金蝶电商大数据实践教学方案.pdf

金蝶电商大数据挖掘平台 1 目录开发背景设计思路方案介绍简单演示亮点与价值 2 电商发展现状-网络零售拉动消费增长的作用持续提升国家统计局数据显示，2022年，全国电子商务交易额达43.83万亿元，按可比口径计算，比上年增长3.5%。全国网上零售额达13.79万亿元，按可比口径计算，比上年增长4.0%。实物商品网上零售额11.96万亿元，按可比口径计算，比上年增长6.2%，占社会消费品零售总额的比重为 27.2%。 2011-2022年全国网上零售额 2011-2022年全国电子商务交易额 50 42.3 43.83 57.60% 40 30 20 10 6.09 33.80%33.20% 16.39 28.20% 10.4 8.11 26.1 21.79 32.90% 29.16 31.63 34.81 37.21 70.00% 15 13.09 60.00% 50.00% 67.50% 53.75% 10 49.70% 40.00% 41.20% 30.00% 19.60% 20.00% 19.80% 11.70% 8.50% 6.70% 0 4.50% 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 全国电子商务交易额（万亿元）同比增长率（%） 10.00% 3.50% 0.00% 10.63 5 80.00% 11.76 9.01 7.18 5.16 33.30% 32.20% 3.88 26.20% 23.90% 60.00% 40.00% 20.00% 16.50% 14.10% 10.90% 4.00% 0.00% 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 0.78 0 2.79 13.79 1.31 1.85 全国网上零售额（万亿元）同比增长率（%） 3 电商发展现状-服饰鞋帽、针纺织品仍为消费强劲领域 ① 从市场主体来看：服装鞋帽针纺织品、日用品、五金电料网络零售店铺数排名前三，分别占实物商品店铺数的 25.51%、22.87%和6.83%。 ② 从商品品类来看：服装鞋帽针纺织品、日用品、家用电器和音响器材网络零售额排名前三，分别占实物商品网络零售额的22.62%、14.62%和10.34%。 4 电商发展现状-电子商务平台选择多样化从目前的消费内容来看，各类消费品类在各类场景下都有不同的平台支持，实现了用户的低门槛触达。外部环境的变化催生了更多的新消费场景。 5 电商发展现状-市场与产品更新速度快 • 由于渠道和流量规则的剧烈变化，品牌不仅要面临创新产品和传统产品的抉择，还要面对新流量规则 & 传统流量规则，以及新渠道 & 传统渠道所带来的复杂环境。 • 在不同营销阶段抓住核心要素分析，提升新品营销制胜率。产品营销周期 • • • 选品期预热期爆发期平销期爆品培育期产品竞争力流量+内容种草力销售转化力持续增长力热度好评力潜在市场增长空间市场竞争潜力目标人群匹配 • • • 合理评估资源科学布局资源优质种草内容 • • 转化人群提效传播媒介组合落地 • • 持续精准营销前期潜客持续维护转化 • • 长期分享，口碑转化持续好评，打造美誉 6 电商发展现状-新技术驱动新消费场景随着智能终端的普及，短视频、电商、游戏等应用的兴起，5G基础设施的完善加速了社会数字化进程，元宇宙概念的兴起加速了消费市场与数字化、新科技的融合，或将带动游戏、社交、内容市场的变革，成为消费市场营销的重要渠道，从而使得越来越多的企业进一步加强与数字化、新科技的融合。 7 电商人才现状-院校人才培养滞后于行业发展需求随着电子商务模式业态的加速迭代，数据要素成为重要的生产资源，电子商务行业对于拥有电子商务大数据分析、数据治理、数字营销等专业能力的高层次人才需求将不断增加，目前高校对于高层次应用创新型人才培养严重短缺的问题也将日益凸显。 