识 学校统一开设，学生根据专业要 教育 按课程大类支撑毕业要求，主要支撑毕业要求 8、毕业要求 10、毕业要求 12 求选择 课程 H 中国近现代史纲要 M H 思想道德与法治 毛泽东思想和中国特色社会主义 理论体系概论 M 习近平新时代中国特色社会主义 思想概论 M H H M L M 公共 马克思主义基本原理 基础 形势与政策 课程 军事理论 L H M L H H 军事技能 H 大学英语 M M 大学体育 M 安全教育 M M 大学生心理健康教育 数学 高等数学 A 与自 大学物理 L H M H M L - 19 - H 课程 课程名称 类别 毕业要求指标点 然科 大学物理实验 学类 离散数学 课程 线性代数 毕业 要求 1 1.1 1.2 毕业 要求 2 1.3 2.1 2.2 M M 2.3 3.1 3.2 毕业 要求 4 3.3 4.1 4.2 毕业 要求 5 4.3 H M 毕业 要求 12 6.1 10.1 11.1 12.1 6.2 7.1 7.2 8.1 M H M M M 数字逻辑 H 数据结构与算法 H Python 程序设计 L L H M L H L L H M 物联网感知与控制技术 M 数据库基础与应用 M L M M L M M H H L H 计算机组成原理 物联网数据处理技术 5.3 毕业 要求 11 M 计算机导论 物联网通信及安全技术 5.2 毕业 要求 10 H 概率论与数理统计 专业 电路与电子技术 教育 计算机网络 课程 操作系统 5.1 毕业 毕业 毕业 毕业 要求 6 要求 7 要求 8 要求 9 M H 工程 基础 C 语言程序设计 类课 程 毕业 要求 3 H L L H H M H M - 20 - L L 8.2 9.1 9.2 10.2 11.2 12.2 课程 课程名称 类别 毕业要求指标点 毕业 要求 1 1.1 1.2 毕业 要求 2 1.3 2.1 2.2 毕业 要求 3 2.3 3.1 M Java 程序设计 3.3 4.2 4.3 M 5.2 5.3 毕业 要求 10 毕业 要求 11 毕业 要求 12 6.1 10.1 11.1 12.1 6.2 7.1 7.2 8.1 8.2 9.1 9.2 L M M H L M H M M 科技论文写作 M H L H H 专业英语 L H H H M L 机器人操作系统 M M L H L 自动控制理论 L 环境监测 M M M M M L NoSQL 原理与应用 H L 信息管理基础 Web 前端开发技术 12.2 L L 数据可视化技术 工程 数据结构与算法综合课程设计 实践 C 语言程序综合课程设计 和毕 Python 程序设计综合课程设计 11.2 H 工业机器人技术 数据挖掘技术与应用 10.2 M H 软件工程 工业互联网标识解析技术 5.1 毕业 毕业 毕业 毕业 要求 6 要求 7 要求 8 要求 9 L H C++程序设计 4.1 毕业 要求 5 H L 机器学习 3.2 毕业 要求 4 H L H - 21 - M H M L M M L 课程 课程名称 类别 毕业要求指标点 毕业 要求 1 1.1 1.2 1.3 毕业 要求 2 2.1 2.2 2.3 毕业 要求 3 3.1 业设 Linux 系统应用 计 嵌入式系统设计 （论 文） 嵌入式系统综合课程设计 3.2 毕业 要求 4 3.3 H 4.1 4.2 4.3 5.1 L 5.2 5.3 毕业 毕业 毕业 毕业 要求 6 要求 7 要求 8 要求 9 毕业 要求 10 毕业 要求 11 毕业 要求 12 6.1 10.1 11.1 12.1 6.2 7.1 7.2 8.1 8.2 M M 10.2 L H H L M M L M H L L M 毕业实习 M 毕业设计（论文） H H H M M M L M 注：每门课程对各项毕业要求指标点的支撑用 H\L\M 表示， 每项毕业要求分解指标点都应有相应的课程作为支撑。 - 22 - 12.2 H M 计算机视觉 11.2 L H 物联网工程设计与实施 9.2 L M 移动应用程序设计 9.1 M H 物联网传输综合课程设计 物联网应用综合实训 毕业 要求 5 M H L L