20191026基于实证数据的管理类MBA论文写作要领.pdf

数据分析类MBA论文评价标准与 写作指引 蔡亚华 副教授 上海财经大学商学院 A Simplified Scientific Research Process and Types of Research 1. Research Question 研究问题 Deductive research 演绎研究 2. Literature review文献回顾 4. The empirical study实证研究 Inductive research 归纳研究 Theoretical research 理论研究 3. Theory and Hypotheses 理论和假设 Descriptive research 2 Types of Variable in a Theory or Model • Independent (I.V.) Mod (调节变量) – The cause • Dependent (D.V.) – The effect  Mediating (Med)  The process I.V. （自变量） Med （中介变量） D.V. （因变量）  Moderating (Mod)  The context  Control  The alternative causes Control （控制变量） 3 Construct • A construct (构念) is a concept deliberately and consciously invented or adopted for a specific scientific purpose. • For example: – Temperature – Intelligence – Job satisfaction – Organizational culture – Job embeddedness Construct and measures o C Celsius Temperature abstract unobservable concrete observable Feeling Construct and measures Temperature abstract unobservable 构念 Construct Measure 测量 concrete observable Construct and measures Volume Measure Construct and measures 构念 Turnover Intention Construct Disagree I always think about leaving. A Agree 1 2 3 4 5 Measure 测量 Construct and measures Job Satisfaction 不 同 意 Measure 1. 2. 3. 我很满意我的工作 我工作非常开心 我对工作感到很满足 同 意 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 Construct and measures $ 构念 Firm performance Construct 02 03 04 05 06 07 08 ROI Productivity/Employee Measure 测量 ROE Some characteristics of constructs 1.Constructs are being constructed; 2.Constructs are abstract and not directly observable; 3.Constructs are developed for building models and theories; 4.Constructs should be clearly defined; 5.Constructs need to be operationalized (measured). How to measure that? E = m c2 LMX OCB A unidimensional construct Measurement items observable Construct abstract xx I often think about quitting. x1 I would look for a new job next year. x2 I would prefer to stay if I have a choice. x3 Turnover Intention Formative vs. Reflective indicators  Income Parent’s income Socioeconomic status Size of apartment Formative or causal indicators Life satisfaction Relax  Happy  Positive  Reflective or effect indicators How to measure constructs 1. Using indicators e.g., ROI as an indicator of firm performance Single indicator vs. multiple indicators 2. Using measurement scales/items e.g., MSQ as a measure of job satisfaction 3. Using proxies e.g.,Academic performance as a proxy of general mental ability Purpose 1 of Research design: variance control 研究设计是控制变异 Systematic variance系统变异 Extraneous variance外生变异 Error variance误差变异 A good research design should:  maximize systematic variance,  control extraneous variance, and  minimize error variance 15 Purpose 2 of Research Design: Enhance Validity Validity is the probable truth or falsity of an assertion or inference. Four types of validity:  Construct validity（构念效度）  Present when measure produces results consistent with alternative (valid) measures of same construct  Internal validity（内部效度）  Absence of alternative explanations  External validity（外部效度）  Present when control variables do not interact with causal variables, i.e., results would hold at other times, in other settings, and for other individuals  Statistical conclusion validity（统计推论效度）  Significant presence of co-variation between variables 16 六个方面 • 选题 • 文献回顾 • 理论部分 • 假设提出 • 研究设计 • 实证部分 24 1.What is your research question?  Is the research question testable?  改善我国旅游业未来发展的几个意见  Are the constructs well defined?  「企业进取性」和企业业绩表现的关系  Do we have validated scales to measure the constructs?   Existing scales Western scales  Are the relationships well justified?  你有没有现存的理论基础 26 生涯管理要素圖 生涯情況 信息 目標 計劃 資源 探索的動機 候迭人 的信息 生活的 目標 1.個人戰略 2.時間 1. 解決個人 問題的技能 2. 控制 1.自我評估 價值技術 興趣 經驗 2.組織評估 表現潛力 分配計劃 現有內部勞資市場 1.工作調整需要 2.生涯之路結構 3.內部提升 生涯發展目標 生涯機會信息 1.生涯信息系統 2.生涯咨詢 1.未來組織 經濟目標 2.未來所需 職工 生涯計劃 執行 1.組織人才資 源發展戰略 2.重要職務分 配 1.工作機會 2.贊助人 3.生涯管理者 29 Identifying Research Questions Literature ResearchQuestions Practitioners 59岁现象 选题 • 对现有知识有贡献 • 理论贡献 基于理论的新变量(自变量or因变量) 新的视角(中介变量) 新的发现（调节变量） • 方法贡献 新测量(开发新的量表) 新数据分析方法(HLM VS OLS) 选题（比较新颖) 选题（变量太陈旧） 选题（模型微调于某篇发表的文章） 绩效氛围 防御定向 知识隐藏 掌控氛围 选题（变量太复杂） 选题（一个例子） 文献回顾 • 缺乏一个逻辑体系 • 缺乏对于国内文献的回顾 • 为凑字数强赋愁 文献回顾 (为凑字数强赋愁) 文献回顾 (缺乏对于国内文献的回顾) 文献回顾 (缺乏一个逻辑体系) 理论部分/假设提出 • 缺乏理论基础 • 假设提出的三类支撑 理论或者理论视角 逻辑 过去的文献 • 三者的结合：理论主导，逻辑串联，文献佐 证 • 避免tautological • 现实：文献的机械堆砌 理论部分(文献机械堆砌) 理论部分(文献机械堆砌) 理论部分(纯逻辑) 理论部分(纯逻辑) 理论部分(粗暴提出型) 假设提出(构念 VS 维度 混淆) 假设提出（调节作用） • 调节作用 调节变量跟自变量区分开来 选取原则：同一理论视角 可以是定类变量 调节作用影响的是关系，而非某一个变量 • 中介作用  可以不假设主效应  Baron&Kenny四部曲  Sobel test（样本大）  Bootstrapping(样本小) 假设提出（调节变量的选取） 假设提出（调节作用的argue） 假设提出（中介作用的argue） 假设提出（中介作用的argue） 理论部分/假设提出(其他问题) • 文献引用问题  引用太多(argument by citation)  太少/没有 • 假设表述不专业  问卷调查法不要提因果类的关系  假设里不要提统计语言 • 写作不符合学术规范 理论部分/假设提出(过少/没有) 假设表述不专业 研究设计 • 同源方差问题  至少有两个数据来源 • 层次问题混乱  理论开发/假设提出/数据分析应该在一个层次  测量和数据分析可以不在一个层次 同源方差问题 同源方差问题 层次问题混乱 层次问题混乱 实证部分 • • • • 实证部分每一个论点都需要有具体统计指标 样本筛选标准没有交代清楚 没有非回应偏差检验 构念效度的检验  遵循错误的模板  CFA检验测量效度；EFA检验测量信度 • 构念效度的检验高层次的概念需汇报汇聚性检验指标  Rwg; ICC • 中介作用的检验  除了分布检验法，还要使用bootstrapping检验 • 调节作用的检验  缺少简单效率图 表达模糊 表达模糊 不规范 难以自圆其所 数据分析方法错误 缺乏汇聚性检验指标 调节作用：一个示例 谢 谢！ Thank you