8 目录开发背景设计思路方案介绍产品演示亮点与价值 9 电子商务经营重要阶段进店挑选客服服务线上下单反馈评价物流运输线上支付 ➢ 买家线上购物流程： ➢ 卖家经营重要阶段：市场/店铺分析竞店/竞品分析选品上新宣传引流客户维护品牌定位 10 电子商务数据分析师岗位及职责数据分析师岗位职责与要求： ✓定期完成量化的工作要求，并能独立处理和解决所辖工作； ✓负责各电商渠道运营数据的采集、统计、整理、汇总，并根据需求进行分析处理； ✓负责常规定期数据报告的撰写与推送，并沟通问题点及解决方案； ✓监控运营数据、解读运营数据的波动，从而发现问题，并提出相应的解决方案，洞察业务动作，提供决策基础； ✓基于数据分析，提出优化及改善建议，改进和完善数据分析服务流程规范； ✓熟悉常用的数据统计方法，掌握分析理论知识，掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中； ✓并具备良好数据敏感性和分析能力。具备良好的思维逻辑和沟通表达能力。所需技能：数据分析、数据挖掘、数据统计、Excel、MySQL等 11 构建电商大数据分析主题销售数据分析品牌分析电商活动分析竞店竞品分析电商大数据分析流量数据分析行业市场分析客户价值分析电商风控 12 目录开发背景设计思路方案介绍产品演示亮点与价值 13 金蝶电商大数据课程概述《电商大数据分析》旨在培养学生在电子商务领域运用大数据分析能力的实践技能。课程内容基于百万条以上的企业线上店铺经营真实脱敏数据，以培养学生在电子商务领域运用大数据分析的实践能力为主要目标，以电商企业销售数据分析、活动分析、流量数据分析、客户价值分析、品牌分析、竞店竞品分析、行业市场分析、电商风控为主要能力培养重点，主要包括数据采集与清洗、数据分析与挖掘、数据可视化与呈现等核心模块，并结合电子商务理论和实践案例，培养学生的数据驱动决策能力和商业洞察力。 ◼ 课程定位： • 面向本课、高职 • 大二、大三 ◼ 目标专业：电子商务 ◼ 相关专业：市场营销、大数据管理与应用、工商管理等 14 金蝶电商大数据教学方案轻分析平台为学生提供企业级可视化分析平台销售数据分析电商活动分析流量数据分析客户价值分析品牌分析竞店竞品分析行业市场分析电商风控大数据处理平台封装数据采集、处理、挖掘功能，易于教学电商产品数据采集电商评论数据采集商品价格采集店铺属性数据采集数据清洗/转换时间序列预测/词云 E云教学管理平台提供丰富的教学资源，为教师授课保驾护航教师管理报销机器人学生管理收付款机器人教学资源管理往来机器人教学资源推送审核机器人学习进度记录 15 课时建议章节内容课时第一章电商大数据基本理论 1 第二章电商大数据技术应用 2 第三章电商大数据案例背景 2 第四章销售数据分析 8 第五章电商活动分析 5 第六章流量数据分析 4 第七章客户价值分析 4 第八章品牌分析 6 第九章竞店竞品分析 6 第十章女装行业市场分析 6 第十一章电商风控 4 合计： 48 注：详细内容见word版方案 16 教学案例-服装行业教学案例企业JY女装及其经营数据，是以太平鸟女装为原型改编，该企业是一家以消费者为中心的时尚零售品牌，以 “20-30岁中国时尚青年”为核心客群，秉持“活出我的闪耀”的品牌主张，“让每个人尽享时尚的乐趣。课程主要围绕淘宝旗舰店电商数据展开分析。 17 数据采集示例：电商评论数据采集 18 数据处理示例 19 金蝶电商大数据分析指标体系 20 销售数据分析示例 21 电商活动分析示例 22 流量数据分析示例 23 客户价值分析示例 24 品牌分析示例 25 竞店竞品分析示例 26 行业市场分析示例 27 电商风控示例 28 数据挖掘案例1：时间序列法预测销售额 29 数据挖掘案例2：品牌声量内容分析 30 分析结论示例1：行业卖家区域分布分析分析女装行业卖家区域分布，主要集中在广东省、浙江省、河南省，卖家top3城市分别是广州市、杭州市、深圳市，可以了解到女装行业卖家集中的区域，广州作为全国服装产业中心，承载了全国大部分的服装销售，其次是杭州市和深圳市。 31 分析结论示例1：行业卖家区域分布分析分析卖家区域分布的主要原因是可以为以下几个方面提供有价值的信息： 1. 消费市场洞察例如，哪些地区对女装的需求较高？哪些地区有较大的潜在消费人群？这些信息可以帮助女装行业从业者更好地了解市场需求，制定针对性的销售策略，优化产品组合和定价策略。 1. 产业布局决策例如，了解不同地区的竞争格局和市场份额，可以帮助选择合适的区域进行市场开拓和扩张。此外，根据不同地区的消费习惯、消费水平和文化特点，企业还可以根据区域分布情况调整产品设计、营销策略和渠道布局，以更好地满足当地消费者的需求。 1. 供应链管理女装行业的供应链管理也受到卖家区域分布的影响。了解卖家在不同地区的分布情况可以帮助企业优化供应链管理，例如选择距离生产基地较近的地区作为销售重点，从而减少运输成本和时间，提高供应链的效率和灵活性。 1. 竞争对手分析分析女装行业卖家区域分布还可以帮助进行竞争对手分析。通过了解竞争对手在不同地区的分布情况，可以评估竞争格局和市场份额，并据此调整自身的营销和竞争策略。 32 分析结论示例2：KOL投放层级分析 1. 推广人数变化趋势分析本次双十一的规则为10月24日至31日期间支付定金，1日至 3日期间支付尾款。从推广人数变化趋势图来看，从24日开始，小红书发布笔记的达人数逐渐增加，到31日到达高点，推广人数的增加可能是由于双十一购物节期间的兴趣高涨所导致的，消费者在购物季节中寻找折扣和优惠，并关注达人的笔记来获取购物建议和推荐。支付定金之后，推广人数开始下降，此时许多消费者已经在该阶段做出了购买决策并支付了定金，在之后的相关活动中，应该继续进行KOL投放以提供购物决策支持，确保消费者能够顺利支付尾款并完成购买。 33 分析结论示例2：KOL投放层级分析 2. 推广达人层级分析从推广达人类型占比来看，大部分推广集中于以女性为主的初级达人，其次是素人，然后是腰部达人，而头部达人占比极少。但是从互动量来看，腰部达人的粉丝数和笔记互动量反而是最多的，头部达人虽然推广极少，但是其粉丝量较高，后续可以考虑更多的邀请头部达人同开展推广活动，利用其庞大的粉丝群体扩大目标受众，以提高品牌的曝光度、互动量和影响力。 34 分析结论示例2：KOL投放层级分析 3. 推广达人标签分析从达人标签来看，推广品牌的达人集中于穿搭、ootd、生活、时尚、旅游、探店、明星等词汇，这些标签所代表的领域通常与用户的个人兴趣和生活相关，因此用户更愿意参与和互动。用户可能更容易对与他们生活息息相关的内容产生兴趣，从而增加了他们与达人和品牌的互动意愿。 35 分析结论示例2：KOL投放层级分析 4. 总结建议基于这些观察结果，以下是一些建议，可供未来作小红书KOL推广时考虑： (1)针对目标受众：将品牌推广重点放在与穿搭、时尚、生活、旅游等相关的领域。通过与这些领域相关的达人合作，可以增加品牌在目标受众中的曝光度和认可度。 (2)创造与用户互动的内容：开展与标签相关的互动活动，鼓励用户参与并与品牌进行互动。例如，可以邀请用户分享他们的穿搭或旅行经历，并通过奖品或激励机制增加用户参与的积极性。 (3)寻找具有潜力的达人：寻找在这些领域中具有影响力和专业性的达人，与他们建立合作关系。通过他们的推广，可以提高品牌在目标受众中的认知度和可信度。综上所述，根据达人标签的集中性，了解目标受众的偏好和参与度，将品牌推广重点放在相关领域，并与有影响力的达人合作，将有助于提升品牌的曝光度、用户参与度和影响力。 36 授课步骤案例背景 • 应用场景引入 • 暴露经营问题知识准备案例要求数据表解读 • 技术基础 • 店铺经营分析要 • 原始数据表解析 • 可视化分析 • 分析现状 • 指标体系构建 • 大数据采集、处 • 分析存在问题及理、挖掘分析原因、后果 • 理论知识 • 业务知识求数据处理分析分析结论 • 给出相关建议 • 课堂讨论 37 课程资源教材63个课件71个视频25个教学案例63个数据表111张教案63个课程标准1个课程大纲1个 38 目录开发背景设计思路方案介绍产品演示亮点与价值 39 产品演示大数据处理实践平台轻分析平台 E云教学管理平台 40 目录开发背景设计思路方案介绍产品演示亮点与价值 41 课程亮点与价值案例丰富统一的案例背景，确保案例背景具有一致性、完整性涵盖销售、流量、活动、客户、品牌、竞店竞品、行业市场、电商风控等常见的指标体系 63个案例任务，任务场景极其丰富，远远满足教学需求数据完整全面提供电商企业真实脱敏的完整经营数据，111张数据表近百万条数据内容有独特性除常规电商指标分析外，独有电商风控内容授课灵活性高案例任务可综合教学、可拆分有选择性的授课，适应不同教学安排案例有难有易，适用不同层次学生学习便利的大数据分析教学工具企业级可视化分析平台——轻分析便于商科教学的大数据处理平台，提供封装好的数据采集、处理、挖掘工具 or 自定义Python开发 42 感謝 ขอบคุณ ありがとう Thanks 谢谢 terima kasih